用 Python 的 Matplotlib 繪圖：指南

Matplotlib是什麼？

Matplotlib是一個 Python 中的開源繪圖函式庫。 它提供了一系列廣泛的繪圖函數，用於在 Python 中建立靜態、互動式和動畫視覺化效果。 Matplotlib 的功能從簡單的折線圖擴展到複雜的散佈圖、長條圖等等。

Pyplot 介面

pyplot 函數是一組命令式函數，使 Matplotlib 能夠像 MATLAB 一樣運作。 每個pyplot 函數都會對圖形進行更改，例如建立圖形、建立繪圖區域、繪製線條、用標籤裝飾圖形等等。對於熟悉 MATLAB 的人來說， pyplot 函數的使用會顯得非常自然。

圖形和座標軸

import matplotlib.pyplot as plt

# Create a simple line plot
plt.plot([1, 2, 3, 4])

# Label the y-axis
plt.ylabel('some numbers')

# Display the plot
plt.show()

import matplotlib.pyplot as plt

# Create a simple line plot
plt.plot([1, 2, 3, 4])

# Label the y-axis
plt.ylabel('some numbers')

# Display the plot
plt.show()

物件導向 API

雖然pyplot 函數對於快速簡單的繪圖很有用，但 Matplotlib 也提供了物件導向的 API 。 當處理具有多個軸的畫布時，這一點至關重要。 它讓你能夠掌控劇情的每一個細節。 例如，要建立子圖佈局，您需要直接操作座標軸物件。

建立多個圖表

處理複雜的圖形視覺化時，通常需要在單一圖形中使用多個座標軸。 這時，要理解子圖佈局以及如何操作座標軸物件就顯得至關重要了。

自訂圖表

Matplotlib 允許進行廣泛的自訂，讓您可以控制圖表的幾乎每個元素，例如y 軸、 x 軸、標籤等等。 這種程度的細節可能需要更多的函數呼叫和與座標軸 API 的交互作用。

處理不同的資料類型

Matplotlib能夠處理各種資料類型和結構。 無論是簡單的清單還是來自Pandas等函式庫的複雜資料結構，Matplotlib 都可以輕鬆繪製出來。

Jupyter Notebooks

Matplotlib 與Jupyter notebooks無縫集成，提供了一個互動式環境來視覺化資料和調整圖表。

Python 中的 IronPDF 簡介

Matplotlib Python（開發者使用指南）：圖 1 - IronPDF for Python：Python PDF 函式庫

在 Python 資料視覺化和報告領域，整合 PDF 功能通常至關重要。 這時IronPDF就派上用場了。 IronPDF是由 Iron Software 開發的一個函式庫，旨在 Python 應用程式中建立、編輯和讀取 PDF 檔案。 該庫因其能夠無縫處理 PDF 文件而脫穎而出，使其成為從事 PDF 處理任務的開發人員的理想選擇。

IronPDF 如何與 Matplotlib 互補

IronPDF與 Matplotlib 整合後，可增強 Python 的資料視覺化功能。 例如，使用 Matplotlib 產生圖表後，您可以使用 IronPDF 執行下列操作：

-將圖表匯出為 PDF ：直接將圖表儲存為 PDF 文件，這對於報告、簡報或存檔用途非常有用。

-自訂 PDF 輸出：利用 IronPDF 的功能自訂包含 Matplotlib 視覺化的 PDF 的佈局、格式和外觀。

-合併多個視覺化：將多個圖表合併到一個 PDF 文件中，非常適合建立綜合資料報告。