Deedle C# (jak to działa dla programistów)
Deedle C
Deedle to potężna biblioteka do manipulacji danymi i analizy danych. Oferuje pełne ramki danych i serie, umożliwiając wydajną pracę ze strukturalnymi ramkami danych. Deedle udostępnia narzędzia do obsługi brakujących danych, wyrównywania danych oraz stosowania funkcji pomocniczych ze statycznymi składowymi ofNullables i ofObservations. Jest szeroko stosowana w nauce o danych ze względu na elastyczność i wydajność.
IronPDF to biblioteka do tworzenia i manipulowania dokumentami PDF w środowisku .NET. Umożliwia generowanie plików PDF z HTML, konwersję obrazów do PDF oraz wyodrębnianie zawartości z plików PDF. IronPDF upraszcza zadania związane z plikami PDF w projektach .NET.
W tym artykule dowiesz się, jak rozpocząć pracę z Deedle dla C#, skonfigurować ją w projektach .NET przy użyciu Visual Studio oraz wdrożyć kluczowe funkcje z automatycznie generowaną dokumentacją. Znajdziesz tu przykłady kodu i wyjaśnienia, które pomogą Ci efektywnie korzystać z Deedle, w tym jak stosować określoną funkcję.
Pierwsze kroki z Deedle w C
Konfiguracja Deedle w projektach .NET
Zacznij od utworzenia nowego projektu aplikacji konsolowej C# w Visual Studio.
Aby użyć Deedle w projekcie .NET, musisz zainstalować pakiet NuGet Deedle. Uruchom następujące polecenie w konsoli NuGet:
Install-Package Deedle
Po instalacji zaimportuj przestrzeń nazw Deedle do swojego projektu:
using Deedle;
using Deedle;
Imports Deedle
Podstawowy przykład kodu
Zacznijmy od podstawowego przykładu tworzenia i manipulowania ramką danych. Pomoże to zrozumieć podstawy Deedle.
using System;
using Deedle;
class Program
{
static void Main()
{
// Creating a series with integer keys and double values
var series = new Series<int, double>(new[] { 1, 2, 3 }, new[] { 3.5, 4.2, 5.1 });
Console.WriteLine("Series:");
Console.WriteLine(series);
// Creating a data frame from a 2D array
var rowIndex = new[] { 1, 2, 3 };
var colIndex = new[] { "A", "B" };
var data = new double[,] { { 1.0, 3.5 }, { 2.0, 4.2 }, { 3.0, 5.1 } };
var dataFrame = Frame.FromArray2D(data)
.IndexRowsWith(rowIndex)
.IndexColumnsWith(colIndex);
Console.WriteLine("Data Frame:");
Console.WriteLine(dataFrame);
}
}
using System;
using Deedle;
class Program
{
static void Main()
{
// Creating a series with integer keys and double values
var series = new Series<int, double>(new[] { 1, 2, 3 }, new[] { 3.5, 4.2, 5.1 });
Console.WriteLine("Series:");
Console.WriteLine(series);
// Creating a data frame from a 2D array
var rowIndex = new[] { 1, 2, 3 };
var colIndex = new[] { "A", "B" };
var data = new double[,] { { 1.0, 3.5 }, { 2.0, 4.2 }, { 3.0, 5.1 } };
var dataFrame = Frame.FromArray2D(data)
.IndexRowsWith(rowIndex)
.IndexColumnsWith(colIndex);
Console.WriteLine("Data Frame:");
Console.WriteLine(dataFrame);
}
}
Imports System
Imports Deedle
Friend Class Program
Shared Sub Main()
' Creating a series with integer keys and double values
Dim series As New Series(Of Integer, Double)( { 1, 2, 3 }, { 3.5, 4.2, 5.1 })
Console.WriteLine("Series:")
Console.WriteLine(series)
' Creating a data frame from a 2D array
Dim rowIndex = { 1, 2, 3 }
Dim colIndex = { "A", "B" }
Dim data = New Double(, ) {
{ 1.0, 3.5 },
{ 2.0, 4.2 },
{ 3.0, 5.1 }
}
Dim dataFrame = Frame.FromArray2D(data).IndexRowsWith(rowIndex).IndexColumnsWith(colIndex)
Console.WriteLine("Data Frame:")
Console.WriteLine(dataFrame)
End Sub
End Class
W tym przykładzie tworzysz serię z kluczami wierszy będącymi liczbami całkowitymi i wartościami typu double. Następnie tworzysz ramkę danych przy użyciu dwuwymiarowej tablicy wartości double. Indeksujesz wiersze liczbami całkowitymi, a kolumny — ciągami znaków.
