Py2neo (Cómo Funciona Para Desarrolladores)

¿Qué es Py2neo?

Py2neo es una biblioteca y kit de herramientas cliente para Python desarrollado para habilitar el uso de Neo4j, una base de datos gráfica muy popular, en aplicaciones. Ofrece una interfaz de usuario intuitiva para acceder a las topologías de grafos de Neo4j, agregando, editando, eliminando y creando nodos con relaciones fácilmente. Py2neo proporciona una interfaz fluida entre los programas de Python y la base de datos de Neo4j, lo que, además de ejecutar consultas Cypher, permite la manipulación directa de los datos del grafo.

Este conjunto integral de características de Py2neo facilita la integración de Neo4j con proyectos de Python para consultas avanzadas y gestión eficiente de datos de grafo, usando las poderosas características de una base de datos gráfica para tus aplicaciones Python con poco o ningún trabajo.

Admite muchas distribuciones de Python que se utilizan en la mayoría de los sistemas operativos en aplicaciones cliente. Solo ten en cuenta que Py2neo se usa principalmente con sistemas operativos Linux; puede funcionar con otros sistemas operativos, pero no está directamente soportado.

La biblioteca incluye herramientas de línea de comandos y administración. La biblioteca es una de las formas más robustas de tratar con bases de datos Neo4j. Py2neo ofrece garantías de compatibilidad para una integración fluida y un rendimiento confiable. La biblioteca admite ambos protocolos, Bolt y HTTP.

Configuración y uso de Py2neo con Python

Los siguientes procedimientos te ayudarán a construir y configurar Py2neo para comunicarse con una base de datos Neo4j:

pip install py2neo

pip install py2neo

from py2neo import Graph

# Replace with your Neo4j credentials and connection details
uri = "bolt://localhost:7687"  # URI for Neo4j Bolt protocol
user = "neo4j"                 # Username
password = "password"          # Password

# Create a connection to the Neo4j database
graph = Graph(uri, auth=(user, password))

# Verify the connection by running a simple query
result = graph.run("RETURN 'Hello, Neo4j!' AS message")
print(result)  # Should print: Hello, Neo4j!

from py2neo import Graph

# Replace with your Neo4j credentials and connection details
uri = "bolt://localhost:7687"  # URI for Neo4j Bolt protocol
user = "neo4j"                 # Username
password = "password"          # Password

# Create a connection to the Neo4j database
graph = Graph(uri, auth=(user, password))

# Verify the connection by running a simple query
result = graph.run("RETURN 'Hello, Neo4j!' AS message")
print(result)  # Should print: Hello, Neo4j!

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# Replace with your Neo4j credentials and connection details
uri = "bolt://localhost:7687"  # URI for Neo4j Bolt protocol
user = "neo4j"                 # Username
password = "password"          # Password

# Create a connection to the Neo4j database
graph = Graph(uri, auth=(user, password))

# Example of creating nodes and relationships
# Create nodes for Alice and Bob
alice = Node("Person", name="Alice")
bob = Node("Person", name="Bob")

# Add nodes to the graph
graph.create(alice)
graph.create(bob)

# Create a relationship between Alice and Bob
relationship = Relationship(alice, "KNOWS", bob)
graph.create(relationship)

from py2neo import Graph, Node, Relationship

# Replace with your Neo4j credentials and connection details
uri = "bolt://localhost:7687"  # URI for Neo4j Bolt protocol
user = "neo4j"                 # Username
password = "password"          # Password

# Create a connection to the Neo4j database
graph = Graph(uri, auth=(user, password))

# Example of creating nodes and relationships
# Create nodes for Alice and Bob
alice = Node("Person", name="Alice")
bob = Node("Person", name="Bob")

# Add nodes to the graph
graph.create(alice)
graph.create(bob)

# Create a relationship between Alice and Bob
relationship = Relationship(alice, "KNOWS", bob)
graph.create(relationship)

# Example of a Cypher query
query = """
MATCH (p:Person)
RETURN p.name AS name
"""
results = graph.run(query)
for record in results:
    print(record["name"])

# Example of a Cypher query
query = """
MATCH (p:Person)
RETURN p.name AS name
"""
results = graph.run(query)
for record in results:
    print(record["name"])

Presentando IronPDF

La biblioteca de Python llamada IronPDF puede manejar la generación y manipulación programática de PDFs. Ofrece una funcionalidad inmensa para generar PDFs a partir de HTML, fusionar dos o más archivos PDF e incluso usar PDF preexistentes añadiendo anotaciones, texto e imágenes. Encima de esto, IronPDF permite a los usuarios crear PDFs de calidad desde cualquier página HTML o material basado en la web, que luego puede ser usado para elaborar informes, facturas y otros documentos con un diseño predefinido.

