Scrapy 在 Python 中的應用（開發人員如何使用）

在網路爬取和文件生成領域，效率和效能至關重要。將強大的工具和框架順利整合是從網站提取數據並隨後將其轉換為專業級文檔所必需的。

這裡有 Scrapy，一個 Python 的網路爬取框架，和 IronPDF，兩個強大的庫，它們一起協作以優化網路數據的提取和動態創建文檔。 PDFs開發人員現在可以利用 Python 中最頂尖的爬網和網頁抓取庫 Scrapy，輕鬆地瀏覽複雜的網絡，並快速精確地提取結構化數據。憑藉其強大的 XPath 和 CSS 選擇器以及非同步架構，它是任何複雜程度爬取工作的理想選擇。

相反，IronPDF 是一個強大的 .NET 庫，支持以程式方式創建、編輯和操作 PDF 文檔。IronPDF 提供了開發人員一個完整的解決方案，用於生成動態且美觀的 PDF 文檔，其強大的 PDF 創建工具包括 HTML 轉 PDF 和 PDF 編輯功能。

這篇文章將帶您參觀無縫整合 Scrapy Python 利用 IronPDF，將向您展示這個動態組合如何改變網頁爬取和文件創建的方式。我們將展示這兩個庫如何協同工作以簡化複雜任務並加速開發流程，從使用 Scrapy 爬取網頁數據到動態生成 PDF 報告，全部利用 IronPDF。

來探索使用 IronPDF 完全發揮 Scrapy 在網頁爬取和文件生成上的可能性。

非同步架構

Scrapy 所使用的非同步架構能同時處理多個請求。這導致了提高的效率和更快的網頁抓取速度，特別是在處理複雜的網站或大量數據時。

堅固的抓取管理

Scrapy 擁有強大的抓取過程管理功能，例如自動化的 URL 過濾、可配置的請求調度和集成的 robots.txt 指令處理。開發人員可以根據自身需求調整抓取行為，並確保遵守網站指南。

XPath 和 CSS 的選擇器

Scrapy 允許用戶使用 XPath 和 CSS 選擇器來導航和選擇 HTML 頁面中的項目。這種適應性使得數據提取更加精確和可靠，讓開發人員可以準確定位網頁上的特定元素或模式。

Item Pipeline

開發人員可以使用Scrapy的項目管道指定可重用的組件來處理抓取到的數據，然後再導出或存儲。通過執行如清理、驗證、轉換和去重這些操作，開發人員可以保證所提取數據的準確性和一致性。

內建中介軟體

Scrapy 預先安裝了多個中介軟體組件，提供自動處理 cookie、請求節流、用戶代理旋轉和代理旋轉等功能。這些中介軟體元件是可簡單配置和自定義的，以提高爬取效率並解決常見問題。

擴展架構

透過創建自定義中介軟體、擴展和管道，開發人員可以利用其模組化和可擴展的架構進一步個性化和擴展 Scrapy 的功能。由於其適應性，開發人員可以輕鬆地將 Scrapy 包含在他們現有的流程中，並根據他們獨特的抓取需求進行修改。

在 Python 中創建和配置 Scrapy

安裝 Scrapy

使用 pip 安裝 Scrapy，運行以下命令：

pip install scrapy

定義爬蟲

要定義你的爬蟲，請創建一個新的 Python 文件 (例如 example.py) 在 spiders/ 目錄下。此處提供了一個從 URL 提取的基本 spider 的示例圖：

import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    start_urls = ['xxxxxx.com']
    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small.author::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }
        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    start_urls = ['xxxxxx.com']
    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small.author::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }
        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

配置設定

若要設定 Scrapy 專案參數，例如 user-agent、下載延遲和 pipelines，請編輯 settings.py 檔案。以下是更改 user-agent 並使 pipelines 功能正常的範例：

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = True
# Set user-agent
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
# Configure pipelines
ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = True
# Set user-agent
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
# Configure pipelines
ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

開始入門

開始使用 Scrapy 和 IronPDF 需要結合 Scrapy 強大的網頁抓取技能和 IronPDF 動態 PDF 生成功能。以下我將逐步引導您設置 Scrapy 專案，以便您可以從網站提取資料並使用 IronPDF 建立包含這些資料的 PDF 文件。

