Scrapy 在 Python 中的應用（開發人員如何使用）

在網路爬取和文件生成領域中，有效性和效率是關鍵。 順利整合強大的工具和框架是從網站提取資料並隨後轉換為專業級文件所必需的。

這裡介紹 Scrapy，一個 Python 的網頁抓取框架，以及 IronPDF，這兩個強大的庫協同工作來優化線上數據的提取和動態內容的創建。PDFs.

開發人員現在可以藉助 Python 中頂尖的網頁爬蟲和抓取庫 Scrapy 輕鬆瀏覽複雜的網絡，並迅速精確地提取結構化數據。 它具有強大的XPath和CSS選擇器以及非同步架構，是處理任何複雜抓取工作的理想選擇。

相反地，IronPDF 是一個強大的 .NET 庫，支持程式化地創建、編輯和操作 PDF 文件。 IronPDF 提供開發者一個完整的解決方案，其強大的 PDF 創建工具包括 HTML 轉 PDF 轉換和 PDF 編輯功能，用於生成動態且美觀的 PDF 文件。

這篇文章將帶您參觀順利整合Scrapy Python使用IronPDF，並向您展示這對動態組合如何改變網頁爬蟲和文件創建的方式。 我們將展示這兩個函式庫如何協同工作，以簡化複雜工作並加快開發流程，從使用 Scrapy 從網路中抓取數據到使用 IronPDF 動態生成 PDF 報告。

來探索網頁抓取和文件生成的可能性吧，當我們使用IronPDF全面發揮Scrapy的功能。

非同步架構

Scrapy 使用的非同步架構使得能夠同時處理多個請求。 這能提高效率和更快的網頁爬取速度，特別是在處理複雜的網站或大量數據時。

堅固爬行管理

Scrapy 擁有強大的爬行過程管理功能，例如自動 URL 過濾、可配置的請求調度，以及集成的 robots.txt 指令處理。 開發人員可以調整爬取行為，以滿足自身需求並確保遵守網站指南。

XPath 和 CSS 選擇器

Scrapy 允許使用者使用 XPath 和 CSS 選擇器導航並選擇 HTML 頁面中的項目。 這種適應性使資料擷取更加精確且可靠，因為它允許開發人員精確定位網頁上的特定元素或模式。

項目管道

開發人員可以透過 Scrapy 的項目管道指定可重複使用的元件，以在將抓取到的數據匯出或儲存之前進行處理。透過執行清理、驗證、轉換和去重等操作，開發人員可以確保已提取數據的準確性和一致性。

內建中介軟體

Scrapy 中預裝的一些中介軟體元件提供了自動處理 Cookie、請求調節、用戶代理旋轉和代理伺服器旋轉等功能。 這些中介軟體元素可以簡單配置和自訂，以提高抓取效率並解決典型問題。

可擴充架構

通過創建自定義中介軟體、擴展和管道，開發人員可以利用 Scrapy 的模塊化和可擴展架構進一步個性化和擴展其功能。 由於其適應性，開發人員可以輕鬆地將 Scrapy 納入現有流程中，並根據其特定的爬取需求進行調整。

在 Python 中創建和配置 Scrapy

安裝 Scrapy

使用 pip 安裝 Scrapy，請執行以下命令：

pip install scrapy

定義蜘蛛程序

要定義您的蜘蛛，請創建一個新的 Python 檔案(例如 example.py)在 spiders/ 目錄下。 這裡提供了一個從 URL 擷取的基本蜘蛛範例：

import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    start_urls = ['xxxxxx.com']
    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small.author::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }
        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

import scrapy
class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    start_urls = ['xxxxxx.com']
    def parse(self, response):
        for quote in response.css('div.quote'):
            yield {
                'text': quote.css('span.text::text').get(),
                'author': quote.css('span small.author::text').get(),
                'tags': quote.css('div.tags a.tag::text').getall(),
            }
        next_page = response.css('li.next a::attr(href)').get()
        if next_page is not None:
            yield response.follow(next_page, self.parse)

配置設定

要設定 Scrapy 專案參數，例如使用者代理（user-agent）、下載延遲和管道，請編輯 settings.py 檔案。以下是如何更改使用者代理並使管道起作用的示例：

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = True
# Set user-agent
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
# Configure pipelines
ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

# Obey robots.txt rules
ROBOTSTXT_OBEY = True
# Set user-agent
USER_AGENT = 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'
# Configure pipelines
ITEM_PIPELINES = {
    'myproject.pipelines.MyPipeline': 300,
}