Implementacja funkcji Deedle w C
Obsługa brakujących wartości
Obsługa brakujących wartości jest kluczowa w manipulacji danymi. Deedle zapewnia solidne wsparcie dla brakujących danych. Możesz tworzyć serie z brakującymi wartościami i wykonywać operacje w celu ich obsługi.
using System;
using Deedle;
class Program
{
static void Main()
{
// Creating a series with nullable doubles to represent missing values
var series = new Series<int, double?>(
new[] { 75, 8, 47, 5 },
new double?[] { 75.0, null, 47.0, 5.0 }
);
Console.WriteLine("Original Series with Missing Values:");
Console.WriteLine(series);
// Fill missing values with a specified value (e.g., 0.0)
var filledSeries = series.FillMissing(0.0);
Console.WriteLine("Series after Filling Missing Values:");
Console.WriteLine(filledSeries);
}
}
using System;
using Deedle;
class Program
{
static void Main()
{
// Creating a series with nullable doubles to represent missing values
var series = new Series<int, double?>(
new[] { 75, 8, 47, 5 },
new double?[] { 75.0, null, 47.0, 5.0 }
);
Console.WriteLine("Original Series with Missing Values:");
Console.WriteLine(series);
// Fill missing values with a specified value (e.g., 0.0)
var filledSeries = series.FillMissing(0.0);
Console.WriteLine("Series after Filling Missing Values:");
Console.WriteLine(filledSeries);
}
}
Imports System
Imports Deedle
Friend Class Program
Shared Sub Main()
' Creating a series with nullable doubles to represent missing values
Dim series As New Series(Of Integer, Double?)( { 75, 8, 47, 5 }, New Double?() { 75.0, Nothing, 47.0, 5.0 })
Console.WriteLine("Original Series with Missing Values:")
Console.WriteLine(series)
' Fill missing values with a specified value (e.g., 0.0)
Dim filledSeries = series.FillMissing(0.0)
Console.WriteLine("Series after Filling Missing Values:")
Console.WriteLine(filledSeries)
End Sub
End Class
Ten przykład tworzy serię z brakującymi wartościami i wypełnia je określoną wartością. Do bardziej złożonych scenariuszy można również używać statycznych metod składowych, takich jak ofOptionalObservations i ofValues.
Manipulacja danymi
Deedle umożliwia wykonywanie różnych zadań związanych z manipulacją danymi. Możesz filtrować, przekształcać i agregować dane w ramkach danych.
using System;
using Deedle;
class Program
{
static void Main()
{
// Creating a data frame
var rowIndex = new[] { 1, 2, 3 };
var colIndex = new[] { "A", "B" };
var data = new double[,] { { 1.0, 3.5 }, { 2.0, 4.2 }, { 3.0, 5.1 } };
var dataFrame = Frame.FromArray2D(data)
.IndexRowsWith(rowIndex)
.IndexColumnsWith(colIndex);
Console.WriteLine("Original Data Frame:");
Console.WriteLine(dataFrame);
// Filter rows where column 'A' is greater than 1.5
var filteredFrame = dataFrame.Where(row => row.Value.GetAs<double>("A") > 1.5);
Console.WriteLine("Filtered Data Frame:");
Console.WriteLine(filteredFrame);
// Add a new column 'C' which is the sum of columns 'A' and 'B'
dataFrame.AddColumn("C", dataFrame["A"] + dataFrame["B"]);
Console.WriteLine("Transformed Data Frame with New Column 'C':");
Console.WriteLine(dataFrame);
}
}
using System;
using Deedle;
class Program
{
static void Main()
{
// Creating a data frame
var rowIndex = new[] { 1, 2, 3 };
var colIndex = new[] { "A", "B" };
var data = new double[,] { { 1.0, 3.5 }, { 2.0, 4.2 }, { 3.0, 5.1 } };
var dataFrame = Frame.FromArray2D(data)
.IndexRowsWith(rowIndex)
.IndexColumnsWith(colIndex);
Console.WriteLine("Original Data Frame:");
Console.WriteLine(dataFrame);