Algunas de las características avanzadas de esta biblioteca incluyen la capacidad de cambiar el diseño de la página, cifrar documentos y extraer contenido desde dentro de los PDFs. Al mejorar cómo tus productos manejan los PDFs, estarás mejor posicionado para mejorar su utilidad general. Este módulo también ayudará a automatizar las operaciones de generación de documentos una vez que IronPDF se integre en los programas de Python.

 pip install ironpdf

Integración de Py2neo con IronPDF

Es necesario gestionar el procesamiento de PDFs con IronPDF y comunicarse con una base de datos de grafo Neo4j utilizando Py2neo para integrar Py2neo con IronPDF en Python. Se proporciona una instrucción detallada sobre cómo lograr esta integración a continuación:

from py2neo import Graph
from ironpdf import *

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# Ensure that you have replaced the string with your own license key
License.LicenseKey = "YOUR LICENSE KEY GOES HERE"

# Create a Graph instance with specific configurations
# Replace with your Neo4j credentials and connection details
uri = "bolt://localhost:7687"  # URI for Neo4j Bolt protocol
user = "neo4j"                 # Username
password = "password"          # Password

# Create a connection to the Neo4j database
graph = Graph(uri, auth=(user, password))

content = ''
content += '<h2>User Details</h2>'

# Example of a Cypher query
query = """
MATCH (p:Person)
RETURN p.name AS name
"""
results = graph.run(query)

# Append each name to the content
for record in results:
    content += '<p>' + record["name"] + '</p>'

# Create a PDF from the HTML content
html_to_pdf = ChromePdfRenderer()
pdf_document = html_to_pdf.RenderHtmlAsPdf(content)

# Save the PDF document
pdf_document.SaveAs("output.pdf")

from py2neo import Graph
from ironpdf import *

import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')

# Ensure that you have replaced the string with your own license key
License.LicenseKey = "YOUR LICENSE KEY GOES HERE"

# Create a Graph instance with specific configurations
# Replace with your Neo4j credentials and connection details
uri = "bolt://localhost:7687"  # URI for Neo4j Bolt protocol
user = "neo4j"                 # Username
password = "password"          # Password

# Create a connection to the Neo4j database
graph = Graph(uri, auth=(user, password))

content = ''
content += '<h2>User Details</h2>'

# Example of a Cypher query
query = """
MATCH (p:Person)
RETURN p.name AS name
"""
results = graph.run(query)

# Append each name to the content
for record in results:
    content += '<p>' + record["name"] + '</p>'

# Create a PDF from the HTML content
html_to_pdf = ChromePdfRenderer()
pdf_document = html_to_pdf.RenderHtmlAsPdf(content)

# Save the PDF document
pdf_document.SaveAs("output.pdf")

Este es un script Python que se conecta a una base de datos de grafo Neo4j usando Py2neo. Ejecuta una consulta Cypher que devuelve los nombres de los nodos de Persona y convierte los resultados en HTML. Posteriormente, crea un documento PDF con este contenido HTML usando IronPDF.

El script comienza al importar todas las bibliotecas necesarias y configurando una conexión Neo4j usando las credenciales dadas. Luego convierte una lista de nombres de usuario a una cadena HTML y utiliza la clase ChromePdfRenderer de IronPDF para generar un PDF que se guarda como "output.pdf".

Licencias

Una clave de licencia permite que el código funcione sin marca de agua. Puede registrarse para una licencia de prueba gratuita en este enlace. Ten en cuenta que puedes obtener una sin necesidad de mostrar identificación. Para registrarte en la edición de prueba gratuita, todo lo que tienes que proporcionar es tu dirección de correo electrónico.

Conclusión

La integración de IronPDF y Py2neo proporciona una poderosa capacidad para manejar y visualizar datos guardados en una base de datos de grafo Neo4j. Simplifica en gran medida el proceso de comunicación entre el usuario y Neo4j, permitiendo búsquedas rápidas y recuperación de datos asociados. Con esto, tienes el poder de generar fácilmente PDFs detallados y estéticos con contenido en etiquetas HTML directamente desde consultas a la base de datos de grafo.

Esta integración permite un análisis y visualización de nivel superior con datos basados en grafos, haciéndolo aplicable de manera efectiva a una amplia gama de aplicaciones, como crear informes de inteligencia empresarial o capturar relaciones de datos. Una multitud de bibliotecas es ofrecida por Iron Software para facilitar el desarrollo de programas para una variedad de plataformas y sistemas operativos, incluyendo Windows, Android, macOS, Linux, y otros.