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FastAPI Python（如何為開發人員運作）

Q: 如何在Python應用程式中將HTML內容轉換為PDF？

您可以使用IronPDF的 ChromePdfRenderer 將HTML、CSS和JavaScript內容轉換為PDF文件。這使得在Python應用程式中能夠無縫整合，從網頁內容生成PDF文件。

Q: 如何在FastAPI中提供PDF文件？

您可以在FastAPI中生成PDF文件並使用FastAPI的 FileResponse 返回。這種方法允許您根據客戶端的請求動態建立和提供PDF。

已更新:2026年6月20日

FastAPI 是一個現代化的高效能網頁框架，用於使用 Python 建立 API。它設計為易於使用和學習，同時提供強大的功能，如自動驗證、序列化和自動互動 API 文件。此外，它能與任何模板引擎一起使用，讓您可以使用專案所需的任何預設模板配置。

讓我們深入了解 FastAPI 的細節、其功能以及如何有效地使用它。在這篇文章的後面，我們還將探討來自 Iron Software 的 PDF 生成 Python 套件 IronPDF。

FastAPI 的關鍵功能

高效能： FastAPI 是現有最快的 Python 框架之一，與 Node.js 和 Go 相當，這要歸功於它使用 Starlette 處理網頁部分及 Pydantic 處理資料部分。
易於使用： 它設計為直觀，並減少閱讀文件的時間。框架使用標準的 Python 型別提示來進行資料驗證和序列化。
自動互動文件： FastAPI 使用 OpenAPI 和 JSON Schema 自動生成互動 API 文件，可透過 /docs (Swagger UI) 和 /redoc (ReDoc) 存取。任何 API 的更新都會自動反映在文件中。
編輯器支援： 為如 VS Code 之類的編輯器提供卓越的程式碼補全和型別檢查支援，讓開發更快、更少錯誤。
基於標準： 它是基於（並完全相容）API 的開放標準：OpenAPI 和 JSON Schema。

安裝

您可以使用 pip 安裝 FastAPI 和 Uvicorn（一個 ASGI 伺服器）：

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

SHELL

建立您的第一個 FastAPI 應用程式

這是一個簡單的範例，讓您開始使用 FastAPI，並通過使用者介面展示 Python 資料：

from fastapi import FastAPI

# Create a FastAPI 'app' instance
app = FastAPI()

# Root path operation
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Path operation for items including query parameter 'q'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

from fastapi import FastAPI

# Create a FastAPI 'app' instance
app = FastAPI()

# Root path operation
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Path operation for items including query parameter 'q'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

PYTHON

要運行應用程式，請使用 Uvicorn：

uvicorn main:app --reload

uvicorn main:app --reload

SHELL

此命令將啟動一個開發伺服器，並在程式碼更改時自動重新載入。您可以在 http://127.0.0.1:8000/docs 存取互動 API 文件。

進階功能

FastAPI 支援廣泛的進階功能，使其適合於複雜的應用程式：

依賴注入： FastAPI 提供強大的依賴注入系統，使您可以清晰高效地管理依賴關係。
背景任務： 您可以定義背景任務在返回回應後執行，適用於發送電子郵件或處理資料等任務。
WebSockets： FastAPI 支援 WebSockets，實現使用者端和伺服器之間的實時通信。
安全性： FastAPI 包括處理安全性的工具，包括 OAuth2、JWT 令牌等。
資料庫整合： FastAPI 可以使用如 SQLAlchemy 或 Tortoise-ORM 等程式庫輕鬆整合資料庫。

範例：建立一個 CRUD API

讓我們建立一個簡單的 CRUD（建立、讀取、更新、刪除）API 來管理項目。

定義資料模型：

from pydantic import BaseModel

# Define a Pydantic model for the item with default description and tax
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

from pydantic import BaseModel

# Define a Pydantic model for the item with default description and tax
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

PYTHON

建立 FastAPI 應用程式：

from fastapi import FastAPI, HTTPException

# Initialize 'app' instance and an empty 'items' dictionary
app = FastAPI()
items = {}

# Create operation: Add a new item
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    item_id = len(items) + 1
    items[item_id] = item
    return item

# Read operation: Retrieve an item by 'item_id'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[item_id]

# Update operation: Replace an existing item
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[item_id] = item
    return item

# Delete operation: Remove an item by 'item_id'
@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[item_id]
    return {"message": "Item deleted"}

from fastapi import FastAPI, HTTPException

# Initialize 'app' instance and an empty 'items' dictionary
app = FastAPI()
items = {}

# Create operation: Add a new item
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    item_id = len(items) + 1
    items[item_id] = item
    return item

# Read operation: Retrieve an item by 'item_id'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[item_id]

# Update operation: Replace an existing item
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[item_id] = item
    return item

# Delete operation: Remove an item by 'item_id'
@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[item_id]
    return {"message": "Item deleted"}

