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psycopg2（开发人员如何使用）

发布 2024年八月13日
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"(《世界人权宣言》)psycopg2库是一种用于 Python 编程语言的流行 PostgreSQL 数据库适配器。 Python DB API 2.0 以其高效性、线程安全性和对 Python DB API 2.0 规范的完整实施而著称。 让我们探索一下它的功能，并看看一些代码示例。 在本文后面，我们将了解IronPDF的 PDF 生成库铁软件.

介绍

Psycopg2该工具的设计高效、安全，适用于多线程应用程序。 其主要功能包括

  • 线程安全：多个线程可以共享同一个连接--能够处理创建和销毁大量游标的多线程应用程序。
  • 客户端和服务器端游标：高效处理大型数据集。
  • 异步通信和通知：支持异步操作。
  • COPY 支持：使用 COPY TO 和 COPY FROM 有效地批量加载数据。
  • 适配系统：自动将 Python 类型调整为 PostgreSQL 类型；软件包自动转换为匹配的 Postgresql 数据类型。
  • 支持 Unicode 和 Python 3：完全支持 Unicode 和 Python 3。

安装

您可以安装psycopg2使用 pip:

pip install psycopg2

或者，您也可以在本地使用源码包中的 setup.py。 您可以从源代码库中获取源代码包这里:

python setup.py build
sudo python setup.py install
PYTHON

对于不需要编译器或外部库的独立套件，您可以使用 psycopg2-binary 套件：

pip install psycopg2-binary

基本用法

下面是一个简单的示例，让您开始使用 psycopg2。

连接数据库

首先，您需要连接 PostgreSQL 数据库：

import psycopg2
# Connect to your PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(
    dbname="your_dbname",
    user="your_username",
    password="your_password",
    host="your_host",
    port="your_port"
)
# Create a cursor object
cur = conn.cursor()
PYTHON

执行查询

您可以使用游标对象执行 SQL 查询：

# Execute a query
cur.execute("SELECT * FROM your_table")
# Fetch all results
rows = cur.fetchall()
# Print the results
for row in rows:
    print(row)
PYTHON

插入数据

以下是向表格中插入数据的方法：

# Insert data into a table
cur.execute(
    "INSERT INTO your_table (column1, column2) VALUES (%s, %s)",
    ("value1", "value2")
)
# Commit the transaction
conn.commit()
PYTHON

建立联系

完成后不要忘记关闭光标和连接：

# Close the cursor and connection
cur.close()
conn.close()
PYTHON

高级功能

使用 COPY 进行批量加载

COPY 命令有助于批量加载数据：

# Use COPY to load data from a file
with open('data.csv', 'r') as f:
    cur.copy_from(f, 'your_table', sep=',')
conn.commit()
PYTHON

异步通知

您可以监听来自数据库的异步通知：

# Listen for notifications
cur.execute("LISTEN your_channel")
# Wait for a notification
conn.poll()
while conn.notifies:
    notify = conn.notifies.pop(0)
    print("Got NOTIFY:", notify.payload)
PYTHON

介绍IronPDF

psycopg2（开发人员如何使用）：图 1 - IronPDF：Python PDF库

IronPDF是一个强大的Python库，旨在使用HTML、CSS、图像和JavaScript创建、编辑和签署PDF。 它提供商业级性能，同时占用较少的内存。 关键功能包括：

将 HTML 转换为 PDF：**

将HTML文件、HTML字符串和网址转换为PDF。 例如，使用Chrome PDF渲染器将网页渲染为PDF。

跨平台支持：

兼容多种 .NET 平台，包括 .NET Core、.NET Standard 和 .NET Framework。 支持 Windows、Linux 和 macOS。

