FastAPI Python (개발자를 위한 작동 방식)

FastAPI의 주요 기능

1. 고성능: FastAPI는 웹 부분에 Starlette를, 데이터 부분에 Pydantic을 사용하여 Node.js 및 Go와 비교할 만한 가장 빠른 Python 프레임워크 중 하나입니다.
2. 사용 편의성: 직관적으로 설계되어 문서 읽기에 소요되는 시간을 줄여줍니다. 이 프레임워크는 데이터 유효성 검사 및 직렬화를 위해 표준 Python 유형 힌트를 활용합니다.
3. 자동 대화형 문서화: FastAPI는 OpenAPI 및 JSON 스키마를 사용하여 대화형 API 문서를 자동으로 생성하며, 이는 /docs(Swagger UI) 및 /redoc(ReDoc)을 통해 접근할 수 있습니다. API에 대한 모든 업데이트는 문서에 자동으로 반영됩니다.
4. 에디터 지원: VS Code와 같은 에디터에서 코드 자동 완성 및 타입 검사 기능을 훌륭하게 지원하여 개발 속도를 높이고 오류를 줄여줍니다.
5. 표준 기반: 이 기술은 개방형 API 표준인 OpenAPI 및 JSON Schema를 기반으로 하며, 이 표준과 완벽하게 호환됩니다.

설치

pip를 사용하여 FastAPI와 Uvicorn (ASGI 서버)을 설치할 수 있습니다.

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

FastAPI 애플리케이션 첫 생성하기

다음은 FastAPI를 사용하여 Python 데이터를 사용자 인터페이스를 통해 노출하는 간단한 예제입니다.

from fastapi import FastAPI

# Create a FastAPI 'app' instance
app = FastAPI()

# Root path operation
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Path operation for items including query parameter 'q'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

from fastapi import FastAPI

# Create a FastAPI 'app' instance
app = FastAPI()

# Root path operation
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Path operation for items including query parameter 'q'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

애플리케이션을 실행하려면 Uvicorn을 사용하십시오.

uvicorn main:app --reload

uvicorn main:app --reload

이 명령은 개발 서버를 시작하고 코드 변경 시 자동으로 다시 로드합니다. 상호작용하는 API 문서에 http://127.0.0.1:8000/docs에서 액세스할 수 있습니다.

고급 기능

FastAPI는 다양한 고급 기능을 지원하므로 복잡한 애플리케이션에 적합합니다.

1. 의존성 주입: FastAPI는 의존성을 깔끔하고 효율적으로 관리할 수 있는 강력한 의존성 주입 시스템을 제공합니다.
2. 백그라운드 작업: 응답을 반환한 후 실행될 백그라운드 작업을 정의할 수 있습니다. 이는 이메일 전송이나 데이터 처리와 같은 작업에 유용합니다.
3. 웹소켓: ​​FastAPI는 웹소켓을 지원하여 클라이언트와 서버 간의 실시간 통신을 가능하게 합니다.
4. 보안: FastAPI는 OAuth2, JWT 토큰 등을 포함한 보안 처리 도구를 제공합니다.
5. 데이터베이스 통합: FastAPI는 SQLAlchemy 또는 Tortoise-ORM과 같은 라이브러리를 사용하여 데이터베이스와 쉽게 통합할 수 있습니다.

from pydantic import BaseModel

# Define a Pydantic model for the item with default description and tax
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

from pydantic import BaseModel

# Define a Pydantic model for the item with default description and tax
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

from fastapi import FastAPI, HTTPException

# Initialize 'app' instance and an empty 'items' dictionary
app = FastAPI()
items = {}

# Create operation: Add a new item
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    item_id = len(items) + 1
    items[item_id] = item
    return item

# Read operation: Retrieve an item by 'item_id'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[item_id]

# Update operation: Replace an existing item
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[item_id] = item
    return item

