from ironpdf import * # Instantiate Renderer renderer = ChromePdfRenderer() # Create a PDF from a HTML string using Python pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>") # Export to a file or Stream pdf.SaveAs("output.pdf") # Advanced Example with HTML Assets # Load external html assets: Images, CSS and JavaScript. # An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", r"C:\site\assets") myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

PYTHON PDF 工具

最佳Python PDF程式庫比較（免費及付費工具）

發佈 2023年10月30日

Python 程式設計提供了多種 Python 庫來完成幾乎每個您能想像到的任務。從自然語言處理到文本分析，這個生態系統都非常活躍。然而，當處理 PDF 文件文件時，例如生成 PDF 文件，純 Python 庫的選擇可能會讓人不知所措。對於數據科學家、程式設計師或任何想要操作 PDF 文件或創建 PDF 文件的人來說，找到最好的 Python PDF 文件庫是至關重要的。

本文將比較三個純 Python 的 PDF 處理庫：IronPDF、PyPDF2 和 ReportLab。我們將深入探討它們的特點、優缺點和許可選擇，以幫助您在如何在 Python 中寫入 PDF 文件方面做出明智的決定。

IronPDF - 現代化的 Python PDF 庫

IronPDF IronPDF 是一個純Python的PDF庫，使開發人員能夠輕鬆地創建、操縱和處理帶有或不帶有結構化數據的PDF文件。使用IronPDF，您可以從頭生成PDF，合併不同類型的PDF文件，覆蓋文本和圖像，甚至提取關鍵數據。IronPDF設計用於滿足廣泛範圍的任務，是一個全面的工具，也是使用Python編程語言管理PDF文件的流行Python庫之一。

IronPDF基於Chromium網頁瀏覽器引擎，為多用途而構建。這一基礎技術使其能夠準確渲染HTML和CSS，使開發人員可以將包含動態內容和交互元素的複雜網頁轉換為高保真度的PDF文件。

該庫包裝為一個Python包，可以通過pip輕鬆安裝。將其添加為依賴項後，在您的Python項目中集成IronPDF變得輕而易舉。更棒的是，IronPDF提供了強大的文件資料，提供了寶貴的資源，如教程、API參考和全面的知識庫，以幫助您充分利用該庫。

IronPDF 優點與缺點

優點

功能豐富：IronPDF在許多Python的PDF庫中以其卓越的功能脫穎而出。它提供了多種功能來創建數據驅動的PDF、編輯和操作PDF文件。這包括但不限於支持多種PDF標準和格式，以及將HTML轉換為PDF的獨特能力。

易於使用：只需幾行Python代碼，您就可以生成PDF文檔、將PDF轉換為中間格式、提取文本等。

高度自定義：該庫提供了許多選項來轉換PDF文件，從旋轉PDF頁面到將它們轉換為不同的數據格式。

兼容性：雖然本文重點介紹了IronPDF在Python編程語言中的功能，但值得注意的是，IronPDF也可用於 .NET 和 Java 開發人員。這種跨語言的可用性使其成為處理多堆棧項目團隊的多功能選擇。

缺點

價格：IronPDF 是一個付費的庫，這可能對於小型專案或獨立開發者來說是一個限制因素。

學習曲線：雖然功能豐富，但可能需要一些時間來探索其所有功能。

授權

IronPDF 授權

IronPDF 提供商業授權，單一開發者授權起價為 $749。此授權允許開發者在許多網頁、桌面或伺服器端應用程式中使用 IronPDF。此外，此授權還包含一年的免費更新和支援，確保您能夠隨時使用最新的功能和改進。免費試用讓開發者試水。在這段期間內，您可以評估所有功能，從生成數據驅動的PDF文件和提取文本到集成文本分析庫。試用版包含商業許可證的所有功能，讓您全面了解您所投資的內容。

PyPDF2 - 快速且簡易的 PDF 處理輕量級冠軍

PyPDF2

PyPDF2 提供比其他 Python PDF 庫更簡潔的方式，但不要被它的體積所迷惑。專為需要完成 PDF 相關任務而無需花俏功能的 Python 程序員設計，PyPDF2 專注於提供最常需要的功能，如拆分任何數據格式、合併和文本提取。

優點

小型佔用空間：PyPDF2 輕巧且易於整合到任何 Python 環境中。

多功能：具有從拆分 PDF 頁面和合併 PDF 文件到提取文本的各種功能，是完成簡單任務的多功能工具。

免費：無任何附加條件；PyPDF2 完全免費，非常適合小型專案。

缺點

有限的自定義選項：PyPDF2 缺乏自定義選項，並且無法生成數據驅動的 PDF 文件。

沒有內建的文本分析功能：對於分析文本數據，需要手動與其他分析庫集成。

授權

PyPDF2 根據 MIT 授權條款發布，一種寬鬆的自由軟體授權條款。這意味著即使是商業用途，你也可以使用、修改和分發該庫。MIT 授權條款允許你在任何專案中使用 PyPDF2 而不必擔心費用或限制。

儘管 PyPDF2 是免費使用的，但需要注意的是，它不像 IronPDF 這樣的商業授權那樣提供官方支援或定期更新。然而，廣泛的社群支援通常能夠填補這一空缺。

ReportLab

ReportLab 就像Python PDF庫的大師級人物，ReportLab在這個領域裡耕耘了數十年。隨著年齡的增長，經驗也相應豐富，ReportLab在提供各種PDF功能方面一直處於領先地位，從生成複雜的表格數據佈局到高級圖形元素。如果您在尋找具有可靠績效和多功能性的庫，ReportLab值得認真考慮。