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使用 ElementTree 在 Python 中解析 XML

Name: IronPDF
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.87 (307 reviews)

查克尼特·宾

2024年八月13日

介绍

XML（可扩展标记语言）是一种流行且灵活的格式，用于在数据处理和文档生成中表示结构化数据。标准库包括 xml.etree，这是一个 Python 库，为开发人员提供了一套强大的工具，用于解析或创建 XML 数据、操作子元素以及以编程方式生成 XML 文档。

当与用于创建和编辑 PDF 文档的 .NET 库 IronPDF 结合使用时，开发人员可以利用 XML.etree 和 IronPDF 的组合功能加快 XML 元素对象数据处理和动态 PDF 文档生成。在本深度指南中，我们将深入了解 xml.etree Python 的世界，探索其主要特性和功能，并向您展示如何将其与 IronPDF 集成，以开启数据处理的新可能。

什么是 xml.etree？

xml.etree 是 Python 标准库的一部分。它具有后缀.etree，也称为ElementTree，提供了一个简单有效的ElementTree XML API，用于处理和修改XML文档。它使程序员能够以分层树形结构与 XML 数据交互，简化 XML 文件的导航、修改和编程生成。

虽然 xml.etree 重量轻、使用简单，但它在处理 XML 根元素数据方面提供了强大的功能。它提供了一种从文件、字符串或类似文件的东西中解析 XML 数据文档的方法。解析后的 XML 文件以元素对象树的形式显示。然后，开发人员可以浏览这棵树，访问元素和属性，并执行不同的操作，如编辑、删除或添加元素。

XML.etree Python（开发人员如何使用）：图1 - xml.etree - 通用元素结构构建器网页

xml.etree 的功能

解析 XML 文档

xml.etree 中提供了从字符串、文件或类文件对象解析 XML 文档的方法。可以使用 parse() 函数处理 XML 资料，该函数还会生成一个 ElementTree 对象，该对象表示具有有效元素对象的已解析 XML 文档。

导航 XML 树

开发人员可以使用 xml.etree 通过像 find()、findall() 和 iter() 这样的函数遍历已处理文档的 XML 声明树的元素。通过这些方法，基于标记、属性或 XPath 表达式访问某些元素变得非常简单。

修改 XML 文档

在 XML 文档中，可以使用 xml.etree 添加、编辑和删除组件和属性。通过编程改变 XML 树固有的分层数据格式结构和内容，可以实现数据修改、更新和转换。

序列化 XML 文档

xml.etree允许通过使用ElementTree.write()等函数将XML树序列化为字符串或类似文件的对象以修改XML文档之后。这样，开发人员就可以创建或修改 XML 树，并从中生成 XML 输出。

XPath 支持

xml.etree 支持 XPath（一种从 XML 文档中选择节点的查询语言）。通过使用 XPath 表达式查询和过滤 XML 树中的项目，开发人员可以执行复杂的数据检索和操作活动。

迭代解析

由于 xml.etree 支持迭代解析，开发人员无需一次性将整个文档加载到内存中，而是可以按顺序处理 XML 文档。这对有效管理大型 XML 文件非常有帮助。

支持命名空间

开发人员可以使用 xml.etree 对 XML 命名空间的支持，处理使用命名空间进行元素和属性标识的 XML 文档。它提供了解决默认 XML 命名空间前缀和在 XML 文档中指定命名空间的方法。

错误处理

xml.etree 中包含对不正确的 XML 文档和解析错误的错误处理功能。它提供了错误管理和捕获技术，确保在处理 XML 数据时的可靠性和稳健性。

兼容性和可移植性

由于 xml.etree 是 Python 标准库的一个组件，因此可以立即在 Python 程序中使用，无需进一步安装。由于它同时适用于 Python 2 和 Python 3，因此具有可移植性并兼容多种 Python 设置。

