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プログラミング言語Pythonは高級で汎用性があります。コードの可読性はその設計理念の優先事項であり、かなりのインデントを使用します。 Pythonの型とガーベジコレクションの両方は動的です。 これは、構造化(特に手続き型)、オブジェクト指向、および関数型プログラミングなど、さまざまなプログラミングパラダイムをサポートしています。 その広範な標準ライブラリを考慮すると、「電池付き」と呼ばれることが多い言語です。
Adobeは、1992年にPortable Document Format (PDF)を作成しました。これは、文書をアプリケーションソフトウェア、ハードウェア、およびオペレーティングシステムに依存しない方法で提供するためのもので、テキストの書式設定やグラフィックスを含みます。 PDFは現在、ISO 32000として標準化されています。PostScript言語に基づく各PDFファイルには、テキスト、フォント、ベクターグラフィックス、ラスター画像、その他の要素を含む、固定レイアウトのフラットページを表示するために必要な情報が含まれています。 ジョン・ワーノックは、アドビの共同創設者であり、1991年に「キャメロット・プロジェクト」を開始しました。これがPDFの始まりです。
文書共有に関しては、Adobeが作成したポータブルドキュメントフォーマット(PDF)は、テキストが豊富で美的に美しいコンテンツの完全性を保持するために重要です。 多くの場合、オンラインPDFファイルを閲覧するには特定のプログラムが必要です。 最近では、多くの重要なデジタル出版物がPDFファイルを必要としています。 組織はしばしば専門的な書類や請求書を作成するためにPDFファイルを利用します。 この記事では、当チームが頻繁に使用するトップクラスのPDF Pythonライブラリを使ってPDFドキュメントをパースします。 彼らは
IronPDF Pythonライブラリは、広範囲なPDF操作を提供し、効果的なPDFデータ処理を促進することで、Pythonプログラミングを難なく強化します。 そのフレームワーク統合スキルにより、グラフィカルユーザーインターフェースの作成の可能性が向上します。
Pythonは、多くの開発者が利用する強力なプログラミング言語であり、グラフィカルユーザーインターフェースを簡単かつ迅速に作成できる点で人気があります。 それは動的な性質によって他のプログラミング言語とは異なります。 IronPDFライブラリのPythonへの統合は容易で、PDFデータの効果的な処理と管理が可能になります。
開発者は、PyQt、wxWidgets、Kivy などの多くのよく知られた Python ライブラリやさまざまなプリインストールされたツールを利用して、完全なグラフィカルユーザーインターフェースを迅速かつ安全に開発することができます。
PDFファイルを操作するためのPythonモジュールであるPyPDF2。 新しいPDFファイルを作成し、既存のファイルを編集し、ドキュメントから情報を抽出するために使用できます。 PyPDF2は、特殊なモジュールを必要としない100%純粋なPythonのPDFライブラリです。
低レベルのAPIは、Pygments上に構築されており、効率的にドキュメントを生成または変更するプログラムの作成を可能にします。 わずか数行のコードで、高度な文書(フォーム、小冊子、雑誌など)をReportLabに基づく高水準のAPIを使用して作成できます。
PDFドキュメントからデータを抽出するためのツールはPDFMinerと呼ばれます。 それは純粋なPythonライブラリです。 それは他のPDF関連技術とは異なり、テキストデータの収集と分析に特化しています。 PDFMinerを使用すると、ページ上のテキストの正確な配置やフォント、線などの他の詳細を見つけることができます。 それには、PDFファイルをHTMLなどの他のテキスト形式に変換できるPDFコンバーターが含まれています。 それはテキスト解析の外でも適用できる多用途なPDFパーサーを持っています。
ReportLab Toolkitは、すべてのプラットフォームで動作するPythonソースパッケージです。 追加のCコードをコンパイルすることで、パフォーマンスが向上します。 これは推奨されていますが、必須ではありません。
Windows用のプリコンパイル済みバイナリは提供していますが、他のプラットフォーム用は提供していません。 多くのUNIX系OSメーカーやLinuxディストリビューターは、独自のバイナリをダウンロード提供しています。 これらのバイナリは、適切なパッケージマネージャーを使用する場合、ソースコードと共にインストールされます。
ReportLabは現在、ほとんどのLinuxシステムのパッケージリポジトリで利用可能です。 これらはReportLabによって更新されておらず、最新のものでない可能性があります。
上記の比較は、PDFドキュメントを解析するために使用した私の知識に基づいています。 各ライブラリは異なる方法でPDFドキュメントを解析することができます。 オープンソースライブラリに関しては、そのライブラリを無料で使用することができますが、PyPDF2やPDFMinerを使用したPDFライブラリに関する文書情報が十分ではありません。 一方、ReportLab PDFライブラリはPDFページに基づいてコストを計算します。
IronPDFライブラリは任意のページ数をPDFに変換します。 私の見解では、IronPDFはPDF処理において優れていると思います。このライブラリを使用するためには限られた知識しか必要なく、スキャンされたPDFドキュメントを編集できる組み込み機能があるからです。