Wie man PDF zu Bild in Python konvertiert

In diesem Tutorial erkunden wir die Umwandlung von PDF-Seiten in Bilddateien mit IronPDF in Python. Wir beginnen damit, IronPDF in ein Python-Projekt zu importieren und eine vorhandene PDF-Datei mit dem Namen iron_pdf.pdf zu laden. Mit der PDFDocument.from_file-Methode greifen wir auf den PDF-Inhalt zu und extrahieren dann seine Seiten als Bilddateien mithilfe der rasterize_to_image_files-Methode. Dies beinhaltet die Angabe von Ausgabepfaden, gewünschter DPI und Namenskonventionen für die Bilddateien. Die Bilder werden im Ordner assets_SL_images mit einer Auflösung von 96 DPI gespeichert und als PDF_to_image_page_<em>.PNG benannt, wobei '' die Seitennummer darstellt.

Zusätzlich erstellen wir ein PDF aus einer URL mithilfe der render_url_as_pdf-Methode und speichern das Google-Startseitenbild mit denselben DPI-Einstellungen. Für angepasste Bildgrößen wenden wir die rasterize_to_image_files-Methode mit festgelegter maximaler Höhe und Breite an, speichern Bilder mit 500 Pixeln und 200 DPI, benannt als fixed_image_size_*.PNG.

Letztendlich führen wir das Projekt aus, um Ausgabebilder zu erzeugen, die jede PDF-Seite als separate PNG-Dateien darstellen. Diese Bilder spiegeln die angegebenen unterschiedlichen Auflösungen und Größen wider. Das Tutorial endet mit der Einladung an die Zuschauer, sich für mehr Inhalte anzumelden und schlägt vor, die IronPDF-Software-Testversion auszuprobieren.