Tutorial de Plotly Python para la ciencia de datos

La integración de Plotly, un potente paquete de Python para crear gráficos interactivos y visualmente atractivos, con IronPDF ofrece una solución completa para producir informes o documentos PDF dinámicos y atractivos. Plotly es ideal para crear gráficos y diagramas interactivos, mientras que IronPDF puede utilizarse para trabajar con archivos PDF en aplicaciones .NET.

Plotly e IronPDF pueden combinarse para crear documentos PDF que incluyan fácilmente visualizaciones de Plotly junto con otros contenidos. Esta integración simplifica la creación de informes exhaustivos, presentaciones y otros documentos en los que la visualización de datos es esencial.

En este artículo se explica cómo utilizar las potentes funciones gráficas de Plotly con IronPDF para crear documentos PDF de calidad profesional con visualizaciones dinámicas y atractivas. Vamos a repasar los métodos para exportar gráficos Plotly a formatos estáticos compatibles con documentos PDF, así como la forma de utilizar IronPDF para ensamblar estos componentes en informes PDF de aspecto profesional y útil.

También discutiremos los posibles obstáculos y las prácticas recomendadas para lograr una integración sin problemas entre Plotly y IronPDF, asegurando que el producto final cumpla con los estándares necesarios de usabilidad y calidad.

¿Qué es Plotly Python?

Un paquete flexible y potente llamado Plotly está diseñado para su uso con Python para crear visualizaciones atractivas e interactivas. La interfaz fácil de usar de Plotly y su amplia gama de funciones gráficas permiten a los usuarios convertir datos no estructurados en historias, análisis y presentaciones atractivas utilizando gráficos como diagramas de barras, diagramas de líneas, diagramas de dispersión, gráficos circulares y cualquier otro tipo de gráfico.

Entre sus muchas funciones, permite crear gráficos de caja, útiles para mostrar la distribución de los datos en diferentes categorías. Un diagrama de cajas proporciona un resumen gráfico de la variación de los datos, mostrando la mediana, los cuartiles y los posibles valores atípicos.

Además, Plotly facilita la creación de gráficos de burbujas, que añaden una tercera dimensión a la visualización de datos variando el tamaño de las burbujas para representar otra variable. Esto resulta especialmente útil para destacar correlaciones y tendencias en los datos.

Plotly también incluye funciones para añadir barras de error a varios tipos de gráficos, lo que ayuda a visualizar la incertidumbre o variabilidad de los datos. Al incorporar barras de error, los usuarios pueden ofrecer una representación más completa y exacta de la fiabilidad y precisión de sus datos.

Visualizaciones interactivas

Plotly crea gráficos dinámicos inmediatamente manipulables y explorables en navegadores web. Los elementos de guiones de Plotly pueden activarse y desactivarse en la vista de gráfico lineal, y los usuarios pueden desplazarse y ampliar los puntos de datos para obtener más información.

Tipos de gráficos enriquecidos

Plotly admite muchos tipos de gráficos, como gráficos de dispersión, gráficos de barras, gráficos de líneas, gráficos circulares, histogramas, mapas térmicos, gráficos de contorno, gráficos 3D, etc.

Personalización

Los usuarios tienen un control preciso sobre el aspecto y el comportamiento de sus parcelas. Las anotaciones, escalas de color, leyendas, títulos, etiquetas de ejes y otras opciones de diseño son personalizables para los gráficos Plotly.

Opciones de exportación

Los usuarios de Plotly pueden exportar sus gráficos en varios formatos, como documentos PDF, archivos HTML interactivos e imágenes estáticas(PNG, JPEG y SVG).

Integración

Plotly se combina fácilmente con varios frameworks y módulos de Python, como por ejemplo Dash para la creación de aplicaciones y cuadros de mando basados en web, NumPy para el cálculo numérico y Pandas para la manipulación de datos.

Crear y configurar Plotly

Examinemos cada paso del proceso de creación y configuración de una parcela Plotly.

Instalar Plotly

Plotly puede instalarse utilizando pip si no se ha hecho ya.

pip install plotly

pip install plotly

Importar Plotly y preparar los datos

Después de importar los módulos necesarios de Plotly, prepare sus datos.

import plotly.graph_objects as go
# Sample data
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [10, 11, 12, 13, 14]

import plotly.graph_objects as go
# Sample data
x_data = [1, 2, 3, 4, 5]
y_data = [10, 11, 12, 13, 14]

Crear traza

Cree un objeto de traza que sirva como representación de los datos y visualice la visualización deseada. Aquí haremos un simple gráfico lineal:

# Create a trace (line plot)
trace = go.Scatter(x=x_data, y=y_data)

# Create a trace (line plot)
trace = go.Scatter(x=x_data, y=y_data)

Crear diseño

Mediante la construcción de un objeto de diseño, puede modificar la disposición de la parcela. Esto incluye ajustes como las etiquetas de los ejes y los títulos:

# Create a layout
layout = go.Layout(
    title="My Plot",
    xaxis=dict(title="X-axis"),
    yaxis=dict(title="Y-axis")
)

# Create a layout
layout = go.Layout(
    title="My Plot",
    xaxis=dict(title="X-axis"),
    yaxis=dict(title="Y-axis")
)

Crear figura

Integra el trazado y el trazado para crear un objeto Figura:

# Create a figure
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)

# Create a figure
fig = go.Figure(data=[trace], layout=layout)

Parcela de visualización

Por último, para visualizar el gráfico, utilice el método show:

# Display the plot
fig.show()

# Display the plot
fig.show()

Este tutorial completa el proceso de instalación paso a paso de la creación y configuración de una parcela Plotly. Para configuraciones y capacidades aún más sofisticadas, puede consultar las instrucciones de Plotly con más detalle.

