from ironpdf import * # Instantiate Renderer renderer = ChromePdfRenderer() # Create a PDF from a HTML string using Python pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>") # Export to a file or Stream pdf.SaveAs("output.pdf") # Advanced Example with HTML Assets # Load external html assets: Images, CSS and JavaScript. # An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", r"C:\site\assets") myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

PYTHON PDFツール

Python PDFライブラリの比較（無料＆有料ツール）

カーティス・チャウ

更新日:8月 31, 2025

Pythonとは何ですか？

Pythonは、高水準で多用途のプログラミング言語であり、しばしばサブスタンシャルインデントを通じてコードの可読性に重点を置いています。動的型付けとガベージコレクションをサポートしています。 Pythonは、手続き型、オブジェクト指向、関数型プログラミングを含むさまざまなプログラミングパラダイムに対応しています。その広範な標準ライブラリにより、"バッテリー込み"の言語と呼ばれることがよくあります。

PDFとは何ですか？

ポータブルドキュメントフォーマット（PDF）は、文書をアプリケーションソフトウェア、ハードウェア、およびオペレーティングシステムに依存せずに提供しながら、テキストの書式設定とグラフィックスを保持するために1992年にAdobeによって開発されました。現在、ISO 32000として標準化されているPDFファイルは、テキスト、フォント、ベクターグラフィックス、ラスターイメージなど、固定レイアウトのフラットページを表示するために必要な要素が含まれています。 PDFの起源は、1991年にAdobeの共同創業者ジョン・ワーノックによって開始された"キャメロットプロジェクト"に帰されています。

文書共有のために、Adobeが作成したポータブルドキュメントフォーマット（PDF）は、テキストリッチでビジュアルリッチなコンテンツの完全性を維持するために重要です。 PDFファイルの表示には特定のソフトウェアが必要なことが多く、さまざまなデジタル出版物やプロフェッショナルな書類に不可欠なフォーマットとなっています。この記事では、当社チームがPDFドキュメントの解析に頻繁に使用するトップPDF Pythonライブラリを紹介します：

IronWebScraper
PyPDF2
PDFMiner
ReportLab

IronPDF

IronPDFは、効率的なPDFデータ処理を支援し、GUIベースのPythonアプリケーションにシームレスに統合できる、多役割のPythonライブラリです。

IronPDFの機能

HTML、HTML5、ASPX、Razor/MVCビューなどのさまざまなフォーマットをPDFに変換します。
インタラクティブPDFの作成、PDFの結合/分割、テキスト/画像の抽出などのタスクを実行します。
フォーム検証、ユーザーエージェント、プロキシの使用、暗号化によるPDFの保護などの高度な機能を提供します。
文字列、ストリーム、URLからのPDF印刷を簡単に生成します。
PDFページを回転させ、スキャンされたページからテキストを抽出します。

PyPDF2

PyPDF2は、PDFファイルを操作するためのPythonモジュールであり、PDFドキュメントの作成、編集、データ抽出に最適です。外部モジュールを必要としない純粋なPythonライブラリです。

PyPDF2の機能

PDFをテキストや画像(PNG/JPG)に変換します。
新しいPDFをゼロから作成します。
既存のPDFを編集し、ページの追加、削除、並べ替え、フォントの変更、透かしの追加などを行います。
証明書がある場合、文書にデジタル署名します。

PDFMiner

PDFMinerは、PDFドキュメントからテキストデータを抽出するためのツールであり、テキストデータの詳細な分析に焦点を当てています。ページ上のテキストの正確な位置を決定するために重要です。

PDFMinerの機能

純粋にPython（2.6以降）で書かれています。
PDFの変換、分析、解析をします。
CJK言語、縦書きスクリプト、Type1やTrueTypeフォントなどのサポート。
基本的な暗号化（RC4）サポート。
ウェブアプリのコンバーターを使ってPDFをHTMLに変換します。

ReportLab

ReportLab Toolkitは、PDFを生成するためのクロスプラットフォームのPythonライブラリです。高度なグラフィックの作成機能を持ち、非常に柔軟です。

ReportLabの機能

内部ハイパーリンクをサポートします。
PDFフォームを変換します。
ページ遷移効果を設定します。
PDFファイルを暗号化します。

比較

Python PDFライブラリの比較 - 図1

結論

上記の比較は、PDF解析における私の経験に基づいています。各ライブラリには、PDFの解析における独自の強みがあります。 PyPDF2やPDFMinerのようなオープンソースライブラリは無料で使用できますが、包括的なドキュメントが不足している場合があります。 ReportLabのコストは、処理されたPDFページ数に基づいています。 IronPDFは、使いやすさと、スキャンされたPDFを編集するのに優れた組み込みの機能により際立っています。

カーティス・チャウ

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テクニカルライター

Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。

開発以外にも、CurtisはIoT（Internet of Things）への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。