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PYTHON ヘルプ
psycopg2 (開発者のための仕組み)
公開済み 2024年8月13日
についてpsycopg2ライブラリはPythonプログラミング言語用の一般的なPostgreSQLデータベースアダプタです。 効率性、スレッドセーフ、Python DB API 2.0仕様の完全な実装で知られています。 その機能とコード例を見てみよう。 この記事の後半ではIronPDFIronPDF, a PDF generation library from Iron SoftwareIron Software.
イントロダクション
Psycopg2は効率的で安全なように設計されているので、多量のマルチスレッド・アプリケーションに適している。 主要な機能には以下が含まれます：
- スレッドセーフ：複数のスレッドが同じ接続を共有することができ、多くのカーソルを作成および破棄するマルチスレッド・アプリケーションを処理できます。
- クライアントサイドとサーバーサイドのカーソル：大規模データセットを効率的に処理
- 非同期通信と通知：非同期操作のサポート。
- COPYサポート：COPY TO および COPY FROM を使用して、効率的にデータを一括ロードします。
- 適応システム：Pythonのデータ型をPostgreSQLのデータ型に自動的に適合させます。
- UnicodeとPython 3フレンドリー：UnicodeとPython 3をフルサポート。
インストール
インストールすることができますpsycopg2pipを使って：
pip install psycopg2あるいは、ソースパッケージの setup.py をローカルで使用することもできます。 ソースコードリポジトリからソースパッケージを入手することができます。これ:
python setup.py build
sudo python setup.py install
PYTHON
コンパイラや外部ライブラリを必要としないスタンドアロン・パッケージには、psycopg2-binaryパッケージを使うことができる：
pip install psycopg2-binary基本的な使用法
psycopg2を使い始めるための簡単な例です。
データベースへの接続
まず、PostgreSQLデータベースに接続する必要があります：
import psycopg2
# Connect to your PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(
dbname="your_dbname",
user="your_username",
password="your_password",
host="your_host",
port="your_port"
)
# Create a cursor object
cur = conn.cursor()
PYTHON
クエリーの実行
カーソル・オブジェクトを使ってSQLクエリーを実行することができます：
# Execute a query
cur.execute("SELECT * FROM your_table")
# Fetch all results
rows = cur.fetchall()
# Print the results
for row in rows:
print(row)
PYTHON
データの挿入
ここでは、テーブルにデータを挿入する方法を説明する：
# Insert data into a table
cur.execute(
"INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)",
("value1", "value2")
)
# Commit the transaction
conn.commit()
PYTHON
コネクションを閉じる
終わったらカーソルと接続を閉じるのを忘れずに：
# Close the cursor and connection
cur.close()
conn.close()
PYTHON
高度な機能
COPYによる一括読み込み
COPYコマンドは、データの一括ロードに役立つ：
# Use COPY to load data from a file
with open('data.csv', 'r') as f:
cur.copy_from(f, 'your_table', sep=',')
conn.commit()
PYTHON
非同期通知
データベースからの非同期通知をリッスンすることができる：
# Listen for notifications
cur.execute("LISTEN your_channel")
# Wait for a notification
conn.poll()
while conn.notifies:
notify = conn.notifies.pop(0)
print("Got NOTIFY:", notify.payload)
PYTHON
IronPDFの紹介
IronPDFは、HTML、CSS、画像、JavaScriptを使用してPDFを作成、編集、署名するために設計された強力なPythonライブラリです。 商業利用レベルのパフォーマンスを、低メモリフットプリントで提供します。 主要な機能には次のものが含まれます：
HTMLからPDFへの変換:。
HTMLファイル、HTML文字列、URLをPDFに変換。 例えば、Chrome PDFレンダラーを使用してウェブページをPDFとしてレンダリングします。
*クロスプラットフォームサポート：***。
.NET Core、.NET Standard、.NET Frameworkなど、さまざまな.NETプラットフォームに対応。 Windows、Linux、macOSに対応しています。
*編集と署名：***。
プロパティを設定し、パスワードとアクセス許可を使用してセキュリティを追加し、PDFに電子署名を適用します。
ページテンプレートと設定：。
ヘッダー、フッター、ページ番号、調整可能な余白でPDFをカスタマイズ。 レスポンシブレイアウトとカスタム用紙サイズをサポートします。
**規格コンプライアンス
PDF/AやPDF/UAなどのPDF標準に準拠。 UTF-8文字エンコーディングをサポートし、画像、CSS、フォントなどのアセットを処理します。
IronPDFとpsycopg2を使ってPDFドキュメントを生成する
import psycopg2
from ironpdf import *
# Apply your license key
License.LicenseKey = "Key"
# Connect to your local PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(
dbname="demo",
user="postgres",
password="postgres",
