IronPDF For Python 和 PyPDF 的比較

特點

PyPDF 是一個 Python PDF 函式庫，具備以下功能：

-讀取 PDF 檔案：從現有 PDF 檔案中提取文字、圖像和元資料。 -編寫 PDF 文件：從頭開始建立新的 PDF 文件，或使用文字和圖像修改現有 PDF 文件。 -合併 PDF 檔案：將多個 PDF 檔案合併為一個文件。 -分割 PDF 檔案：將 PDF 檔案分割成多個單獨的文件，每個檔案包含一個或多個頁面。 -旋轉和疊加頁面：旋轉頁面，並在 PDF 上新增浮水印或疊加層。 -加密和解密 PDF 檔案：透過加密和解密來增強 PDF 檔案的安全性。 -提取文字：從 PDF 或頁面中的特定區域取得純文字。 -擷取影像：檢索嵌入在 PDF 中的影像。 -操作 PDF 檔案：複製、刪除或重新排列 PDF 檔案中的頁面。 -表單欄位填入：透過程式填入 PDF 中的表單欄位。

特點

以下是IronPDF的一些主要特點：

• PDF 產生： IronPDF 讓開發人員從頭開始建立 PDF 文件或將 HTML 內容轉換為 PDF 格式，從而輕鬆產生動態且視覺效果吸引人的報告和文件。 -高級文字和圖像處理：開發人員可以輕鬆處理 PDF 文件中的文字和圖像。 IronPDF 提供新增、編輯和格式化文字的功能，以及精確插入、調整大小和定位影像的功能。
• PDF 合併和 PDF 分割： IronPDF 可以將多個 PDF 文件合併為一個文檔，也可以將一個 PDF 文件拆分為多個單獨的文件，從而在管理 PDF 內容方面提供靈活性。
• PDF 表單支援：使用 IronPDF，開發人員可以處理 PDF 表單，從而能夠填寫表單欄位、提取表單資料並建立互動式 PDF。
• PDF 安全性和加密： IronPDF 提供為 PDF 文件添加密碼保護和加密的功能，確保資料安全和保密。
• PDF 註釋：開發人員可以添加註釋，例如評論、高亮和書籤，以增強 PDF 中的協作和可讀性。 -頁首和頁尾： IronPDF 允許在 PDF 頁面上新增頁首和頁尾，為文件提供品牌識別和上下文資訊。 -條碼產生： IronPDF 可以使用 HTML 直接在 PDF 文件中產生各種類型的條碼和二維碼。 -高效能： IronPDF 基於 IronPDF 的 .NET 庫構建，在處理大型 PDF 文件和複雜操作方面具有高效能和高效率。

文章正文如下：

1. 建立一個 Python 項目
2. PyPDF 安裝
3. IronPDF 安裝
4. 建立PDF文檔
5. 合併 PDF 文件
6. 分割 PDF 文件
7. 從PDF文件中提取文本
8. 許可 9.總結

2.1. 使用命令提示符

1. 開啟電腦上的命令提示字元或終端機。

2. 若要安裝 PyPDF，請使用下列 pip 指令：

   pip install pypdf

   pip install pypdf

   SHELL
3. 等待 PyPDF 安裝完成。 您應該會看到一條成功訊息，表示 PyPDF 已安裝。

您可以使用相同的方法在 PyCharm 終端機中安裝 PyPDF。

注意：必須將 Python 加入系統 PATH 環境變數。

2.2. 使用 PyCharm

1. 開啟 PyCharm IDE。
2. 建立一個新的 Python 專案或開啟一個現有的 Python 專案。
3. 進入專案後，點選頂部選單中的"檔案" ，然後選擇"設定" 。
4. 在設定視窗中，導覽至"項目：然後點選" Python解釋器"。

5. 在 Python 解釋器視窗中，按一下" + "圖示新增套件。

   IronPDF for Python 與 PyPDF 的比較：圖 3 - Python 解釋器

6. 在"可用軟體包"視窗中，搜尋" PyPDF "。

   IronPDF for Python 與 PyPDF 的比較：圖 4 - PyPDF

7. 從清單中選擇" PyPDF "，然後按一下"安裝軟體包"按鈕。
8. 等待 PyCharm 下載並安裝 PyPDF。

先決條件

IronPDF for Python 利用強大的 .NET 6.0 技術作為其基礎。 因此，要有效地使用 IronPDF for Python，必須在您的系統上安裝 .NET 6.0 執行階段。 Linux 和 Mac 用戶可能需要從微軟官方網站下載並安裝 .NET（https://dotnet.microsoft.com/en-us/download/dotnet/6.0在開始使用此 Python 套件之前。 確保存在 .NET 6.0 執行階段環境，在使用 IronPDF for Python 進行 PDF 處理任務時，可實現無縫整合和最佳效能。

