產品比較

IronPDF For Python 和 PyPDF 的比較

Q: 如何在 Python 中將 HTML 轉換為 PDF？

您可以使用 IronPDF 在 Python 中將 HTML 轉換為 PDF。它提供了像 RenderHtmlAsPdf 這樣的方法可以將 HTML 字串轉換為 PDF，還有 RenderHtmlFileAsPdf 可以將 HTML 文件轉換為 PDF。

Q: 在 Python 項目中使用 IronPDF 的安裝要求是什麼？

要在 Python 中使用 IronPDF，您需要在系統上安裝 .NET 6.0 運行時。可以使用命令 pip install ironpdf 通過 pip 安裝 IronPDF。

Curtis Chau

更新日期:7月 28, 2025

PDFs（可攜式文件格式） 是一種廣泛使用的文件格式，用於跨不同平臺保存文檔信息的佈局和格式。由於能夠在不同設備或操作系統下保持一致的外觀，PDF 在各行業中非常受歡迎。 PDF 通常用於共享報告、發票、表單、電子書、自定義數據和其他重要文檔。

在 Python 中處理 PDF 文件已成為許多項目的關鍵方面。 Python 提供了幾個庫，可以簡化 PDF 文件的操作，使提取信息、創建新文檔、合併或拆分現有文檔以及執行其他與 PDF 相關的任務更容易。

在本文中，我們將對兩個著名的設計用於操作PDF文件的Python庫進行全面比較：PyPDF 和 IronPDF。通過評估這兩個庫的功能和能力，我們旨在為開發人員提供有價值的見解，以幫助他們有意識地選擇最適合其特定軟件應用需求的庫。

這些庫提供了強大的工具來簡化PDF文檔的處理，使開發人員能夠在其Python應用程序中有效地處理PDF文檔。那麼，讓我們深入比較，探索每個庫的優勢，以便使您的PDF相關任務更簡單。

PyPDF - 純 Python PDF 庫

PyPDF 是一個純 Python PDF 庫，提供了閱讀、寫入、解密 PDF 文件和操縱 PDF 文檔的基本功能。它允許開發人員從 PDF 中提取文本和圖像、合併多個 PDF 文件、將大型 PDF 拆分為小型文件等。 PyPDF 以其簡單和易用性著稱，是進行簡單 PDF 任務的合適選擇。

它提供了一整套全面的功能來處理 PDF 文檔，這使它成為一個涵蓋廣泛 PDF 相關任務的絕佳選擇。

功能

PyPDF 是一個 Python PDF 庫，能夠實現以下功能：

讀取PDF文件： 從現有的 PDF 文件中提取文本、圖像和元數據。
寫入PDF文件： 從頭創建新的 PDF 或使用文本和圖像修改現有的 PDF。
合併PDF文件： 將多個 PDF 文件合併為一個文件。
拆分PDF文件： 將 PDF 分為多個文件，每個文件包含一個或多個頁面。
旋轉和覆蓋頁面： 旋轉頁面，並向PDF添加水印或覆蓋。
加密和解密PDF文件： 通過加密和解密 PDF 文件增加安全性。
提取文本： 從 PDF 或頁面內的特定區域獲取純文本。
提取圖像： 獲取嵌入在PDF中的圖像。
操作PDF文件： 複製、刪除或重新排列 PDF 文件中的頁面。
表單字段填充： 程式化地填充 PDF 中的表單字段。

IronPDF - Python PDF 庫

IronPDF 是一個全面的 PDF 操縱庫，適用於 Python，基於 IronPDF 的 .NET 庫構建。它提供一個強大的 API，具有高級功能，如將 HTML 轉換為 PDF，處理 PDF 注釋和表單字段，並高效地執行複雜的 PDF 操作。 IronPDF 被青睞於要求強大 PDF 處理、性能和廣泛功能支持的項目。

IronPDF 是一個可無縫處理PDF處理任務的Python PDF庫。它為Python開發人員提供了一個可靠且功能豐富的PDF操作解決方案。使用 IronPDF，您可以輕鬆生成、修改和從 PDF 中的多個頁面提取內容，這使其成為各種 PDF 相關應用的絕佳選擇。

