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HTTPX Python（如何运作：开发者指南）

乔尔迪·巴尔迪亚

2025年二月26日

介绍

HTTPX 是一个现代化、功能齐全的 Python HTTP 客户端，具有同步和异步 API。该库在处理方面提供了高效性能超文本传输协议请求该库的几个功能扩展了像 Requests 这样的传统库；因此，它更强大，因为它支持HTTP/2、连接池和cookie管理。

与IronPDF集成，一个全面的.NET库用于创建和编辑所有PDF文档，HTTPX可以从网页API甚至网站获取数据，并将获取的数据转换为长篇、格式精美的PDF报告。通过IronPDF从HTML、图像和简单文本生成PDF的能力，可以制作专业、美观的文档，并且支持高级功能，例如添加页眉、页脚和水印。集成已经完成：从数据检索到生成报告，它提供了一种高效的方法，可以以精美的形式传达洞察力。

什么是Httpx python？

HTTPX 是一个现代化的下一代 Python HTTP 客户端，它借鉴了一些使用流行的 Requests 库的酷炫方法，并将其与同步和异步 API 支持结合在一起。它旨在通过不同的高级功能（如 HTTP/2 支持、连接池，甚至自动 Cookie 管理）解决复杂的 HTTP 任务。 HTTPX使开发人员能够同时发送多个不同的HTTP请求，在以网络交互为主要期望功能的情况下，加快应用程序的性能。

HTTPX Python（工作原理：开发人员指南）：图1 - HTTPX主页

它与Requests库具有极好的互操作性，为希望升级其HTTP客户端并访问更复杂功能的开发人员提供了一个简单的升级路径。 HTTPX 是现代 Python 开发的灵活工具；它非常适合从简单的 HTTP 查询到更复杂和性能关键的网络交互等任务。 Httpx 可以通过支持 socks 代理的连接进行同步和异步请求。

Httpx Python 的功能

Python 中的 HTTPX 提供了最有价值的功能，可以扩展和增强 HTTP 请求处理。以下是其一些关键功能：

同步和异步API：

它支持同步和异步请求处理。开发人员可以根据需求在应用程序中使用任何可用的选项。

HTTP/2 支持：

此框架原生支持HTTP/2协议，能够与支持该协议的服务器进行更快速、更高效的通信。

连接池

智能 HTTP 连接：重用已建立的连接和连接池会话以减少延迟并提高多个请求的速度。

自动内容解码：

它自动解码压缩响应，通常使用gzip编码，使处理起来更加容易，并减少带宽。

超时和重试：

定义超时请求设置以确保非阻塞请求超过请求超时时间—附加重试机制以处理瞬时故障。

WebSockets 支持：

它支持 WebSocket 连接，使得客户端和服务器之间能够通过单个的长连接进行双向通信。

代理支持：

它内置了对HTTP代理的支持。这将通过中介服务器启用请求，以实现隐私或网络管理。

Cookie 处理：

该库将处理 cookies，跟踪请求之间的会话状态。

客户端证书：

客户端证书支持使用双向TLS认证来确保与服务器的通信安全。

中间件和钩子：

它允许通过中间件和钩子自定义请求和响应处理。这为开发人员提供了绝佳的扩展性，可以根据他们的需求扩展HTTPX的功能。与Requests兼容：该项目旨在使用Requests的API，使得来自Requests的开发人员可以轻松切换到HTTPX项目，并获得许多新的卓越功能和改进。

创建和配置Httpx python。

首先，您必须安装库并设置一个环境来配置Python中的HTTPX。 Httpx项目依赖于HTTP核心和异步库自动检测作为依赖项，但在安装httpx项目时，应该直接安装它们。 httpx 还有一个变体，它支持命令行客户端，并具有丰富的终端支持，但在本文中，我们将严格专注于 httpx python。下面的指南展示了一个简单的HTTP GET请求示例。如需更全面的API参考，请访问httpx文档。这里.