PYTHON

介紹 IronPDF

FastAPI Python（開發者如何工作）：圖1

IronPDF 是一個強大的 Python 程式庫，設計用於從 HTML、CSS、圖片和 JavaScript 建立、編輯和簽署 PDF。它提供商業級的性能，並具備低記憶體佔用。其主要功能包括：

HTML 到 PDF 轉換

將 HTML 文件、HTML 字串和 URL 轉換為 PDF。例如，使用 Chrome PDF 轉換器將網頁渲染為 PDF。

跨平台支援

相容各種 .NET 平台，包括 .NET Core、.NET Standard 和 .NET Framework。它支援 Windows、Linux 和 macOS。

編輯和簽署

設置屬性、用密碼和權限增加安全性，並將數位簽名應用於您的 PDF。

頁面模板和設置

可透過頁眉、頁腳、頁碼和可調整的邊距自訂 PDF。支持響應式佈局和自訂紙張大小。

標準合規

遵循 PDF 標準，如 PDF/A 和 PDF/UA。支援 UTF-8 字元編碼，處理圖片、CSS 和字體等資產。

使用 IronPDF 和 FastAPI 生成 PDF 文件

pip install fastapi ironpdf

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from ironpdf import *

# Apply your IronPDF license key
License.LicenseKey = "key"

# Initialize 'app' instance
app = FastAPI()

# Route for simple greeting
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "IronPDF"}

# Route that reads items with path and query parameters
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

# Route for generating a PDF document
@app.get("/pdf")
async def get_pdf(greet1: str = None, greet2: str = None):
    # Use ChromePdfRenderer to create PDF from HTML
    renderer = ChromePdfRenderer()
    content = "<h1>Document Generated using IronPDF with FastAPI GET</h1>"
    content += "<p> Demonstrate PDF generation using User Inputs</p>"
    content += f"<p>Greetings from: {greet1}</p>"
    content += f"<p>And Greetings from: {greet2}</p>"
    pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)

    # Save the PDF to a file
    pdf.SaveAs("fastapi.pdf")

    # Create a response with the generated PDF
    headers = {
        "Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf"
    }
    return FileResponse("fastapi.pdf", media_type="application/pdf", headers=headers)

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from ironpdf import *

# Apply your IronPDF license key
License.LicenseKey = "key"

# Initialize 'app' instance
app = FastAPI()

# Route for simple greeting
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "IronPDF"}

# Route that reads items with path and query parameters
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

# Route for generating a PDF document
@app.get("/pdf")
async def get_pdf(greet1: str = None, greet2: str = None):
    # Use ChromePdfRenderer to create PDF from HTML
    renderer = ChromePdfRenderer()
    content = "<h1>Document Generated using IronPDF with FastAPI GET</h1>"
    content += "<p> Demonstrate PDF generation using User Inputs</p>"
    content += f"<p>Greetings from: {greet1}</p>"
    content += f"<p>And Greetings from: {greet2}</p>"
    pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)

    # Save the PDF to a file
    pdf.SaveAs("fastapi.pdf")

    # Create a response with the generated PDF
    headers = {
        "Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf"
    }
    return FileResponse("fastapi.pdf", media_type="application/pdf", headers=headers)

PYTHON

程式碼說明

此程式碼片段展示了如何將 IronPDF 與 FastAPI 結合，以根據使用者輸入動態生成 PDF 文件並作為可下載回應提供。

設置授權金鑰： 應用 IronPDF 授權金鑰以啟用其功能。
FastAPI 初始化： 初始化一個 FastAPI 實例（app）來處理 HTTP 請求。
基本路徑處理程式：
- read_root()：存取根 URL（/）時，回應一個簡單的 JSON 訊息，指示 "Hello IronPDF"。
- read_item()：接受一個 item_id 路徑參數和一個可選的 q 查詢參數。返回一個包含這些參數的 JSON 回應。
PDF 生成路徑（/pdf）：
- get_pdf()：這個非同步功能處理針對 /pdf 端點的 GET 請求，具有可選的查詢參數 greet1 和 greet2。
- 構建一個 HTML 字串（content），包括：
  - 一個指示文件來源和目的的標題。
  - 一段文字演示使用使用者輸入生成 PDF（greet1 和 greet2）。
- 使用 IronPDF 的 ChromePdfRenderer() 將 HTML 內容渲染為 PDF（pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)）。
- 將生成的 PDF 保存為 "fastapi.pdf"（pdf.SaveAs("fastapi.pdf")）。
提供 PDF：
- 配置回應頭以指定 PDF 應在瀏覽器中內嵌查看（"Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf"）。
- 建立一個 FileResponse 物件，指向生成的 PDF 文件，具有合適的媒體型別（"application/pdf"）。
- 返回 FileResponse 物件，當存取 /pdf 端點時觸發 PDF 文件的下載。

此程式碼片段展示如何將 IronPDF 無縫整合到 FastAPI 中，以根據使用者輸入動態生成和提供 PDF 文件。它展示了如何將 HTML 內容轉換為 PDF，適用於需要即時文件生成和通過 HTTP 傳遞的應用程式。

