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Deedle C#（开发人员如何使用它）

Chipego
奇佩戈-卡琳达
2024年七月1日
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Deedle C

Deedle 是一个用于数据操作和数据分析的强大库。 它提供了整个数据帧和序列，使您能够高效地处理结构化数据帧。 Deedle 提供工具用于处理缺失数据、对齐数据以及使用静态成员ofNullables和ofObservations应用辅助函数。 它以其灵活性和性能被广泛应用于数据科学领域。

IronPDF 是一个用于在 .NET 中创建和操作 PDF 文档的库。 它可帮助您从 HTML 生成 PDF、将图像转换为 PDF 并从 PDF 文件中提取内容。 IronPDF 简化了 .NET 项目中的 PDF 任务。

在本文中，您将了解如何开始使用 Deedle for C#，如何使用 Visual Studio 在您的 .NET 项目中设置它，以及如何使用自动生成的文档实现关键功能。 您将看到代码示例和解释，帮助您了解如何有效使用 Deedle，包括如何应用指定函数。

开始使用 Deedle C

在 .NET 项目中设置 Deedle

首先，在Visual Studio中创建一个新的C#控制台应用程序项目。

要在 .NET 项目中使用 Deedle，您需要安装 Deedle NuGet 软件包。 在 NuGet 控制台中运行以下命令：

Install-Package Deedle

安装完成后，您需要将 Deedle 命名空间导入您的项目：

using Deedle;
using Deedle;
Imports Deedle
$vbLabelText   $csharpLabel

基本代码示例

让我们从创建和操作数据帧的基本示例开始。 这将有助于您了解 Deedle 的基本知识。

using System;
using Deedle;
class Program
{
    static void Main()
    {
        // Creating a series
        var series = new Series<int, double>(new[] { 1, 2, 3 }, new[] { 3.5, 4.2, 5.1 });
        Console.WriteLine("Series:");
        Console.WriteLine(series);

        // Creating a data frame
        var rowIndex = new[] { 1, 2, 3 };
        var colIndex = new[] { "A", "B" };
        var data = new double[,] { { 1.0, 3.5 }, { 2.0, 4.2 }, { 3.0, 5.1 } };
        var dataFrame = Frame.FromArray2D(data)
                             .IndexRowsWith(rowIndex)
                             .IndexColumnsWith(colIndex);
        Console.WriteLine("Data Frame:");
        Console.WriteLine(dataFrame);
    }
}
using System;
using Deedle;
class Program
{
    static void Main()
    {
        // Creating a series
        var series = new Series<int, double>(new[] { 1, 2, 3 }, new[] { 3.5, 4.2, 5.1 });
        Console.WriteLine("Series:");
        Console.WriteLine(series);

        // Creating a data frame
        var rowIndex = new[] { 1, 2, 3 };
        var colIndex = new[] { "A", "B" };
        var data = new double[,] { { 1.0, 3.5 }, { 2.0, 4.2 }, { 3.0, 5.1 } };
        var dataFrame = Frame.FromArray2D(data)
                             .IndexRowsWith(rowIndex)
                             .IndexColumnsWith(colIndex);
        Console.WriteLine("Data Frame:");
        Console.WriteLine(dataFrame);
    }
}
Imports System
Imports Deedle
Friend Class Program
	Shared Sub Main()
		' Creating a series
		Dim series As New Series(Of Integer, Double)( { 1, 2, 3 }, { 3.5, 4.2, 5.1 })
		Console.WriteLine("Series:")
		Console.WriteLine(series)

		' Creating a data frame
		Dim rowIndex = { 1, 2, 3 }
		Dim colIndex = { "A", "B" }
		Dim data = New Double(, ) {
			{ 1.0, 3.5 },
			{ 2.0, 4.2 },
			{ 3.0, 5.1 }
		}
		Dim dataFrame = Frame.FromArray2D(data).IndexRowsWith(rowIndex).IndexColumnsWith(colIndex)
		Console.WriteLine("Data Frame:")
		Console.WriteLine(dataFrame)
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

在本示例中，您创建了一个具有整数行键和双数值的序列。 然后，您使用二维双值数组创建一个数据帧。 您需要用整数对行进行索引，用字符串对列进行索引。

实现Deedle C#的功能

处理缺失值

处理缺失值在数据处理中至关重要。 Deedle 可为缺失数据提供强大的支持。 您可以创建具有缺失值的序列，并执行操作来处理它们。

using System;
using Deedle;
class Program
{
    static void Main()
    {
        var series = new Series<int, double?>(
            new[] { 75, 8, 47, 5 },
            new double?[] { 75.0, null, 47.0, 5.0 }
        );
        Console.WriteLine("Original Series with Missing Values:");
        Console.WriteLine(series);