功能

以下是 IronPDF 的一些顯著功能：

PDF 生成： IronPDF 允許開發人員從頭創建 PDF 文檔或將 HTML 內容轉換為 PDF 格式，使生成動態和視覺上吸引人的報告和文檔變得容易。
高級文本和圖像操作： 開發人員可以輕鬆操縱 PDF 文件中的文本和圖像。 IronPDF 提供了添加、編輯和格式化文本以及插入、調整大小和精確定位圖像的功能。
PDF 合併和拆分： IronPDF 允許將多個PDF文件合併為一個文檔以及將一個PDF分割成多個單獨的文件，提供了內容管理的靈活性。
PDF 表單支持： 使用 IronPDF，開發人員可以處理 PDF 表單，允許他們填寫表單字段、提取表單數據和創建互動式 PDF。
PDF 安全和加密： IronPDF 提供加密、添加密碼保護功能，以確保 PDF 文檔數據的安全性和機密性。
PDF 注釋： 開發人員可以添加注釋，如評論、高亮和書簽，以提高 PDF內的合作和可讀性。
頁眉和頁腳： IronPDF 允許向 PDF 頁面添加頁眉和頁腳，為文件提供品牌化和上下文。
條碼生成： IronPDF 可以使用 HTML 將各種條碼和 QR 碼直接生成到 PDF 文檔中。
高性能： 基於 IronPDF 的 .NET 庫構建，IronPDF 在處理大型 PDF 文件和複雜操作時提供高性能和效率。

本文現在進行如下：

創建一個 Python 項目
PyPDF 安裝
IronPDF 安裝
創建 PDF 文檔
合併 PDF 文件
拆分 PDF 文件
從 PDF 文件中提取文本
許可
結論

1. 創建一個 Python 項目

使用一個 集成開發環境（IDE）進行 Python 項目可以顯著提高生產力。在受歡迎的選擇中，我將使用 PyCharm，因其智能代碼完成、強大的調試及與版本控制系統的無縫集成而聞名。如果您尚未安裝，您可以從 JetBrains 網站PyCharm下載，或使用任何 IDE/文本編輯器來進行 Python 程序設計，例如 VS Code。

在 PyCharm 中創建 Python 項目：

啟動 PyCharm，在 PyCharm 歡迎屏幕點擊“創建新項目”，或從菜單中到 File > New Project。

IronPDF 与PyPDF 在Python中之间的比较：图1 - PyCharm

選擇 Python 解釋器。如果您尚未設置解釋器，請單擊齒輪圖標並配置新解釋器。
選擇項目位置和模板。
提供項目名稱和設置，然後單擊 Create。

IronPDF 与PyPDF 在Python中之间的比较：图2 - New Project

開始編碼、運行和調試您的 Python 項目。

2. PyPDF 安裝

PyPDF，是一個純 Python 庫，可通過多種方式進行安裝。我們可以使用命令提示符和 PyCharm 進行安裝。

2.1. 使用命令提示符

打開電腦上的命令提示符或終端。
使用以下 pip 命令來安裝 PyPDF：
```
pip install pypdf
```
```
pip install pypdf
```
SHELL
等待 PyPDF 安裝完成。您應該會看到一條成功消息，指出 PyPDF 已經安裝。

您可以使用相同的過程在 PyCharm 終端中安裝 PyPDF。

注意：Python 必須被添加到系統的 PATH 環境變量中。

2.2. 使用PyCharm

打開 PyCharm IDE。
創建一個新的 Python 項目或打開一個現有的項目。
在項目內，單擊頂部菜單上的 File，然後選擇 Settings。
在設置窗口，導航到“Project: ”，然後單擊“Python Interpreter”。
在 Python Interpreter 視窗中，單擊“+”圖標以添加新包。

IronPDF与PyPDF在Python中之间的比较：图3 - Python Interpreter

在“可用包”窗口中，搜索“PyPDF”。

IronPDF 与PyPDF 在Python中之间的比较：图4 - PyPDF

從列表中選擇“PyPDF”，然後單擊“安裝包”按鈕。
等待 PyCharm 下載並安裝 PyPDF。

3. IronPDF 安裝

先決條件

IronPDF for Python 利用強大的 .NET 6.0 技術做為基礎。因此，要有效地利用 IronPDF for Python，系統上必須安裝 .NET 6.0 運行時。 Linux 和 Mac 用戶可能需要從微軟官方網站(https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/6.0)下載並安裝 .NET ，然後再進行 Python 包的處理。確保擁有 .NET 6.0 runtime 將使使用 IronPDF for Python 進行 PDF 處理任務時實現無縫集成和最佳性能。

