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Python 是一种高级的通用编程语言。代码的可读性是其设计理念的重中之重,它使用了大量的缩进。Python 的类型和垃圾收集都是动态的。它支持多种编程范式,如结构化 (特别是程序上的)该语言可用于面向对象和函数式编程。考虑到其广泛的标准库,它经常被称为 "包含电池 "的语言。
Adobe 创造了便携式文档格式 (PDF) PDF 于 1992 年诞生,以独立于应用软件、硬件和操作系统的方式提供文档,包括文本格式和图形。PDF 现已标准化为 ISO 32000。每个基于 PostScript 语言的 PDF 文件都包含显示固定版面平面页面所需的信息,包括文本、字体、矢量图形、光栅图像和其他元素。Adobe 公司的创始人之一约翰-沃诺克于 1991 年启动了 "卡米洛特项目",这就是 PDF 的起源。
在文档共享方面,Adobe 创建的便携式文档格式 (PDF) 对于保持文本丰富、美观的内容的完整性至关重要。浏览在线 PDF 文件通常需要特定的程序。如今,许多重要的数字出版物都需要 PDF 文件。组织机构经常使用 PDF 文件来创建专业文书和发票。在本文中,我们将使用顶级的 PDF Python 库来解析 PDF 文档,我们的团队经常使用这些库。它们是
IronPDF Python 库提供广泛的 PDF 操作,便于有效处理 PDF 数据,轻松增强 Python 编程能力。其框架集成技能提高了创建图形用户界面的潜力。
Python 是一种功能强大的编程语言,许多开发人员都使用它,因为它能简单快速地创建图形用户界面。它不同于其他编程语言,因为它具有动态特性。将 IronPDF 库集成到 Python 中很容易,这样就能有效地处理 PDF 数据。
开发人员可以利用各种预装工具和著名的 Python 库,如 PyQt、wxWidgets、Kivy 等,快速安全地开发出完整的图形用户界面。
名为 PyPDF2 的 Python 模块可用于处理 PDF 文件。它可用于生成新的 PDF 文件、编辑当前文件以及从文件中提取信息。PyPDF2 是一个 100% 纯 Python PDF 库,不需要任何不常用的模块。
基于 Pygments 开发的底层应用程序接口(API)可以创建高效生成或更改文档的程序。只需几行代码,就能使用高级应用程序接口创建表单、小册子或杂志等复杂文档 (基于 ReportLab).
从 PDF 文档中提取数据的工具名为 PDFMiner。它是一个纯 Python 库。与其他 PDF 相关技术不同,它只专注于收集和分析文本数据。使用 PDFMiner,可以找到文本在页面上的精确位置以及字体或线条等其他细节。它有一个 PDF 转换器,可以将 PDF 文件转换成 HTML 等其他文本形式。它还有一个多功能 PDF 解析器,可用于文本分析之外的其他用途。
ReportLab 工具包是一个 Python 源码包,可在所有平台上运行。编译一些额外的 C 代码可以提高性能;建议这样做,但不是必须的。
我们不提供其他平台的预编译二进制文件,但提供 Windows 平台的预编译二进制文件。许多 UNIX 类操作系统制造商和 Linux 发行商都提供自己的二进制文件供下载;使用相应的软件包管理器时,这些二进制文件与源代码一起安装。
大多数 Linux 系统的软件包库中都有 ReportLab。不过,ReportLab 不会更新这些软件包,因此它们可能不是最新的。
以上比较是基于我在解析 PDF 文档时使用的知识。每个库都能以不同的方式解析 PDF 文档。说到开放源代码库,使用该库是免费的,但他们没有足够的有关 PyPDF2 和 PDFMiner 的 PDF 库的文档信息。另一方面,ReportLab PDF 库根据 PDF 页面计算成本。
IronPDF 库可以将任意数量的页面转换成 PDF。在我看来,IronPDF 在 PDF 处理方面更胜一筹,因为只需要有限的知识就能使用这个库,而且它内置的功能允许我们编辑扫描的 PDF 文档。