入門

開始使用 Scrapy 和 IronPDF 需要將 Scrapy 有力的網頁抓取技能與 IronPDF 的動態 PDF 生成功能相結合。 我將在下面引導您完成設置 Scrapy 專案的步驟，以便您可以從網站提取數據並使用 IronPDF 創建包含這些數據的 PDF 文件。

什麼是 IronPDF？

IronPDF是一個強大的 .NET 程式庫，用於以 C#、VB.NET 和其他 .NET 語言程式設計方式建立、編輯和修改 PDF 文件。 由於它為開發人員提供了一組豐富的功能來動態創建高品質的PDF，因此它是許多程式的熱門選擇。

IronPDF 的功能

PDF 生成： 使用 IronPDF，程式設計師可以創建新的 PDF 文件，或將現有的 HTML 元素如標籤、文字、圖片及其他文件格式轉換為 PDF。 此功能對於動態創建報告、發票、收據和其他文件非常有用。

HTML 轉換為 PDF： IronPDF 使開發人員能輕鬆將 HTML 文件（包括 JavaScript 和 CSS 樣式）轉換為 PDF 文件。 這使得可以從網頁、動態生成的內容和 HTML 範本中創建 PDF。

PDF 文件的修改和編輯： IronPDF 提供了全面的功能集來修改和更改現有的 PDF 文件。 開發者可以合併多個 PDF 文件，將它們分成單獨的文件，移除頁面，並添加書籤、註釋和水印等功能，以根據他們的需求自訂 PDF。

如何安裝IronPDF

在確保您的電腦上已安裝 Python 之後，使用 pip 安裝 IronPDF。

pip install IronPdf

使用 IronPDF 的 Scrapy 專案

要定義您的蜘蛛，請創建一個新的 Python 檔案(例如 example.py)在您的 Scrapy 專案中的 spider 目錄中(myproject/myproject/spiders). 從 Url 提取引號的基本爬蟲的代碼示例：

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    #web page link
    start_urls = ['http://quotes.toscrape.com']
    def parse(self, response):
        quotes = []
        for quote in response.css('div.quote'):
            Title = quote.css('span.text::text').get()
            content= quote.css('span small.author::text').get()
        # Generate PDF document
        renderer = ChromePdfRenderer()
        pdf=renderer.RenderHtmlAsPdf(self.get_pdf_content(quotes))
        pdf.SaveAs("quotes.pdf")
    def get_pdf_content(self, quotes):
        html_content = "<html><head><title>"+Title+"</title></head><body><h1>{}</h1><p>,"+Content+"!</p></body></html>"
        return html_content

class QuotesSpider(scrapy.Spider):
    name = 'quotes'
    #web page link
    start_urls = ['http://quotes.toscrape.com']
    def parse(self, response):
        quotes = []
        for quote in response.css('div.quote'):
            Title = quote.css('span.text::text').get()
            content= quote.css('span small.author::text').get()
        # Generate PDF document
        renderer = ChromePdfRenderer()
        pdf=renderer.RenderHtmlAsPdf(self.get_pdf_content(quotes))
        pdf.SaveAs("quotes.pdf")
    def get_pdf_content(self, quotes):
        html_content = "<html><head><title>"+Title+"</title></head><body><h1>{}</h1><p>,"+Content+"!</p></body></html>"
        return html_content

在上述有關 IronPDF 的 Scrapy 項目代碼範例中，IronPDF 正在被用來創建一個PDF文檔使用透過 Scrapy 提取的數據。

在此，蜘蛛的解析方法從網頁收集引用，並使用 get_pdf_content 函數創建 PDF 文件的 HTML 內容。這些 HTML 材料隨後使用 IronPDF 渲染成 PDF 文檔並保存為 quotes.pdf。

結論

總而言之，Scrapy 和 IronPDF 的結合為開發人員提供了一個強大的選擇，可以自動化網頁抓取活動並即時生成 PDF 文件。 IronPDF 的靈活 PDF 生成功能結合 Scrapy 的強大網頁抓取和爬網能力，提供流暢的過程，從任何網頁收集結構化數據，並將提取的數據轉換為專業品質的 PDF 報告、發票或文檔。

透過使用 Scrapy Spider Python，開發人員可以有效地導航網路的複雜性，從多個來源檢索資訊，並以系統化的方式整理其內容。 Scrapy 的彈性框架、非同步架構以及對 XPath 和 CSS 選擇器的支持，賦予其管理各種網頁抓取活動所需的靈活性和可擴展性。

IronPDF 包含永久許可證，當以套裝形式購買時，價格相當合理。 該套件提供出色的價值，價格僅為 $749。(一次性購買多個系統). 擁有許可證者可全天候獲得線上技術支持。 如需了解費用的詳細資訊，請訪問網站. 請訪問此頁面以了解更多有關 Iron Software 的資訊產品.