创建和配置 xml.etree

创建 XML 文档

通过构建代表导入 XML 树元素的对象并将其附加到根元素上，您就可以生成 XML 文档。这是如何创建 XML 数据的示例：

import xml.etree.ElementTree as ET
# Create a root element 
root = ET.Element("catalog")
# Parent element
book1 = ET.SubElement(root, "book")
# child elements
book1.set("id", "1")
title1 = ET.SubElement(book1, "title")
title1.text = "Python Programming"
author1 = ET.SubElement(book1, "author")
author1.text = "John Smith"
book2 = ET.SubElement(root, "book")
book2.set("id", "2")
title2 = ET.SubElement(book2, "title")
title2.text = "Data Science Essentials"
author2 = ET.SubElement(book2, "author")
author2.text = "Jane Doe"
# Create ElementTree object
tree = ET.ElementTree(root)

import xml.etree.ElementTree as ET
# Create a root element 
root = ET.Element("catalog")
# Parent element
book1 = ET.SubElement(root, "book")
# child elements
book1.set("id", "1")
title1 = ET.SubElement(book1, "title")
title1.text = "Python Programming"
author1 = ET.SubElement(book1, "author")
author1.text = "John Smith"
book2 = ET.SubElement(root, "book")
book2.set("id", "2")
title2 = ET.SubElement(book2, "title")
title2.text = "Data Science Essentials"
author2 = ET.SubElement(book2, "author")
author2.text = "Jane Doe"
# Create ElementTree object
tree = ET.ElementTree(root)

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将 XML 文档写入文件

可以使用 Element 对象的write()函数来写入 XML 文件：

# Write XML document to file
tree.write("catalog.xml")

# Write XML document to file
tree.write("catalog.xml")

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因此，XML 文档将在名为 "catalog.xml "的文件中创建。

解析 XML 文档

ElementTree 使用函数 parse() 解析 XML 数据：

# Parse an XML document
tree = ET.parse("catalog.xml")
root = tree.getroot()

# Parse an XML document
tree = ET.parse("catalog.xml")
root = tree.getroot()

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XML 文档 "catalog.xml "将以这种方式进行解析，生成 XML 树的根元素。

访问元素和属性

使用元素对象提供的各种技术和功能，您可以访问 XML 文档的元素和属性。例如，查看第一本书的标题：

# reading single xml element
first_book_title = root[0].find("title").text
print("Title of first book:", first_book_title)

# reading single xml element
first_book_title = root[0].find("title").text
print("Title of first book:", first_book_title)

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修改 XML 文档

可以通过添加、更改或删除组件和属性来修改 XML 文档。例如，更改第二本书的作者：

# Modify XML document
root[1].find("author").text = "Alice Smith"

# Modify XML document
root[1].find("author").text = "Alice Smith"

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序列化 XML 文档

ElementTree 模块的 tostring() 函数可用于将 XML 文档序列化为字符串：

# Serialize XML document to string
xml_string = ET.tostring(root, encoding="unicode")
print(xml_string)

# Serialize XML document to string
xml_string = ET.tostring(root, encoding="unicode")
print(xml_string)

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开始使用 IronPDF

什么是IronPDF？

XML.etree Python（它如何为开发人员工作）：图 2 - IronPDF 网页

IronPDF 是一个强大的 .NET 库，用于在 C#、VB.NET 和其他 .NET 语言中以编程方式创建、编辑和修改 PDF 文档。由于它为开发人员动态创建高质量 PDF 提供了广泛的功能集，因此成为许多程序的热门选择。

IronPDF 的主要功能

PDF生成：使用IronPDF，程序员可以创建新的PDF文档，或将现有的HTML标签、文本、图像和其他文件格式转换为PDF。该功能对于动态创建报告、发票、收据和其他文档非常有用。

HTML 转换为 PDF：IronPDF 使开发人员可以轻松地将 HTML 文档（包括来自 JavaScript 和 CSS 的样式）转换为 PDF 文件。这使得从网页、动态生成的内容和 HTML 模板创建 PDF 成为可能。

