sqlite utils Python（对开发者如何工作）

简介

袠薪褎芯褉屑邪褑懈芯薪薪褘泄 SQLite 实用工具 Python 包是一个多功能工具，包含处理 SQLite 数据库的 Python 实用函数。它提供了一个命令行界面 (CLI) 以及一个Python库，使创建、操作和查询SQLite数据库变得容易。让我们深入了解它的功能并查看一些代码示例。在本文的后面，我们将探索 IronPDF，一个由...开发的PDF生成库 铁软件（Iron Software）.

SQLite-utils概述

SQLite 实用工具 设计旨在简化与操作SQLite数据库相关的各种任务。其一些关键功能包括：

• 创建和管理数据库：轻松创建新数据库和表。
• 插入和查询数据：插入JSON数据、CSV或TSV文件并运行SQL查询。
• 全文搜索：配置和运行全文搜索查询。
• 模式转换：执行SQLite的ALTER TABLE不直接支持的模式更改。
• 数据规范化：将列提取到单独的表中以规范化数据。
• 自定义SQL函数：安装插件以添加自定义SQL函数。

安装

您可以安装 SQLite 实用工具 使用 pip:

pip install sqlite-utils

或者，如果你在 macOS 上使用 Homebrew:

brew install sqlite-utils

brew install sqlite-utils

使用 SQLite-utils 作为命令行工具

命令行工具允许您直接从命令行执行各种操作。以下是一些示例：

创建数据库并插入数据

让我们创建一个新的SQLite数据库并从CSV文件插入一些数据：

# Create a new database and insert data from a CSV file
sqlite-utils insert dogs.db dogs dogs.csv --csv

# Create a new database and insert data from a CSV file
sqlite-utils insert dogs.db dogs dogs.csv --csv

查询数据

以下命令是从数据库进行SQL查询的方法：

# Query the database and display results in JSON format
sqlite-utils dogs.db "select * from dogs" --json

# Query the database and display results in JSON format
sqlite-utils dogs.db "select * from dogs" --json

列出表格

列出数据库中所有表格及其行数：

sqlite-utils tables dogs.db --counts

sqlite-utils tables dogs.db --counts

使用SQLite-utils作为Python库

您也可以使用SQLite-utils作为Python库，以编程方式与SQLite数据库进行交互。

创建数据库并插入数据

以下是在Python中创建新数据库并插入数据的方法：

import sqlite_utils
# Create a new database
db = sqlite_utils.Database("demo_database.db")
# Insert data into a table
db["dogs"].insert_all([
    {"id": 1, "age": 4, "name": "Cleo"},
    {"id": 2, "age": 2, "name": "Pancakes"}
], pk="id")

import sqlite_utils
# Create a new database
db = sqlite_utils.Database("demo_database.db")
# Insert data into a table
db["dogs"].insert_all([
    {"id": 1, "age": 4, "name": "Cleo"},
    {"id": 2, "age": 2, "name": "Pancakes"}
], pk="id")

查询数据

您可以运行 SQL 查询并获取结果：

# Run a query and fetch results
rows = db.query("SELECT * FROM dogs")
for row in rows:
    print(row)

# Run a query and fetch results
rows = db.query("SELECT * FROM dogs")
for row in rows:
    print(row)

全文搜索

在表格上启用全文搜索和搜索查询：

# Enable full-text search
db["dogs"].enable_fts(["name"])
# Run a search query
results = db["dogs"].search("Cleo")
for result in results:
    print(result)

# Enable full-text search
db["dogs"].enable_fts(["name"])
# Run a search query
results = db["dogs"].search("Cleo")
for result in results:
    print(result)

IronPDF 简介

IronPDF 是一个强大的Python库，使用HTML、CSS、图像和JavaScript来创建、编辑和签署PDF。它提供商业级性能并具有低内存占用。主要功能包括：

HTML 转 PDF 转换：
将HTML文件、HTML字符串和URL转换为PDF。例如，使用Chrome PDF渲染器将网页呈现为PDF。

跨平台支持：
兼容各种.NET 平台，包括 .NET Core、.NET Standard 和 .NET Framework。支持Windows、Linux 和 macOS。

编辑和签名：
设置属性，用密码和权限增加安全性，并将数字签名应用于PDF。

页面模板和设置：
您可以使用页眉、页脚、页码和可调节的边距自定义PDF。此外，还支持自定义纸张尺寸和响应式布局。

标准合规性：
符合PDF标准，包括PDF/A和PDF/UA，支持UTF-8字符编码，并管理图像、CSS和字体等资产。

使用IronPDF和Sqlite Utils生成PDF文件。

import sqlite_utils
from ironpdf import * 
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"
db = sqlite_utils.Database("mydatabase.db")
# Define a table schema
schema = {
    "id": int,
    "name": str,
    "age": int
}
# Create a table
db["users"].create(schema)
data = [
    {"id": 1, "name": "Alice", "age": 30},
    {"id": 2, "name": "Bob", "age": 28},
    {"id": 3, "name": "Charlie", "age": 32}
]
# Insert data into the table
db["users"].insert_all(data)
# Query all records
results = list(db["users"].rows)
# Filter records
filtered_results = list(db["users"].rows_where("age > ?", [30]))
# Display all records
rows = db.query("SELECT * FROM users")
renderer = ChromePdfRenderer()
# Create a PDF from a HTML string using Python
content = "<h1>Awesome IronPDF with Sqlite-Utils</h1>"
content += "<p>table data</p>"
for row in rows:
    print(row)
    content += "<p>"+str(row)+"</p>"
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)    
    # Export to a file or Stream
pdf.SaveAs("DemoSqliteUtils.pdf")

import sqlite_utils
from ironpdf import * 
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"
db = sqlite_utils.Database("mydatabase.db")
# Define a table schema
schema = {
    "id": int,
    "name": str,
    "age": int
}
# Create a table
db["users"].create(schema)
data = [
    {"id": 1, "name": "Alice", "age": 30},
    {"id": 2, "name": "Bob", "age": 28},
    {"id": 3, "name": "Charlie", "age": 32}
]
# Insert data into the table
db["users"].insert_all(data)
# Query all records
results = list(db["users"].rows)
# Filter records
filtered_results = list(db["users"].rows_where("age > ?", [30]))
# Display all records
rows = db.query("SELECT * FROM users")
renderer = ChromePdfRenderer()
# Create a PDF from a HTML string using Python
content = "<h1>Awesome IronPDF with Sqlite-Utils</h1>"
content += "<p>table data</p>"
for row in rows:
    print(row)
    content += "<p>"+str(row)+"</p>"
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)    
    # Export to a file or Stream
pdf.SaveAs("DemoSqliteUtils.pdf")

代码解释

此脚本结合了SQLite-utils Python包和IronPDF库的功能，以管理SQLite数据库并生成PDF文档。以下是代码的逐步拆解：

1. 数据库初始化：

   • 使用SQLite-utils初始化一个名为“mydatabase4.db”的SQLite数据库。

2. 表格创建：

   • 定义列id、name和age的表模式。

   • 使用定义的模式在SQLite数据库中创建一个名为“users”的表。

3. 数据插入：

   • 使用SQLite-utils将多条记录插入到“users”表中。

4. 数据查询：

   • 从“users”表中检索所有记录并存储在results中。

   • 筛选age列超过30的记录，并将其存储在filtered_results中。

5. PDF生成：

   • 利用IronPDF创建PDF文档。

   • 构建PDF文档的HTML内容，包括从SQLite数据库检索的标题和表数据。

   • 将生成的PDF文档保存为“DemoSqliteUtils.pdf”。

总的来说，该脚本演示了如何使用SQLite-utils执行表创建、数据插入和查询等数据库管理任务，并结合IronPDF从一个SQLite数据库中的动态内容生成PDF文档的过程。

输出

PDF

IronPDF 许可证

IronPDF 运行在 Python 许可证密钥上。IronPDF for Python 提供免费的试用许可证密钥，让用户在购买之前测试其广泛的功能。

在使用 IronPDF 包之前，将许可证密钥放在脚本的开头：

from ironpdf import * 
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

from ironpdf import * 
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"

结论

Sqlite-utils 是一个处理 SQLite 数据库的强大工具。它提供了 CLI 和 Python 库。无论您是需要快速在命令行中操作数据，还是将 SQLite 操作集成到您的 Python 应用程序中，SQLite 都能提供灵活且易于使用的解决方案。