# Delete operation: Remove an item by 'item_id'
@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[item_id]
    return {"message": "Item deleted"}

from fastapi import FastAPI, HTTPException

# Initialize 'app' instance and an empty 'items' dictionary
app = FastAPI()
items = {}

# Create operation: Add a new item
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    item_id = len(items) + 1
    items[item_id] = item
    return item

# Read operation: Retrieve an item by 'item_id'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[item_id]

# Update operation: Replace an existing item
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[item_id] = item
    return item

# Delete operation: Remove an item by 'item_id'
@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[item_id]
    return {"message": "Item deleted"}

IronPDF 소개합니다

IronPDF 와 FastAPI를 사용하여 PDF 문서를 생성하세요

pip install fastapi
pip install IronPDF

pip install fastapi
pip install IronPDF

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from ironpdf import *

# Apply your IronPDF license key
License.LicenseKey = "key"

# Initialize 'app' instance
app = FastAPI()

# Route for simple greeting
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "IronPDF"}

# Route that reads items with path and query parameters
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

# Route for generating a PDF document
@app.get("/pdf")
async def get_pdf(greet1: str = None, greet2: str = None):
    # Use ChromePdfRenderer to create PDF from HTML
    renderer = ChromePdfRenderer()
    content = "<h1>Document Generated using IronPDF with FastAPI GET</h1>"
    content += "<p> Demonstrate PDF generation using User Inputs</p>"
    content += f"<p>Greetings from: {greet1}</p>"
    content += f"<p>And Greetings from: {greet2}</p>"
    pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)

    # Save the PDF to a file
    pdf.SaveAs("fastapi.pdf")

    # Create a response with the generated PDF
    headers = {
        "Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf"
    }
    return FileResponse("fastapi.pdf", media_type="application/pdf", headers=headers)

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from ironpdf import *

# Apply your IronPDF license key
License.LicenseKey = "key"

# Initialize 'app' instance
app = FastAPI()

# Route for simple greeting
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "IronPDF"}

# Route that reads items with path and query parameters
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

# Route for generating a PDF document
@app.get("/pdf")
async def get_pdf(greet1: str = None, greet2: str = None):
    # Use ChromePdfRenderer to create PDF from HTML
    renderer = ChromePdfRenderer()
    content = "<h1>Document Generated using IronPDF with FastAPI GET</h1>"
    content += "<p> Demonstrate PDF generation using User Inputs</p>"
    content += f"<p>Greetings from: {greet1}</p>"
    content += f"<p>And Greetings from: {greet2}</p>"
    pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)

    # Save the PDF to a file
    pdf.SaveAs("fastapi.pdf")

    # Create a response with the generated PDF
    headers = {
        "Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf"
    }
    return FileResponse("fastapi.pdf", media_type="application/pdf", headers=headers)

IronPDF 라이선스

IronPDF Python 라이선스 키를 사용하여 실행됩니다. IronPDF for Python은 사용자가 구매 전에 기능을 확인해 볼 수 있도록 무료 평가판 라이선스 키를 제공합니다.

IronPDF 패키지를 사용하기 전에 스크립트 시작 부분에 라이선스 키를 배치하십시오.

from ironpdf import *
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

from ironpdf import *
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

결론

FastAPI는 Python으로 API를 구축하기 위한 강력하고 사용하기 쉬운 프레임워크입니다. FastAPI는 뛰어난 성능, 자동 문서화 기능, 고급 기능을 갖추고 있어 초보 개발자와 숙련된 개발자 모두에게 훌륭한 선택입니다. 간단한 API를 구축하든 복잡한 웹 애플리케이션을 구축하든, FastAPI는 성공에 필요한 도구를 제공합니다.

IronPDF 는 HTML 콘텐츠로부터 PDF 문서를 생성, 조작 및 렌더링하는 데 사용되는 강력한 Python 라이브러리입니다. 이 프로그램은 HTML을 PDF로 변환, 대화형 양식 생성, PDF 조작(병합, 분할) 및 텍스트 추출과 같은 기능을 제공합니다. 동적 PDF를 손쉽게 생성하고 다양한 Python 애플리케이션에 통합하는 데 이상적입니다.