// Filter rows where column 'A' is greater than 1.5
var filteredFrame = dataFrame.Where(row => row.Value.GetAs<double>("A") > 1.5);
Console.WriteLine("Filtered Data Frame:");
Console.WriteLine(filteredFrame);
// Add a new column 'C' which is the sum of columns 'A' and 'B'
dataFrame.AddColumn("C", dataFrame["A"] + dataFrame["B"]);
Console.WriteLine("Transformed Data Frame with New Column 'C':");
Console.WriteLine(dataFrame);
}
}
Imports System
Imports Deedle
Friend Class Program
Shared Sub Main()
' Creating a data frame
Dim rowIndex = { 1, 2, 3 }
Dim colIndex = { "A", "B" }
Dim data = New Double(, ) {
{ 1.0, 3.5 },
{ 2.0, 4.2 },
{ 3.0, 5.1 }
}
Dim dataFrame = Frame.FromArray2D(data).IndexRowsWith(rowIndex).IndexColumnsWith(colIndex)
Console.WriteLine("Original Data Frame:")
Console.WriteLine(dataFrame)
' Filter rows where column 'A' is greater than 1.5
Dim filteredFrame = dataFrame.Where(Function(row) row.Value.GetAs(Of Double)("A") > 1.5)
Console.WriteLine("Filtered Data Frame:")
Console.WriteLine(filteredFrame)
' Add a new column 'C' which is the sum of columns 'A' and 'B'
dataFrame.AddColumn("C", dataFrame("A") + dataFrame("B"))
Console.WriteLine("Transformed Data Frame with New Column 'C':")
Console.WriteLine(dataFrame)
End Sub
End Class
Ten przykład demonstruje filtrowanie wierszy na podstawie warunku i dodawanie nowej kolumny z przekształconymi danymi. Deedle implementuje standardowe metody rozszerzeń ramek, dzięki czemu analiza danych jest prosta.
Funkcje statystyczne
Deedle udostępnia standardowe funkcje statystyczne do analizy danych. Korzystając z funkcji statystycznych, można obliczyć średnią, odchylenie standardowe i inne miary statystyczne.
using System;
using Deedle;
class Program
{
static void Main()
{
// Creating a series with integer keys and double values
var series = new Series<int, double>(
new[] { 1, 2, 3, 4 },
new[] { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 }
);
Console.WriteLine("Series:");
Console.WriteLine(series);
// Calculate the mean of the series
var mean = series.Mean();
Console.WriteLine($"Mean: {mean}");
// Calculate the standard deviation of the series
var stddev = series.StdDev();
Console.WriteLine($"Standard Deviation: {stddev}");
}
}
using System;
using Deedle;
class Program
{
static void Main()
{
// Creating a series with integer keys and double values
var series = new Series<int, double>(
new[] { 1, 2, 3, 4 },
new[] { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 }
);
Console.WriteLine("Series:");
Console.WriteLine(series);
// Calculate the mean of the series
var mean = series.Mean();
Console.WriteLine($"Mean: {mean}");
// Calculate the standard deviation of the series
var stddev = series.StdDev();
Console.WriteLine($"Standard Deviation: {stddev}");
}
}
Imports System
Imports Deedle
Friend Class Program
Shared Sub Main()
' Creating a series with integer keys and double values
Dim series As New Series(Of Integer, Double)( { 1, 2, 3, 4 }, { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 })
Console.WriteLine("Series:")
Console.WriteLine(series)
' Calculate the mean of the series
Dim mean = series.Mean()
Console.WriteLine($"Mean: {mean}")
' Calculate the standard deviation of the series
Dim stddev = series.StdDev()
Console.WriteLine($"Standard Deviation: {stddev}")
End Sub
End Class
Ten przykład kodu Deedle implementuje standardowe funkcje statystyczne Mean() i StdDev() do obliczania odpowiednio średniej i odchylenia standardowego serii.
