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PYTHON 帮助

msgpack python（开发人员如何使用）

Curtis Chau
Curtis Chau
已更新:

MessagePack 是一种高效的二进制序列化格式，允许多种语言之间的数据交换。 它类似于JSON，但速度更快且更紧凑。 Python中的msgpack库提供了用于处理这种格式的必要工具，提供了CPython绑定和纯Python实现。

MessagePack的主要特性

  1. 效率：MessagePack 设计得比JSON更高效，无论是在速度还是在大小上。它通过使用二进制格式（msgpack规范）来实现这一点，从而减少与JSON等基于文本的格式相关的开销。
  2. 跨语言支持：MessagePack支持多种编程语言，使其非常适合需要在不同系统和语言之间共享数据的应用程序。
  3. 兼容性：Python中的msgpack库与Python 2和Python 3兼容，同时支持CPython和PyPy实现。
  4. 自定义数据类型：MessagePack允许通过高级解包控制来打包和解包自定义数据类型，这对于复杂应用程序非常有用。

安装

在您开始读写MessagePack数据之前，您需要安装msgpack库，可以使用pip进行安装：

pip install msgpack
pip install msgpack
SHELL

基本用法

这里是一个如何使用MessagePack序列化和反序列化数据的简单示例：

import msgpack

# Serialize key-value pairs or file-like object
data = {'key': 'value', 'number': 42}
packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True)

# Deserialize data
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False)
print(unpacked_data)
import msgpack

# Serialize key-value pairs or file-like object
data = {'key': 'value', 'number': 42}
packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True)

# Deserialize data
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False)
print(unpacked_data)
PYTHON

高级功能

  1. 流式解包：MessagePack支持流式解包，可以从单个流中解包多个对象。 这对于处理大型数据集或连续数据流非常有用。
import msgpack
from io import BytesIO

# Create a buffer for streaming data
buf = BytesIO()
for i in range(100):
    buf.write(msgpack.packb(i))
buf.seek(0)

# Unpack data from the buffer
unpacker = msgpack.Unpacker(buf)
for unpacked in unpacker:
    print(unpacked)
import msgpack
from io import BytesIO

# Create a buffer for streaming data
buf = BytesIO()
for i in range(100):
    buf.write(msgpack.packb(i))
buf.seek(0)

# Unpack data from the buffer
unpacker = msgpack.Unpacker(buf)
for unpacked in unpacker:
    print(unpacked)
PYTHON
  1. 自定义数据类型：您可以为自定义数据类型定义自定义的打包和解包函数。例如，处理datetime自定义数据类型：
import datetime
import msgpack

def encode_datetime(obj):
    """Encode datetime objects for MessagePack serialization."""
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')}
    return obj

def decode_datetime(obj):
    """Decode datetime objects after MessagePack deserialization."""
    if '__datetime__' in obj:
        return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')
    return obj

# Serialize data with custom datetime support
data = {'time': datetime.datetime.now()}
packed_data = msgpack.packb(data, default=encode_datetime)

# Deserialize data with custom datetime support
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, object_hook=decode_datetime)
print(unpacked_data)
import datetime
import msgpack

def encode_datetime(obj):
    """Encode datetime objects for MessagePack serialization."""
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')}
    return obj

def decode_datetime(obj):
    """Decode datetime objects after MessagePack deserialization."""
    if '__datetime__' in obj:
        return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')
    return obj

# Serialize data with custom datetime support
data = {'time': datetime.datetime.now()}
packed_data = msgpack.packb(data, default=encode_datetime)

# Deserialize data with custom datetime support
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, object_hook=decode_datetime)
print(unpacked_data)
PYTHON

IronPDF 简介

msgpack python（对开发人员的工作原理）：图1

IronPDF 是一个强大的Python库，旨在使用HTML、CSS、图像和JavaScript创建、编辑和签署PDF。 它提供商业级性能，并具有低内存占用。 关键特性包括：

HTML 至 PDF 转换

转换HTML文件、HTML字符串和URL为PDF。 例如，使用Chrome PDF渲染器将网页呈现为PDF。

跨平台支持

兼容各种.NET平台，包括.NET Core、.NET Standard和.NET Framework。 它支持Windows、Linux和macOS。

编辑和签名

设置属性，使用密码和权限增加安全性，并应用数字签名到您的PDF。

页面模板和设置

通过页眉、页脚、页码和可调节边距自定义PDF。 支持响应式布局和自定义纸张大小。

标准合规

遵循PDF标准，如PDF/A和PDF/UA。 支持UTF-8字符编码，并处理图像、CSS和字体等资产。

使用IronPDF和msgpack生成PDF文档

import msgpack
import datetime
from ironpdf import * 

# Apply your license key for IronPDF
License.LicenseKey = "key"

# Serialize data
data = {'key': 'value', 'number': 42}
packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True)

# Deserialize data
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False)
print(unpacked_data)

# Custom Data Types
def encode_datetime(obj):
    """Encode datetime objects for MessagePack serialization."""
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')}
    return obj

def decode_datetime(obj):
    """Decode datetime objects after MessagePack deserialization."""
    if '__datetime__' in obj:
        return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')
    return obj

datat = {'time': datetime.datetime.now()}
packed_datat = msgpack.packb(datat, default=encode_datetime)
unpacked_datat = msgpack.unpackb(packed_datat, object_hook=decode_datetime)
print(unpacked_datat)  

