from ironpdf import * # Instantiate Renderer renderer = ChromePdfRenderer() # Create a PDF from a HTML string using Python pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>") # Export to a file or Stream pdf.SaveAs("output.pdf") # Advanced Example with HTML Assets # Load external html assets: Images, CSS and JavaScript. # An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", r"C:\site\assets") myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

HERRAMIENTAS PDF EN PYTHON

Comparativa de bibliotecas PDF en Python (Gratis y de Pago)

Curtis Chau

Actualizado:agosto 31, 2025

¿Qué es Python?

Python es un lenguaje de programación de alto nivel y versátil, famoso por su énfasis en la legibilidad del código, a menudo lograda mediante una indentación considerable. Soporta tipado dinámico y recolección de basura. Python acomoda varios paradigmas de programación, incluyendo programación procedural, orientada a objetos y funcional. Debido a su extensa biblioteca estándar, a menudo se le llama un lenguaje "con baterías incluidas".

¿Qué es un PDF?

El Formato de Documento Portátil (PDF) fue desarrollado por Adobe en 1992 para entregar documentos independientes de software de aplicación, hardware y sistemas operativos, preservando el formato de texto y gráficos. Ahora estandarizado como ISO 32000, un archivo PDF contiene elementos necesarios para mostrar una página plana con diseño fijo, incluyendo texto, fuentes, gráficos vectoriales, imágenes ráster y más. La creación del PDF se atribuye al "Proyecto Camelot", iniciado por el cofundador de Adobe John Warnock en 1991.

Para compartir documentos, el Formato de Documento Portátil creado por Adobe (PDF) es crucial para preservar la integridad del contenido rico en texto y visualmente rico. Ver archivos PDF a menudo requiere software específico, lo que lo convierte en un formato esencial para varias publicaciones digitales y documentos profesionales. En este artículo, exploraremos las principales bibliotecas de PDF en Python que nuestro equipo utiliza frecuentemente para analizar documentos PDF:

IronPDF
PyPDF2
PDFMiner
ReportLab

HierroPDF

IronPDF es una versátil biblioteca de Python que ofrece un amplio espectro de operaciones PDF, facilitando el procesamiento eficiente de datos PDF e integrándose perfectamente en aplicaciones Python basadas en GUI.

Características de IronPDF

Convertir varios formatos como HTML, HTML5, ASPX y Razor/MVC View en PDF.
Realizar tareas como crear PDFs interactivos, fusionar/dividir PDFs, extracción de texto/imágenes, y más.
Capacidades avanzadas como validación de formularios, uso de agentes de usuario, proxies y asegurar PDFs con encriptación.
Generar fácilmente impresiones PDF desde cadenas, flujos o URLs.
Rotar páginas PDF y extraer texto de páginas escaneadas.

PyPDF2

PyPDF2 es un módulo de Python para manipular archivos PDF, ideal para crear, editar y extraer datos de documentos PDF. Es una biblioteca pura de Python que no requiere módulos externos.

Características de PyPDF2

Convertir PDFs a texto o imágenes (PNG/JPG).
Crear nuevos PDFs desde cero.
Editar PDFs existentes agregando, eliminando o reordenando páginas, cambiando fuentes, agregando marcas de agua, etc.
Firmar documentos digitalmente, siempre que haya un certificado presente.

PDFMiner

PDFMiner es una herramienta para extraer datos textuales de documentos PDF, enfocándose en el análisis detallado de datos textuales. Es crucial para determinar la ubicación precisa del texto en una página.

Características de PDFMiner

Escrito puramente en Python (para 2.6 y posteriores).
Convertir, analizar y analizar PDFs.
Soporte para idiomas CJK, scripts de escritura vertical y tipos de fuente como Type1 y TrueType.
Soporte de encriptación básica (RC4).
Convertir PDFs a HTML utilizando una aplicación web convertidora.

ReportLab

El Kit de Herramientas ReportLab es una biblioteca de Python multiplataforma para generar PDFs. Incluye capacidades para crear gráficos sofisticados y es altamente flexible.

Características de ReportLab

Soporta hipervínculos internos.
Convertir formularios PDF.
Establecer efectos de transición de página.
Encriptar archivos PDF.

Comparación

Comparación de Bibliotecas de PDF de Python - Figura 1

Conclusión

La comparación anterior se basa en mi experiencia con el análisis de PDFs. Cada biblioteca tiene fortalezas únicas en el análisis de PDFs. Las bibliotecas de código abierto como PyPDF2 y PDFMiner son de uso gratuito, pero pueden carecer de documentación completa. El costo de ReportLab se basa en el número de páginas de PDF procesadas. IronPDF se destaca por su facilidad de uso y características integradas que lo hacen preferible para editar PDFs escaneados.

Curtis Chau

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Escritor Técnico

Curtis Chau tiene una licenciatura en Ciencias de la Computación (Carleton University) y se especializa en el desarrollo front-end con experiencia en Node.js, TypeScript, JavaScript y React. Apasionado por crear interfaces de usuario intuitivas y estéticamente agradables, disfruta trabajando con frameworks modernos y creando manuales bien ...