3.1. 使用命令提示符

打開電腦上的命令提示符或終端。
使用以下 pip 命令來安裝 IronPDF：
```
pip install ironpdf
```
```
pip install ironpdf
```
SHELL
等待安裝完成。您應該會看到一條成功消息，指出 IronPDF 已經安裝。

3.2. 使用PyCharm

在您的計算機上打開 PyCharm IDE。
創建一個新的 Python 項目或打開一個現有的項目。
在項目內部，點擊頂部菜單中的“File”，然後選擇“Settings”。
在設定窗口中導航到“Project: ”，然後單擊“Python Interpreter”。
在 Python Interpreter 視窗中，單擊“+”圖標以添加新包。
從“可用包”窗口搜索“ironpdf”。

IronPDF 与PyPDF 在Python中之间的比较：图5 - IronPDF

從列表中選擇“ironpdf”，然後單擊“安裝包”按鈕。
等待 IronPDF 下載並安裝。會出現一條成功消息，表示已安裝 IronPDF。

現在，兩個庫都已安裝，可以使用。讓我們轉入比較本身。

4. 創建 PDF 文檔

4.1. 使用 PyPDF

PyPDF 提供創建新 PDF 文件的基本功能。然而，它沒有內置方法可以直接將 HTML 內容轉換為 PDF。要使用 PyPDF 創建新 PDF，我們需要向現有 PDF 添加內容，或者創建一個新的空白 PDF，然後添加文本或圖像。以下代碼有助於實現此任務以創建PDF文件：

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

# Create a new PDF file
pdf_output = PdfWriter()

# Add a new blank page
page = pdf_output.add_blank_page(width=610, height=842)  # Width and height are in points (1 inch = 72 points)

# Read content from an existing PDF
with open('input.pdf', 'rb') as existing_pdf:
    existing_pdf_reader = PdfReader(existing_pdf)
    # Merge content from the first page of the existing PDF
    page.merge_page(existing_pdf_reader.pages[0])

# Save the new PDF to a file
with open('output.pdf', 'wb') as output_file:
    pdf_output.write(output_file)

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

# Create a new PDF file
pdf_output = PdfWriter()

# Add a new blank page
page = pdf_output.add_blank_page(width=610, height=842)  # Width and height are in points (1 inch = 72 points)

# Read content from an existing PDF
with open('input.pdf', 'rb') as existing_pdf:
    existing_pdf_reader = PdfReader(existing_pdf)
    # Merge content from the first page of the existing PDF
    page.merge_page(existing_pdf_reader.pages[0])

# Save the new PDF to a file
with open('output.pdf', 'wb') as output_file:
    pdf_output.write(output_file)

PYTHON

輸入文件包含28頁，僅第一頁被添加到新PDF文件中。輸出如下：

IronPDF 与PyPDF 在Python中之间的比较：图6 - PDF Output

4.2. 使用 IronPDF

IronPDF 提供進階能力，直接從 HTML 內容創建新的 PDF 文件。這使得生成動態報告和文件變得方便，無需額外步驟。以下是示例代碼：

import ironpdf

# Set IronPDF license key to unlock full features
ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

# Create a PDF from an HTML string using Python
renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1><p>This PDF is created using IronPDF for Python</p>")

# Export to a file or stream
pdf.SaveAs("output.pdf")

# Advanced Example with HTML Assets
# Load external html assets Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from
myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

import ironpdf

# Set IronPDF license key to unlock full features
ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

# Create a PDF from an HTML string using Python
renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1><p>This PDF is created using IronPDF for Python</p>")

# Export to a file or stream
pdf.SaveAs("output.pdf")

# Advanced Example with HTML Assets
# Load external html assets Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from
myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

PYTHON

在上面的代碼中，我們首先應用許可密鑰以利用 IronPDF的全部功能。您也可以在沒有許可密鑰的情況下使用它，但創建的 PDF 文件中會出現水印。然後，我們使用 HTML 字符串作為內容創建了兩個 PDF 文檔，首先使用 HTML 字符串作為內容，其次使用資產。輸出如下：

