適用於 Python 的最佳 PDF 閱讀器（免費和付費工具）

本文深入探討最佳的Python庫用於處理PDF，重點介紹它們的功能以及如何滿足數據科學家、開發人員和任何需要處理非結構化數據來源的人的具體需求。

IronPDF - 領先的 Python PDF 函式庫

IronPDF for Python

當涉及到使用 Python 操作 PDF 文件時，IronPDF作為高端選擇脫穎而出。它不是純Python PDF函式庫，但在PDF處理方面的能力相當廣泛。它提供了一個明確的介面來將PDF文件轉換為其他格式。 開發人員可以將 PDF 文件轉換為圖像或 HTML，從而生成的多功能輸出文件可在網頁上顯示或在圖像編輯器中進行編輯。

IronPDF 支援進階功能，例如文字分析，提供工具讓資料科學家提取文字並分析文字資料。 此外，它可以處理 PDF 文件中的多個頁面，允許進行旋轉 PDF 頁面、裁剪頁面，甚至在準確位置搜尋文字等操作。

該庫也是在應用程式中實現 PDF 文件列印功能的理想選擇。 它確保了高度的相容性和效能，使其成為需要可靠而強大工具的專業人士的首選解決方案。

優點與缺點

優點

• 全面的 PDF 操作功能。
• 允許將PDF轉換為其他格式，如图像和 HTML。
• 高級功能適用於文字提取和分析。
• 支持多頁處理，旋轉，和裁剪。

缺點

• 不是純粹的 Python 函式庫，可能不適合所有環境。
• 功能集過於複雜，可能對簡單任務而言過於強大。

定價

IronPDF for Python 提供分層級別的授權模型，其中基本定價的 Lite 授權為 $749。 此選項適合單一開發人員，允許在一個應用程式內進行部署。

定價結構通過更多包容的許可證逐步擴展，例如 Plus 和 Professional，滿足更大規模團隊和多個應用的需求，甚至延伸到免版稅/SaaS/OEM 再分發許可證，以便廣泛分發且不收取版稅費用。

每次購買都附帶一年的支援和更新，並可選擇以單獨的費用延長五年。IronPDF 還提供一個免費試用.

PyPDF2 - 一個多功能的PDF操作工具

PyPDF2

PyPDF2是一個廣泛使用的 Python PDF 庫，專注於在 Python 中讀取和寫入 PDF 文件。 它提供了一種簡單的方法來操作 PDF 文件，包括合併文件、分割 PDF 頁面和旋轉 PDF 頁面。

PyPDF2 允許開發人員輕鬆訪問頁面對象並提取文本，使其成為執行基本文本分析任務的不錯選擇。

雖然它提供的功能集沒有某些其他用於轉換 PDF 文件的 Python PDF 庫那麼豐富，但由於其簡單性，對於 Python 編程語言的初學者或具有較簡單 PDF 處理需求的人來說，這是一個不錯的起點。

優點與缺點

優點

• 免費且開源。
• 可以拆分、合併、裁剪和轉換 PDF 頁面。
• 將自定資料、檢視選項及密碼添加至 PDF。
• 使用純 Python 實現，簡單易用。

缺點

• 相較於其他一些函式庫，功能集合較少。
• 進行 AES 加密或解密時，需要額外的依賴項。

定價

PyPDF2 作為一個開源庫在 BSD 許可證下免費使用。 使用該庫本身不需支付任何費用，儘管某些高級功能如使用 AES 加密或解密 PDF 需要額外的依賴項，而這些項目可能有自己的費用。

PDFMiner - 專門從事文本提取

PDFMiner

PDFMiner在文本提取和分析方面表現優異，這使其成為數據科學家和開發人員分析非結構化文本數據的寶貴工具。 作為純 Python PDF 程式庫，它提供了對文字格式的詳細控制，允許使用者精確提取自訂資料並處理非結構化資料來源。

其能夠在 PDF 頁面中精確定位文字的位置，使其對於需要高精度文字分析的應用特別有用，例如自然語言處理或機器學習。 PDFMiner 庫也可以處理多頁面並將 PDF 文件轉換為其他文本格式。

優點與缺點

優點

• 專門從事具有精確位置和佈局信息的文本提取。
• 純 Python 並在很大程度上支援 PDF-1.7。
• 可以將PDF轉換為其他格式，例如HTML/XML。
• 支援 CJK 語言和直書腳本。
• 用於各種用途的可擴展PDF解析器。

缺點

• 對文本提取的重視意味著它可能缺少其他庫中找到的一些操作功能。
• 僅支持 Python 3，對於使用 Python 2 的環境可能是一種限制。

定價

PDFMiner 在 MIT 授權下提供，這是一種寬鬆的自由軟體授權。 像 PyPDF2 一樣，它是開源的且可以免費使用。 在您的專案中使用 PDFMiner 無需支付任何費用，這使其成為在文本提取和分析任務方面具有經濟吸引力的選擇。

結論

選擇最佳的 Python PDF 函式庫主要取決於具體的 PDF 處理需求。 IronPDF 是全面 PDF 文件操控的有力選擇，提供多項功能和強大的文字分析能力。

對於需要純 Python PDF 庫且易於使用的人來說，PyPDF2 和 PDFMiner 是絕佳的選擇，兩者在處理和提取文本數據方面各有優勢。 若要創建具有自訂版面的複雜 PDF 文件，ReportLab 提供了必要的工具。

無論您是希望從 PDF 文件中提取文本的數據科學家，還是旨在轉換 PDF 文件的開發人員，或者需要以其他任何方式操作 PDF 文件，都有一款專為您需求量身打造的 Python 庫。

Python 繼續通過強大的庫支持其社群，確認其作為一種多功能解釋語言的地位，非常適合處理各種非結構化數據來源。