from ironpdf import * # Instantiate Renderer renderer = ChromePdfRenderer() # Create a PDF from a HTML string using Python pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>") # Export to a file or Stream pdf.SaveAs("output.pdf") # Advanced Example with HTML Assets # Load external html assets: Images, CSS and JavaScript. # An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", r"C:\site\assets") myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

PYTHON PDF 工具

最佳的 Python PDF 处理库

Curtis Chau

已更新:六月 22, 2025

Python 编程提供了几乎所有你能想象的任务的多种 Python 库。从自然语言处理到文本分析，这个生态系统非常活跃。然而，当处理生成 PDF 文档等 PDF 文档文件时，纯 Python 库的选择可能会让人不知所措。寻找最佳的 Python PDF 文件库对于数据科学家、程序员或任何希望操作 PDF 文件或创建 PDF 文档的人来说至关重要。

本文将比较三个纯 Python PDF 处理库：IronPDF、PyPDF2 和 ReportLab。我们将深入研究它们的功能、优缺点和许可选项，以帮助您就如何在 Python 中编写 PDF 文件做出明智的决策。

IronPDF - 现代 Python PDF 库

IronPDF IronPDF 是一个纯 Python PDF 库，使开发人员能够轻松创建、操作和处理带结构或无结构数据的 PDF 文件。使用 IronPDF，您可以从头开始生成 PDF、合并不同类型的 PDF 文件、叠加文本和图像，甚至提取重要数据。 IronPDF 旨在满足广泛任务需求，是一款全面的工具，是任何希望使用 Python 编程语言来管理 PDF 文档的人们所喜爱的 Python 库之一。

IronPDF 具备多样性，基于 Chromium 浏览器引擎。这项底层技术使其能够准确渲染 HTML 和 CSS，使开发人员能够将包含动态内容和交互元素的复杂网页转换为高保真度的 PDF 文件。

该库作为一个 Python 包分发，可以通过 pip 轻松安装。一旦将其添加为依赖项，将 IronPDF 集成到您的 Python 项目中就变得非常简单。此外，IronPDF 提供了强大的文档资源，如教程、API 参考和全面的知识库，帮助您充分利用该库。

IronPDF 优缺点

优点

功能丰富: 在功能性方面，IronPDF 遥遥领先于许多其他 Python PDF 库。它提供了多种功能以创建数据驱动的 PDF、编辑和操作 PDF 文件。这包括对多个 PDF 标准和格式的支持以及将 HTML 转换为 PDF 的独特功能。
易于使用: 只需几行 Python 代码，您就可以生成 PDF 文档、将 PDF 转换为中间格式、提取文本等。
高度可定制: 该库提供了许多选项来转换 PDF 文件，从旋转 PDF 页面到将其转换为不同的数据格式。
兼容性: 虽然本文侧重于 IronPDF 在 Python 编程语言中的能力，但值得注意的是 IronPDF 也可供 .NET 和 Java 开发人员使用。这种跨语言的可用性使其成为正在支持多个栈项目的团队的多功能选择。

缺点

价格: IronPDF 是一个付费库，这可能会限制小项目或独立开发者的使用。
学习曲线: 虽然功能丰富，但探索所有功能可能需要一些时间。

许可

IronPDF 授权

IronPDF 提供商业许可证，单个开发者许可证从 $799 起。该许可证授予开发人员在许多网站、桌面或服务器端应用程序中使用 IronPDF 的权利。此外，该许可证提供一年的免费更新和支持，确保您始终保持最新功能和改进。

IronPDF 提供免费试用，让开发人员尝试使用。您可以在此期间评估所有功能，从生成数据驱动的 PDF 文档和提取文本，到集成文本分析库。试用版包括商业许可证的所有功能，给您对您所投资的内容的全面了解。

PyPDF2 - 快速简单 PDF 处理的轻量级之选

PyPDF2

PyPDF2 比其他 Python PDF 库提供了一种更加简约的方式，但不要被其小巧的外观所迷惑。为需要完成 PDF 相关任务的 Python 程序员设计，PyPDF2 专注于提供最常需的功能，如拆分、合并和文本提取。

优点

小体积: PyPDF2 轻量且易于集成到任何 Python 环境中。
多功能: 其功能涵盖了从分割 PDF 页面、合并 PDF 文件到提取文本的一切，是简单任务的多用途工具。
免费: 没有任何附加条件； PyPDF2 完全免费，是小型项目的绝佳选择。

缺点

定制化受限: PyPDF2 缺乏用于生成数据驱动 PDF 文档的定制化选项。
没有内置文本分析: 对于文本数据分析，需要手动与其他分析库集成。

许可

PyPDF2 根据 MIT 许可证分发，这是一种宽松的自由软件许可证。这意味着您可以使用、修改和分发该库，甚至用于商业目的。 MIT 许可证允许您在任何项目中使用 PyPDF2，而无需担心成本或限制。

虽然 PyPDF2 使用免费，但值得注意的是它没有像 IronPDF 这样的商业许可证所附带的官方支持或定期更新。不过，广泛的社区支持往往可以弥补这一空缺。

ReportLab

ReportLab 就像 Python PDF 库的老前辈，已经在这个领域耕耘了几十年。随着年龄的增长经验也随之而来，ReportLab 一直在为多样的 PDF 功能需求提供服务，从生成复杂的表格数据布局到高级图形元素。如果您正在寻找拥有良好往绩记录和众多功能的库，ReportLab 值得认真考虑。