輸出

下方顯示從 API 生成的 Swagger 輸出

FastAPI Python（開發者如何工作）：圖2

PDF

FastAPI Python（開發者如何工作）：圖3

IronPDF 授權

IronPDF 在 Python 的授權金鑰下運行。 IronPDF for Python 提供一個免費試用授權金鑰，讓使用者在購買之前查看功能。

將授權金鑰放在腳本開始處，以便在使用 IronPDF 套件之前使用：

from ironpdf import *
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

from ironpdf import *
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

PYTHON

結論

FastAPI 是一個強大且易於使用的框架，用於在 Python 中建立 API。 FastAPI 具有高效能、自動文件和進階功能，使之成為初學者和經驗豐富的開發人員的絕佳選擇。無論您是構建一個簡單的 API 還是一個複雜的網頁應用程式，FastAPI 都提供了您成功所需的工具。

IronPDF 是用於從 HTML 內容建立、操作和渲染 PDF 文件的强大 Python 程式庫。它提供 HTML 到 PDF 的轉換、互動式表單建立、PDF 操作（合併、拆分）、以及文字提取的功能。非常適合用於輕鬆生成動態 PDF 並整合到各種 Python 應用程式中。

常見問題

如何在Python應用程式中將HTML內容轉換為PDF？

您可以使用IronPDF的ChromePdfRenderer將HTML、CSS和JavaScript內容轉換為PDF文件。這使得在Python應用程式中能夠無縫整合，從網頁內容生成PDF文件。

使用FastAPI建構API有什麼好處？

FastAPI提供高效能、自動驗證、序列化和互動式API文件。它利用Starlette和Pydantic確保速度和效率，可與Node.js和Go相媲美，同時支援OpenAPI等開放標準。

如何在FastAPI中提供PDF文件？

您可以在FastAPI中生成PDF文件並使用FastAPI的FileResponse返回。這種方法允許您根據客戶端的請求動態建立和提供PDF。

什麼使FastAPI適合即時應用程式？

FastAPI支援WebSockets，這使得客戶端和伺服器之間能夠實現即時通信，成為需要即時資料更新或即時互動的應用程式的理想選擇。

FastAPI如何處理資料驗證和序列化？

FastAPI使用Pydantic模型和標準Python型別提示來處理資料驗證和序列化。這確保輸入資料正確驗證並轉換為所需格式，減少錯誤的可能性。

FastAPI提供哪些安全功能？

FastAPI提供強大的安全功能，包括OAuth2、JWT身份驗證和依賴注入，允許開發者輕鬆建立安全的應用程式。

可以在跨平台應用程式中使用IronPDF嗎？

可以，IronPDF的設計是跨平台的，支援Windows、Linux和macOS。這使得它成為開發者在不同操作系統中整合PDF生成的多用途選擇。

FastAPI如何提高開發者的生產力？

FastAPI通過提供自動API文件、程式碼補全和型別檢查來提高開發者的生產力。這減少了大量手動文件的需求，並有助於在開發過程中早期發現錯誤。

Curtis Chau

立即與工程團隊聊天

技術作家

Curtis Chau擁有Carleton大學的電腦科學學士學位，專精於前端開發，擁有Node.js、TypeScript、JavaScript和React的專業知識。Curtis熱衷於建立直觀且美觀的使用者介面，喜愛使用現代框架並建立結構良好、視覺吸引力的手冊。

除了開發，Curtis對物聯網（IoT）有濃厚的興趣，探索創新的方法來整合硬體和軟體。在空閒時間，他喜歡玩遊戲和建立Discord機器人，結合他對技術的熱愛與創造力。

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IronPDF For Python 和 PDFium Pytho...

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進階功能

範例：建立一個 CRUD API

介紹 IronPDF

HTML 到 PDF 轉換

跨平台支援

編輯和簽署

頁面模板和設置

標準合規

使用 IronPDF 和 FastAPI 生成 PDF 文件

程式碼說明

輸出

PDF

IronPDF 授權

結論

常見問題

如何在Python應用程式中將HTML內容轉換為PDF？

使用FastAPI建構API有什麼好處？

如何在FastAPI中提供PDF文件？

什麼使FastAPI適合即時應用程式？

FastAPI如何處理資料驗證和序列化？

FastAPI提供哪些安全功能？

可以在跨平台應用程式中使用IronPDF嗎？

FastAPI如何提高開發者的生產力？

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跨平台支援

編輯和簽署

頁面模板和設置

標準合規

使用 IronPDF 和 FastAPI 生成 PDF 文件

程式碼說明

輸出

PDF

IronPDF 授權

結論

常見問題

如何在Python應用程式中將HTML內容轉換為PDF？

使用FastAPI建構API有什麼好處？

如何在FastAPI中提供PDF文件？

什麼使FastAPI適合即時應用程式？

FastAPI如何處理資料驗證和序列化？

FastAPI提供哪些安全功能？

可以在跨平台應用程式中使用IronPDF嗎？

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