Comment exécuter IronPDF for Java dans AWS Lambda ?

Darrius Serrant
Darrius Serrant
janvier 22, 2023
Mise à jour octobre 20, 2024
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Important : Paramètres requis

  • Le déploiement Zip n'est pas pris en charge, car IronPDF nécessite l'exécution des binaires au moment de l'exécution.
  • Vous devez définir PackageType sur Image. Parce qu'IronPDF for Java ne prend en charge que le déploiement Docker.
  • Vous devez utiliser l'image docker AmazonLinux2.
  • Vous devez définir les paramètres suivants IronPdfEngineWorkingDirectory :
Setting.setIronPdfEngineWorkingDirectory(Paths.get("/tmp/"));
JAVA

Exigé car c'est le seul chemin qu'AWS autorise pour l'environnement d'exécution.

  • Augmenter la taille de /tmp, la valeur par défaut est de 512 MB. Réglez-le à au moins 1024 Mo.
  • Incluez la dépendance ironpdf-engine-linux-x64 dans votre projet :
 <dependency>
    <groupId>com.ironsoftware</groupId>
    <artifactId>ironpdf-engine-linux-x64</artifactId>
    <version>2022.xx.x</version>
</dependency>
XML
  • Fixer le délai d'attente Lambda à 330 secondes en raison d'un démarrage lent.
  • Fixez la taille de la mémoire Lambda à au moins 1024 Mo.

Démarrage rapide avec AWS Toolkit pour IntelliJ IDEA (AWS SAM)

  1. Outils d'installation :
  1. Créer un projet. (Fichier -> Nouveau -> Projet...)

    Comment exécuter IronPDF for Java dans AWS Lambda - Figure 1

  2. Config :

    • Type de paquet : Image

    • Temps d'exécution : java8 ou java11

    • Modèle SAM : Maven
      Comment exécuter IronPDF for Java dans AWS Lambda - Figure 2

  3. Ajoutez les dépendances suivantes à votre pom.xml :
<dependency>
    <groupId>org.slf4j</groupId>
    <artifactId>slf4j-simple</artifactId>
    <version>2.0.3</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>com.ironsoftware</groupId>
    <artifactId>ironpdf-engine-linux-x64</artifactId>
    <version>2022.11.1</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>io.perfmark</groupId>
    <artifactId>perfmark-api</artifactId>
    <version>0.26.0</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>io.grpc</groupId>
    <artifactId>grpc-okhttp</artifactId>
    <version>1.50.2</version>
</dependency>

<dependency>
    <groupId>io.grpc</groupId>
    <artifactId>grpc-netty-shaded</artifactId>
    <version>1.50.2</version>
</dependency>
XML
  1. Modifier le code de la fonction handleRequest dans App.java en :
import com.ironsoftware.ironpdf.*;
public APIGatewayProxyResponseEvent handleRequest(final APIGatewayProxyRequestEvent input, final Context context) {
        APIGatewayProxyResponseEvent response = new APIGatewayProxyResponseEvent();
        Settings.setDebug(true); //optional
        Settings.setIronPdfEngineWorkingDirectory(Paths.get("/tmp/")); //requried!
        try {
            context.getLogger().log("RENDER PDF");
            PdfDocument pdf = PdfDocument.renderUrlAsPdf("https://www.google.com");
            context.getLogger().log("RENDER PDF SUCCESS");
            pdf.saveAs("/tmp/my-first-pdf.pdf");
            //Done! Now you can do anything with the pdf such as upload this pdf to S3.
            //return something..
            Map<String, String> headers = new HashMap<>();
            headers.put("Content-Type", "application/json");
            headers.put("X-Custom-Header", "application/json");
            APIGatewayProxyResponseEvent response = new APIGatewayProxyResponseEvent()
                    .withHeaders(headers);
            return response
                    .withStatusCode(200)
                    .withBody("ENJOY IRON-PDF!");
        } catch (Exception e) {
            return response
                    .withBody("{" + e.getMessage() + "}")
                    .withStatusCode(500);
        }
    }
JAVA
  1. Définir la configuration Lambda dans template.yaml :
Globals:
  Function:
    Timeout: 400
    MemorySize: 2048
    EphemeralStorage:
      Size: 1024
#don't touch the other config    
YAML
  1. Mettre à jour le fichier Dockerfile comme suit :
  • Note : pour Java8, veuillez utiliser les images java8.al2 car elles utilisent AmazonLinux2, alors que java8 utilise l'ancien AmazonLinux.
FROM public.ecr.aws/sam/build-java8.al2:latest as build-image
WORKDIR "/task"
COPY src/ src/
COPY pom.xml ./
RUN mvn -q clean install
RUN mvn dependency:copy-dependencies -DincludeScope=compile
FROM public.ecr.aws/lambda/java:8.al2
RUN yum update -y
RUN yum install -y pango.x86_64
RUN yum install -y libXcomposite.x86_64
RUN yum install -y libXcursor.x86_64
RUN yum install -y libXdamage.x86_64
RUN yum install -y libXext.x86_64
RUN yum install -y libXi.x86_64
RUN yum install -y libXtst.x86_64
RUN yum install -y cups-libs.x86_64
RUN yum install -y libXScrnSaver.x86_64
RUN yum install -y libXrandr.x86_64
RUN yum install -y GConf2.x86_64
RUN yum install -y alsa-lib.x86_64
RUN yum install -y atk.x86_64
RUN yum install -y gtk3.x86_64
RUN yum install -y ipa-gothic-fonts
RUN yum install -y xorg-x11-fonts-100dpi
RUN yum install -y xorg-x11-fonts-75dpi
RUN yum install -y xorg-x11-utils
RUN yum install -y xorg-x11-fonts-cyrillic
RUN yum install -y xorg-x11-fonts-Type1
RUN yum install -y xorg-x11-fonts-misc
RUN yum install -y glibc-devel.x86_64
RUN yum install -y at-spi2-atk.x86_64
RUN yum install -y mesa-libgbm.x86_64
RUN yum install -y libxkbcommon
RUN yum install -y amazon-linux-extras
RUN amazon-linux-extras install epel -y
RUN yum install -y libgdiplus
RUN chmod 777 /tmp/
COPY --from=build-image /task/target/classes /var/task/
COPY --from=build-image /task/target/dependency /var/task/lib
# Command can be overwritten by providing a different command in the template directly.
CMD ["helloworld.App::handleRequest"]
  1. Construire avec :
sam build -u
  1. Déployer avec :
sam deploy --guided
  1. Profitez d'IronPDF dans AWS Lambda! Maintenant, votre fonction est en haut à :Accéder à la console AWS Lambda
Darrius Serrant
Ingénieur Logiciel Full Stack (WebOps)

Darrius Serrant est titulaire d'une licence en informatique de l'Université de Miami et travaille en tant qu'ingénieur marketing Full Stack WebOps chez Iron Software. Attiré par le code depuis son plus jeune âge, il a vu l'informatique comme à la fois mystérieuse et accessible, en faisant le support parfait pour la créativité et la résolution de problèmes.

Chez Iron Software, Darrius apprécie de créer de nouvelles choses et de simplifier des concepts complexes pour les rendre plus compréhensibles. En tant que l'un de nos développeurs résidents, il a également fait du bénévolat pour enseigner aux étudiants, partageant son expertise avec la prochaine génération.

Pour Darrius, son travail est épanouissant car il est apprécié et a un réel impact.