安装HTTPX

首先，确保您已安装HTTPX。您可以使用命令行客户端进行安装：

pip install httpx

pip install httpx

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导入HTTPX并进行基本请求

安装后，您可以导入HTTPX并按如下方式发送一个简单的HTTP GET请求：

import httpx
# Example usage
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1'
#create client instance
response = httpx.get(url)
# Print response http status codes and content
print(f"Status Code: {response.status_code}")
#print Unicode Response Bodies
print(f"Response Content: {response.text}")

import httpx
# Example usage
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1'
#create client instance
response = httpx.get(url)
# Print response http status codes and content
print(f"Status Code: {response.status_code}")
#print Unicode Response Bodies
print(f"Response Content: {response.text}")

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函数 fetch_data 使用异步上下文管理器打开一个HTTP客户端，对给定的URL进行GET请求。
存储由httpx.get返回的HTTP响应对象(网址).
在HTTPX中设置高级功能
HTTPX的高级功能支持多种其他配置，例如处理代理、头信息和超时。以下是如何使用更多选项设置HTTPX的方法：

import httpx
def fetch_data_with_config(url):
     with httpx.Client(timeout=30, headers={"User-Agent": "MyApp/1.0"}) as client:
        response = client.get(url)
        return response
# Example usage
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1'
response = fetch_data_with_config(url)
# Print response status code and content
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Response Content: {response.json()}")

import httpx
def fetch_data_with_config(url):
     with httpx.Client(timeout=30, headers={"User-Agent": "MyApp/1.0"}) as client:
        response = client.get(url)
        return response
# Example usage
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1'
response = fetch_data_with_config(url)
# Print response status code and content
print(f"Status Code: {response.status_code}")
print(f"Response Content: {response.json()}")

PYTHON

超时：它将HTTP请求的超时时间设置为30秒。这是为了防止请求无限期阻塞。
它向请求添加了自定义的User-Agent头{"User-Agent": "MyApp/1.0"}识别客户端应用程序。
response.json()** - 这将响应内容解析为JSON，假设响应包含JSON数据。

入门

使用 HTTPX 与 Python 和 IronPDF 生成 PDF。首先，您需要配置HTTPX从某个来源获取数据，然后IronPDF将从获取的数据创建PDF报告。以下是详细步骤：

什么是IronPDF？

强大且稳健的 Python 库 IronPDF 支持 PDF 的生成、编辑和读取。它允许程序员对PDF进行许多基于程序的操作，例如编辑已存在的PDF并将HTML文件转换为PDF文件。 IronPDF使以PDF格式生成高质量报告更加简单和灵活。因此，这对于动态创建和处理PDF的应用程序来说是实用的。

HTTPX Python（工作原理：开发人员指南）：图 3 - IronPDF：Python PDF 库

HTML 转换为 PDF

IronPDF无论新旧，均能将任何HTML数据转换为PDF文档。这允许从网络内容创建令人惊叹的艺术性 PDF 出版物，充分利用 HTML5、CSS3 和 JavaScript 的现代功能。

创建和编辑PDF

通过编程语言可以生成包含文本、图片、表格和其他内容的新PDF文档。 IronPDF还可以打开和修改现有的PDF文档，以进行额外的自定义。可以随意添加、更改或删除PDF文档中的任何内容。

复杂的设计和样式

这是通过 CSS 实现的 PDF 内容样式来实现的，CSS 可以处理包含各种字体、颜色和其他设计元素的复杂布局。此外，在PDF中处理动态内容时，JavaScript的使用保证了这一点，这将有助于呈现HTML内容。

安装 IronPDF

可以使用 pip 安装 IronPDF。安装命令如下：

pip install ironpdf

pip install ironpdf

PYTHON

将httpx与IronPDF Python结合

使用HTTPX从API或网站获取数据。以下示例展示了如何从一个虚假的API中以JSON格式检索数据。

import httpx
from ironpdf import *     License.LicenseKey = "";
def fetch_data_with_config(url):
     #create httpx client
     #Added proxy support connection timeouts
     with httpx.Client(timeout=30, headers={"User-Agent": "MyApp/1.0"}) as client:
        response = client.get(url)
        return response
# Example usage
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1'
response = fetch_data_with_config(url)
# Create a PDF document
iron_pdf =  ChromePdfRenderer()
# Create HTML content from fetched data
html_content = f"""
<html>
<head><title>Data Report</title></head>
<body>
    <h1>Data Report</h1>
    <p>{response.json()}</p>
</body>
</html>"""
pdf=iron_pdf.RenderHtmlAsPdf(html_content)
# Save the PDF document
pdf.SaveAs("Data_Report.pdf")
print("PDF document generated successfully.")

