from ironpdf import * # Instantiate Renderer renderer = ChromePdfRenderer() # Create a PDF from a HTML string using Python pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>") # Export to a file or Stream pdf.SaveAs("output.pdf") # Advanced Example with HTML Assets # Load external html assets: Images, CSS and JavaScript. # An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", r"C:\site\assets") myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

PYTHON-PDF-TOOLS

Vergleich von Python-PDF-Bibliotheken (kostenlos und kostenpflichtig)

Curtis Chau

Aktualisiert:August 31, 2025

Was ist Python?

Python ist eine vielseitige, hochstufige Programmiersprache, die für ihren Fokus auf Code-Lesbarkeit bekannt ist, oft durch umfangreiche Einrückungen erreicht. Es unterstützt dynamische Typisierung und automatische Speicherbereinigung. Python unterstützt verschiedene Programmierparadigmen, darunter prozedurale, objektorientierte und funktionale Programmierung. Dank seiner umfangreichen Standardbibliothek wird es oft als "Batterien inbegriffen" Sprache bezeichnet.

Was ist ein PDF?

Das Portable Document Format (PDF) wurde 1992 von Adobe entwickelt, um Dokumente unabhängig von Anwendungssoftware, Hardware und Betriebssystemen bereitzustellen und dabei Textformatierung und Grafik zu bewahren. Jetzt als ISO 32000 standardisiert, enthält eine PDF-Datei die notwendigen Elemente zur Anzeige einer festgelegten Layoutseite, einschließlich Text, Schriftarten, Vektorgrafiken, Rasterbildern und mehr. Der Beginn von PDF wird dem "Camelot-Projekt" zugeschrieben, das 1991 von Adobe-Mitbegründer John Warnock gestartet wurde.

Für den Dokumentenaustausch ist das von Adobe erstellte Portable Document Format (PDF) entscheidend zum Erhalt der Integrität von text- und bildreichen Inhalten. Zum Ansehen von PDF-Dateien wird häufig spezielle Software benötigt, was es zu einem essenziellen Format für verschiedene digitale Publikationen und professionelle Dokumente macht. In diesem Artikel werden wir wesentliche PDF-Python-Bibliotheken erkunden, die unser Team häufig für das Parsen von PDF-Dokumenten verwendet:

IronPDF
PyPDF2
PDFMiner
ReportLab

IronPDF

IronPDF ist eine vielseitige Python-Bibliothek, die ein breites Spektrum an PDF-Operationen bietet, wodurch effiziente PDF-Datenverarbeitung ermöglicht wird und sich nahtlos in GUI-basierte Python-Anwendungen integriert.

IronPDF Funktionen

Konvertierung verschiedener Formate wie HTML, HTML5, ASPX und Razor/MVC View in PDF.
Aufgaben wie das Erstellen interaktiver PDFs, das Zusammenführen/Aufteilen von PDFs, Text-/Bilderextraktion und mehr ausführen.
Erweiterte Funktionen wie Formularvalidierung, die Verwendung von User-Agents, Proxys und das Sicherstellen von PDFs mit Verschlüsselung.
Einfaches Erzeugen von PDF-Drucken aus Zeichenfolgen, Streams oder URLs.
Drehen von PDF-Seiten und Extraktion von Text aus gescannten Seiten.

PyPDF2

PyPDF2 ist ein Python-Modul zur Manipulation von PDF-Dateien, ideal zum Erstellen, Bearbeiten und Extrahieren von Daten aus PDF-Dokumenten. Es ist eine reine Python-Bibliothek, die keine externen Module benötigt.

PyPDF2-Funktionen

PDFs in Text oder Bilder (PNG/JPG) umwandeln.
Neue PDFs von Grund auf erstellen.
Vorhandene PDFs bearbeiten, indem Seiten hinzugefügt, entfernt oder neu geordnet werden, Schriftarten geändert, Wasserzeichen hinzugefügt usw.
Dokumente digital signieren, vorausgesetzt ein Zertifikat ist vorhanden.

PDFMiner

PDFMiner ist ein Tool zur Extraktion von Textdaten aus PDF-Dokumenten, das sich auf die detaillierte Analyse von Textdaten konzentriert. Es ist entscheidend, um die genaue Position von Text auf einer Seite zu bestimmen.

PDFMiner-Funktionen

Vollständig in Python geschrieben (für 2.6 und später).
PDF-Dateien konvertieren, analysieren und parsen.
Unterstützung für CJK-Sprachen, vertikale Schriftsysteme und Schriftartenarten wie Type1 und TrueType.
Unterstützung für grundlegende Verschlüsselung (RC4).
PDFs in HTML mit einer Web-App-Konverter konvertieren.

ReportLab

Das ReportLab Toolkit ist eine plattformübergreifende Python-Bibliothek zur Erzeugung von PDFs. Es umfasst Fähigkeiten zur Erstellung anspruchsvoller Grafiken und ist höchst flexibel.

Features

Unterstützung für interne Hyperlinks.
PDF-Formulare konvertieren.
Seitentransitionseffekte festlegen.
PDF-Dateien verschlüsseln.

Vergleich

Python PDF Library Comparison - Abbildung 1

Abschluss

Der obige Vergleich basiert auf meinen Erfahrungen mit PDF-Parsing. Jede Bibliothek hat einzigartige Stärken beim Parsen von PDFs. Open-Source-Bibliotheken wie PyPDF2 und PDFMiner sind kostenlos nutzbar, könnten aber eine umfassende Dokumentation vermissen lassen. Die Kosten von ReportLab basieren auf der Anzahl der verarbeiteten PDF-Seiten. IronPDF sticht hervor durch seine Benutzerfreundlichkeit und eingebauten Funktionen, die es bevorzugbar machen für das Bearbeiten gescannter PDFs.

Curtis Chau

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Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender ...