PYTHON 幫助 使用 BeautifulSoup 在 Python 中的 Web 抓取 Curtis Chau 更新:6月 22, 2025 下載 IronPDF pip 下載 開始免費試用 法學碩士副本 法學碩士副本 將頁面複製為 Markdown 格式,用於 LLMs 在 ChatGPT 中打開 請向 ChatGPT 諮詢此頁面 在雙子座打開 請向 Gemini 詢問此頁面 在 Grok 中打開 向 Grok 詢問此頁面 打開困惑 向 Perplexity 詢問有關此頁面的信息 分享 在 Facebook 上分享 分享到 X(Twitter) 在 LinkedIn 上分享 複製連結 電子郵件文章 借助 Beautiful Soup 和 IronPDF 的結合,Python 開發人員現在可以建立動態 PDF 並簡化網頁抓取。 開發者可以使用 Beautiful Soup 輕鬆準確地從網頁資源中提取所有數據,Beautiful Soup 因其解析 HTML 和 XML 文件的能力而聞名。 同時,IronPDF 是一款功能強大的工具,具有流暢的整合性和可靠的功能,可用於以程式設計方式產生 PDF 文件。 這兩個強大的工具結合起來,使開發人員能夠以無與倫比的效率自動執行創建發票、歸檔內容和生成報告等流程。 在本入門性研究中,我們將深入探討 Beautiful Soup Python 函式庫和 IronPDF 的細微差別,重點介紹它們各自的優點以及它們結合時的革命性潛力。 讓我們一起探索Python開發者充分利用網路爬蟲和PDF創建功能所帶來的機會。 Beautiful Soup Python(開發者使用指南):圖 1 - Beautiful Soup 首頁 HTML/XML解析 Beautiful Soup 非常擅長解析 HTML 標籤和 XML 文檔,將它們轉換為可操作的解析樹,以便進行探索。 它能夠很好地處理錯誤的 HTML 元素,因此開發人員可以處理不完整的數據,而無需擔心解析問題。 在 HTML 頁面上尋找特定項目 Beautiful Soup 的使用者友善導覽技術使用戶可以輕鬆在 HTML 頁面上找到特定項目。 開發者可以使用search 、 find_all和select等技術來瀏覽樹狀結構,並根據標籤、屬性或 CSS 選擇器精確定位元素。 存取標籤特徵和內容 Beautiful Soup 提供了簡單的方法來檢索解析樹中已定位到的元素的特徵和內容。 開發者可以取得與標籤關聯的任何自訂屬性,以及href屬性和其他屬性,例如class和id 。 為了進行進一步處理,它們還可以存取元素的內部 HTML 元素或文字內容。 搜尋和篩選 Beautiful Soup 具有強大的搜尋和篩選功能,使開發人員能夠根據不同的標準找到組件。 他們還可以使用正規表示式來匹配更複雜的模式。 他們可以搜尋特定標籤,並根據特徵或 CSS 類別篩選項目。 您可以使用requests程式庫進一步簡化此流程,以取得要解析的網頁。 這種靈活性使得從 HTML/XML 文件中提取特定資料變得更加容易。 瀏覽解析樹 在文件結構中,開發人員可以在解析樹中向上、向下和左右移動。 Beautiful Soup 允許存取父元素、兄弟元素和子元素,從而可以更詳細地探索文件層次結構。 資料擷取 Beautiful Soup 的一個基本功能是從 HTML 和 XML 文字中提取資料。 開發人員可以輕鬆地從網頁中提取文字、連結、照片、表格和其他內容項目。 透過整合導航、過濾和遍歷演算法,他們可以從複雜的文檔中提取某些資料點或整個內容區塊。 處理編碼和實體 Beautiful Soup 會自動處理字符編碼和 HTML 網頁實體,確保即使有編碼問題或特殊字符,文字資料也能被準確處理。 此功能無需進行實體解碼或手動編碼轉換,即可更輕鬆地處理來自各種來源的網路素材。 解析樹修改 Beautiful Soup 不僅方便提取,還允許開發者動態地修改解析樹。 根據需要,他們可以重組文件結構,新增、刪除或更改標籤和屬性,或新增元素。 此功能允許在文件內執行資料清理、內容增強和結構變更等操作。 建立和配置 Beautiful Soup for Python 選擇解析器 Beautiful Soup 需要解析器來處理 HTML 或 XML 文件。 它預設使用 Python 內建的html.parser 。 為了提高效率或更好地相容於特定文檔,您可以指定不同的解析器,例如lxml或html5lib 。 在建構BeautifulSoup物件的過程中,您可以提供解析器: from bs4 import BeautifulSoup # Specify the parser (e.g., 'lxml' or 'html5lib') html_content = "<html>Your HTML content here</html>" soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') from bs4 import BeautifulSoup # Specify the parser (e.g., 'lxml' or 'html5lib') html_content = "<html>Your HTML content here</html>" soup = BeautifulSoup(html_content, 'lxml') PYTHON 設定解析選項 Beautiful Soup 提供了一些選項來改變解析的操作方式。 例如,您可以關閉將 HTML 實體轉換為 Unicode 字元的功能,或啟用更嚴格的解析選項。 在建立BeautifulSoup物件時,這些設定將作為參數提供。 以下範例示範如何關閉實體轉換: from bs4 import BeautifulSoup # Disable entity conversion html_content = "<html>Your HTML content here</html>" soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser', convert_entities=False) from bs4 import BeautifulSoup # Disable entity conversion html_content = "<html>Your HTML content here</html>" soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser', convert_entities=False) PYTHON 編碼檢測 Beautiful Soup 會自動嘗試確定文件的編碼。 但有時,尤其是在內容不清晰或有編碼問題時,您可能需要明確說明編碼方式。 建立BeautifulSoup物件時,您可以選擇定義編碼方式: from bs4 import BeautifulSoup # Specify the encoding (e.g., 'utf-8') html_content = "<html>Your HTML content here</html>" soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser', from_encoding='utf-8') from bs4 import BeautifulSoup # Specify the encoding (e.g., 'utf-8') html_content = "<html>Your HTML content here</html>" soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser', from_encoding='utf-8') PYTHON 輸出格式 預設情況下,Beautiful Soup 會在解析後的內容中加入換行符和縮進,使其更易於閱讀。 另一方面,在建構BeautifulSoup物件時,您可以給formatter選項來變更輸出格式。 舉例來說,要關閉美化列印功能: from bs4 import BeautifulSoup # Disable pretty-printing html_content = "<html>Your HTML content here</html>" soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser', formatter=None) from bs4 import BeautifulSoup # Disable pretty-printing html_content = "<html>Your HTML content here</html>" soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser', formatter=None) PYTHON NavigableString和Tag子類 您可以變更 Beautiful Soup 為NavigableString和Tag物件使用的類別。 這有助於擴展 Beautiful Soup 的功能或將其與其他庫整合。 在建構BeautifulSoup物件時,您可以將NavigableString和Tag的子類別當作參數傳入。 開始 什麼是 IronPDF? IronPDF 是一個功能強大的 .NET 程式庫,可用於以 C#、VB.NET 和其他 .NET 語言以程式設計方式產生、編輯和修改 PDF 文件。 由於它為開發者提供了一套豐富的動態創建高品質 PDF 的功能集,因此對於許多應用程式來說,這是一個很受歡迎的選擇。 Beautiful Soup Python(開發者使用方法):圖 2 - IronPDF 首頁 IronPDF 的特點 PDF 產生:使用 IronPDF,開發人員可以將 HTML 標籤、文字、圖片和其他文件格式轉換為 PDF,或從頭開始建立 PDF 文件。 此功能對於動態建立報表、發票、收據和其他文件非常有用。 -將 HTML 轉換為 PDF :IronPDF 允許開發人員輕鬆地將 HTML 結構(包括 JavaScript 和 CSS 樣式)轉換為 PDF 文件。 這樣就可以從 HTML 範本、網頁和動態建立的內容建立 PDF 檔案。 -編輯和操作 PDF 文件:IronPDF 為現有的 PDF 文件提供廣泛的編輯和操作功能。 為了按照自己的規格修改 PDF 文件,開發人員可以合併多個 PDF 文件,將它們分成不同的文檔,提取頁面,並添加書籤、註釋和浮水印等等。 安裝 必須先安裝 IronPDF 和 Beautiful Soup。可以使用 Python 的套件管理器 pip 來完成此操作。 pip install beautifulsoup4 pip install ironpdf pip install beautifulsoup4 pip install ironpdf SHELL 導入庫 然後,使用所需的程式庫匯入您的 Python 腳本。 from bs4 import BeautifulSoup from ironpdf import IronPdf from bs4 import BeautifulSoup from ironpdf import IronPdf PYTHON 使用 Beautiful Soup 進行網頁抓取 使用 Beautiful Soup 從網站提取資訊。假設我們希望從網頁中檢索文章的標題和內容。 # HTML content of the article html_content = """ <html> <head> <title>Hello</title> </head> <body> <h1>IronPDF</h1> <p>This is a sample content of the article.</p> </body> </html> """ # Create a BeautifulSoup object soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') # Extract title and content title = soup.find('title').text content = soup.find('h1').text + soup.find('p').text print('Title:', title) print('Content:', content) # HTML content of the article html_content = """ <html> <head> <title>Hello</title> </head> <body> <h1>IronPDF</h1> <p>This is a sample content of the article.</p> </body> </html> """ # Create a BeautifulSoup object soup = BeautifulSoup(html_content, 'html.parser') # Extract title and content title = soup.find('title').text content = soup.find('h1').text + soup.find('p').text print('Title:', title) print('Content:', content) PYTHON 使用 IronPDF 產生 PDF 現在讓我們利用 IronPDF 建立一個包含提取資料的 PDF 文件。 from ironpdf import IronPdf, ChromePdfRenderer # Initialize IronPDF # Create a new PDF document renderer = ChromePdfRenderer() pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf( "<html><head><title>{}</title></head><body><h1>{}</h1><p>{}</p></body></html>".format(title, title, content) ) # Save the PDF document to a file pdf.SaveAs("sample_article.pdf") from ironpdf import IronPdf, ChromePdfRenderer # Initialize IronPDF # Create a new PDF document renderer = ChromePdfRenderer() pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf( "<html><head><title>{}</title></head><body><h1>{}</h1><p>{}</p></body></html>".format(title, title, content) ) # Save the PDF document to a file pdf.SaveAs("sample_article.pdf") PYTHON 該腳本將獲取範例文章的標題和正文,抓取其中的內容,並將 HTML 資料儲存為名為sample_article.pdf的 PDF 文件,該文件將保存在當前目錄中。 Beautiful Soup Python(開發者使用指南):圖 3 - 上述程式碼的範例輸出 結論 總之,希望優化資料擷取和文件創建工作流程的開發人員會發現 Beautiful Soup Python 和 IronPDF 的強大組合。 IronPDF 的強大功能可以動態產生專業級 PDF 文檔,而 Beautiful Soup 的簡易解析功能可以從網路資源中提取有用資料。 這兩個庫結合起來,為開發人員提供了自動化各種操作所需的資源,包括建立發票、報告和網頁抓取。 Beautiful Soup 和 IronPDF 之間的合作使開發人員能夠快速有效地實現其目標,無論是從複雜的 HTML 程式碼中提取數據,還是立即建立自訂 PDF 出版物。 IronPDF 捆綁購買價格合理,並附贈終身許可證。 由於軟體包只需支付$799 ,即可一次性購買多個系統,因此物超所值。 持證用戶可以全天候獲得線上工程支援。 有關收費的更多信息,請訪問網站。如欲了解更多關於Iron Software提供的產品和服務,請造訪此網站。 Curtis Chau 立即與工程團隊聊天 技術作家 Curtis Chau 擁有卡爾頓大學計算機科學學士學位,專注於前端開發,擅長於 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。Curtis 熱衷於創建直觀且美觀的用戶界面,喜歡使用現代框架並打造結構良好、視覺吸引人的手冊。除了開發之外,Curtis 對物聯網 (IoT) 有著濃厚的興趣,探索將硬體和軟體結合的創新方式。在閒暇時間,他喜愛遊戲並構建 Discord 機器人,結合科技與創意的樂趣。 相關文章 更新6月 22, 2025 deepstream io(開發人員的工作原理) 在這篇文章中,我們將學習如何使用開放即時伺服器 deepstream 和 IronPDF 生成 PDF。 閱讀更多 更新6月 22, 2025 imageio python(開發人員如何工作) 我們將探討如何使用 Imageio 讀寫圖像,然後我們還將研究 IronPDF 從 Iron Software 生產的生成 PDF 文檔 閱讀更多 更新6月 22, 2025 igraph python(開發人員如何工作) 在這篇文章中,我們使用 igraph 展示了如何能夠生成網絡圖,並打印到 PDF 文件,使用靈活和可靠的 IronPDF 庫。 閱讀更多 使用 Tenacity 在 Python 中重试功能使用Python的分佈式計算
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