        // Fill missing values with a specified value
        var filledSeries = series.FillMissing(0.0);
        Console.WriteLine("Series after Filling Missing Values:");
        Console.WriteLine(filledSeries);
    }
}
using System;
using Deedle;
class Program
{
    static void Main()
    {
        var series = new Series<int, double?>(
            new[] { 75, 8, 47, 5 },
            new double?[] { 75.0, null, 47.0, 5.0 }
        );
        Console.WriteLine("Original Series with Missing Values:");
        Console.WriteLine(series);

        // Fill missing values with a specified value
        var filledSeries = series.FillMissing(0.0);
        Console.WriteLine("Series after Filling Missing Values:");
        Console.WriteLine(filledSeries);
    }
}
Imports System
Imports Deedle
Friend Class Program
	Shared Sub Main()
		Dim series As New Series(Of Integer, Double?)( { 75, 8, 47, 5 }, New Double?() { 75.0, Nothing, 47.0, 5.0 })
		Console.WriteLine("Original Series with Missing Values:")
		Console.WriteLine(series)

		' Fill missing values with a specified value
		Dim filledSeries = series.FillMissing(0.0)
		Console.WriteLine("Series after Filling Missing Values:")
		Console.WriteLine(filledSeries)
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

该示例创建了一个缺失值序列，并用指定值进行了填充。 您还可以使用静态成员方法，例如ofOptionalObservations和ofValues，用于更复杂的场景。

数据处理

Deedle 允许您执行各种数据操作任务。 您可以过滤、转换和汇总数据帧中的数据。

using System;
using Deedle;
class Program
{
    static void Main()
    {
        var rowIndex = new[] { 1, 2, 3 };
        var colIndex = new[] { "A", "B" };
        var data = new double[,] { { 1.0, 3.5 }, { 2.0, 4.2 }, { 3.0, 5.1 } };
        var dataFrame = Frame.FromArray2D(data)
                             .IndexRowsWith(rowIndex)
                             .IndexColumnsWith(colIndex);
        Console.WriteLine("Original Data Frame:");
        Console.WriteLine(dataFrame);

        // Filter rows where column 'A' is greater than 1.5
        var filteredFrame = dataFrame.Where(row => row.Value.GetAs<double>("A") > 1.5);
        Console.WriteLine("Filtered Data Frame:");
        Console.WriteLine(filteredFrame);

        dataFrame.AddColumn("C", dataFrame["A"] + dataFrame["B"]);
        Console.WriteLine("Transformed Data Frame with New Column 'C':");
        Console.WriteLine(dataFrame);
    }
}
using System;
using Deedle;
class Program
{
    static void Main()
    {
        var rowIndex = new[] { 1, 2, 3 };
        var colIndex = new[] { "A", "B" };
        var data = new double[,] { { 1.0, 3.5 }, { 2.0, 4.2 }, { 3.0, 5.1 } };
        var dataFrame = Frame.FromArray2D(data)
                             .IndexRowsWith(rowIndex)
                             .IndexColumnsWith(colIndex);
        Console.WriteLine("Original Data Frame:");
        Console.WriteLine(dataFrame);

        // Filter rows where column 'A' is greater than 1.5
        var filteredFrame = dataFrame.Where(row => row.Value.GetAs<double>("A") > 1.5);
        Console.WriteLine("Filtered Data Frame:");
        Console.WriteLine(filteredFrame);

        dataFrame.AddColumn("C", dataFrame["A"] + dataFrame["B"]);
        Console.WriteLine("Transformed Data Frame with New Column 'C':");
        Console.WriteLine(dataFrame);
    }
}
Imports System
Imports Deedle
Friend Class Program
	Shared Sub Main()
		Dim rowIndex = { 1, 2, 3 }
		Dim colIndex = { "A", "B" }
		Dim data = New Double(, ) {
			{ 1.0, 3.5 },
			{ 2.0, 4.2 },
			{ 3.0, 5.1 }
		}
		Dim dataFrame = Frame.FromArray2D(data).IndexRowsWith(rowIndex).IndexColumnsWith(colIndex)
		Console.WriteLine("Original Data Frame:")
		Console.WriteLine(dataFrame)

