產品比較 FastAPI Python(如何為開發人員運作) Curtis Chau 更新日期:6月 22, 2025 Download IronPDF pip 下載 Start Free Trial Copy for LLMs Copy for LLMs Copy page as Markdown for LLMs Open in ChatGPT Ask ChatGPT about this page Open in Gemini Ask Gemini about this page Open in Grok Ask Grok about this page Open in Perplexity Ask Perplexity about this page Share Share on Facebook Share on X (Twitter) Share on LinkedIn Copy URL Email article FastAPI 是一個現代、高效能的 Web 框架,用於使用 Python 建構 API。 它設計簡單易用,且提供自動驗證、序列化和自動互動式 API 文件等強大功能。 此外,它可與任何模板引擎一起使用,並允許您使用專案所需的任何預設模板配置。 讓我們深入了解 FastAPI 的細節、特性以及如何有效地使用它。 Later in this article, we will also look into IronPDF, a PDF generation Python package from Iron Software. FastAPI 的關鍵特性 高效能:FastAPI 是可用的最快的 Python 框架之一,得益於其為 Web 部分採用 Starlette,數據部分採用 Pydantic,性能與 Node.js 和 Go 相當。 易用性:其設計直觀,減少閱讀文件所需的時間。 該框架利用標準的 Python 型別提示,以進行數據驗證和序列化。 自動互動式文件:FastAPI 使用 OpenAPI 和 JSON Schema 自動生成互動式的 API 文件,可在 /docs (Swagger UI) 和 /redoc (ReDoc) 存取。 對 API 的任何更新都會自動反映在文檔中。 編輯器支持:在像 VS Code 這樣的編輯器中提供優秀的代碼補全和型別檢查支持,使開發更快、更少出錯。 基於標準:它基於並完全兼容於 API 的開放標準:OpenAPI 和 JSON Schema。 安裝 您可以使用 pip 安裝 FastAPI 和 Uvicorn(ASGI 伺服器): pip install fastapi pip install "uvicorn[standard]" pip install fastapi pip install "uvicorn[standard]" SHELL 創建您的第一個 FastAPI 應用程式 這裡有一個簡單的例子,讓您從 FastAPI 開始,並通過用戶界面展示 Python 數據: from fastapi import FastAPI # Create a FastAPI 'app' instance app = FastAPI() # Root path operation @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} # Path operation for items including query parameter 'q' @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: str = None): return {"item_id": item_id, "q": q} from fastapi import FastAPI # Create a FastAPI 'app' instance app = FastAPI() # Root path operation @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "World"} # Path operation for items including query parameter 'q' @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: str = None): return {"item_id": item_id, "q": q} PYTHON 要運行應用程式,請使用 Uvicorn: uvicorn main:app --reload uvicorn main:app --reload SHELL 此命令將啟動一個開發伺服器並自動重新加載以進行代碼更改。 您可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 存取互動式 API 文件。 進階功能 FastAPI 支持廣泛的進階功能,適合複雜應用程式: 依賴注入:FastAPI 提供一個強大的依賴注入系統,能夠清晰有效地管理依賴。 背景任務:您可以定義在回應返回後運行的背景任務,用於發送電子郵件或處理數據等任務。 WebSockets:FastAPI 支持 WebSockets,使客戶端和伺服器之間進行實時通信。 安全性:FastAPI 包含處理安全的工具,包括 OAuth2、JWT 令牌等。 數據庫集成:FastAPI 可輕鬆與數據庫集成,使用 SQLAlchemy 或 Tortoise-ORM 等庫。 範例:構建一個 CRUD API 讓我們構建一個簡單的 CRUD(創建、讀取、更新、刪除)API 來管理項目。 定義數據模型: from pydantic import BaseModel # Define a Pydantic model for the item with default description and tax class Item(BaseModel): name: str description: str = None price: float tax: float = None from pydantic import BaseModel # Define a Pydantic model for the item with default description and tax class Item(BaseModel): name: str description: str = None price: float tax: float = None PYTHON 創建 FastAPI 應用程式: from fastapi import FastAPI, HTTPException # Initialize 'app' instance and an empty 'items' dictionary app = FastAPI() items = {} # Create operation: Add a new item @app.post("/items/") def create_item(item: Item): item_id = len(items) + 1 items[item_id] = item return item # Read operation: Retrieve an item by 'item_id' @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int): if item_id not in items: raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found") return items[item_id] # Update operation: Replace an existing item @app.put("/items/{item_id}") def update_item(item_id: int, item: Item): if item_id not in items: raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found") items[item_id] = item return item # Delete