FastAPI Python（開発者向けの仕組み）

FastAPIの主な機能

1.高いパフォーマンス: FastAPI は、Web パーツに Starlette、データ パーツに Pydantic を使用しているため、Node.js や Go に匹敵する最速の Python フレームワークの 1 つです。 2.使いやすさ:直感的に操作できるように設計されており、ドキュメントを読む時間を短縮します。 フレームワークはデータバリデーションとシリアル化に標準のPython型ヒントを利用します。 3.自動インタラクティブ ドキュメント: FastAPI は、OpenAPI と JSON スキーマを使用してインタラクティブな API ドキュメントを自動的に生成し、/docs (Swagger UI) および /redoc (ReDoc) からアクセスできます。 APIに対するいかなる更新もドキュメントに自動的に反映されます。 4.エディター サポート: VS Code などのエディターでのコード補完と型チェックの優れたサポートにより、開発が高速化され、エラーが削減されます。 5.標準ベース: API のオープン スタンダードである OpenAPI および JSON スキーマに基づいており、完全に互換性があります。

インストール

FastAPIおよびUvicorn (ASGIサーバー) をpipでインストールできます：

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

あなたの最初のFastAPIアプリケーションを作成する

以下は、FastAPIを使ってPythonデータをユーザーインターフェイスを通じて公開するための簡単な例です：

from fastapi import FastAPI

# Create a FastAPI 'app' instance
app = FastAPI()

# Root path operation
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Path operation for items including query parameter 'q'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

from fastapi import FastAPI

# Create a FastAPI 'app' instance
app = FastAPI()

# Root path operation
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Path operation for items including query parameter 'q'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

アプリケーションを実行するためには、Uvicornを使用します：

uvicorn main:app --reload

uvicorn main:app --reload

このコマンドは開発サーバーを起動し、コードの変更に自動的にリロードします。 インタラクティブなAPIドキュメントにはhttp://127.0.0.1:8000/docsでアクセスできます。

高度な機能

FastAPIは、複雑なアプリケーションに適した幅広い高度な機能をサポートしています：

1.依存性注入: FastAPI は、依存性をクリーンかつ効率的に管理できる強力な依存性注入システムを提供します。 2.バックグラウンド タスク:応答を返した後に実行されるバックグラウンド タスクを定義できます。これは、電子メールの送信やデータの処理などのタスクに役立ちます。

3. WebSocket: FastAPI は WebSocket をサポートしており、クライアントとサーバー間のリアルタイム通信を可能にします。 4.セキュリティ: FastAPI には、OAuth2、JWT トークンなどのセキュリティを処理するためのツールが含まれています。 5.データベース統合: FastAPI は、SQLAlchemy や Tortoise-ORM などのライブラリを使用してデータベースと簡単に統合できます。

from pydantic import BaseModel

# Define a Pydantic model for the item with default description and tax
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

from pydantic import BaseModel

# Define a Pydantic model for the item with default description and tax
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

from fastapi import FastAPI, HTTPException

# Initialize 'app' instance and an empty 'items' dictionary
app = FastAPI()
items = {}

# Create operation: Add a new item
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    item_id = len(items) + 1
    items[item_id] = item
    return item

# Read operation: Retrieve an item by 'item_id'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[item_id]

# Update operation: Replace an existing item
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[item_id] = item
    return item

# Delete operation: Remove an item by 'item_id'
@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[item_id]
    return {"message": "Item deleted"}

from fastapi import FastAPI, HTTPException

# Initialize 'app' instance and an empty 'items' dictionary
app = FastAPI()
items = {}

# Create operation: Add a new item
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    item_id = len(items) + 1
    items[item_id] = item
    return item

# Read operation: Retrieve an item by 'item_id'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[item_id]

# Update operation: Replace an existing item
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[item_id] = item
    return item

# Delete operation: Remove an item by 'item_id'
@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[item_id]
    return {"message": "Item deleted"}

IronPDFの紹介

IronPDFおよびFastAPIを使用したPDFドキュメントの生成

pip install fastapi
pip install ironPDF

pip install fastapi
pip install ironPDF

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from ironpdf import *

# Apply your IronPDF license key
License.LicenseKey = "key"

# Initialize 'app' instance
app = FastAPI()

# Route for simple greeting
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "IronPDF"}

# Route that reads items with path and query parameters
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

# Route for generating a PDF document
@app.get("/pdf")
async def get_pdf(greet1: str = None, greet2: str = None):
    # Use ChromePdfRenderer to create PDF from HTML
    renderer = ChromePdfRenderer()
    content = "<h1>Document Generated using IronPDF with FastAPI GET</h1>"
    content += "<p> Demonstrate PDF generation using User Inputs</p>"
    content += f"<p>Greetings from: {greet1}</p>"
    content += f"<p>And Greetings from: {greet2}</p>"
    pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)

    # Save the PDF to a file
    pdf.SaveAs("fastapi.pdf")

    # Create a response with the generated PDF
    headers = {
        "Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf"
    }
    return FileResponse("fastapi.pdf", media_type="application/pdf", headers=headers)

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from ironpdf import *

# Apply your IronPDF license key
License.LicenseKey = "key"

# Initialize 'app' instance
app = FastAPI()

# Route for simple greeting
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "IronPDF"}

# Route that reads items with path and query parameters
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

# Route for generating a PDF document
@app.get("/pdf")
async def get_pdf(greet1: str = None, greet2: str = None):
    # Use ChromePdfRenderer to create PDF from HTML
    renderer = ChromePdfRenderer()
    content = "<h1>Document Generated using IronPDF with FastAPI GET</h1>"
    content += "<p> Demonstrate PDF generation using User Inputs</p>"
    content += f"<p>Greetings from: {greet1}</p>"
    content += f"<p>And Greetings from: {greet2}</p>"
    pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)

    # Save the PDF to a file
    pdf.SaveAs("fastapi.pdf")

    # Create a response with the generated PDF
    headers = {
        "Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf"
    }
    return FileResponse("fastapi.pdf", media_type="application/pdf", headers=headers)

IronPDFライセンス

IronPDFはPythonのライセンスキーで動作します。 IronPDF for Pythonは、購入前に機能を試せる無料体験ライセンスキーを提供しています。

スクリプトの冒頭にIronPDFパッケージを使用する前にライセンスキーを配置します。

from ironpdf import *
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

from ironpdf import *
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

結論

FastAPIは、PythonでのAPI構築のための強力で使いやすいフレームワークです。 FastAPIは高性能、自動ドキュメント、および高度な機能により、初心者と経験豊富な開発者の両方にとって優れた選択肢となります。 シンプルなAPIを構築する場合でも複雑なWebアプリケーションを構築する場合でも、FastAPIは成功に必要なツールを提供します。

IronPDFは、HTMLコンテンツからPDFドキュメントを作成、操作、およびレンダリングするための堅牢なPythonライブラリです。 HTMLからPDFへの変換、インタラクティブフォームの作成、PDF操作 (結合、分割)、およびテキスト抽出などの機能を提供します。 動的なPDFを簡単に生成し、さまざまなPythonアプリケーションに統合するために理想的です。