Python PDFライブラリの比較（無料＆有料ツール）

Pythonとは何ですか？

Pythonは、高水準で多用途のプログラミング言語であり、しばしばサブスタンシャルインデントを通じてコードの可読性に重点を置いています。 動的型付けとガベージコレクションをサポートしています。 Pythonは、手続き型、オブジェクト指向、関数型プログラミングを含むさまざまなプログラミングパラダイムに対応しています。 その広範な標準ライブラリにより、「バッテリー込み」の言語と呼ばれることがよくあります。

PDFとは何ですか？

ポータブルドキュメントフォーマット（PDF）は、文書をアプリケーションソフトウェア、ハードウェア、およびオペレーティングシステムに依存せずに提供しながら、テキストの書式設定とグラフィックスを保持するために1992年にAdobeによって開発されました。 現在、ISO 32000として標準化されているPDFファイルは、テキスト、フォント、ベクターグラフィックス、ラスターイメージなど、固定レイアウトのフラットページを表示するために必要な要素が含まれています。 PDFの起源は、1991年にAdobeの共同創業者ジョン・ワーノックによって開始された「キャメロットプロジェクト」に帰されています。

文書共有のために、Adobeが作成したポータブルドキュメントフォーマット（PDF）は、テキストリッチでビジュアルリッチなコンテンツの完全性を維持するために重要です。 PDFファイルの表示には特定のソフトウェアが必要なことが多く、さまざまなデジタル出版物やプロフェッショナルな書類に不可欠なフォーマットとなっています。 この記事では、当社チームがPDFドキュメントの解析に頻繁に使用するトップPDF Pythonライブラリを紹介します：

• IronWebScraper
• PyPDF2
• PDFMiner
• ReportLab

IronPDF

IronPDFは、効率的なPDFデータ処理を支援し、GUIベースのPythonアプリケーションにシームレスに統合できる、多役割のPythonライブラリです。

PyPDF2

PyPDF2は、PDFファイルを操作するためのPythonモジュールであり、PDFドキュメントの作成、編集、データ抽出に最適です。 外部モジュールを必要としない純粋なPythonライブラリです。

PDFMiner

PDFMinerは、PDFドキュメントからテキストデータを抽出するためのツールであり、テキストデータの詳細な分析に焦点を当てています。 ページ上のテキストの正確な位置を決定するために重要です。

ReportLab

ReportLab Toolkitは、PDFを生成するためのクロスプラットフォームのPythonライブラリです。 高度なグラフィックの作成機能を持ち、非常に柔軟です。

結論

上記の比較は、PDF解析における私の経験に基づいています。 各ライブラリには、PDFの解析における独自の強みがあります。 PyPDF2やPDFMinerのようなオープンソースライブラリは無料で使用できますが、包括的なドキュメントが不足している場合があります。 ReportLabのコストは、処理されたPDFページ数に基づいています。 IronPDFは、使いやすさと、スキャンされたPDFを編集するのに優れた組み込みの機能により際立っています。