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FastAPI Python（开发者工作原理）

Q: 如何在 Python 应用程序中将 HTML 内容转换为 PDF？

您可以使用 IronPDF 的 ChromePdfRenderer 将 HTML、CSS 和 JavaScript 内容转换为 PDF 文件。这允许无缝集成到 Python 应用程序中，以生成来自网络内容的 PDF 文档。

Q: 如何在 FastAPI 中提供 PDF 文档？

您可以通过使用 IronPDF 生成并利用 FastAPI 的 FileResponse 返回来在 FastAPI 中提供 PDF 文档。该方法允许您根据客户端请求动态创建和提供 PDF。

已更新:六月 22, 2025

FastAPI 是一个现代的、高性能的Web框架，用于使用Python构建API。它旨在易于使用和学习，同时提供强大的功能，如自动验证、序列化和自动交互式API文档。此外，它可以与任何模板引擎一起使用，并允许您使用项目所需的任何默认模板配置。

让我们深入了解FastAPI的详细信息、其功能及如何有效地使用它。 Later in this article, we will also look into IronPDF, a PDF generation Python package from Iron Software.

FastAPI的关键特性

高性能：FastAPI是最快的Python框架之一，得益于其将Starlette用于Web部分和Pydantic用于数据部分，可与Node.js和Go相比。
易用性：它旨在直观，减少阅读文档所花的时间。该框架利用标准的Python类型提示进行数据验证和序列化。
自动交互式文档：FastAPI使用OpenAPI和JSON Schema自动生成交互式API文档，可以通过/docs (Swagger UI) 和/redoc (ReDoc)访问。 API的任何更新都会自动反映在文档中。
编辑器支持：在VS Code等编辑器中提供优秀的代码补全和类型检查支持，使开发更快且减少错误。
基于标准：基于（并完全兼容）API的开放标准：OpenAPI和JSON Schema。

安装

您可以使用pip安装FastAPI和Uvicorn（ASGI服务器）：

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

pip install fastapi
pip install "uvicorn[standard]"

SHELL

创建您的第一个FastAPI应用

这是一个简单的示例，帮助您开始使用FastAPI并通过用户界面公开Python数据：

from fastapi import FastAPI

# Create a FastAPI 'app' instance
app = FastAPI()

# Root path operation
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Path operation for items including query parameter 'q'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

from fastapi import FastAPI

# Create a FastAPI 'app' instance
app = FastAPI()

# Root path operation
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "World"}

# Path operation for items including query parameter 'q'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

PYTHON

使用Uvicorn运行应用：

uvicorn main:app --reload

uvicorn main:app --reload

SHELL

此命令将启动一个开发服务器并在代码更改时自动重新加载。您可以在http://127.0.0.1:8000/docs访问交互式API文档。

高级功能

FastAPI支持广泛的高级功能，使其适用于复杂应用：

依赖注入：FastAPI提供了一个强大的依赖注入系统，使您可以干净有效地管理依赖项。
后台任务：您可以定义后台任务，在返回响应后运行，适用于发送电子邮件或处理数据等任务。
WebSockets：FastAPI支持WebSockets，实现客户端和服务器之间的实时通信。
安全性：FastAPI包含处理安全性的工具，包括OAuth2、JWT令牌等。
数据库集成：FastAPI可以使用像SQLAlchemy或Tortoise-ORM这样的库轻松集成到数据库中。

示例：构建CRUD API

让我们为管理项目构建一个简单的CRUD（创建、读取、更新、删除）API。

定义数据模型：

from pydantic import BaseModel

# Define a Pydantic model for the item with default description and tax
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

from pydantic import BaseModel

# Define a Pydantic model for the item with default description and tax
class Item(BaseModel):
    name: str
    description: str = None
    price: float
    tax: float = None

PYTHON

创建FastAPI应用：

from fastapi import FastAPI, HTTPException

# Initialize 'app' instance and an empty 'items' dictionary
app = FastAPI()
items = {}

# Create operation: Add a new item
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    item_id = len(items) + 1
    items[item_id] = item
    return item

# Read operation: Retrieve an item by 'item_id'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[item_id]

# Update operation: Replace an existing item
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[item_id] = item
    return item

# Delete operation: Remove an item by 'item_id'
@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[item_id]
    return {"message": "Item deleted"}

from fastapi import FastAPI, HTTPException

# Initialize 'app' instance and an empty 'items' dictionary
app = FastAPI()
items = {}

# Create operation: Add a new item
@app.post("/items/")
def create_item(item: Item):
    item_id = len(items) + 1
    items[item_id] = item
    return item

# Read operation: Retrieve an item by 'item_id'
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    return items[item_id]

# Update operation: Replace an existing item
@app.put("/items/{item_id}")
def update_item(item_id: int, item: Item):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    items[item_id] = item
    return item