3.1. 使用命令提示符

1. 開啟電腦上的命令提示字元或終端機。

2. 若要安裝 IronPDF，請使用下列 pip 指令：

   pip install ironpdf

   pip install ironpdf

   SHELL
3. 等待安裝完成。 您應該會看到成功訊息，表示 IronPDF 已安裝完成。

3.2. 使用 PyCharm

1. 在您的電腦上開啟 PyCharm IDE。
2. 建立一個新的 Python 專案或開啟一個現有的 Python 專案。
3. 進入專案後，點擊頂部選單中的"檔案"，然後選擇"設定"。
4. 在設定視窗中，導覽至"項目：然後點選"Python解釋器"。
5. 在 Python 解釋器視窗中，按一下" + "圖示新增套件。

6. 從"可用軟體包"視窗中，搜尋" ironpdf "。

   IronPDF for Python 與 PyPDF 的比較：圖 5 - IronPDF

7. 從清單中選擇" ironpdf "，然後按一下"安裝軟體包"按鈕。
8. 等待 IronPDF 下載並安裝。 螢幕上將顯示IronPDF安裝成功的訊息。

現在，這兩個庫都已安裝完畢，可以使用了。 接下來我們來看比較本身。

4.1. 使用 PyPDF

PyPDF 提供建立新 PDF 檔案的基本功能。 但是，它沒有內建方法可以直接將 HTML 內容轉換為 PDF。 要使用 PyPDF 建立新的 PDF，我們需要為現有的 PDF 新增內容，或建立新的空白 PDF，然後在其中新增文字或影像。 以下程式碼有助於完成建立 PDF 檔案的任務：

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

# Create a new PDF file
pdf_output = PdfWriter()

# Add a new blank page
page = pdf_output.add_blank_page(width=610, height=842)  # Width and height are in points (1 inch = 72 points)

# Read content from an existing PDF
with open('input.pdf', 'rb') as existing_pdf:
    existing_pdf_reader = PdfReader(existing_pdf)
    # Merge content from the first page of the existing PDF
    page.merge_page(existing_pdf_reader.pages[0])

# Save the new PDF to a file
with open('output.pdf', 'wb') as output_file:
    pdf_output.write(output_file)

from pypdf import PdfWriter, PdfReader

# Create a new PDF file
pdf_output = PdfWriter()

# Add a new blank page
page = pdf_output.add_blank_page(width=610, height=842)  # Width and height are in points (1 inch = 72 points)

# Read content from an existing PDF
with open('input.pdf', 'rb') as existing_pdf:
    existing_pdf_reader = PdfReader(existing_pdf)
    # Merge content from the first page of the existing PDF
    page.merge_page(existing_pdf_reader.pages[0])

# Save the new PDF to a file
with open('output.pdf', 'wb') as output_file:
    pdf_output.write(output_file)

輸入檔包含 28 頁，但只有第一頁被加入到新的 PDF 檔案中。輸出結果如下：

IronPDF for Python 與 PyPDF 的比較：圖 6 - PDF 輸出

4.2. 使用 IronPDF

IronPDF 提供進階功能，可直接從 HTML 內容建立新的 PDF 檔案。 這樣一來，無需額外步驟即可方便地產生動態報告和文件。 以下是範例程式碼：

import ironpdf

# Set IronPDF license key to unlock full features
ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

# Create a PDF from an HTML string using Python
renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1><p>This PDF is created using IronPDF for Python</p>")

# Export to a file or stream
pdf.SaveAs("output.pdf")

# Advanced Example with HTML Assets
# Load external html assets Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from
myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

import ironpdf

# Set IronPDF license key to unlock full features
ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

# Create a PDF from an HTML string using Python
renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1><p>This PDF is created using IronPDF for Python</p>")

# Export to a file or stream
pdf.SaveAs("output.pdf")

# Advanced Example with HTML Assets
# Load external html assets Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from
myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

在上面的程式碼中，我們首先應用了許可證密鑰來利用 IronPDF 的全部功能。 您也可以不使用許可證金鑰使用它，但產生的 PDF 檔案中會出現浮水印。 然後，我們建立兩個 PDF 文檔，第一個文檔使用 HTML 字串作為內容，第二個文檔使用資源。 輸出內容如下：

