Wie man PDF zu Bild in Python konvertiert

In diesem Tutorial wird die Konvertierung von PDF-Seiten in Bilddateien mit IronPDF in Python erläutert. Wir beginnen damit, IronPDF in ein Python-Projekt zu importieren und eine bestehende PDF-Datei mit dem Namen iron_pdf.pdf zu laden. Mithilfe der Methode PDFDocument.from_file greifen wir auf den PDF-Inhalt zu und extrahieren dann die Seiten als Bilddateien mit der Methode rasterize_to_image_files. Dies beinhaltet die Angabe von Ausgabepfaden, gewünschten DPI-Werten und Benennungskonventionen für die Bilddateien. Die Bilder werden im Ordner assets_SL_images mit einer Auflösung von 96 DPI unter dem Namen PDF_to_image_page_*.PNG gespeichert, wobei '*' für die Seitenzahl steht.

Außerdem erstellen wir eine PDF-Datei aus einer URL mit der Methode render_url_as_pdf und speichern das Bild der Google-Homepage mit denselben DPI-Einstellungen. Für benutzerdefinierte Bildgrößen wenden wir die Methode rasterize_to_image_files mit festgelegter maximaler Höhe und Breite an und speichern Bilder mit 500 Pixeln und 200 DPI unter dem Namen fixed_image_size_*.PNG.

Letztendlich führen wir das Projekt durch und erzeugen Ausgabebilder, die jede PDF-Seite als separate PNG-Dateien darstellen. Diese Bilder spiegeln unterschiedliche Auflösungen und Größen wider, wie angegeben. Das Tutorial schließt mit der Aufforderung, sich für weitere Inhalte anzumelden, und schlägt vor, die IronPDF-Software zu testen.