修改和编辑PDF文档：IronPDF提供了一套全面的功能，用于修改和更改现有的PDF文档。开发人员可以合并多个 PDF 文件、将其分离成其他文档、删除页面、添加书签、注释和水印等功能，从而根据自己的要求定制 PDF 文件。

IronPdf 和 xml.etree 结合使用

下一节将演示如何使用 IronPDF 根据解析后的 XML 数据生成 PDF 文档。由此可见，利用 XML 和 IronPDF 的优势，您可以高效地将结构化数据转化为专业的 PDF 文档。详细操作指南：

安装

开始前请确保已安装 IronPDF。可使用 pip 安装：

pip install IronPdf

使用 IronPDF 使用解析 XML 生成 PDF 文档

IronPDF 可用于创建 PDF 文档，这取决于您从 XML 中提取的数据经过处理后的效果。让我们制作一个包含书名和作者的PDF 文档的表格：

from ironpdf import *     
# Create HTML content for PDF from the parsed xml elements
html_content = """
<html>
    <body>
        <h1>Books</h1>
        <table border='1'>
            <tr><th>Title</th><th>Author</th></tr>
"""
for book in books:
    html_content += f"<tr><td>{book['title']}</td><td>{book['author']}</td></tr>"
html_content += """
        </table>
    </body>
</html>
"""
# Generate PDF document
pdf = IronPdf()
pdf.HtmlToPdf.RenderHtmlAsPdf(html_content)
pdf.SaveAs("books.pdf")

from ironpdf import *     
# Create HTML content for PDF from the parsed xml elements
html_content = """
<html>
    <body>
        <h1>Books</h1>
        <table border='1'>
            <tr><th>Title</th><th>Author</th></tr>
"""
for book in books:
    html_content += f"<tr><td>{book['title']}</td><td>{book['author']}</td></tr>"
html_content += """
        </table>
    </body>
</html>
"""
# Generate PDF document
pdf = IronPdf()
pdf.HtmlToPdf.RenderHtmlAsPdf(html_content)
pdf.SaveAs("books.pdf")

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这段 Python 代码会生成一个包含书名和作者的 HTML 表格，然后 IronPDF 会将其转化为 PDF 文档。以下是从上述代码生成的输出。

输出

XML.etree Python（开发人员如何使用）：图3 - 输出的PDF

结论

XML.etree Python（开发者如何使用）：图4 - IronPDF 许可页面

总之，希望解析 XML 数据并根据解析数据生成动态 PDF 文档的开发人员将在 IronPDF 和 xml.etree Python 的组合中找到强大的解决方案。借助可靠有效的 xml.etree Python API，开发人员可以轻松地从 XML 文档中提取结构化数据。然而，IronPDF 通过提供从已处理的 XML 数据中创建美观且可编辑的 PDF 文档的功能，增强了这一点。

xml.etree Python 和 IronPDF 一起使开发人员能够自动执行数据处理任务，从 XML 数据源中提取有价值的见解，并通过 PDF 文档以专业和视觉吸引人的方式呈现出来。无论是生成报告、创建发票还是制作文档，xml.etree Python 和 IronPDF 的协同作用都为数据处理和文档生成带来了新的可能性。

IronPdf 附带终身许可，捆绑购买时价格公道。该套餐提供了极高的性价比，仅需$749（一次性购买，适用于多个系统）。持有许可证的用户可全天候获得在线技术支持。有关费用的更多详细信息，请访问此网站。访问此页面以了解有关Iron Software产品的更多信息。

查克尼特·宾

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软件工程师

Chaknith 负责 IronXL 和 IronBarcode 的工作。他在 C# 和 .NET 方面拥有深厚的专业知识，帮助改进软件并支持客户。他从用户互动中获得的洞察力，有助于提升产品、文档和整体体验。

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