IronPDF for Python 與 PyPDF 的比較：圖 7 - IronPDF 輸出

5.1. 使用 PyPDF

PyPDF 允許將多個頁面/文件合併到一個 PDF 中，方法是將一個 PDF 中的頁面附加到另一個 PDF 中。 將清單中所有 PDF 檔案的輸入路徑加入進去，然後使用 append 方法合併產生一個檔案。

from pypdf import PdfWriter

merger = PdfWriter()

for pdf in ["file1.pdf", "file2.pdf", "file3.pdf"]:
    merger.append(pdf)

merger.write("merged-pdf.pdf")
merger.close()

from pypdf import PdfWriter

merger = PdfWriter()

for pdf in ["file1.pdf", "file2.pdf", "file3.pdf"]:
    merger.append(pdf)

merger.write("merged-pdf.pdf")
merger.close()

5.2. 使用 IronPDF

IronPDF 也提供了類似的文件合併功能，可以輕鬆地將來自不同 PDF 來源的內容整合在一起。

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

html_a = """<p> [PDF_A] </p>
            <p> [PDF_A] 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> [PDF_A] 2nd Page</p>"""

html_b = """<p> [PDF_B] </p>
            <p> [PDF_B] 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> [PDF_B] 2nd Page</p>"""

renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()

pdfdoc_a = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_a)
pdfdoc_b = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_b)
merged = ironpdf.PdfDocument.Merge([pdfdoc_a, pdfdoc_b])

merged.SaveAs("Merged.pdf")

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

html_a = """<p> [PDF_A] </p>
            <p> [PDF_A] 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> [PDF_A] 2nd Page</p>"""

html_b = """<p> [PDF_B] </p>
            <p> [PDF_B] 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> [PDF_B] 2nd Page</p>"""

renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()

pdfdoc_a = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_a)
pdfdoc_b = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_b)
merged = ironpdf.PdfDocument.Merge([pdfdoc_a, pdfdoc_b])

merged.SaveAs("Merged.pdf")

6.1. 使用 PyPDF

PyPDF 是一個 Python 庫，能夠將單一 PDF 檔案拆分成多個單獨的 PDF 文件，每個 PDF 文件包含一個或多個 PDF 頁面。

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Open the PDF file
pdf_file = open('input.pdf', 'rb')

# Create a PdfFileReader object
pdf_reader = PdfReader(pdf_file)

# Split each page into separate PDFs
for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
    pdf_writer = PdfWriter()
    pdf_writer.add_page(pdf_reader.pages[page_num])
    output_filename = f'page_{page_num + 1}_pypdf.pdf'
    with open(output_filename, 'wb') as output_file:
        pdf_writer.write(output_file)

# Close the PDF file
pdf_file.close()

from pypdf import PdfReader, PdfWriter

# Open the PDF file
pdf_file = open('input.pdf', 'rb')

# Create a PdfFileReader object
pdf_reader = PdfReader(pdf_file)

# Split each page into separate PDFs
for page_num in range(len(pdf_reader.pages)):
    pdf_writer = PdfWriter()
    pdf_writer.add_page(pdf_reader.pages[page_num])
    output_filename = f'page_{page_num + 1}_pypdf.pdf'
    with open(output_filename, 'wb') as output_file:
        pdf_writer.write(output_file)

# Close the PDF file
pdf_file.close()

上述程式碼將 28 頁的 PDF 文件拆分為多個單頁，並將它們儲存為 28 個新的 PDF 檔案。

6.2. 使用 IronPDF

IronPDF 也提供了類似的 PDF 分割功能，讓使用者可以將單一 PDF 文件分割成多個 PDF 文件，每個文件包含一個 PDF 頁面。 它允許我們從多頁 PDF 檔案中拆分出特定頁面。 以下程式碼有助於將文件拆分為多個文件：

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

html = """<p> Hello Iron </p>
            <p> This is 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> This is 2nd Page</p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> This is 3rd Page</p>"""

renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(html)

# take the first page
page1doc = pdf.CopyPage(0)
page1doc.SaveAs("Split1.pdf")

# take the pages 2 & 3
page23doc = pdf.CopyPages(1, 2)
page23doc.SaveAs("Split2.pdf")

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

html = """<p> Hello Iron </p>
            <p> This is 1st Page </p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> This is 2nd Page</p>
            <div style='page-break-after: always;'></div>
            <p> This is 3rd Page</p>"""

renderer = ironpdf.ChromePdfRenderer()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(html)

# take the first page
page1doc = pdf.CopyPage(0)
page1doc.SaveAs("Split1.pdf")

# take the pages 2 & 3
page23doc = pdf.CopyPages(1, 2)
page23doc.SaveAs("Split2.pdf")

有關 IronPDF 讀取 PDF 文件、旋轉 PDF 頁面、裁剪頁面、設定所有者/用戶密碼和其他安全選項的更多詳細信息，請訪問此IronPDF for Python 程式碼範例頁面。