IronPDF 与PyPDF 在Python中之间的比较：图7 - IronPDF Output

5. 合併 PDF 文件

5.1. 使用 PyPDF

PyPDF 允許通過將一個 PDF 的頁面附加到另一個 PDF 來將多個頁面/文檔合併為一個 PDF。將所有 PDF 文件的輸入路徑添加到列表中，並使用附加方法合併並生成一個文件。

from pypdf import PdfWriter

merger = PdfWriter()

for pdf in ["file1.pdf", "file2.pdf", "file3.pdf"]:
    merger.append(pdf)

merger.write("merged-pdf.pdf")
merger.close()

from pypdf import PdfWriter

merger = PdfWriter()

for pdf in ["file1.pdf", "file2.pdf", "file3.pdf"]:
    merger.append(pdf)

merger.write("merged-pdf.pdf")
merger.close()

PYTHON

5.2. 使用 IronPDF

IronPDF也提供類似的文件合併功能，使從不同的 PDF 資源中統一內容變得容易。

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

html_a = """<p> [PDF_A] </p>
            <p> [PDF_A] 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> [PDF_A] 2nd Page</p>"""

html_b = """<p> [PDF_B] </p>
            <p> [PDF_B] 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> [PDF_B] 2nd Page</p>"""

renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()

pdfdoc_a = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_a)
pdfdoc_b = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_b)
merged = ironpdf.PdfDocument.Merge([pdfdoc_a, pdfdoc_b])

merged.SaveAs("Merged.pdf")

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

html_a = """<p> [PDF_A] </p>
            <p> [PDF_A] 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> [PDF_A] 2nd Page</p>"""

html_b = """<p> [PDF_B] </p>
            <p> [PDF_B] 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> [PDF_B] 2nd Page</p>"""

renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()

pdfdoc_a = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_a)
pdfdoc_b = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_b)
merged = ironpdf.PdfDocument.Merge([pdfdoc_a, pdfdoc_b])

merged.SaveAs("Merged.pdf")

PYTHON

6. 拆分 PDF 文件

6.1. 使用 PyPDF

PyPDF 是一個可以將單個 PDF 拆分為多個獨立 PDF 的 Python 庫，每個 PDF 包含一個或多個頁面。

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Open the PDF file
pdf_file = open('input.pdf', 'rb')

# Create a PdfFileReader object
pdf_reader = PdfReader(pdf_file)

# Split each page into separate PDFs
for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
    pdf_writer = PdfWriter()
    pdf_writer.add_page(pdf_reader.pages[page_num])
    output_filename = f'page_{page_num + 1}_pypdf.pdf'
    with open(output_filename, 'wb') as output_file:
        pdf_writer.write(output_file)

# Close the PDF file
pdf_file.close()

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Open the PDF file
pdf_file = open('input.pdf', 'rb')

# Create a PdfFileReader object
pdf_reader = PdfReader(pdf_file)

# Split each page into separate PDFs
for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
    pdf_writer = PdfWriter()
    pdf_writer.add_page(pdf_reader.pages[page_num])
    output_filename = f'page_{page_num + 1}_pypdf.pdf'
    with open(output_filename, 'wb') as output_file:
        pdf_writer.write(output_file)

# Close the PDF file
pdf_file.close()

PYTHON

上面的代碼將28頁的PDF文檔拆分為單頁並保存為28個新的PDF文件。

6.2. 使用 IronPDF

IronPDF也提供類似的PDF拆分功能，允許用戶將單個PDF分為幾個PDF文件，每個PDF文件有一頁。它允許我們從具有多個頁面的PDF中分出具體頁面。以下代碼有助於將文檔分割為多個文件：

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

html = """<p> Hello Iron </p>
            <p> This is 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> This is 2nd Page</p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> This is 3rd Page</p>"""

renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(html)

# take the first page
page1doc = pdf.CopyPage(0)
page1doc.SaveAs("Split1.pdf")

# take the pages 2 & 3
page23doc = pdf.CopyPages(1, 2)
page23doc.SaveAs("Split2.pdf")

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

html = """<p> Hello Iron </p>
            <p> This is 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> This is 2nd Page</p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> This is 3rd Page</p>"""

renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(html)

# take the first page
page1doc = pdf.CopyPage(0)
page1doc.SaveAs("Split1.pdf")

# take the pages 2 & 3
page23doc = pdf.CopyPages(1, 2)
page23doc.SaveAs("Split2.pdf")

PYTHON

有關 IronPDF 如何讀取 PDF 文件、旋轉 PDF 頁面、裁剪頁面、設置擁有者/用戶密碼及其他安全選項的更多詳細信息，請訪問此 IronPDF for Python 代碼示例頁面。