Tworzenie ram danych z plików CSV
Deedle pozwala w łatwy sposób tworzyć ramki danych z plików CSV. Jest to pomocne przy ładowaniu i analizowaniu danych strukturalnych.
using System;
using Deedle;
class Program
{
static void Main()
{
// Load a data frame from a CSV file
var dataFrame = Frame.ReadCsv("data.csv");
Console.WriteLine("Data Frame from CSV:");
Console.WriteLine(dataFrame);
// Aggregate rows by a specified column and compute sum
var summary = dataFrame.AggregateRowsBy<string, double>(
new[] { "ColumnName" }, // rowKeys
null, // columnKeys, you can pass null if not required
v => v.Sum() // aggFunc
);
Console.WriteLine("Summary of Data Frame:");
Console.WriteLine(summary);
}
}
using System;
using Deedle;
class Program
{
static void Main()
{
// Load a data frame from a CSV file
var dataFrame = Frame.ReadCsv("data.csv");
Console.WriteLine("Data Frame from CSV:");
Console.WriteLine(dataFrame);
// Aggregate rows by a specified column and compute sum
var summary = dataFrame.AggregateRowsBy<string, double>(
new[] { "ColumnName" }, // rowKeys
null, // columnKeys, you can pass null if not required
v => v.Sum() // aggFunc
);
Console.WriteLine("Summary of Data Frame:");
Console.WriteLine(summary);
}
}
Imports System
Imports Deedle
Friend Class Program
Shared Sub Main()
' Load a data frame from a CSV file
Dim dataFrame = Frame.ReadCsv("data.csv")
Console.WriteLine("Data Frame from CSV:")
Console.WriteLine(dataFrame)
' Aggregate rows by a specified column and compute sum
Dim summary = dataFrame.AggregateRowsBy(Of String, Double)( { "ColumnName" }, Nothing, Function(v) v.Sum())
Console.WriteLine("Summary of Data Frame:")
Console.WriteLine(summary)
End Sub
End Class
W tym przykładzie plik CSV jest wczytywany do ramki danych, a następnie wykonywana jest operacja podsumowująca na danych.
Integracja Deedle z IronPDF
Wprowadzenie do IronPDF

IronPDF to potężna biblioteka, która pozwala tworzyć, modyfikować i wyodrębniać zawartość z plików PDF w aplikacjach .NET. Jest bardzo wszechstronny i może obsługiwać różne zadania związane z plikami PDF, takie jak generowanie plików PDF z HTML, wyodrębnianie tekstu, scalanie plików PDF i wiele więcej. Integracja IronPDF z Deedle może być szczególnie przydatna w scenariuszach analizy danych i raportowania, w których konieczne jest generowanie dynamicznych raportów na podstawie ram danych.
Instalacja IronPDF
Aby zainstalować IronPDF w projekcie .NET za pomocą konsoli NuGet Package Manager Console, dodaj następujące polecenie:
Install-Package IronPdf
Można również zainstalować IronPDF za pomocą menedżera pakietów NuGet dla rozwiązań. W wynikach wyszukiwania na NuGet znajdź pakiet IronPDF, wybierz go, a następnie kliknij przycisk „Zainstaluj". Visual Studio automatycznie pobierze i zainstaluje pakiet.
Po zakończeniu instalacji można wykorzystać IronPDF w swoim projekcie.
Przykład zastosowania połączenia IronPDF z Deedle
Wyobraź sobie, że masz ramkę danych zawierającą pewne dane statystyczne, które chcesz przedstawić w raporcie PDF. Deedle może zająć się częścią dotyczącą manipulacji danymi i analizy, natomiast IronPDF może posłużyć do formatowania i generowania końcowego raportu. Na przykład można wygenerować plik PDF zawierający tabele, wykresy i statystyki opisowe, co ułatwia udostępnianie i prezentowanie danych.