7.1. 使用 PyPDF

PyPDF 提供了一種從 PDF 中提取文字的簡單方法。 它提供了PdfReader類，允許使用者讀取 PDF 中的文字內容。

from pypdf import PdfReader

reader = PdfReader("input.pdf")
page = reader.pages[0]
print(page.extract_text())

from pypdf import PdfReader

reader = PdfReader("input.pdf")
page = reader.pages[0]
print(page.extract_text())

7.2. 使用 IronPDF

IronPDF 也支援使用PdfDocument類別從 PDF 中擷取文字。 它提供了一個名為ExtractAllText的方法來取得 PDF 中的文字內容。 然而，IronPDF 的免費版本只能從 PDF 文件中提取幾個字元。 要從 PDF 文件中提取全文，需要獲得 IronPDF 的許可。 以下是提取PDF文件內容的程式碼範例：

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

# Load existing PDF document
pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("input.pdf")
# Extract text from PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)

import ironpdf

ironpdf.License.LicenseKey = "YOUR-LICENSE-KEY-HERE"

# Load existing PDF document
pdf = ironpdf.PdfDocument.FromFile("input.pdf")
# Extract text from PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)

要了解有關提取文字的更多信息，請訪問此PDF 文字到 Python範例。

PyPDF

PyPDF 採用 MIT 許可證發布，MIT 許可證是一種開源軟體許可證，以其寬鬆的條款而聞名。 MIT 許可證允許使用者自由使用、修改、分發和再許可 PyPDF 庫，沒有任何限制。 使用者無需公開使用 PyPDF 的應用程式的原始程式碼，因此 PyPDF 既適用於個人專案也適用於商業專案。

MIT 許可證的完整文字通常包含在 PyPDF 原始碼中，使用者可以在庫分發包中的"LICENSE"文件中找到它。 此外，PyPDF GitHub 儲存庫（ https://github.com/py-pdf/pypdf ）是取得此庫最新版本及其相關授權資訊的主要來源。

IronPDF。

IronPDF 是一個商業庫，不是開源軟體。 它是由Iron Software開發和發行。 使用 IronPDF 需要獲得 Iron Software 頒發的有效許可證。 我們提供不同類型的許可證，包括用於評估目的的試用版和用於商業用途的付費許可證。

由於 IronPDF 是商業產品，與開源替代方案相比，它提供了額外的功能和技術支援。 要獲得 IronPDF 的許可證，用戶可以訪問官方網站，以了解可用的許可選項、定價和支援詳情。 其 Lite 版本以 NVIDIA_64_LICENSE 開頭，並且是永久授權。

IronPDF for Python 與 PyPDF 的比較：圖 8 - IronPDF 許可證

概括

PyPDF是一個功能強大且易於使用的 Python 庫，用於處理 PDF 文件。 它具備讀取、寫入、合併和拆分 PDF 的功能，使其成為 PDF 處理任務的必備工具。 無論您是需要從 PDF 中提取文字、從頭開始建立新的 PDF，還是合併和分割現有文檔，PyPDF 都能提供可靠且有效率的解決方案。 透過利用 PyPDF 的功能，Python 開發人員可以簡化與 PDF 相關的工作流程並提高工作效率。

IronPDF是一個全面且有效率的 Python PDF 操作庫，提供讀取、建立、合併和分割 PDF 檔案的各種功能。 無論您需要產生動態 PDF 報告、從現有 PDF 中提取文檔信息，還是合併多個文檔，IronPDF 都能提供可靠且易於使用的解決方案。 透過利用 IronPDF 的功能，Python 開發人員可以簡化與 PDF 相關的工作流程並提高工作效率。

整體而言，PyPDF 是一個輕量級且易於使用的程式庫，適用於基本的 PDF 操作。 對於PDF要求簡單的項目來說，這是一個不錯的選擇。 另一方面，IronPDF 提供了更全面的 API 和更強大的效能，使其成為需要進階 PDF 處理功能、處理大型 PDF 檔案和執行複雜任務的專案的理想選擇。

結論

這兩個庫都具備良好的編碼功能，可以處理常見的PDF任務。 PyPDF 適用於簡單的操作和快速的實現，而 IronPDF 則提供更廣泛、更通用的 API 來處理複雜的 PDF 相關任務。

就效能而言，IronPDF 可能優於 PyPDF，尤其是在處理大型 PDF 檔案或需要複雜 PDF 操作的任務時。

選擇哪個庫取決於專案的特定需求以及所涉及的 PDF 相關任務的複雜程度。

IronPDF 也提供免費試用版，供用戶測試其商業模式下的全部功能。 從這裡下載適用於 Python 的 IronPDF。