# Render a PDF from a HTML string using Python
renderer = ChromePdfRenderer()
content = "<h1>Awesome Iron PDF with msgpack</h1>"
content += "<h3>Serialize data</h3>"
content += f"<p>{data}</p>"
content += f"<p> msgpack.packb(data, use_bin_type=True):</p><p>{packed_data}</p>"
content += "<h3>Deserialize data</h3>"
content += f"<p> msgpack.unpackb(packed_data, raw=False):</p><p>{unpacked_data}</p>"
content += "<h3>Encode Custom Data Types</h3>"
content += f"<p>{datat}</p>"
content += f"<p> msgpack.packb(datat, default=encode_datetime):</p><p>{packed_datat}</p>"

pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)
pdf.SaveAs("Demo-msgpack.pdf")  # Export to a file
import msgpack
import datetime
from ironpdf import * 

# Apply your license key for IronPDF
License.LicenseKey = "key"

# Serialize data
data = {'key': 'value', 'number': 42}
packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True)

# Deserialize data
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False)
print(unpacked_data)

# Custom Data Types
def encode_datetime(obj):
    """Encode datetime objects for MessagePack serialization."""
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')}
    return obj

def decode_datetime(obj):
    """Decode datetime objects after MessagePack deserialization."""
    if '__datetime__' in obj:
        return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')
    return obj

datat = {'time': datetime.datetime.now()}
packed_datat = msgpack.packb(datat, default=encode_datetime)
unpacked_datat = msgpack.unpackb(packed_datat, object_hook=decode_datetime)
print(unpacked_datat)  

# Render a PDF from a HTML string using Python
renderer = ChromePdfRenderer()
content = "<h1>Awesome Iron PDF with msgpack</h1>"
content += "<h3>Serialize data</h3>"
content += f"<p>{data}</p>"
content += f"<p> msgpack.packb(data, use_bin_type=True):</p><p>{packed_data}</p>"
content += "<h3>Deserialize data</h3>"
content += f"<p> msgpack.unpackb(packed_data, raw=False):</p><p>{unpacked_data}</p>"
content += "<h3>Encode Custom Data Types</h3>"
content += f"<p>{datat}</p>"
content += f"<p> msgpack.packb(datat, default=encode_datetime):</p><p>{packed_datat}</p>"

pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(content)
pdf.SaveAs("Demo-msgpack.pdf")  # Export to a file
PYTHON

代码解释

这个脚本演示了msgpack与IronPDF的集成，用于序列化和反序列化数据，以及从HTML内容创建PDF文档。

细节解析

  1. 使用msgpack序列化数据：

    • 使用msgpack.packb()，并设置use_bin_type=True，将Python数据（在本例中为字典）转换成二进制格式（packed_data）。

  2. 使用msgpack反序列化数据：

    • 使用msgpack.unpackb()，并设置raw=False，将二进制的packed_data转换回Python数据（unpacked_data）。

  3. 自定义数据类型处理：

    • 定义自定义编码（encode_datetime）和解码（decode_datetime）函数，以便在使用msgpack进行序列化和反序列化时处理datetime对象。

  4. 用于PDF生成的HTML内容：

    • 构建一个HTML字符串（content），包括：
      • 详细说明已序列化数据（data 和 packed_data）的头部和子部分。
      • 反序列化的数据（unpacked_data）。
      • 自定义数据类型序列化（datat 和 packed_datat）。

  5. 使用IronPDF生成PDF：

    • 使用IronPDF（ChromePdfRenderer）从构建的HTML内容（content）生成一个PDF文档（pdf）。

  6. 保存PDF：

    • 将生成的PDF文档保存为"Demo-msgpack.pdf"。

输出

msgpack python（对开发人员的工作原理）：图2

PDF

msgpack python（对开发人员的工作原理）：图3

IronPDF 许可证

IronPDF 使用Python的许可证密钥运行。 IronPDF for Python提供免费试用许可证密钥，以便用户在购买前查看其广泛的功能。

在使用IronPDF包之前，将许可证密钥放在脚本的开头：

from ironpdf import * 
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"
from ironpdf import * 
# Apply your license key
License.LicenseKey = "key"
PYTHON

结论

MessagePack是Python中高效数据序列化的强大工具。 其紧凑的二进制格式、跨语言支持以及处理自定义数据类型的能力，使其成为各种应用程序的多功能选择。 无论您是在进行不同系统之间的数据交换，还是在优化数据处理任务的性能，MessagePack都提供了一个强大的解决方案。

IronPDF 是一个多用途的Python库，专为从Python应用程序中直接创建、操作和渲染PDF文档而设计。 它简化了将HTML转换为PDF、创建交互式PDF表单以及执行各种文档操作（如合并和拆分PDF文件）等任务。 通过无缝集成到现有Web技术中，IronPDF为开发者提供了一套强大的工具，用于生成动态PDF，在文档管理和呈现任务中提高生产力。

Curtis Chau
Curtis Chau
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技术作家

Curtis Chau 拥有卡尔顿大学的计算机科学学士学位，专注于前端开发，精通 Node.js、TypeScript、JavaScript 和 React。他热衷于打造直观且美观的用户界面，喜欢使用现代框架并创建结构良好、视觉吸引力强的手册。

除了开发之外，Curtis 对物联网 (IoT) 有浓厚的兴趣，探索将硬件和软件集成的新方法。在空闲时间，他喜欢玩游戏和构建 Discord 机器人，将他对技术的热爱与创造力相结合。

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