		' Filter rows where column 'A' is greater than 1.5
		Dim filteredFrame = dataFrame.Where(Function(row) row.Value.GetAs(Of Double)("A") > 1.5)
		Console.WriteLine("Filtered Data Frame:")
		Console.WriteLine(filteredFrame)

		dataFrame.AddColumn("C", dataFrame("A") + dataFrame("B"))
		Console.WriteLine("Transformed Data Frame with New Column 'C':")
		Console.WriteLine(dataFrame)
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

本示例演示了根据条件过滤行，并添加一列新的转换数据。 Deedle 实现了标准的框架扩展方法，使数据分析简单明了。

统计功能

Deedle 提供分析数据的标准统计功能。 使用统计功能，您可以计算平均值、标准偏差和其他统计量。

using System;
using Deedle;
class Program
{
    static void Main()
    {
        var series = new Series<int, double>(
            new[] { 1, 2, 3, 4 },
            new[] { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 }
        );
        Console.WriteLine("Series:");
        Console.WriteLine(series);

        // Calculate mean
        var mean = series.Mean();
        Console.WriteLine($"Mean: {mean}");

        // Calculate standard deviation
        var stddev = series.StdDev();
        Console.WriteLine($"Standard Deviation: {stddev}");
    }
}
using System;
using Deedle;
class Program
{
    static void Main()
    {
        var series = new Series<int, double>(
            new[] { 1, 2, 3, 4 },
            new[] { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 }
        );
        Console.WriteLine("Series:");
        Console.WriteLine(series);

        // Calculate mean
        var mean = series.Mean();
        Console.WriteLine($"Mean: {mean}");

        // Calculate standard deviation
        var stddev = series.StdDev();
        Console.WriteLine($"Standard Deviation: {stddev}");
    }
}
Imports System
Imports Deedle
Friend Class Program
	Shared Sub Main()
		Dim series As New Series(Of Integer, Double)( { 1, 2, 3, 4 }, { 1.0, 2.0, 3.0, 4.0 })
		Console.WriteLine("Series:")
		Console.WriteLine(series)

		' Calculate mean
		Dim mean = series.Mean()
		Console.WriteLine($"Mean: {mean}")

		' Calculate standard deviation
		Dim stddev = series.StdDev()
		Console.WriteLine($"Standard Deviation: {stddev}")
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

此 Deedle 代码示例实现了标准统计函数 Mean() 和 StdDev()，分别用于计算序列的均值和标准差。

从 CSV 创建数据框架

Deedle 可让您轻松地从 CSV 文件创建数据框架。 这有助于加载和分析结构化数据。

using System;
using Deedle;
class Program
{
    static void Main()
    {
        // Load data frame from CSV file
        var dataFrame = Frame.ReadCsv("data.csv");
        Console.WriteLine("Data Frame from CSV:");
        Console.WriteLine(dataFrame);

        var summary = dataFrame.AggregateRowsBy<string, double>(
            new[] { "ColumnName" }, // rowKeys
            null, // columnKeys, you can pass null if not required
            v => v.Sum() // aggFunc
        );
        Console.WriteLine("Summary of Data Frame:");
        Console.WriteLine(summary);
    }
}
using System;
using Deedle;
class Program
{
    static void Main()
    {
        // Load data frame from CSV file
        var dataFrame = Frame.ReadCsv("data.csv");
        Console.WriteLine("Data Frame from CSV:");
        Console.WriteLine(dataFrame);

        var summary = dataFrame.AggregateRowsBy<string, double>(
            new[] { "ColumnName" }, // rowKeys
            null, // columnKeys, you can pass null if not required
            v => v.Sum() // aggFunc
        );
        Console.WriteLine("Summary of Data Frame:");
        Console.WriteLine(summary);
    }
}
Imports System
Imports Deedle
Friend Class Program
	Shared Sub Main()
		' Load data frame from CSV file
		Dim dataFrame = Frame.ReadCsv("data.csv")
		Console.WriteLine("Data Frame from CSV:")
		Console.WriteLine(dataFrame)

		Dim summary = dataFrame.AggregateRowsBy(Of String, Double)( { "ColumnName" }, Nothing, Function(v) v.Sum())
		Console.WriteLine("Summary of Data Frame:")
		Console.WriteLine(summary)
	End Sub
End Class
$vbLabelText   $csharpLabel

