C# DataTable en liste (Comment ça fonctionne pour les développeurs)

Conversion en Utilisant LINQ

La méthode LINQ est un outil puissant en C# qui offre un moyen de requêter des collections de manière déclarative. Voyons comment cela peut être fait.

Définissez une méthode comme suit :

using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

private static List<dynamic> LinqMethod(DataTable dt)
{
    return dt.AsEnumerable().Select(row =>
        new 
        {
            ID = row.Field<int>("ID"),
            Category = row.Field<string>("Category")
        }).ToList();
}

using System.Linq;
using System.Collections.Generic;

private static List<dynamic> LinqMethod(DataTable dt)
{
    return dt.AsEnumerable().Select(row =>
        new 
        {
            ID = row.Field<int>("ID"),
            Category = row.Field<string>("Category")
        }).ToList();
}

Dans le code ci-dessus, la méthode d'extension AsEnumerable() est appelée sur le DataTable dt. Cela nous permet d'utiliser LINQ sur chaque DataRow dans le DataTable. La méthode crée une liste d'objets dynamiques, chacun représentant une ligne du DataTable.

Conversion en utilisant la boucle foreach

La boucle foreach est un moyen éprouvé pour itérer sur des collections en C#. Cette méthode peut sembler un peu plus longue, mais elle est facile à comprendre et à mettre en œuvre.

Voici comment cela fonctionne :

private static List<Category> ForeachMethod(DataTable dt)
{
    List<Category> list = new List<Category>();

    // Iterates through each row within the data table
    foreach (DataRow row in dt.Rows)
    {
        var category = new Category
        {
            ID = Convert.ToInt32(row["ID"]),
            Name = row["Category"].ToString()
        };
        list.Add(category);
    }
    return list;
}

public class Category
{
    public int ID { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

private static List<Category> ForeachMethod(DataTable dt)
{
    List<Category> list = new List<Category>();

    // Iterates through each row within the data table
    foreach (DataRow row in dt.Rows)
    {
        var category = new Category
        {
            ID = Convert.ToInt32(row["ID"]),
            Name = row["Category"].ToString()
        };
        list.Add(category);
    }
    return list;
}

public class Category
{
    public int ID { get; set; }
    public string Name { get; set; }
}

Dans la méthode ForeachMethod, le DataTable est itéré à l'aide d'une boucle foreach. Pour chaque DataRow, un nouvel objet Category est instancié et ajouté au list.

Utilisation de la réflexion pour convertir DataTable en liste

La réflexion est un outil puissant en C# qui vous permet d'inspecter les métadonnées des types à l'exécution. Exploitons sa puissance :

using System.Reflection;

private static List<t> ConvertDataTableToList<t>(DataTable dt) where T : new()
{
    List<t> list = new List<t>();

    foreach (DataRow row in dt.Rows)
    {
        T obj = new T();
        foreach (DataColumn col in dt.Columns)
        {
            var prop = obj.GetType().GetProperty(col.ColumnName);
            if (prop != null && row[col] != DBNull.Value)
                prop.SetValue(obj, row[col]);
        }
        list.Add(obj);
    }
    return list;
}

using System.Reflection;

private static List<t> ConvertDataTableToList<t>(DataTable dt) where T : new()
{
    List<t> list = new List<t>();

    foreach (DataRow row in dt.Rows)
    {
        T obj = new T();
        foreach (DataColumn col in dt.Columns)
        {
            var prop = obj.GetType().GetProperty(col.ColumnName);
            if (prop != null && row[col] != DBNull.Value)
                prop.SetValue(obj, row[col]);
        }
        list.Add(obj);
    }
    return list;
}

Cette méthode ConvertDataTableToList utilise la réflexion, itérant sur chaque DataRow et colonne dans le DataTable. Pour chaque colonne, elle recherche une propriété correspondante dans l'objet générique et définit sa valeur. Cette approche permet une méthode hautement réutilisable qui peut convertir n'importe quel DataTable en une liste d'objets génériques.

Utilisation

Pour utiliser le code ci-dessus, appelez simplement la méthode en spécifiant le type :

List<Category> categories = ConvertDataTableToList<Category>(dt);

List<Category> categories = ConvertDataTableToList<Category>(dt);

Avec cette méthode, vous n'êtes plus limité à convertir des tables de données spécifiques en types d'objets spécifiques. Au lieu de cela, vous avez un outil polyvalent à votre disposition qui peut gérer une variété de scénarios de données.