Przykładowy kod przedstawiający przypadek użycia
Oto kompletny przykład kodu pokazujący, jak zintegrować Deedle z IronPDF. Stworzymy prosty raport na podstawie ramki danych Deedle i wygenerujemy plik PDF przy użyciu IronPDF.
using System;
using System.Linq;
using Deedle;
using IronPdf;
namespace DeedleIronPDFIntegration
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// Set IronPDF license key
IronPdf.License.LicenseKey = "License-Key";
// Create a sample data frame from in-memory records
var data = new[]
{
new { Name = "Robert", Age = 30, City = "New York" },
new { Name = "Johnny", Age = 25, City = "San Francisco" },
new { Name = "Charlie", Age = 35, City = "Los Angeles" }
};
var frame = Frame.FromRecords(data);
// Convert the data frame to an HTML table format
var htmlTable = "<table border='1' cellpadding='5' cellspacing='0'><thead><tr><th>Name</th><th>Age</th><th>City</th></tr></thead><tbody>" +
string.Join("", frame.Rows.Select(row =>
$"<tr><td>{row.Value.GetAs<string>("Name")}</td><td>{row.Value.GetAs<int>("Age")}</td><td>{row.Value.GetAs<string>("City")}</td></tr>")
) +
"</tbody></table>";
// Wrap the HTML table in basic HTML structure with CSS styling
var htmlContent = $@"
<html>
<head>
<style>
table {{
width: 100%;
border-collapse: collapse;
}}
th, td {{
border: 1px solid black;
padding: 8px;
text-align: left;
}}
th {{
background-color: #f2f2f2;
}}
</style>
</head>
<body>
{htmlTable}
</body>
</html>";
// Create a PDF from the HTML content
var renderer = new ChromePdfRenderer();
var pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);
// Save the generated PDF to a file
pdfDocument.SaveAs("f:\\DeedleReport.pdf");
Console.WriteLine("PDF report created successfully!");
}
}
}
using System;
using System.Linq;
using Deedle;
using IronPdf;
namespace DeedleIronPDFIntegration
{
class Program
{
static void Main(string[] args)
{
// Set IronPDF license key
IronPdf.License.LicenseKey = "License-Key";
// Create a sample data frame from in-memory records
var data = new[]
{
new { Name = "Robert", Age = 30, City = "New York" },
new { Name = "Johnny", Age = 25, City = "San Francisco" },
new { Name = "Charlie", Age = 35, City = "Los Angeles" }
};
var frame = Frame.FromRecords(data);
// Convert the data frame to an HTML table format
var htmlTable = "<table border='1' cellpadding='5' cellspacing='0'><thead><tr><th>Name</th><th>Age</th><th>City</th></tr></thead><tbody>" +
string.Join("", frame.Rows.Select(row =>
$"<tr><td>{row.Value.GetAs<string>("Name")}</td><td>{row.Value.GetAs<int>("Age")}</td><td>{row.Value.GetAs<string>("City")}</td></tr>")
) +
"</tbody></table>";
// Wrap the HTML table in basic HTML structure with CSS styling
var htmlContent = $@"
<html>
<head>
<style>
table {{
width: 100%;
border-collapse: collapse;
}}
th, td {{
border: 1px solid black;
padding: 8px;
text-align: left;
}}
th {{
background-color: #f2f2f2;
}}
</style>
</head>
<body>
{htmlTable}
</body>
</html>";
// Create a PDF from the HTML content
var renderer = new ChromePdfRenderer();
var pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);
// Save the generated PDF to a file
pdfDocument.SaveAs("f:\\DeedleReport.pdf");
Console.WriteLine("PDF report created successfully!");
}
}
}
Imports System
Imports System.Linq
Imports Deedle
Imports IronPdf
Namespace DeedleIronPDFIntegration
Friend Class Program
Shared Sub Main(ByVal args() As String)
' Set IronPDF license key
IronPdf.License.LicenseKey = "License-Key"
' Create a sample data frame from in-memory records
Dim data = {
New With {
Key .Name = "Robert",
Key .Age = 30,
Key .City = "New York"
},
New With {
Key .Name = "Johnny",
Key .Age = 25,
Key .City = "San Francisco"
},
New With {
Key .Name = "Charlie",
Key .Age = 35,
Key .City = "Los Angeles"
}
}
Dim frame = Frame.FromRecords(data)
' Convert the data frame to an HTML table format
Dim htmlTable = "<table border='1' cellpadding='5' cellspacing='0'><thead><tr><th>Name</th><th>Age</th><th>City</th></tr></thead><tbody>" & String.Join("", frame.Rows.Select(Function(row) $"<tr><td>{row.Value.GetAs(Of String)("Name")}</td><td>{row.Value.GetAs(Of Integer)("Age")}</td><td>{row.Value.GetAs(Of String)("City")}</td></tr>")) & "</tbody></table>"
' Wrap the HTML table in basic HTML structure with CSS styling
Dim htmlContent = $"
<html>
<head>
<style>
table {{
width: 100%;
border-collapse: collapse;
}}
th, td {{
border: 1px solid black;
padding: 8px;
text-align: left;
}}
th {{
background-color: #f2f2f2;
}}
</style>
</head>
<body>
{htmlTable}
</body>
</html>"
' Create a PDF from the HTML content
Dim renderer = New ChromePdfRenderer()
Dim pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent)
' Save the generated PDF to a file
pdfDocument.SaveAs("f:\DeedleReport.pdf")
Console.WriteLine("PDF report created successfully!")
