Jak wyświetlić plik PDF w Python

Zaimportuj wymagane biblioteki

Na początek zaimportuj niezbędne biblioteki. W tym przypadku potrzebne będą biblioteki os, shutil, ironpdf, tkinter oraz PIL. Biblioteki os i shutil służą do operacji na plikach i folderach, ironpdf to biblioteka do pracy z plikami PDF, tkinter służy do tworzenia graficznego interfejsu użytkownika (GUI), a PIL służy do obróbki obrazów.

import os
import shutil
import ironpdf
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk

import os
import shutil
import ironpdf
from tkinter import *
from PIL import Image, ImageTk

Konwersja dokumentu PDF na obrazy

Następnie zdefiniuj funkcję o nazwie convert_pdf_to_images. Ta funkcja przyjmuje ścieżkę do pliku PDF jako dane wejściowe. Wewnątrz funkcji biblioteka IronPDF służy do wczytania dokumentu PDF z pliku. Następnie należy określić ścieżkę do folderu, w którym będą przechowywane wyodrębnione pliki obrazów. Metoda pdf.RasterizeToImageFiles firmy IronPDF służy do konwersji każdej strony pliku PDF na plik graficzny i zapisania go w określonym folderze. Do przechowywania ścieżek obrazów służy lista. Pełny przykład kodu wygląda następująco:

def convert_pdf_to_images(pdf_file):
    """Convert each page of a PDF file to an image."""
    pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile(pdf_file)
    # Extract all pages to a folder as image files
    folder_path = "images"
    pdf.RasterizeToImageFiles(os.path.join(folder_path, "*.png"))
    # List to store the image paths
    image_paths = []
    # Get the list of image files in the folder
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.lower().endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".gif")):
            image_paths.append(os.path.join(folder_path, filename))
    return image_paths

def convert_pdf_to_images(pdf_file):
    """Convert each page of a PDF file to an image."""
    pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile(pdf_file)
    # Extract all pages to a folder as image files
    folder_path = "images"
    pdf.RasterizeToImageFiles(os.path.join(folder_path, "*.png"))
    # List to store the image paths
    image_paths = []
    # Get the list of image files in the folder
    for filename in os.listdir(folder_path):
        if filename.lower().endswith((".png", ".jpg", ".jpeg", ".gif")):
            image_paths.append(os.path.join(folder_path, filename))
    return image_paths

Aby wyodrębnić tekst z dokumentów PDF, odwiedź tę stronę z przykładami kodu.

Obsługa zamykania okna

Aby wyczyścić wyodrębnione pliki obrazów po zamknięciu okna aplikacji, zdefiniuj funkcję on_closing. W tej funkcji użyj metody shutil.rmtree(), aby usunąć cały folder images. Następnie ustaw tę funkcję jako protokół, który ma zostać wykonany po zamknięciu okna. Poniższy kod pomaga w realizacji tego zadania:

def on_closing():
    """Handle the window closing event by cleaning up the images."""
    # Delete the images in the 'images' folder
    shutil.rmtree("images")
    window.destroy()

window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

def on_closing():
    """Handle the window closing event by cleaning up the images."""
    # Delete the images in the 'images' folder
    shutil.rmtree("images")
    window.destroy()

window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

Utwórz okno GUI

Teraz utwórzmy główne okno GUI za pomocą konstruktora Tk(), ustawmy tytuł okna na "Image Viewer" i ustawmy funkcję on_closing() jako protokół obsługujący zamknięcie okna.

window = Tk()
window.title("Image Viewer")
window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

window = Tk()
window.title("Image Viewer")
window.protocol("WM_DELETE_WINDOW", on_closing)

Utwórz przewijalne płótno

Aby wyświetlić obrazy i umożliwić przewijanie, utwórz widżet Canvas. Widżet Canvas jest skonfigurowany tak, aby wypełniał dostępną przestrzeń i rozszerzał się w obu kierunkach przy użyciu pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True). Dodatkowo należy utworzyć widget Scrollbar i skonfigurować go tak, aby kontrolował przewijanie pionowe wszystkich stron i obszaru roboczego.

canvas = Canvas(window)
canvas.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True)

scrollbar = Scrollbar(window, command=canvas.yview)
scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)
canvas.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)

# Update the scrollregion to encompass the entire canvas
canvas.bind("<Configure>", lambda e: canvas.configure(
    scrollregion=canvas.bbox("all")))

# Configure the vertical scrolling using mouse wheel
canvas.bind_all("<MouseWheel>", lambda e: canvas.yview_scroll(
    int(-1*(e.delta/120)), "units"))

canvas = Canvas(window)
canvas.pack(side=LEFT, fill=BOTH, expand=True)

scrollbar = Scrollbar(window, command=canvas.yview)
scrollbar.pack(side=RIGHT, fill=Y)
canvas.configure(yscrollcommand=scrollbar.set)

# Update the scrollregion to encompass the entire canvas
canvas.bind("<Configure>", lambda e: canvas.configure(
    scrollregion=canvas.bbox("all")))

# Configure the vertical scrolling using mouse wheel
canvas.bind_all("<MouseWheel>", lambda e: canvas.yview_scroll(
    int(-1*(e.delta/120)), "units"))

Utwórz ramkę dla obrazów

Następnie utwórz widżet Frame wewnątrz obszaru roboczego, aby pomieścić obrazy, używając create_window() do umieszczenia ramki w obszarze roboczym. Współrzędne (0, 0) i parametr anchor='nw' zapewniają, że ramka zaczyna się w lewym górnym rogu obszaru roboczego.

frame = Frame(canvas)
canvas.create_window((0, 0), window=frame, anchor="nw")

frame = Frame(canvas)
canvas.create_window((0, 0), window=frame, anchor="nw")

Konwersja pliku PDF na obrazy i wyświetlanie

Następnym krokiem jest wywołanie funkcji convert_pdf_to_images() z nazwą ścieżki pliku wejściowego PDF. Funkcja ta wyodrębnia strony PDF jako obrazy i zwraca listę ścieżek do tych obrazów. Przechodząc przez ścieżki obrazów i ładując każdy obraz za pomocą metody Image.open() z biblioteki PIL, obiekt PhotoImage jest tworzony przy użyciu ImageTk.PhotoImage(). Następnie utwórz widżet Label, aby wyświetlić obraz.

images = convert_pdf_to_images("input.pdf")
# Load and display the images in the Frame
for image_path in images:
    image = Image.open(image_path)
    photo = ImageTk.PhotoImage(image)
    label = Label(frame, image=photo)
    label.image = photo  # Store a reference to prevent garbage collection
    label.pack(pady=10)

images = convert_pdf_to_images("input.pdf")
# Load and display the images in the Frame
for image_path in images:
    image = Image.open(image_path)
    photo = ImageTk.PhotoImage(image)
    label = Label(frame, image=photo)
    label.image = photo  # Store a reference to prevent garbage collection
    label.pack(pady=10)

Plik wejściowy

Uruchom główną pętlę GUI

Na koniec uruchommy główną pętlę zdarzeń za pomocą window.mainloop(). Dzięki temu okno GUI pozostaje otwarte i reaguje na polecenia, dopóki nie zostanie zamknięte przez użytkownika.

window.mainloop()

window.mainloop()

Wygląd interfejsu użytkownika