IronPDF : La Centrale à PDF

Lorsqu'il s'agit de travailler avec des PDF en C#, IronPDF change la donne. Imaginez avoir converti votre DataTable en une liste et avoir ensuite besoin de générer un rapport en PDF à partir de celle-ci. IronPDF peut créer, éditer, et extraire des données de documents PDF sans effort, rationalisant le processus de traduction de vos informations dérivées de la table de données en rapports professionnels.

La fonctionnalité principale d'IronPDF est sa capacité HTML à PDF, garantissant que les mises en page et les styles sont préservés. Il génère des PDF à partir du contenu web, adaptés pour les rapports, les factures, et la documentation. Vous pouvez convertir des fichiers HTML, des URL, et des chaînes HTML en fichiers PDF sans effort.

using IronPdf;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var renderer = new ChromePdfRenderer();

        // 1. Convert HTML String to PDF
        var htmlContent = "<h1>Hello, IronPDF!</h1><p>This is a PDF from an HTML string.</p>";
        var pdfFromHtmlString = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);
        pdfFromHtmlString.SaveAs("HTMLStringToPDF.pdf");

        // 2. Convert HTML File to PDF
        var htmlFilePath = "path_to_your_html_file.html"; // Specify the path to your HTML file
        var pdfFromHtmlFile = renderer.RenderHtmlFileAsPdf(htmlFilePath);
        pdfFromHtmlFile.SaveAs("HTMLFileToPDF.pdf");

        // 3. Convert URL to PDF
        var url = "http://ironpdf.com"; // Specify the URL
        var pdfFromUrl = renderer.RenderUrlAsPdf(url);
        pdfFromUrl.SaveAs("URLToPDF.pdf");
    }
}

using IronPdf;

class Program
{
    static void Main(string[] args)
    {
        var renderer = new ChromePdfRenderer();

        // 1. Convert HTML String to PDF
        var htmlContent = "<h1>Hello, IronPDF!</h1><p>This is a PDF from an HTML string.</p>";
        var pdfFromHtmlString = renderer.RenderHtmlAsPdf(htmlContent);
        pdfFromHtmlString.SaveAs("HTMLStringToPDF.pdf");

        // 2. Convert HTML File to PDF
        var htmlFilePath = "path_to_your_html_file.html"; // Specify the path to your HTML file
        var pdfFromHtmlFile = renderer.RenderHtmlFileAsPdf(htmlFilePath);
        pdfFromHtmlFile.SaveAs("HTMLFileToPDF.pdf");

        // 3. Convert URL to PDF
        var url = "http://ironpdf.com"; // Specify the URL
        var pdfFromUrl = renderer.RenderUrlAsPdf(url);
        pdfFromUrl.SaveAs("URLToPDF.pdf");
    }
}

IronXL : Exceller dans les Opérations Excel

Si votre conversion DataTable entraîne un besoin de tâches liées à Excel, IronXL est l'outil vers lequel se tourner. Ce produit offre des opérations sans faille pour lire, éditer, et créer des feuilles de calcul Excel. Avec la conversion de la table de données en liste en main, l'exportation de vos données vers un format Excel devient incroyablement simple avec IronXL.

IronOCR : Rendre le Texte Reconnaissable

Il peut y avoir des moments où votre DataTable consiste en des données basées sur des images, ou vous devez extraire du texte d'images. C'est là que IronOCR s'illustre. Cela permet aux développeurs .NET de lire du texte à partir d'images, en faisant un outil complémentaire si vos opérations de conversion DataTable impliquent des images contenant des informations textuelles.

IronBarcode : Lire Entre les Lignes

Enfin, IronBarcode est l'outil incontournable pour toute opération de code-barres dans vos applications. Supposons que votre DataTable ou la liste à laquelle vous l'avez converti consiste en des informations de produit avec des codes-barres. Dans ce cas, IronBarcode fournit un mécanisme efficace pour lire et générer des codes-barres, comblant l'écart entre les données produit brutes et les informations de code-barres scannables.