本例将 CSV 文件读入数据帧，并对数据执行汇总操作。

将 Deedle 与 IronPDF 集成

IronPDF 介绍

Deedle C#（它如何为开发人员工作）：图 1 - IronPDF for .NET：C# PDF 库

IronPDF for .NET 是一个功能强大的库，可让您在 .NET 应用程序中创建、操作 PDF 文件并从中提取内容。 它具有高度的多功能性，可以处理各种与PDF相关的任务，例如从HTML生成PDF、提取文本、合并PDF等。 将 IronPDF 与 Deedle 集成，对于需要从数据帧生成动态报告的数据分析和报告场景特别有用。

安装 IronPDF

要使用 NuGet Package Manager Console 在 .NET 项目中安装 IronPDF，请添加以下命令：

Install-Package IronPdf

或者您也可以使用 NuGet Package Manager for Solutions 安装 IronPdf。 在搜索结果中查找NuGet上的IronPDF包，选择它，然后点击“安装”按钮。 Visual Studio 将自动处理下载和安装。

安装完成后，IronPDF 即可用于您的项目。

IronPDF 与 Deedle 合并的使用案例

想象一下，您有一个数据框架，其中包含一些统计数据，您希望将这些数据以 PDF 报告的形式呈现。 Deedle 可以处理数据操作和分析部分，而 IronPDF 可用于格式化和生成最终报告。 例如，您可以生成包含表格、图表和描述性统计数据的 PDF，使数据易于共享和展示。

使用案例的代码示例

下面是一个完整的代码示例，演示如何将 Deedle 与 IronPDF 集成。 我们将从 Deedle 数据框架中创建一个简单的报告，并使用 IronPDF 生成 PDF。

using System;
using System.Linq;
using Deedle;
using IronPdf;

namespace DeedleIronPDFIntegration
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            IronPdf.License.LicenseKey = "License-Key";
            // Create a sample data frame
            var data = new[]
            {
                new { Name = "Robert", Age = 30, City = "New York" },
                new { Name = "Johnny", Age = 25, City = "San Francisco" },
                new { Name = "Charlie", Age = 35, City = "Los Angeles" }
            };
            var frame = Frame.FromRecords(data);

            // Convert the data frame to HTML table
            var htmlTable = "<table border='1' cellpadding='5' cellspacing='0'><thead><tr><th>Name</th><th>Age</th><th>City</th></tr></thead><tbody>" +
                            string.Join("", frame.Rows.Select(row =>
                                $"<tr><td>{row.Value.GetAs<string>("Name")}</td><td>{row.Value.GetAs<int>("Age")}</td><td>{row.Value.GetAs<string>("City")}</td></tr>")
                            ) +
                            "</tbody></table>";

            // Wrap the HTML table in basic HTML structure with CSS styling
            var htmlContent = $@"
            <html>
            <head>
                <style>
                    table {{
                        width: 100%;
                        border-collapse: collapse;
                    }}
                    th, td {{
                        border: 1px solid black;
                        padding: 8px;
                        text-align: left;
                    }}
                    th {{
                        background-color: #f2f2f2;
                    }}
                </style>
            </head>
            <body>
                {htmlTable}
            </body>
            </html>";

            // Create a PDF from the HTML
            var renderer = new ChromePdfRenderer();
            var pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);

            // Save the PDF to file
            pdfDocument.SaveAs("f:\\DeedleReport.pdf");
            Console.WriteLine("PDF report created successfully!");
        }
    }
}
using System;
using System.Linq;
using Deedle;
using IronPdf;

namespace DeedleIronPDFIntegration
{
    class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            IronPdf.License.LicenseKey = "License-Key";
            // Create a sample data frame
            var data = new[]
            {
                new { Name = "Robert", Age = 30, City = "New York" },
                new { Name = "Johnny", Age = 25, City = "San Francisco" },
                new { Name = "Charlie", Age = 35, City = "Los Angeles" }
            };
            var frame = Frame.FromRecords(data);

            // Convert the data frame to HTML table
            var htmlTable = "<table border='1' cellpadding='5' cellspacing='0'><thead><tr><th>Name</th><th>Age</th><th>City</th></tr></thead><tbody>" +
                            string.Join("", frame.Rows.Select(row =>
                                $"<tr><td>{row.Value.GetAs<string>("Name")}</td><td>{row.Value.GetAs<int>("Age")}</td><td>{row.Value.GetAs<string>("City")}</td></tr>")
                            ) +
                            "</tbody></table>";