host="localhost",
port="5432"
)
# Create a cursor object
cur = conn.cursor()
cur.execute('''
CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
id INTEGER PRIMARY KEY,
name TEXT NOT NULL,
age INTEGER
)
''')
# Commit the transaction with connection object
conn.commit()
# Define the SQL statement for inserting data into the table
insert_query = '''
INSERT INTO users (id, name, age)
VALUES (%s, %s,%s)
'''
# Data to be inserted
userData1 = (1, 'John', 25)
# Execute the SQL command to insert data
cur.execute(insert_query, userData1)
# Data to be inserted
userData2 = (2, 'Smith', 35)
# Execute the SQL command to insert data
cur.execute(insert_query, userData2)
# Data to be inserted
userData3 = (3, 'Tom', 29)
# Execute the SQL command to insert data
cur.execute(insert_query, userData3)
# Commit the transaction
conn.commit()
# Execute a query
cur.execute("SELECT * FROM users")
# Fetch all results
rows = cur.fetchall()
renderer = ChromePdfRenderer()
# Create a PDF from a HTML string using Python
content = "<h1>Awesome Iron PDF with psycopg2</h1>"
content += "<p>table data</p>"
for row in rows:
print(row)
content += "<p>"+str(row)+"</p>"
# Close the cursor and connection
cur.close()
conn.close()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)
# Export to a file or Stream
pdf.SaveAs("Demopsycopg2.pdf")
PYTHON
コードの説明
このスクリプトは、PostgreSQLデータベースとのインタラクション、データ操 作、PostgreSQLデータベースとのインタラクション、データ操作、PostgreSQLデー タベースとのインタラクションを示す。(作成、挿入、検索)また、文書生成のためにIronPDFと統合することもできます。
-
**データベース接続ユーザー認証のための資格情報とデータベースホストの詳細を指定します。
-
テーブル作成：テーブルの作成**: ㊟テーブルを作成する SQL 文を定義して実行します。テーブルにはカラムがあります。(整数、主キー)♪名前(テキスト, not null)そして(整数).
-
データ挿入：パラメータ化されたクエリを使用して、データを3行、∮usersers∮テーブルに挿入する。(\ユーザデータ1、ユーザデータ2、ユーザデータ3). 各タプルには、"id"、"name"、"age "の値が含まれる。
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トランザクション管理：テーブル作成とデータ挿入後にトランザクションをコミットし、変更がデータベースに保存されるようにします。
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データ検索：SELECTクエリを実行し、すべての行を取得する。(\SELECT * FROM users)を取得する。(\蝋人形).
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PDF生成：HTMLコンテンツからPDFドキュメントを生成するためにIronPDFを使用します。 HTMLコンテンツには、タイトルとテーブルから取得したデータのフォーマットされた 表現が含まれます。
-
ファイル保存：生成されたPDF文書を "Demopsycopg2.pdf "としてカレントディレクトリに保存します。
-
接続クローズ：この関数はデータベースカーソルを閉じます。(\cur)とデータベース接続(\コンコン)資源を解放し、適切な後始末を行う。
例外処理については、スクリプトをtry-catchブロックで囲むことで、クエリの1つが失敗したり、接続に失敗したりした場合に、すべてのエラー処理が行われるようにすることができます。
出力
IronPDFライセンス
IronPDFはPythonのライセンスキーで動作します。 IronPDF for Pythonは購入前にその豊富な機能を試すことができる無料トライアルライセンスキーを提供しています。
IronPDFパッケージを使用する前に、ライセンスキーをスクリプトの最初に置いてください：
from ironpdf import *
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"
PYTHON
結論
Psycopg2は、PythonでPostgreSQLデータベースを操作するための強力で柔軟なライブラリです。 その包括的な機能セットと効率的な設計により、単純なデータベース操作にも複雑なデータベース操作にも最適です。 IronPDFは、Pythonアプリケーションから直接PDF文書の作成、操作、レンダリングを容易にする堅牢なPythonパッケージとライブラリです。 HTMLコンテンツからPDFを生成するための包括的な機能を提供し、既存のWebテクノロジーとシームレスに統合します。 IronPDFを使えば、開発者はレポート、請求書、その他のドキュメントの作成を効率的に自動化し、生産性とユーザーエクスペリエンスを向上させることができます。 その機能には、インタラクティブなPDFフォーム、テキスト抽出、PDFの結合と分割、パスワード保護などのセキュリティ機能の追加が含まれます。 IronPDFの多用途性と使いやすさは、PythonプロジェクトにPDF生成と操作機能を実装しようとしている開発者にとって価値のあるツールです。