operation: Remove an item by 'item_id' @app.delete("/items/{item_id}") def delete_item(item_id: int): if item_id not in items: raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found") del items[item_id] return {"message": "Item deleted"} from fastapi import FastAPI, HTTPException # Initialize 'app' instance and an empty 'items' dictionary app = FastAPI() items = {} # Create operation: Add a new item @app.post("/items/") def create_item(item: Item): item_id = len(items) + 1 items[item_id] = item return item # Read operation: Retrieve an item by 'item_id' @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int): if item_id not in items: raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found") return items[item_id] # Update operation: Replace an existing item @app.put("/items/{item_id}") def update_item(item_id: int, item: Item): if item_id not in items: raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found") items[item_id] = item return item # Delete operation: Remove an item by 'item_id' @app.delete("/items/{item_id}") def delete_item(item_id: int): if item_id not in items: raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found") del items[item_id] return {"message": "Item deleted"} PYTHON 介紹 IronPDF IronPDF 是一個功能強大的 Python 庫,設計用於從 HTML、CSS、圖像和 JavaScript 創建、編輯和簽署 PDF。 它提供商業級的性能,且內存佔用率低。 主要功能包括: HTML 到 PDF 轉換 將 HTML 檔案、HTML 字符串和網址轉換為 PDF。 例如,使用 Chrome PDF 渲染器將網頁呈現為 PDF。 跨平台支持 兼容各種 .NET 平台,包括 .NET Core、.NET Standard 和 .NET Framework。 支持 Windows、Linux 和 macOS。 編輯和簽署 設置屬性,為您的 PDF 添加密碼和權限等安全措施,以及應用數位簽名。 頁面模板和設置 使用頁首、頁尾、頁碼和可調邊距自定義 PDF。 支持響應式佈局和自定義紙張尺寸。 標準合規性 符合 PDF 標準,如 PDF/A 和 PDF/UA。 支持 UTF-8 字符編碼,並處理資產如圖像、CSS 和字體。 使用 IronPDF 和 FastAPI 生成 PDF 文件 pip install fastapi pip install ironPDF pip install fastapi pip install ironPDF SHELL from fastapi import FastAPI from fastapi.responses import FileResponse from ironpdf import * # Apply your IronPDF license key License.LicenseKey = "key" # Initialize 'app' instance app = FastAPI() # Route for simple greeting @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "IronPDF"} # Route that reads items with path and query parameters @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: str = None): return {"item_id": item_id, "q": q} # Route for generating a PDF document @app.get("/pdf") async def get_pdf(greet1: str = None, greet2: str = None): # Use ChromePdfRenderer to create PDF from HTML renderer = ChromePdfRenderer() content = "<h1>Document Generated using IronPDF with FastAPI GET</h1>" content += "<p> Demonstrate PDF generation using User Inputs</p>" content += f"<p>Greetings from: {greet1}</p>" content += f"<p>And Greetings from: {greet2}</p>" pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content) # Save the PDF to a file pdf.SaveAs("fastapi.pdf") # Create a response with the generated PDF headers = { "Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf" } return FileResponse("fastapi.pdf", media_type="application/pdf", headers=headers) from fastapi import FastAPI from fastapi.responses import FileResponse from ironpdf import * # Apply your IronPDF license key License.LicenseKey = "key" # Initialize 'app' instance app = FastAPI() # Route for simple greeting @app.get("/") def read_root(): return {"Hello": "IronPDF"} # Route that reads items with path and query parameters @app.get("/items/{item_id}") def read_item(item_id: int, q: str = None): return {"item_id": item_id, "q": q} # Route for generating a PDF document @app.get("/pdf") async def get_pdf(greet1: str = None, greet2: str = None): # Use ChromePdfRenderer to create PDF from HTML renderer = ChromePdfRenderer() content = "<h1>Document Generated using IronPDF with FastAPI GET</h1>" content += "<p> Demonstrate PDF generation using User Inputs</p>" content += f"<p>Greetings from: {greet1}</p>" content += f"<p>And Greetings from: {greet2}</p>" pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content) # Save the PDF to a file pdf.SaveAs("fastapi.pdf") # Create a response with the generated PDF headers = { "Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf" } return FileResponse("fastapi.pdf", media_type="application/pdf", headers=headers) PYTHON 代碼解釋 此代碼片段演示了 IronPDF 與 FastAPI 的集成,根據用戶輸入動態生成 PDF 文件並作為可下載的回應提供。 設置許可證密鑰:應用 IronPDF 許可證密鑰以啟用其功能。 FastAPI 初始化:初始化 FastAPI 實例(app)以處理 HTTP 請求。 基本路徑處理器: read_root():在存取根 URL (/) 時回應簡單的 JSON 訊息,表示 "Hello IronPDF"。 read_item():接受一個 item_id 路徑參數和一個可選的 q 查詢參數。 回傳具有這些參數的 JSON 回應。 PDF 生成路徑 (/pdf): get_pdf():此非同步函數處理對 /pdf 端點的 GET 請求,帶有名稱為 greet1 和 greet2 的可選查詢參數。 構建包含以下內容的 HTML 字符串(content): 指示文件來源和目的的標題。 使用用戶輸入(greet1 和 greet2)演示 PDF 生成的段落。 使用 IronPDF 的 ChromePdfRenderer() 將 HTML 內容渲染為 PDF(pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content))。 將生成的 PDF 保存為 "fastapi.pdf"(pdf.SaveAs("fastapi.pdf"))。 提供 PDF: 配置回應頭以指定 PDF 應在瀏覽器中內嵌查看("Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf")。 創建指向生成的 PDF 檔案的 FileResponse 對象,並帶有適當的媒體類型("application/pdf")。 返回 FileResponse 對象,當存取 /pdf 端點時觸發 PDF 文件的下載。 此代碼片段說明了 IronPDF 如何與 FastAPI 無縫集成,以根據用戶輸入動態生成和提供 PDF 文件。 它展示了將 HTML 內容轉換為 PDF 的能力,適用於需要動態生成和通過 HTTP 交付文檔的應用程式。 輸出 以下顯示了從 API 生成的 swagger 輸出 PDF IronPDF 許可證 IronPDF 在 Python 許可證密鑰上運行。 IronPDF for Python 提供免費試用許可證密鑰,以便用戶在購買前查看功能。 在使用 IronPDF 軟件包之前,將許可證密鑰放置在腳本的開頭: from ironpdf import * # Apply your license key License.LicenseKey = "key" from ironpdf import * # Apply your license key License.LicenseKey = "key" PYTHON 結論 FastAPI 是一個功能強大且易於使用的 Python 構建 API 的框架。 FastAPI 擁有高效能、自動生成文件和進階的特性,使其成為初學者和經驗豐富的開發者的絕佳選擇。 無論您是在構建一個簡單的 API 還是一個複雜的 Web 應用程式,FastAPI 都提供了成功所需的工具。 IronPDF 是一個強大的 Python 庫,用於從 HTML 內容創建、操作和渲染 PDF 文件。 它提供如 HTML 到 PDF 轉換、互動式表單創建、PDF 操作(合併、拆分)和文本提取等功能。 適合輕鬆生成動態 PDF 並集成到各種 Python 應用程式中。 常見問題解答 如何在 Python 應用程式中將 HTML 內容轉換為 PDF? 您可以使用 IronPDF 的 ChromePdfRenderer 將 HTML、CSS 和 JavaScript 內容轉換為 PDF 文件。這允許無縫集成到 Python 應用程式中,生成來自 Web 內容的 PDF 文檔。 使用 FastAPI 構建 API 的好處是什麼? FastAPI 提供高性能、自動驗證、序列化和互動 API 文檔。它利用 Starlette 和 Pydantic 確保速度和效率,與 Node.js 和 Go 相當,同時支持開放標準如 OpenAPI。 如何在 FastAPI 中服務 PDF 文檔? 您可以通過使用 IronPDF 生成 PDF 文檔並使用 FastAPI 的 FileResponse 返回來在 FastAPI 中服務 PDF 文檔。這種方法允許您根據客戶請求動態創建和服務 PDF。 什麼使 FastAPI 適合實時應用程序? FastAPI 支持 WebSockets,這使得客戶端和服務器之間的實時通信成為可能,是需要即時數據更新或實時交互的應用程序的理想選擇。 FastAPI 如何處理數據驗證和序列化? FastAPI 使用 Pydantic 模型和標準 Python 類型提示來處理數據驗證和序列化。這確保了輸入數據正確驗證並轉換為所需格式,降低錯誤的可能性。 FastAPI 提供哪些安全功能? FastAPI 提供強大的安全功能,包括 OAuth2、JWT 認證和依賴注入,允許開發人員以最小的努力建立安全的應用程序。 IronPDF 可以用於跨平台應用程式嗎? 是的,IronPDF 設計為跨平台,支持 Windows、Linux 和 macOS。這使它成為開發者希望將 PDF 生成功能集成到在不同操作系統上運行的應用程式中的通用選擇。 FastAPI 如何提高開發人員的生產力? FastAPI 通過提供自動 API 文檔、代碼完成和類型檢查來提高開發人員的生產力。這減少了對廣泛手動文檔的需求,並幫助在開發過程的早期發現錯誤。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術作家 Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。 相關文章 更新日期 7月 28, 2025 Python PDF 库比较(免费和付费工具) Python PDF 檔案庫幫助開發人員將 HTML 字串轉換為 PDF,處理或添加自定義資料,並執行先進操作,例如精確度不同的範本和文本提取。 閱讀更多 更新日期 7月 28, 2025 IronPDF For Python 和 PDFium Python 的比较 這篇博客文章深入比較了兩個著名的 PDF 文件庫:IronPDF for Python 和 PDFium Python 閱讀更多 更新日期 7月 28, 2025 Wkhtmltopdf Python 和 IronPDF For Python 的比較 在 Python 中,開發人員經常使用像 wkhtmltopdf 和 IronPDF 這樣強大的庫來生成和操作 PDF。這兩個庫提供不同的功能和能力,以滿足 PDF 生成領域中的不同需求 閱讀更多 Python PDF 库比较(免费和付费工具)IronPDF For Python 和 PDFium Pytho...
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