# Delete operation: Remove an item by 'item_id'
@app.delete("/items/{item_id}")
def delete_item(item_id: int):
    if item_id not in items:
        raise HTTPException(status_code=404, detail="Item not found")
    del items[item_id]
    return {"message": "Item deleted"}

PYTHON

IronPDF 简介

FastAPI Python（开发人员如何运作）：图1

IronPDF 是一个强大的Python库，旨在从HTML、CSS、图像和JavaScript创建、编辑和签署PDF。它提供商业级性能，具有低内存占用。关键特性包括：

HTML 至 PDF 转换

转换HTML文件、HTML字符串和URL为PDF。例如，使用Chrome PDF渲染器将网页渲染为PDF。

跨平台支持

兼容包括.NET Core、.NET Standard和.NET Framework在内的各种.NET平台。支持Windows、Linux和macOS。

编辑和签名

设置属性，使用密码和权限添加安全性，并为您的PDF应用数字签名。

页面模板和设置

自定义PDF的页眉、页脚、页码和可调节边距。支持响应式布局和自定义纸张尺寸。

标准合规性

遵循PDF标准，如PDF/A和PDF/UA。支持UTF-8字符编码，并处理图像、CSS和字体等资产。

使用IronPDF和FastAPI生成PDF文档

pip install fastapi
pip install ironPDF

pip install fastapi
pip install ironPDF

SHELL

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from ironpdf import *

# Apply your IronPDF license key
License.LicenseKey = "key"

# Initialize 'app' instance
app = FastAPI()

# Route for simple greeting
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "IronPDF"}

# Route that reads items with path and query parameters
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

# Route for generating a PDF document
@app.get("/pdf")
async def get_pdf(greet1: str = None, greet2: str = None):
    # Use ChromePdfRenderer to create PDF from HTML
    renderer = ChromePdfRenderer()
    content = "<h1>Document Generated using IronPDF with FastAPI GET</h1>"
    content += "<p> Demonstrate PDF generation using User Inputs</p>"
    content += f"<p>Greetings from: {greet1}</p>"
    content += f"<p>And Greetings from: {greet2}</p>"
    pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)

    # Save the PDF to a file
    pdf.SaveAs("fastapi.pdf")

    # Create a response with the generated PDF
    headers = {
        "Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf"
    }
    return FileResponse("fastapi.pdf", media_type="application/pdf", headers=headers)

from fastapi import FastAPI
from fastapi.responses import FileResponse
from ironpdf import *

# Apply your IronPDF license key
License.LicenseKey = "key"

# Initialize 'app' instance
app = FastAPI()

# Route for simple greeting
@app.get("/")
def read_root():
    return {"Hello": "IronPDF"}

# Route that reads items with path and query parameters
@app.get("/items/{item_id}")
def read_item(item_id: int, q: str = None):
    return {"item_id": item_id, "q": q}

# Route for generating a PDF document
@app.get("/pdf")
async def get_pdf(greet1: str = None, greet2: str = None):
    # Use ChromePdfRenderer to create PDF from HTML
    renderer = ChromePdfRenderer()
    content = "<h1>Document Generated using IronPDF with FastAPI GET</h1>"
    content += "<p> Demonstrate PDF generation using User Inputs</p>"
    content += f"<p>Greetings from: {greet1}</p>"
    content += f"<p>And Greetings from: {greet2}</p>"
    pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)

    # Save the PDF to a file
    pdf.SaveAs("fastapi.pdf")

    # Create a response with the generated PDF
    headers = {
        "Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf"
    }
    return FileResponse("fastapi.pdf", media_type="application/pdf", headers=headers)

PYTHON

代码解释

这个代码片段演示了IronPDF与FastAPI的集成，动态生成基于用户输入的PDF文档并将其作为可下载响应提供。

设置许可证密钥：应用IronPDF许可证密钥以启用其功能。
FastAPI初始化：初始化一个FastAPI实例（app）以处理HTTP请求。
基本路由处理程序： - read_root()：当访问根URL（/）时，返回一个简单的JSON消息“Hello IronPDF”。 - read_item()：接受一个item_id路径参数和一个可选的q查询参数。返回带有这些参数的JSON响应。
PDF生成路由（/pdf）： - get_pdf()：此异步函数处理对/pdf端点的GET请求，带有名为greet1和greet2的可选查询参数。 - 构造一个包含以下内容的HTML字符串（content）： - 指出文档来源和目的的标题。 - 展示使用用户输入（greet1和greet2）进行PDF生成的段落。 - 使用来自IronPDF的ChromePdfRenderer()将HTML内容渲染为PDF（pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)）。 - 将生成的PDF保存为“fastapi.pdf”（pdf.SaveAs("fastapi.pdf")）。
发送PDF： - 配置响应头以指定PDF应在浏览器中内联查看（"Content-Disposition": "inline; filename=sample.pdf"）。 - 创建一个指向生成的PDF文件的FileResponse对象，具有适当的媒体类型（"application/pdf"）。 - 返回FileResponse对象，当访问/pdf端点时触发PDF文档的下载。

