Python PDFライブラリの比較（無料＆有料ツール）

Pythonとは何ですか?

プログラミング言語Pythonは高級で汎用性があります。コードの可読性はその設計理念の優先事項であり、かなりのインデントを使用します。 Pythonの型とガーベジコレクションの両方は動的です。 それは、構造化などのさまざまなプログラミングパラダイムをサポートしています(特に手続き型)オブジェクト指向型および関数型プログラミング。 その広範な標準ライブラリを考慮すると、「電池付き」と呼ばれることが多い言語です。

PDFとは何ですか？

AdobeはPortable Document Formatを作成しました。(PDF)アプリケーションソフトウェア、ハードウェア、オペレーティングシステムに依存しない形でテキストのフォーマットやグラフィックスを含む文書を配信するために1992年に導入されました。 PDFは現在、ISO 32000として標準化されています。PostScript言語に基づく各PDFファイルには、テキスト、フォント、ベクターグラフィックス、ラスター画像、その他の要素を含む、固定レイアウトのフラットページを表示するために必要な情報が含まれています。 ジョン・ワーノックは、アドビの共同創設者であり、1991年に「キャメロット・プロジェクト」を開始しました。これがPDFの始まりです。

イントロダクション

ドキュメント共有に関しては、Adobeが作成したPortable Document Format(PDF)は、テキストが豊富で美しいコンテンツの完全性を保護するために重要です。 多くの場合、オンラインPDFファイルを閲覧するには特定のプログラムが必要です。 最近では、多くの重要なデジタル出版物がPDFファイルを必要としています。 組織はしばしば専門的な書類や請求書を作成するためにPDFファイルを利用します。 この記事では、当チームが頻繁に使用するトップクラスのPDF Pythonライブラリを使ってPDFドキュメントをパースします。 彼らは

IronPDF

• PyPDF2 (PyPDF2)

  PDFMiner

  レポートラボ

  IronPDF

IronPDFは、.NETおよびJava、Python、Node.jsでPDFを生成、編集、読み取るための強力なツールです。プログラマー向けに最適化されており、コードからPDFファイルの作成を容易に行うことができます。IronPDFは、HTML、CSS、JavaScript、および画像をPDFドキュメントに変換する能力を提供します。

機能

• HTML to PDF: HTML、CSS、JavaScriptを利用してPDFを生成。
• PDFの編集: 既存のPDFドキュメントにテキスト、画像、ページ番号、さらにはカスタムヘッダーやフッターを追加。
• PDFの読み取り: PDFファイルからテキスト、画像、メタデータを抽出。
• セキュリティ: パスワード保護や暗号化オプションでPDFドキュメントを保護。

利点

• 使いやすさ: シンプルなAPIで時間を節約。
• 高品質: 正確で美しいPDFドキュメントを生成。
• 柔軟性: 様々なプラットフォームや言語で利用可能。

対応ライセンス

IronPDFは様々なライセンスオプションがあり、Lite License、Plus License、Professional License、Unlimited Licenseが用意されています。

技術サポートや詳細については、Iron Softwareの公式サイトをご覧ください。

IronPDF Pythonライブラリは、広範囲なPDF操作を提供し、効果的なPDFデータ処理を促進することで、Pythonプログラミングを難なく強化します。 そのフレームワーク統合スキルにより、グラフィカルユーザーインターフェースの作成の可能性が向上します。

Pythonは、多くの開発者が利用する強力なプログラミング言語であり、グラフィカルユーザーインターフェースを簡単かつ迅速に作成できる点で人気があります。 それは動的な性質によって他のプログラミング言語とは異なります。 IronPDFライブラリのPythonへの統合は容易で、PDFデータの効果的な処理と管理が可能になります。

開発者は、PyQt、wxWidgets、Kivy などの多くのよく知られた Python ライブラリやさまざまなプリインストールされたツールを利用して、完全なグラフィカルユーザーインターフェースを迅速かつ安全に開発することができます。

IronPDFの機能

• HTML、HTML5、ASPX、およびRazor/MVC Viewなどの形式は、IronPDFを使用してPDF形式に変換することができます。 IronPDFは、HTMLページや写真からPDFファイルを書き出す実用的な機能も提供しています。
• IronPDFツールキットは、インタラクティブなPDFの作成、インタラクティブなフォームの入力および提出の促進、PDFファイルの統合および分割、PDFファイルからのテキストと画像の正確な抽出、PDFファイル内の徹底的なテキスト検索、PDFを画像に変換、フォントサイズ、境界線、背景色の変更の自由など、さまざまなタスクに役立ちます。 IronPDFは、PDFファイルの簡単な変換も可能です。
• IronPDFはさらに一歩進んで、ユーザーエージェント、プロキシ、クッキー、HTTPヘッダー、およびフォーム変数に対するサポートを拡張することにより、HTMLログインフォームの検証を強化します。 PDF内の安全なテキストへのユーザーアクセスを保護するために、ユーザー名とパスワードを使用します。
• 数行のコードで、文字列、ストリーム、またはURLなど、さまざまなソースからPDFファイルを作成できます。
• PDFページの回転が可能です。
• スキャンされたページを含むPDFからテキストを抽出することが可能です。

PyPDF2

PDFファイルを操作するためのPythonモジュールであるPyPDF2。 新しいPDFファイルを作成し、既存のファイルを編集し、ドキュメントから情報を抽出するために使用できます。 PyPDF2は、特殊なモジュールを必要としない100％純粋なPythonのPDFライブラリです。

低レベルのAPIは、Pygments上に構築されており、効率的にドキュメントを生成または変更するプログラムの作成を可能にします。 わずか数行のコードで、高度なAPIを使用してフォーム、小冊子、または雑誌のような洗練されたドキュメントを作成することができます。(ReportLabに基づく).

PyPDF2 機能

• PDFファイルをテキストファイルまたは画像に変換する(PNGまたはJPG);
• PDFおよび画像からテキストへの変換
• ゼロから新しいPDFファイルを作成する。
• 既存のPDFにおけるページの追加、削除、入れ替え、または変更
• 既存のPDFで書体の変更、透かしの追加、またはページの回転を行う。
• 電子署名付きの文書(証明書が必要です);

PDFマイナー

PDFドキュメントからデータを抽出するためのツールはPDFMinerと呼ばれます。 それは純粋なPythonライブラリです。 それは他のPDF関連技術とは異なり、テキストデータの収集と分析に特化しています。 PDFMinerを使用すると、ページ上のテキストの正確な配置やフォント、線などの他の詳細を見つけることができます。 それには、PDFファイルをHTMLなどの他のテキスト形式に変換できるPDFコンバーターが含まれています。 それはテキスト解析の外でも適用できる多用途なPDFパーサーを持っています。

PDF Minerの特徴

• Python単独で記述されています。 (2.6以降のバージョン用)
• PDFファイルの変換、検査、解析。
• PDF-1.7 仕様のサポート。 (ほぼ、いずれにしても)
• CJK言語および縦書きスクリプトのサポート。
• 複数のフォントタイプのサポート(Type1、TrueType、Type3、およびCID).
• 簡単な暗号化のサポート(RC4).
• PDFからHTMLへの変換(例として変換器ウェブアプリを使用).

レポートラボ

ReportLab Toolkitは、すべてのプラットフォームで動作するPythonソースパッケージです。 追加のCコードをコンパイルすることで、パフォーマンスが向上します。 これは推奨されていますが、必須ではありません。

Windows用のプリコンパイル済みバイナリは提供していますが、他のプラットフォーム用は提供していません。 多くのUNIX系OSメーカーやLinuxディストリビューターは、独自のバイナリをダウンロード提供しています。 これらのバイナリは、適切なパッケージマネージャーを使用する場合、ソースコードと共にインストールされます。

ReportLabは現在、ほとんどのLinuxシステムのパッケージリポジトリで利用可能です。 これらはReportLabによって更新されておらず、最新のものでない可能性があります。

ReportLabの機能

• 内部ハイパーリンクをサポートします。
• PDFフォームをPDFに変換できます
• 内部リンクを定義させてください。
• ページ遷移効果を設定することができます。
• PDFファイルを暗号化することが可能です。

比較

結論

上記の比較は、PDFドキュメントを解析するために使用した私の知識に基づいています。 各ライブラリは異なる方法でPDFドキュメントを解析することができます。 オープンソースライブラリに関しては、そのライブラリを無料で使用することができますが、PyPDF2やPDFMinerを使用したPDFライブラリに関する文書情報が十分ではありません。 一方、ReportLab PDFライブラリはPDFページに基づいてコストを計算します。

IronPDFライブラリは任意のページ数をPDFに変換します。 私の見解では、IronPDFはPDF処理において優れていると思います。このライブラリを使用するためには限られた知識しか必要なく、スキャンされたPDFドキュメントを編集できる組み込み機能があるからです。