sqlite utils Python（開発者向けのしくみ）

SQLite-utilsの概要

SQLite-utilsは、SQLiteデータベースの操作に関するさまざまなタスクを簡素化するように設計されています。 その主要な機能のいくつかは以下の通りです：

• データベースの作成と管理: 新しいデータベースやテーブルを簡単に作成できます。
• データの挿入とクエリ: JSONデータ、CSV、またはTSVファイルを挿入し、SQLクエリを実行します。
• 全文検索: 全文検索クエリを設定し実行します。
• スキーマ変換: SQLiteが直接サポートしていないスキーマ変更を実行します。
• データ正規化: 列を別のテーブルに抽出してデータを正規化します。
• カスタムSQL関数: プラグインをインストールしてカスタムSQL関数を追加します。

インストール

pipを使用してSQLite-utilsをインストールできます:

pip install sqlite-utils

pip install sqlite-utils

または、macOSでHomebrewを使用する場合:

brew install sqlite-utils

brew install sqlite-utils

SQLite-utilsをCLIツールとして使用

CLIツールを使用すると、コマンドラインから直接さまざまな操作を実行できます。以下にいくつかの例を示します。

# Create a new database and insert data from a CSV file
sqlite-utils insert dogs.db dogs dogs.csv --csv

# Create a new database and insert data from a CSV file
sqlite-utils insert dogs.db dogs dogs.csv --csv

# Query the database and display results in JSON format
sqlite-utils dogs.db "select * from dogs" --json

# Query the database and display results in JSON format
sqlite-utils dogs.db "select * from dogs" --json

sqlite-utils tables dogs.db --counts

sqlite-utils tables dogs.db --counts

PythonライブラリとしてSQLite-utilsを使用

SQLite-utilsをPythonライブラリとして使用し、プログラム的にSQLiteデータベースと対話できます。

import sqlite_utils

# Create a new database
db = sqlite_utils.Database("demo_database.db")

# Insert data into a table
db["dogs"].insert_all([
    {"id": 1, "age": 4, "name": "Cleo"},
    {"id": 2, "age": 2, "name": "Pancakes"}
], pk="id")

import sqlite_utils

# Create a new database
db = sqlite_utils.Database("demo_database.db")

# Insert data into a table
db["dogs"].insert_all([
    {"id": 1, "age": 4, "name": "Cleo"},
    {"id": 2, "age": 2, "name": "Pancakes"}
], pk="id")

# Run a query and fetch results
rows = db.query("SELECT * FROM dogs")
for row in rows:
    print(row)

# Run a query and fetch results
rows = db.query("SELECT * FROM dogs")
for row in rows:
    print(row)

# Enable full-text search on the 'name' column
db["dogs"].enable_fts(["name"])

# Run a search query for the term "Cleo"
results = db["dogs"].search("Cleo")
for result in results:
    print(result)

# Enable full-text search on the 'name' column
db["dogs"].enable_fts(["name"])

# Run a search query for the term "Cleo"
results = db["dogs"].search("Cleo")
for result in results:
    print(result)

IronPDFの紹介

IronPDFは、HTML、CSS、画像、JavaScriptを使用してPDFを作成、編集、署名するために設計された強力なPythonライブラリです。 低メモリフットプリントながら商用グレードのパフォーマンスを備えています。 主な機能は以下のとおりです:

HTMLからPDFへの変換:

HTMLファイル、HTML文字列、およびURLをPDFに変換します。 たとえば、Chrome PDFレンダラーを使用してウェブページをPDFとしてレンダリングします。

クロスプラットフォームサポート:

.NET Core、.NET Standard、.NET Frameworkを含むさまざまな.NETプラットフォームと互換性があります。 Windows、Linux、macOSをサポートしています。

編集と署名:

プロパティを設定し、パスワードと権限でセキュリティを追加し、PDFにデジタル署名を適用します。

ページテンプレートと設定:

PDFにヘッダー、フッター、ページ番号、および調整可能なマージンをカスタマイズできます。 さらに、カスタム用紙サイズおよびレスポンシブレイアウトをサポートします。

標準準拠:

PDF/AやPDF/UAを含むPDF標準に準拠し、UTF-8文字エンコーディングをサポートし、画像、CSS、フォントなどのアセットを管理します。

IronPDFとSqlite Utilsを使用してPDFドキュメントを生成

import sqlite_utils
from ironpdf import ChromePdfRenderer, License

# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

# Initialize a new database
db = sqlite_utils.Database("mydatabase.db")

# Define a table schema
schema = {
    "id": int,
    "name": str,
    "age": int
}

# Create a table with the defined schema
db["users"].create(schema)

# Sample data to insert into the table
data = [
    {"id": 1, "name": "Alice", "age": 30},
    {"id": 2, "name": "Bob", "age": 28},
    {"id": 3, "name": "Charlie", "age": 32}
]

# Insert data into the table
db["users"].insert_all(data)

# Query all records from the table
rows = db.query("SELECT * FROM users")

# Initialize the PDF renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create HTML content for the PDF
content = "<h1>Awesome IronPDF with Sqlite-Utils</h1>"
content += "<p>Table data:</p>"
for row in rows:
    content += f"<p>{row}</p>"

# Render the HTML content as PDF
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)

# Save the generated PDF as a file
pdf.save_as("DemoSqliteUtils.pdf")

import sqlite_utils
from ironpdf import ChromePdfRenderer, License

# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

# Initialize a new database
db = sqlite_utils.Database("mydatabase.db")

# Define a table schema
schema = {
    "id": int,
    "name": str,
    "age": int
}

# Create a table with the defined schema
db["users"].create(schema)

# Sample data to insert into the table
data = [
    {"id": 1, "name": "Alice", "age": 30},
    {"id": 2, "name": "Bob", "age": 28},
    {"id": 3, "name": "Charlie", "age": 32}
]

# Insert data into the table
db["users"].insert_all(data)

# Query all records from the table
rows = db.query("SELECT * FROM users")

# Initialize the PDF renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create HTML content for the PDF
content = "<h1>Awesome IronPDF with Sqlite-Utils</h1>"
content += "<p>Table data:</p>"
for row in rows:
    content += f"<p>{row}</p>"

# Render the HTML content as PDF
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)

# Save the generated PDF as a file
pdf.save_as("DemoSqliteUtils.pdf")

IronPDFライセンス

IronPDFはPythonライセンスキーで動作します。 IronPDF for Pythonは、購入前にその豊富な機能をテストできる無料の試用ライセンスキーを提供しています。

スクリプトの開始時にIronPDFパッケージを使用する前にライセンスキーを配置します：

from ironpdf import License

# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

from ironpdf import License

# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

結論

SQLite-utilsは、SQLiteデータベースを操作するための強力なツールです。 CLIとPythonライブラリの両方を提供します。 コマンドラインからデータを迅速に操作する必要がある場合でも、PythonアプリケーションにSQLite操作を統合する必要がある場合でも、SQLiteは柔軟で使いやすいソリューションを提供します。