编辑和签名：

设置属性，使用密码和权限添加安全性，并对您的PDF应用数字签名。

页面模板和设置：

自定义PDF的页眉、页脚、页码以及可调节的边距。 支持响应式布局和自定义纸张尺寸。

符合标准：

符合PDF标准，如PDF/A和PDF/UA。 它支持 UTF-8 字符编码，并能处理图片、CSS 和字体等资产。

使用IronPDF和psycopg2生成PDF文档

import psycopg2
from ironpdf import * 
# Apply your license key
License.LicenseKey = "Key"
# Connect to your local PostgreSQL database
conn = psycopg2.connect(
    dbname="demo",
    user="postgres",
    password="postgres",
    host="localhost",
    port="5432"
)
# Create a cursor object
cur = conn.cursor()
cur.execute('''
    CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (
        id INTEGER PRIMARY KEY,
        name TEXT NOT NULL,
        age INTEGER
    )
''')
# Commit the transaction with connection object
conn.commit()
# Define the SQL statement for inserting data into the table
insert_query = '''
    INSERT INTO users (id, name, age)
    VALUES (%s, %s,%s)
'''
# Data to be inserted
userData1 = (1, 'John', 25)
# Execute the SQL command to insert data
cur.execute(insert_query, userData1)
# Data to be inserted
userData2 = (2, 'Smith', 35)
# Execute the SQL command to insert data
cur.execute(insert_query, userData2)
# Data to be inserted
userData3 = (3, 'Tom', 29)
# Execute the SQL command to insert data
cur.execute(insert_query, userData3)
# Commit the transaction
conn.commit()
# Execute a query
cur.execute("SELECT * FROM users")
# Fetch all results
rows = cur.fetchall() 
renderer = ChromePdfRenderer()
# Create a PDF from a HTML string using Python
content = "<h1>Awesome Iron PDF with psycopg2</h1>"
content += "<p>table data</p>"
for row in rows:
    print(row)
    content += "<p>"+str(row)+"</p>"
# Close the cursor and connection
cur.close()
conn.close()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)
    # Export to a file or Stream
pdf.SaveAs("Demopsycopg2.pdf")
PYTHON

代码解释

该脚本演示了使用 `psycopg2` 与 PostgreSQL 数据库的交互、数据操作和数据存储。(创建, 插入, 检索)此外，还需要与 IronPDF 兼容，以便生成文档。

  1. 数据库连接：使用 `psycopg2` 连接到名为 "demo "的本地 PostgreSQL 数据库，指定用户身份验证凭据和数据库主机详细信息。

  2. 创建表格：定义并执行一条 SQL 语句，以创建一个名为 `users` 的表，如果该表还不存在的话。该表有 `id` 列(整数, 主键)， `name`(文本，不为空), 和 `age`(整数).

  3. 数据插入：使用参数化查询向表中插入三行数据(userData1，userData2，userData3). 每个元组都包含 `id`, `name` 和 `age` 的值。

  4. 事务管理：在创建表格和插入数据后提交事务，以确保将更改保存在数据库中。

  5. 数据检索：执行 SELECT 查询以获取所有记录(`SELECT * FROM users`)从 users 表中检索结果(行).

  6. PDF 生成：使用 IronPDF 从 HTML 内容生成 PDF 文档。 HTML 内容包括标题和从（users/）表中获取的数据的格式化表示。

  7. 文件保存：将生成的 PDF 文档保存为当前目录下的 "Demopsycopg2.pdf"。

  8. 连接关闭：该函数用于关闭数据库光标(cur)和数据库连接(`连接`)以释放资源并确保适当的清理。

    在异常处理方面，您可以将脚本封装在一个 try-catch 块中，以确保在其中一个查询失败或连接失败时处理所有错误操作。

输出

psycopg2（开发人员操作方法）： 图2 - 控制台输出示例

PDF

psycopg2（开发者指南）：图3 - 使用psycopg2存储和检索数据，同时由IronPDF生成PDF报告的示例输出

IronPDF 许可证

IronPDF 在 Python 许可密钥上运行。 IronPDF for Python 提供免费试用许可证密钥，允许用户在购买前测试其丰富的功能。

在使用IronPDF包之前，请将许可证密钥放在脚本的开头：

from ironpdf import * 
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"
PYTHON

结论

Psycopg2 是一个强大而灵活的库，用于在 Python 中与 PostgreSQL 数据库交互。 其全面的功能集和高效的设计使其成为简单和复杂数据库操作的绝佳选择。 IronPDF是一个强大的 Python 软件包和库，便于直接从 Python 应用程序创建、操作和渲染 PDF 文档。 它提供了从 HTML 内容生成 PDF 的全面功能，可与现有网络技术无缝集成。 有了 IronPDF，开发人员可以高效地自动生成报告、发票和其他文档，提高工作效率和用户体验。 其功能包括交互式 PDF 表单、文本提取、合并和拆分 PDF 以及添加密码保护等安全功能。 IronPDF 的多功能性和易用性使其成为希望在 Python 项目中实现 PDF 生成和操作功能的开发人员的重要工具。

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