什麼是 IronPDF？

IronPDF 是一個強大的 .NET 庫，用於以 C#、VB.NET 和其他 .NET 語言程式化創建、編輯和修改 PDF 文件。由於它為開發人員提供了廣泛的功能集，用於動態創建高質量的 PDF，它是許多程序的流行選擇。

IronPDF的功能

PDF生成: 使用IronPDF，程序員可以創建新的PDF文件或將現有的HTML元素（如標籤、文本、圖像和其他文件格式）轉換為PDF。此功能對於動態創建報告、發票、收據和其他文件非常有用。

HTML到PDF的轉換: IronPDF使開發人員能夠輕鬆地將HTML文檔，包括JavaScript和CSS樣式，轉換為PDF文件。這使得可以從網頁、動態生成的內容以及HTML模板創建PDF。

PDF文件的修改和編輯: IronPDF提供了一套全面的功能，用於修改和更改現有的PDF文檔。開發人員可以合併幾個PDF文件、將它們分為單獨的文檔、刪除頁面以及添加書籤、註釋和水印等功能，以滿足他們的需要來定制PDF。

如何安裝 IronPDF

確保您的電腦上已安裝 Python 後，使用 pip 安裝 IronPDF。

pip install IronPdf

使用 IronPDF 的 Scrapy 專案

要定義你的 spider，請創建一個新的 Python 文件 (例如 example.py) 在您的 Scrapy 專案中的 spider 目錄中 (myproject/myproject/spiders)從網址提取引用的基本蜘蛛的程式碼示例：

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    #web page link
    start_urls = ['http://quotes.toscrape.com']
    def parse(self, response):
        quotes = []
        for quote in response.css('div.quote'):
            Title = quote.css('span.text::text').get()
            content= quote.css('span small.author::text').get()
        # Generate PDF document
        renderer = ChromePdfRenderer()
        pdf=renderer.RenderHtmlAsPdf(self.get_pdf_content(quotes))
        pdf.SaveAs("quotes.pdf")
    def get_pdf_content(self, quotes):
        html_content = "<html><head><title>"+Title+"</title></head><body><h1>{}</h1><p>,"+Content+"!</p></body></html>"
        return html_content

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    #web page link
    start_urls = ['http://quotes.toscrape.com']
    def parse(self, response):
        quotes = []
        for quote in response.css('div.quote'):
            Title = quote.css('span.text::text').get()
            content= quote.css('span small.author::text').get()
        # Generate PDF document
        renderer = ChromePdfRenderer()
        pdf=renderer.RenderHtmlAsPdf(self.get_pdf_content(quotes))
        pdf.SaveAs("quotes.pdf")
    def get_pdf_content(self, quotes):
        html_content = "<html><head><title>"+Title+"</title></head><body><h1>{}</h1><p>,"+Content+"!</p></body></html>"
        return html_content

在上述有關 IronPDF 的 Scrapy 項目代碼範例中，IronPDF 正在被用來創建一個 PDF文檔 使用Scrapy提取的資料。

在這裡，蜘蛛的parse方法從網頁收集引言，並使用get_pdf_content函數創建PDF文件的HTML內容。這些HTML材料隨後使用IronPDF呈現為PDF文件，並保存為quotes.pdf。

結論

總結來說，Scrapy 和 IronPDF 的結合為開發者提供了一個強大的選擇，可以自動化網頁抓取活動並即時生成 PDF 文件。IronPDF 靈活的 PDF 生成功能，與 Scrapy 強大的網頁爬取和抓取能力相結合，提供了一個順暢的過程，用以收集任何網頁的結構化數據並將其轉換成專業品質的 PDF 報告、發票或文件。

通過使用 Scrapy Spider Python，開發人員可以有效地瀏覽互聯網的複雜性，從多個來源檢索信息，並以系統化的方式安排這些信息。Scrapy 的靈活框架、異步架構以及對 XPath 和 CSS 選擇器的支持，使其具備了處理多種網絡爬取活動所需的靈活性和可擴展性。

IronPDF 包含一個終身許可證，捆綁購買時價格相當合理。這個套餐只需 $749，提供了極好的價值。 (一次性購買多個系統)持有許可證者可以 24/7 在線獲取技術支持。欲了解更多費用詳情，請訪問 網站.訪問此頁面以了解更多有關Iron Software的資訊 產品.