            // Wrap the HTML table in basic HTML structure with CSS styling
            var htmlContent = $@"
            <html>
            <head>
                <style>
                    table {{
                        width: 100%;
                        border-collapse: collapse;
                    }}
                    th, td {{
                        border: 1px solid black;
                        padding: 8px;
                        text-align: left;
                    }}
                    th {{
                        background-color: #f2f2f2;
                    }}
                </style>
            </head>
            <body>
                {htmlTable}
            </body>
            </html>";

            // Create a PDF from the HTML
            var renderer = new ChromePdfRenderer();
            var pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);

            // Save the PDF to file
            pdfDocument.SaveAs("f:\\DeedleReport.pdf");
            Console.WriteLine("PDF report created successfully!");
        }
    }
}
Imports System
Imports System.Linq
Imports Deedle
Imports IronPdf

Namespace DeedleIronPDFIntegration
	Friend Class Program
		Shared Sub Main(ByVal args() As String)
			IronPdf.License.LicenseKey = "License-Key"
			' Create a sample data frame
			Dim data = {
				New With {
					Key .Name = "Robert",
					Key .Age = 30,
					Key .City = "New York"
				},
				New With {
					Key .Name = "Johnny",
					Key .Age = 25,
					Key .City = "San Francisco"
				},
				New With {
					Key .Name = "Charlie",
					Key .Age = 35,
					Key .City = "Los Angeles"
				}
			}
			Dim frame = Frame.FromRecords(data)

			' Convert the data frame to HTML table
			Dim htmlTable = "<table border='1' cellpadding='5' cellspacing='0'><thead><tr><th>Name</th><th>Age</th><th>City</th></tr></thead><tbody>" & String.Join("", frame.Rows.Select(Function(row) $"<tr><td>{row.Value.GetAs(Of String)("Name")}</td><td>{row.Value.GetAs(Of Integer)("Age")}</td><td>{row.Value.GetAs(Of String)("City")}</td></tr>")) & "</tbody></table>"

			' Wrap the HTML table in basic HTML structure with CSS styling
			Dim htmlContent = $"
            <html>
            <head>
                <style>
                    table {{
                        width: 100%;
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                        background-color: #f2f2f2;
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                {htmlTable}
            </body>
            </html>"

			' Create a PDF from the HTML
			Dim renderer = New ChromePdfRenderer()
			Dim pdfDocument = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent)

			' Save the PDF to file
			pdfDocument.SaveAs("f:\DeedleReport.pdf")
			Console.WriteLine("PDF report created successfully!")
		End Sub
	End Class
End Namespace
$vbLabelText   $csharpLabel

输出

Deedle C#（它如何为开发人员工作）：图 2 - 使用IronPDF和Deedle生成的输出PDF

就这样！ 您刚刚创建了一个功能齐全的应用程序，该应用程序使用Deedle中的复杂数据，并通过IronPDF的.NET PDF库将其转换为格式化的PDF报告。 这是一种以专业格式传达数据分析结果的有力方式。

结论

在本文中，我们探讨了如何将Deedle与IronPDF集成在一起，从数据帧创建动态PDF报告。 使用 Deedle，您可以高效地操作和分析数据，而 IronPDF 则处理最终 PDF 文档的创建和格式化。 通过这种组合，您可以轻松生成专业报告，实现从数据分析到演示的流程自动化。

IronPDF 提供了详细的功能和使用文档，以及各种IronPDF 代码示例，以指导您如何入门并有效利用其广泛的功能。

探索 IronPDF 许可选项 起价为 $749 。 试试看，看看它如何提升您的报告能力。

Chipego
奇佩戈-卡琳达
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软件工程师
Chipego 拥有出色的倾听技巧，这帮助他理解客户问题并提供智能解决方案。他在 2023 年加入 Iron Software 团队，此前他获得了信息技术学士学位。IronPDF 和 IronOCR 是 Chipego 主要专注的两个产品，但他对所有产品的了解每天都在增长，因为他不断找到支持客户的新方法。他喜欢 Iron Software 的合作氛围，公司各地的团队成员贡献他们丰富的经验，以提供有效的创新解决方案。当 Chipego 离开办公桌时，你经常可以发现他在看书或踢足球。
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