这个代码片段说明了IronPDF如何无缝集成到FastAPI中，以动态生成并基于用户输入提供PDF文档。它展示了将HTML内容转换为PDF的能力，使其适用于需要即时生成和通过HTTP交付文档的应用程序。

输出

以下显示了API生成的Swagger输出。

FastAPI Python（开发人员如何运作）：图2

PDF

FastAPI Python（开发人员如何运作）：图3

IronPDF 许可证

IronPDF在Python中通过许可证密钥运行。 IronPDF for Python提供免费试用许可证密钥，允许用户在购买前查看功能。

在使用IronPDF包之前，将许可证密钥放在脚本的开头：

from ironpdf import *
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

from ironpdf import *
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

PYTHON

结论

FastAPI是一个为构建Python API而设计的强大且易于使用的框架。 FastAPI具有高性能、自动文档和高级功能，是初学者和有经验的开发人员的绝佳选择。无论您是在构建简单的API还是复杂的Web应用，FastAPI都提供了成功所需的工具。

IronPDF是一个用于从HTML内容创建、操作和渲染PDF文档的强大Python库。它提供HTML到PDF转换、交互表单创建、PDF操作（合并、拆分）和文本提取等功能。非常适合轻松生成动态PDF并集成到各种Python应用中。

常见问题解答

如何在 Python 应用程序中将 HTML 内容转换为 PDF？

您可以使用 IronPDF 的 ChromePdfRenderer 将 HTML、CSS 和 JavaScript 内容转换为 PDF 文件。这允许无缝集成到 Python 应用程序中，以生成来自网络内容的 PDF 文档。

使用 FastAPI 构建 API 有什么好处？

FastAPI 提供高性能、自动验证、序列化和交互式 API 文档功能。它利用 Starlette 和 Pydantic 确保速度和效率，媲美 Node.js 和 Go，同时支持诸如 OpenAPI 这样的开放标准。

如何在 FastAPI 中提供 PDF 文档？

您可以通过使用 IronPDF 生成并利用 FastAPI 的 FileResponse 返回来在 FastAPI 中提供 PDF 文档。该方法允许您根据客户端请求动态创建和提供 PDF。

是什么使 FastAPI 适合实时应用程序？

FastAPI 支持 WebSockets，使客户端和服务器之间的实时通信成为可能，这使其成为需要即时数据更新或实时交互的应用程序的理想选择。

FastAPI 如何处理数据验证和序列化？

FastAPI 使用 Pydantic 模型和标准的 Python 类型提示来处理数据验证和序列化。这确保输入数据被正确验证并转换为所需格式，减少错误的可能性。

FastAPI 提供哪些安全功能？

FastAPI 提供强大的安全功能，包括 OAuth2、JWT 身份验证和依赖注入，让开发者可以轻松构建安全的应用程序。

IronPDF 可以用于跨平台应用程序吗？

是的，IronPDF 设计为跨平台，支持 Windows、Linux 和 macOS。对于希望在不同操作系统上运行应用程序中集成 PDF 生成的开发者来说，这是一个多功能的选择。

FastAPI 如何提高开发者的生产力？

FastAPI 通过提供自动 API 文档、代码完成功能和类型检查来提高开发者的生产力。这减少了详尽手动文档的需求，并有助于在开发过程中及早发现错误。

Curtis Chau

立即与工程团队聊天

技术作家

Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位，专注于前端开发，精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面，喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。

除了开发之外，Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣，探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间，他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人，将他对技术的热爱与创造力相结合。

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IronPDF for Python 和 PDFium Pytho...

客户亮点：

开发者焦点：

网络研讨会：

FastAPI Python（开发者工作原理）

FastAPI的关键特性

安装

创建您的第一个FastAPI应用

高级功能

示例：构建CRUD API

IronPDF 简介

HTML 至 PDF 转换

跨平台支持

编辑和签名

页面模板和设置

标准合规性

使用IronPDF和FastAPI生成PDF文档

代码解释

输出

PDF

IronPDF 许可证

结论

常见问题解答

如何在 Python 应用程序中将 HTML 内容转换为 PDF？

使用 FastAPI 构建 API 有什么好处？

如何在 FastAPI 中提供 PDF 文档？

是什么使 FastAPI 适合实时应用程序？

FastAPI 如何处理数据验证和序列化？

FastAPI 提供哪些安全功能？

IronPDF 可以用于跨平台应用程序吗？

FastAPI 如何提高开发者的生产力？

FastAPI Python（开发者工作原理）

FastAPI的关键特性

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如何在 Python 应用程序中将 HTML 内容转换为 PDF？

使用 FastAPI 构建 API 有什么好处？

如何在 FastAPI 中提供 PDF 文档？

是什么使 FastAPI 适合实时应用程序？

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