PDF in Python in Bilder umwandeln

In diesem Tutorial untersuchen wir die Umwandlung von PDF-Seiten in Bilddateien mit Iron PDF in Python. Wir beginnen damit, Iron PDF in ein Python-Projekt zu importieren und eine bestehende PDF-Datei namens 'iron_pdf.pdf' zu laden. Durch die Nutzung der Methode 'PDF document.from file' greifen wir auf den PDF-Inhalt zu und extrahieren dann dessen Seiten als Bilddateien mit der Methode 'rasterized to image files'. Dies beinhaltet das Festlegen von Ausgabepfaden, gewünschter DPI und Namenskonventionen für die Bilddateien. Die Bilder werden im Ordner 'asset SL images' mit einer Auflösung von 96 DPI gespeichert, benannt als 'PDF to image page .PNG', wobei '' die Seitennummer darstellt. Zusätzlich erstellen wir ein PDF aus einer URL mit der Methode 'URL als PDF rendern' und speichern das Bild der Google-Startseite mit denselben DPI-Einstellungen. Für benutzerdefinierte Bildgrößen verwenden wir die Methode 'gerastert zu Bilddateien' mit festgelegter maximaler Höhe und Breite. Dabei speichern wir Bilder mit 500 Pixeln und 200 DPI, benannt als 'feste Bildgröße * .PNG'. Letztendlich führen wir das Projekt aus und erzeugen Ausgabebilder, die jede PDF-Seite als separate PNG-Dateien darstellen. Diese Bilder spiegeln verschiedene Auflösungen und Größen wider, wie angegeben. Das Tutorial endet mit der Einladung an die Zuschauer, sich für mehr Inhalte zu abonnieren, und schlägt vor, die Testversion der Iron PDF-Software auszuprobieren.

Weiterführende Informationen: Python PDF to Image file