7. 從 PDF 文件中提取文本

7.1. 使用 PyPDF

PyPDF 提供了一個簡單的方法來從 PDF 中提取文本。它提供了 PdfReader 類，允許用戶讀取 PDF 的文本內容。

from pypdf import PdfReader

reader = PdfReader("input.pdf")
page = reader.pages[0]
print(page.extract_text())

from pypdf import PdfReader

reader = PdfReader("input.pdf")
page = reader.pages[0]
print(page.extract_text())

PYTHON

7.2. 使用 IronPDF

IronPDF 也支持使用 PdfDocument 類從 PDF 中提取文本。它提供了一個名為 ExtractAllText 的方法來獲取 PDF 的文本內容。然而，IronPDF 的免費版僅能提取 PDF 文檔中的少量字符。要從 PDF 中提取全文，IronPDF 需要獲得授權。以下是從PDF文件中提取内容的代碼示例：

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

# Load existing PDF document
pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("input.pdf")
# Extract text from PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

# Load existing PDF document
pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("input.pdf")
# Extract text from PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)

PYTHON

要了解更多關於文本提取的信息，請訪問此PDF 文本轉換為Python的例子。

8. 許可

PyPDF

PyPDF 按 MIT 許可證發佈，這是一種以其寬松條款著稱的開源軟件許可證。 MIT 許可證允許用戶免費使用、修改、分發和轉授 PyPDF 庫，而無須任何限制。用戶不需要公開使用 PyPDF 的應用程序的源代碼，這使其適用於個人和商業項目。

MIT 許可證的完整文本通常包含在 PyPDF 的源代碼中，用戶可以在庫的發佈包中找到它的“LICENSE”文件。此外，PyPDF GitHub 儲存庫（https://github.com/py-pdf/pypdf）作為存取庫最新版本及其相關許可信息的主要來源。

IronPDF

IronPDF 是一個商業庫，並非開放源代碼。它由 Iron Software 開發和分發。使用 IronPDF 需要從 Iron Software 獲得有效的許可。有不同類型的許可可用，包括用於評估目的的試用版和用於商業用途的付費許可。

作為一個商業產品，IronPDF 提供了比開源選擇更多的功能和技術支持。要獲取 IronPDF 的許可，用戶可以訪問官方網站，以了解可用許可選擇、定價和支持細節。其 Lite 套餐從 NVIDIA_64_LICENSE 開始，並且是一種永久許可。

IronPDF 与PyPDF 在Python中之间的比较：图8 - IronPDF License

9. 結論

摘要

PyPDF是一個強大且用戶友好的Python庫，用於處理PDF文件。其閱讀、寫入、合併和拆分PDF的功能使其成為PDF操作任務的基本工具。不論是從PDF中提取文本、從頭創建新的PDF，還是合併和拆分現有文檔，PyPDF 提供了一種可靠的高效解決方案。通過利用PyPDF 的功能，Python 開發人員可以優化他們的PDF相關工作流程，提升生產力。

IronPDF是一个全面且高效的Python PDF 操作庫，提供了廣泛的功能來閱讀、創建、合併和拆分PDF文件。無論您是需要生成動態PDF報告、從現有PDF中提取文檔信息，還是合併多個文檔，IronPDF 提供了一種可靠且易於使用的解決方案。通過運用 IronPDF 的功能，Python 開發人員可以優化他們的 PDF 相關工作流程，並提高產品效能。

總體比較而言，PyPDF 是一個輕量且易於使用的庫，適合基本PDF操作。對於具有簡單 PDF 要求的項目來說，它是一個不錯的選擇。另一方面，IronPDF 提供更強大的 API 和卓越性能，是對於需要高級 PDF 處理能力的大型 PDF 文件和執行複雜任務的項目的理想選擇。

結論

兩個庫在常見 PDF 任務上都具有良好的編碼功能。 PyPDF 適合簡單的操作和快速實施，而 IronPDF 提供了一個更廣泛和多樣化的API來處理與PDF相關的複雜任務。

在性能方面，IronPDF 可能優於 PyPDF，尤其是在處理大容量PDF文件或需要進行複雜PDF操作的任務時。

在兩個庫之間的選擇取決於項目的特定需求以及與PDF相關的任務的複雜性。

IronPDF 也可以免費試用其在商業模式下的完整功能。從這裡下載 IronPDF for Python。

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