PythonでPDFから表を抽出する方法

IronPDF

Python は、他の言語と比較してプログラマーに非常に高い柔軟性を提供し、開発者がグラフィカル ユーザー インターフェイスを簡単かつ効率的に設計できるようにします。 したがって、IronPDF ライブラリを Python に組み込むのは簡単なプロセスです。 完全に機能する GUI を迅速かつ安全に作成するために、PyQt、wxWidgets、Kivy、その他のさまざまなパッケージやライブラリを含む、プリインストールされたさまざまなツールを利用できます。

IronPDF は Python による Web デザインと開発を簡素化します。 これは主に、Django、Flask、Pyramid などの Python Web 開発フレームワークが豊富に利用できることに起因します。 これらのフレームワークを採用している有名な Web サイトやオンライン サービスとしては、Reddit、Mozilla、Spotify などがあります。

IronPDFの特長

以下はIronPDFのいくつかの機能です:

• PDF ファイルは、HTML、HTML5、ASP、PHP などのさまざまなソースから作成できます。 さらに、HTML ファイルだけでなく画像ファイルも PDF に変換できます。
• IronPDF を使用すると、インタラクティブな PDF ドキュメントを作成できます。 PDF ファイルの分割と結合、PDF ファイルからのテキストと画像の抽出、 PDF ページの画像へのラスタライズ、PDF から HTML への変換、PDF ファイルの印刷、インタラクティブ フォームへの入力と送信、PDF ファイルの分割と結合などの機能を提供します。
• IronPDF では URL からドキュメントを生成することが可能です。 また、HTML ログイン フォーム、プロキシ、Cookie、HTTP ヘッダー、特殊なネットワーク ログイン資格情報、フォーム変数、およびユーザー エージェントを使用してログインするユーザー エージェントもサポートします。
• IronPDF プログラムを使用すると、PDF ファイルの検査と注釈付けが可能になります。
• IronPDF を使用すると、ドキュメントから画像を抽出できます。
• IronPDF は、ドキュメントにヘッダー、フッター、テキスト、写真、ブックマーク、透かしなどを追加する機能をユーザーに提供します。
• IronPDF を使用すると、新規または既存のドキュメントのページを分割したり結合したりできます。
• Acrobat ビューアがなくても、ドキュメントを PDF オブジェクトに変換できます。
• IronPDF を使用すると、CSS ファイルから PDF ドキュメントを作成できます。
• IronPDF では、メディア タイプ定義を含む CSS ファイルを使用してドキュメントを作成できます。

Python環境の設定

 pip install ironpdf

PDFファイルから表データを抽出する

IronPDF for Python ライブラリを使用すると、PDF ファイルから簡単にデータを抽出できます。 IronPDF は、テキスト データの分析と PDF ファイルからの表の抽出を容易にします。 以下は、提供された画像を参照として使用して、PDF テーブルからデータを抽出する方法を示すサンプル コードです。

PythonでPDFから表を抽出する方法、図5：PDFファイルからのサンプルデータ PDFファイルからのサンプルデータ

from ironpdf import PdfDocument

# Load the PDF document
pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")

# Extract all text from the PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()

# Split the extracted text into rows and print each row
for row in all_text.split("\n"):
    print(row)

from ironpdf import PdfDocument

# Load the PDF document
pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")

# Extract all text from the PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()

# Split the extracted text into rows and print each row
for row in all_text.split("\n"):
    print(row)

提供されているコードは、わずか数行の Python コードを使用して IronPDF を使用して PDF ファイルから表を抽出する方法を示しています。 最初に、IronPDF ライブラリをインポートしてその機能にアクセスし、IronPDF のすべての機能にアクセスします。 次に、 PdfDocumentクラスを使用して、既存の PDF ファイルを処理し、さまざまな操作を実行できます。

FromFile関数を使用する場合、入力 PDF ファイルを読み込むための引数が使用できます。 その後、 ExtractAllText関数は PDF ファイル内のすべてのページからすべての表データを抽出します。 次に、 split関数を使用して、抽出したテーブルデータを複数の行に分割し、コンソール画面に表示します。

PythonでPDFから表を抽出する方法、図6：抽出されたデータ 抽出されたデータ

上記の出力では、データが行ごとに表示され、テーブルデータを抽出する方法を示しています。 製品ドキュメントをよく読んで、IronPDF について詳しく学んでください。

結論

IronPDF ライブラリは、潜在的なリスクを最小限に抑え、データのセキュリティを確保するための強力なセキュリティ対策を提供します。 すべての一般的なブラウザと互換性があり、特定のブラウザに限定されません。 IronPDF を使用すると、プログラマーはわずか数行のコードを使用して PDF ファイルを効率的に作成および読み取ることができます。 開発者の多様なニーズに応えるために、IronPDF ライブラリでは、無料の開発者ライセンスや購入可能な追加の開発ライセンスなど、さまざまなライセンス オプションを提供しています。

Lite バンドル (価格は$799 ) には、永久ライセンス、30 日間返金保証、1 年間のソフトウェア メンテナンス、およびアップグレードの可能性が含まれています。 初回購入後は追加料金は発生せず、これらのライセンスは運用環境、ステージング環境、開発環境で使用できます。 IronPDF は、時間と再配布の制限がある無料ライセンスも提供しています。 ユーザーは、透かしが入らない無料試用期間を利用して、実際の環境で製品をテストできます。 IronPDF の試用版の料金とライセンスに関する詳細については、次のライセンス ページをクリックしてください。