Npgsql C# (Cómo Funciona para Desarrolladores)

1.1 Ventajas del uso de Npgsql

Rendimiento: La velocidad y la eficiencia de Npgsql están integradas. Para garantizar la velocidad óptima al trabajar con bases de datos PostgreSQL, utiliza capacidades como comandos por lotes, entrada/salida asincrónica y tipos de datos optimizados.

Soporte Completo para PostgreSQL: El objetivo de Npgsql es ofrecer soporte completo para todas las funcionalidades de PostgreSQL, como arrays, JSONB, tipos de datos avanzados y tipos definidos por el usuario. Esto implica que los programadores pueden aprovechar todo el potencial de PostgreSQL en sus aplicaciones .NET.

1.2 Primeros pasos con Npgsql

using Npgsql;
using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // PostgreSQL connection string
        string connString = "Host=myServerAddress;Port=myPort;Username=myUsername;Password=myPassword;Database=myDatabase";

        // Create connection object
        using (var conn = new NpgsqlConnection(connString))
        {
            // Open the connection
            await conn.OpenAsync();

            // SQL query to execute
            string sql = "SELECT * FROM myTable";

            // Create NpgsqlCommand
            using (var cmd = new NpgsqlCommand(sql, conn))
            {
                // Execute the command and retrieve data
                using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
                {
                    // Loop through the retrieved data
                    while (await reader.ReadAsync())
                    {
                        // Retrieve data from the data reader
                        string name = reader["Name"].ToString();
                        int age = Convert.ToInt32(reader["Age"]);
                        // Output retrieved data to console
                        Console.WriteLine($"Name: {name}, Age: {age}");
                    }
                }
            }
            // Connection will be automatically closed here due to the 'using' block
        }
    }
}

using Npgsql;
using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // PostgreSQL connection string
        string connString = "Host=myServerAddress;Port=myPort;Username=myUsername;Password=myPassword;Database=myDatabase";

        // Create connection object
        using (var conn = new NpgsqlConnection(connString))
        {
            // Open the connection
            await conn.OpenAsync();

            // SQL query to execute
            string sql = "SELECT * FROM myTable";

            // Create NpgsqlCommand
            using (var cmd = new NpgsqlCommand(sql, conn))
            {
                // Execute the command and retrieve data
                using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
                {
                    // Loop through the retrieved data
                    while (await reader.ReadAsync())
                    {
                        // Retrieve data from the data reader
                        string name = reader["Name"].ToString();
                        int age = Convert.ToInt32(reader["Age"]);
                        // Output retrieved data to console
                        Console.WriteLine($"Name: {name}, Age: {age}");
                    }
                }
            }
            // Connection will be automatically closed here due to the 'using' block
        }
    }
}

2.1 Consultas parametrizadas con PostgreSQL

Debido a que las consultas parametrizadas permiten que el servidor de bases de datos almacene en caché los planes de consulta, mejoran el rendimiento de las consultas y ayudan a prevenir ataques de inyección SQL. Npgsql admite consultas parametrizadas. Además, trabajar con consultas SQL dinámicas de manera segura y efectiva se facilita con consultas parametrizadas.

2.2 Operaciones masivas con PostgreSQL

Al trabajar con grandes conjuntos de datos, las acciones de inserción, actualización y eliminación masivas que admite Npgsql pueden mejorar enormemente la velocidad. La sobrecarga de realizar viajes de ida y vuelta separados al servidor de la base de datos se reduce cuando varias filas pueden procesarse en una sola transacción de base de datos gracias a las operaciones masivas.

Transacciones con PostgreSQL

Npgsql admite transacciones, lo que permite agrupar varias operaciones de base de datos en una sola unidad atómica. Las transacciones proporcionan consistencia e integridad de los datos al retrasar todos los cambios en la base de datos o revertir toda la transacción en caso de un error.

2.3 Optimización del Rendimiento con PostgreSQL

Al trabajar con bases de datos PostgreSQL, Npgsql ofrece una serie de mejoras de rendimiento, que incluyen el almacenamiento en caché de planes de consulta, la transmisión de resultados y la agrupación de comandos, para reducir la latencia y aumentar el rendimiento. Las mejoras mejoran la escalabilidad y la velocidad general de la aplicación.

2.4 Conexión con la base de datos PostgreSQL

El servidor de bases de datos PostgreSQL puede conectarse fácilmente con la ayuda de Npgsql con un par de líneas de código que se detallan a continuación.

NpgsqlConnection conn = new NpgsqlConnection(connString);

NpgsqlConnection conn = new NpgsqlConnection(connString);

Este fragmento de código básico nos ayuda a conectarnos con el servidor de bases de datos PostgreSQL.

3.1 Uso conjunto de Npgsql y IronPDF

Surgen posibilidades emocionantes cuando Npgsql e IronPDF se usan juntos en un proyecto C#. Aunque Npgsql es una gran herramienta para trabajar con PostgreSQL, IronPDF es una gran herramienta para convertir este contenido en PDFs. Gracias a esta conectividad, los programadores pueden diseñar aplicaciones que pueden comunicarse con bases de datos y tienen la capacidad de convertir este contenido en PDFs.