End Sub
End Class
End Namespace
Wynik

Właśnie stworzyłeś w pełni funkcjonalną aplikację, która pobiera złożone dane z Deedle i przekształca je w sformatowany raport PDF przy użyciu biblioteki .NET PDF firmy IronPDF. To skuteczny sposób na przekazanie wyników analizy danych w profesjonalnym formacie.
Wnioski
W tym artykule omówiliśmy, jak zintegrować Deedle z IronPDF w celu tworzenia dynamicznych raportów PDF na podstawie ram danych. Korzystając z Deedle, można efektywnie przetwarzać i analizować dane, podczas gdy IronPDF zajmuje się tworzeniem i formatowaniem końcowego dokumentu PDF. To połączenie pozwala z łatwością generować profesjonalne raporty, automatyzując proces od analizy danych po prezentację.
IronPDF oferuje szczegółową dokumentację dotyczącą funkcji i użytkowania wraz z różnymi przykładami kodu IronPDF, które pomogą Ci rozpocząć pracę i efektywnie korzystać z jego rozbudowanych funkcji.
Explore IronPDF licensing options starting from $999. Wypróbuj to i przekonaj się, jak może to poprawić Twoje możliwości raportowania.
Często Zadawane Pytania
Do czego służy Deedle C#?
Deedle C# służy do manipulacji i analizy danych, oferując narzędzia do efektywnego zarządzania zorganizowanymi ramkami i seriami danych. Jest szczególnie przydatny w aplikacjach data science ze względu na zdolność do zarządzania brakującymi danymi, wyrównywania danych i stosowania funkcji.
Jak mogę zintegrować Deedle z generowaniem PDF w .NET?
Można zintegrować Deedle z IronPDF, aby generować dynamiczne raporty PDF z ramek danych. Deedle obsługuje manipulację danymi, podczas gdy IronPDF formatuje i generuje końcowy raport PDF zawierający tabele, wykresy i statystyki.
Jak zainstalować Deedle w projekcie .NET?
Aby zainstalować Deedle w projekcie .NET, można użyć Visual Studio do stworzenia nowej aplikacji konsolowej C#, a następnie zainstalować pakiet NuGet Deedle za pomocą komendy Install-Package Deedle i dołączyć go do projektu za pomocą using Deedle;.
Jaki jest proces tworzenia ramek danych z plików CSV za pomocą Deedle?
Aby tworzyć ramki danych z plików CSV używając Deedle, można użyć metody Frame.ReadCsv(). Umożliwia to wczytywanie zorganizowanych danych z plików CSV do ramek danych do analizy i manipulacji.
Czy Deedle może obsługiwać brakujące wartości w ramkach danych?
Tak, Deedle zapewnia solidne wsparcie w zakresie obsługi brakujących wartości w ramkach danych. Można używać funkcji takich jak FillMissing(), aby właściwie zarządzać i uzupełniać brakujące dane w serii lub ramce danych.
Jak mogę przeprowadzić analizę statystyczną za pomocą Deedle?
Deedle oferuje wbudowane funkcje statystyczne, które pozwalają na przeprowadzanie analizy danych, w tym obliczenia średniej, odchylenia standardowego i innych metryk statystycznych bezpośrednio na ramkach danych i seriach.
Jak generować raporty PDF z ramek danych w .NET?
Aby generować raporty PDF z ramek danych w .NET, można użyć Deedle do manipulacji danymi oraz IronPDF do generowania PDF. Po przetworzeniu danych za pomocą Deedle, należy użyć IronPDF do formatowania i wyprowadzania danych w profesjonalnie stylizowanym raporcie PDF.