Para empezar

¿Qué es IronPDF?

IronPDF for Python es una potente biblioteca para crear, editar y convertir archivos PDF. Permite a los programadores trabajar con PDF preexistentes, convertir HTML a PDF y realizar otras acciones relacionadas con PDF mediante programación.

IronPDF es una solución útil para aplicaciones que requieren generación y procesamiento dinámicos de PDF, ya que ofrece una forma adaptable y fácil de usar de generar documentos PDF de alta calidad.

Características

Convertir HTML a PDF

IronPDF puede utilizarse para transformar contenidos HTML en documentos PDF. Esto permite crear publicaciones PDF estéticamente agradables a partir de contenido web utilizando HTML5, CSS3 y JavaScript modernos.

Creación y edición de PDF

A los nuevos documentos PDF generados mediante programación se les puede añadir texto, imágenes, tablas y otros contenidos. Con IronPDF puede abrir y editar documentos PDF preexistentes. Puede modificar o ampliar el contenido del PDF, así como eliminar secciones concretas.

Estilización y diseño avanzados

Para dar estilo al contenido de los PDF, utilice CSS. La compatibilidad con diseños complejos, fuentes, colores y otros componentes de diseño forma parte de ello. Renderice contenido HTML que pueda utilizarse con JavaScript para crear contenido dinámico en los PDF.

Instalar IronPDF

IronPDF puede instalarse con pip. Utilice el siguiente comando para instalarlo:

pip install ironpdf

pip install ironpdf

Generar un informe Plotly y convertirlo en PDF

Para visualizar datos, combine un gráfico de Python Plotly con IronPDF y produzca un documento PDF.

from ironpdf import *     
import plotly.graph_objects as go

# Create a Plotly figure
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[3, 2, 1]))
fig.write_html('demo.html')

# Create a PDF document
iron_pdf = ChromePdfRenderer()

# Add HTML content to the PDF (you can also add text, CSS, or JavaScript)
pdf = iron_pdf.RenderHtmlFileAsPdf("demo.html")

# Save the PDF document
pdf.SaveAs("ironpdf_document_with_plotly.pdf")
print("PDF document generated successfully.")

from ironpdf import *     
import plotly.graph_objects as go

# Create a Plotly figure
fig = go.Figure(data=go.Scatter(x=[1, 2, 3], y=[3, 2, 1]))
fig.write_html('demo.html')

# Create a PDF document
iron_pdf = ChromePdfRenderer()

# Add HTML content to the PDF (you can also add text, CSS, or JavaScript)
pdf = iron_pdf.RenderHtmlFileAsPdf("demo.html")

# Save the PDF document
pdf.SaveAs("ironpdf_document_with_plotly.pdf")
print("PDF document generated successfully.")

Para hacer un gráfico de líneas, utilizamos go.Scatter de Plotly. Alternativamente, podemos utilizar go.Layout para alterar el diseño de la parcela. Por último, utilizamos go.Figure para ensamblar el trazado y la traza en una figura.

Podemos exportar gráficos desde Plotly como archivos estáticos en formato HTML. En este caso, el gráfico se exporta como un archivo HTML llamado demo.html.

Creamos un documento PDF utilizando las funciones de IronPDF. A continuación, insertamos el material HTML en el PDF utilizando RenderHtmlFileAsPdf, y guardamos el archivo PDF al final utilizando SaveAs.

Puede hacer un gráfico Plotly en Python siguiendo estas instrucciones, exportándolo como una imagen, y luego integrándolo con IronPDF para producir la salida como un documento PDF. Modifique el código según sea necesario para adaptarlo a su caso de uso y a su entorno.

Conclusión

En conclusión, la combinación de Plotly y IronPDF for Python proporciona una opción sólida para producir documentos PDF dinámicos y estéticamente agradables, mejorados con visualizaciones de datos interactivas. Las flexibles funciones de trazado de Plotly permiten elaborar gráficos y diagramas informativos, y IronPDF facilita la creación de documentos PDF adecuados para un entorno profesional.

Los usuarios pueden integrar fácilmente información basada en datos en sus informes, presentaciones y documentos combinando los gráficos interactivos de Plotly con las funciones de generación de PDF de IronPDF. Los usuarios pueden comunicar datos de forma eficaz y visualmente atractiva combinando Plotly e IronPDF, ya sea mostrando tendencias en datos numéricos, comparando información o ilustrando relaciones complejas.

Puede asegurarse de que sus clientes y usuarios finales reciban soluciones de software de gama alta y ricas en funciones integrando IronPDF y otros productos de Iron Software en su pila de desarrollo. Esto también le ayudará a optimizar su proyecto y su proceso. Los proyectos modernos de desarrollo de software pueden confiar en los precios de IronPDF, que empiezan en 749 dólares, y Iron Software es un socio fiable por su completa documentación, su vibrante comunidad y sus constantes mejoras.