3.2 Obtención de datos PostgreSQL con IronPDF

Los usuarios pueden interactuar con la base de datos dentro de tu aplicación creando una aplicación de consola de Windows que use Npgsql. Agrega acceso a la base de datos a tu aplicación primero. Debería haber suficiente espacio en la consola para este control, dejando mucho espacio para interacciones con la DB. Incluye mapeo de tipos de datos y operaciones masivas también.

Instalar IronPDF

• Lanza el proyecto en Visual Studio.

• Selecciona "Herramientas" > "Administrador de Paquetes NuGet" > "Consola del Administrador de Paquetes".

  • Ingresa el siguiente comando en la Consola del Administrador de Paquetes y presiona Enter:

  Install-Package IronPdf

• Alternativamente, también puedes instalar IronPDF usando el Administrador de Paquetes NuGet para Soluciones.
• Busca el paquete IronPDF en los resultados de búsqueda, selecciónalo, luego haz clic en el botón "Instalar". Visual Studio manejará la descarga e instalación automáticamente.

• El paquete IronPDF se descargará e instalará junto con cualquier dependencia necesaria para tu proyecto.
• Después de la instalación, puedes comenzar a utilizar IronPDF en tu proyecto.

Instalación a través del sitio web de NuGet

Para obtener más información sobre IronPDF, incluidas sus funciones, compatibilidad y otras opciones de descarga, visita la página del paquete IronPDF en NuGet.

Utilizar DLL para instalar

Como alternativa, puedes usar el archivo DLL de IronPDF para integrarlo directamente en tu proyecto. Usa este enlace Paquete ZIP de IronPDF para descargar el archivo ZIP que contiene el DLL. Después de descomprimirlo, agrega el DLL a tu proyecto.

Implementación de la lógica

Cuando comencemos a ejecutar la aplicación, esta recuperará los datos de la base de datos utilizando la biblioteca .NET de Npgsql. Con la ayuda de IronPDF, somos capaces de convertir el contenido de la base de datos en un documento PDF.

1. Obtención de datos: obtenga el contenido más reciente del proveedor Npgsql .NET cuando el usuario inicia la conversión.
2. Generar PDF con IronPDF: Para convertir los datos de la base de datos Npgsql en un PDF, utilice IronPDF. La clase HtmlToPdf puede formatear la cadena HTML en un documento PDF.
3. Guardar PDF y notificar: guarde el PDF producido en una ubicación específica o deje un mensaje visible en la consola. Notifica al usuario, posiblemente a través de un mensaje en el terminal, que la conversión fue exitosa una vez que el PDF ha sido guardado.

using Npgsql;
using IronPdf;
using System;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // StringBuilder for HTML content
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        var Renderer = new ChromePdfRenderer(); // Instantiates Chrome Renderer

        sb.Append("<h1>Dynamic PDF Generated from PostgreSQL Data</h1>");

        // PostgreSQL connection setup
        string connString = "Host=myServerAddress;Port=myPort;Username=myUsername;Password=myPassword;Database=myDatabase";

        using (var conn = new NpgsqlConnection(connString))
        {
            await conn.OpenAsync();

            string sql = "SELECT * FROM myTable";
            using (var cmd = new NpgsqlCommand(sql, conn))
            {
                using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
                {
                    while (await reader.ReadAsync())
                    {
                        // Retrieve data from the data reader
                        string name = reader["Name"].ToString();
                        int age = Convert.ToInt32(reader["Age"]);

                        // Add data to the PDF
                        sb.Append($"<p>Name: {name}, Age: {age}</p>");
                    }
                }
            }

            // Generate and save the PDF document
            var pdf = Renderer.RenderHtmlAsPdf(sb.ToString());
            pdf.SaveAs("output.pdf");

            // Connection will be automatically closed here
        }

        Console.WriteLine("PDF generation completed. See output.pdf for results.");
    }
}

using Npgsql;
using IronPdf;
using System;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // StringBuilder for HTML content
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        var Renderer = new ChromePdfRenderer(); // Instantiates Chrome Renderer

        sb.Append("<h1>Dynamic PDF Generated from PostgreSQL Data</h1>");

        // PostgreSQL connection setup
        string connString = "Host=myServerAddress;Port=myPort;Username=myUsername;Password=myPassword;Database=myDatabase";

        using (var conn = new NpgsqlConnection(connString))
        {
            await conn.OpenAsync();

            string sql = "SELECT * FROM myTable";
            using (var cmd = new NpgsqlCommand(sql, conn))
            {
                using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
                {
                    while (await reader.ReadAsync())
                    {
                        // Retrieve data from the data reader
                        string name = reader["Name"].ToString();
                        int age = Convert.ToInt32(reader["Age"]);

                        // Add data to the PDF
                        sb.Append($"<p>Name: {name}, Age: {age}</p>");
                    }
                }
            }

            // Generate and save the PDF document
            var pdf = Renderer.RenderHtmlAsPdf(sb.ToString());
            pdf.SaveAs("output.pdf");

            // Connection will be automatically closed here
        }

        Console.WriteLine("PDF generation completed. See output.pdf for results.");
    }
}

A continuación se muestra el resultado generado del código anterior. Para saber más sobre la documentación de IronPDF consulta la guía.