import httpx
from ironpdf import *     License.LicenseKey = "";
def fetch_data_with_config(url):
     #create httpx client
     #Added proxy support connection timeouts
     with httpx.Client(timeout=30, headers={"User-Agent": "MyApp/1.0"}) as client:
        response = client.get(url)
        return response
# Example usage
url = 'https://jsonplaceholder.typicode.com/posts/1'
response = fetch_data_with_config(url)
# Create a PDF document
iron_pdf =  ChromePdfRenderer()
# Create HTML content from fetched data
html_content = f"""
<html>
<head><title>Data Report</title></head>
<body>
    <h1>Data Report</h1>
    <p>{response.json()}</p>
</body>
</html>"""
pdf=iron_pdf.RenderHtmlAsPdf(html_content)
# Save the PDF document
pdf.SaveAs("Data_Report.pdf")
print("PDF document generated successfully.")

PYTHON

它被设计为使用HTTPX同步获取来自Web API或网站的数据。这是一个实用的库，因为它为同步和异步操作做好了准备，可以同时处理不同的 HTTP 请求。一个例子是访问模拟 API 端点返回 JSON 数据。

IronPDF 通过 Python 使用；一个.NET引擎负责使用上述获取的数据生成PDF报告。 IronPDF 可以从 HTML 内容生成 PDF 并将这些数据转换为结构化文档。下面是一个简单的例子，说明如何根据获取的数据创建PDF报告：

HTTPX 用法：fetch_data 函数使用 HTTPX 库中的客户端从提供的 URL 获取数据。该函数等待响应，并以 JSON 格式接收它。这样，来自API的结果结构化数据可以很容易地使用.json处理。()响应中。

HTTPX Python（开发人员指南：其工作原理）：图4 - 示例控制台输出，声明成功获取

IronPDF集成: Python允许您与IronPDF交互。这将导致生成一个PDF文档(`pdf`)基于动态生成HTML 内容 (html_content). 数据通过HTTPX获取。此 HTML 内容将基于动态获取的数据；因此，可以获得个性化和实时的报告。

HTTPX Python（开发者指南：工作原理）：图 5 - 使用 IronPDF 展示获取的 JSON 数据的 PDF 输出示例

结论

此HTTPX与IronPDF的集成将两种功能结合到您的Python中：数据的检索和专业级PDF生成。这意味着HTTPX非常适合通过Web API或网站获取数据，因为它支持异步和同步两种风格来处理HTTP请求。另一方面，IronPDF 通过 Python .NET 互操作轻松生成精美且专业级别的 PDF 报告，从而美化数据可视化和传递数据见解。

它减轻了一切压力，从最简单的数据检索到撰写报告，在处理众多不同的数据源和格式时提供灵活性。它使开发人员能够生成详细的PDF，用于演示、文档甚至存档所有数据分析结果。所有这些实用程序和Python应用程序将把原始数据转换为专业格式的报告，确保在任何选定领域中的生产力和决策制定。

集成IronPDF和铁软件（Iron Software）产品以为您的客户及其用户提供丰富的高端软件解决方案。这将简化项目操作和程序。

除了所有基本功能外，IronPDF还拥有完整的文档、活跃的社区和频繁的更新。根据这些信息，Iron Software 是现代软件开发项目的可靠合作伙伴。开发人员可以试用 IronPDF，免费体验其所有功能。之后，许可证的起价为 $749，甚至更高。

乔尔迪·巴尔迪亚

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软件工程师

Jordi 最擅长 Python、C# 和 C++，当他不在 Iron Software 运用技能时，他会进行游戏编程。作为产品测试、产品开发和研究的负责人之一，Jordi 为持续的产品改进增添了极大的价值。多样化的经验让他充满挑战和参与感，他说这是他在 Iron Software 工作中最喜欢的方面之一。Jordi 在佛罗里达州迈阿密长大，并在佛罗里达大学学习计算机科学和统计学。

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