Python PDF 库比较（免费和付费工具）

什么是Python？

Python是一种高级、多功能的编程语言，以其强调代码可读性而闻名，通常通过大量缩进实现。 它支持动态类型和垃圾回收。 Python适应多种编程范式，包括过程式、面向对象和函数式编程。 由于其广泛的标准库，通常被称为"自带电池"的语言。

什么是PDF？

可移植文档格式（PDF）由Adobe于1992年开发，以便独立于应用软件、硬件和操作系统传递文档，同时保留文本格式和图形。 现在标准化为ISO 32000，PDF文件包含显示固定布局页面所需的元素，包括文本、字体、矢量图形、光栅图像等。 PDF的创建归功于1991年由Adobe联合创始人John Warnock启动的"The Camelot Project"。

在文档共享中，Adobe创建的可移植文档格式（PDF）对于保存文字丰富和视觉丰富的内容的完整性至关重要。 查看PDF文件通常需要特定的软件，使其成为各种数字出版物和专业文档的重要格式。 在本文中，我们将探讨我们的团队经常用于解析PDF文档的顶级PDF Python库：

• IronPDF
• PyPDF2
• PDFMiner
• ReportLab

IronPDF。

IronPDF是一个功能全面的Python库，提供广泛的PDF操作，便于高效的PDF数据处理，并能无缝集成到基于GUI的Python应用程序中。

PyPDF2

PyPDF2是一个用于操作PDF文件的Python模块，适用于创建、编辑和从PDF文档中提取数据。 它是一个纯Python库，不需要外部模块。

PDFMiner

PDFMiner是一种从PDF文档中提取文本数据的工具，专注于文本数据的详细分析。 对于确定文本在页面上的精确位置至关重要。

ReportLab

ReportLab Toolkit是一个跨平台的Python库，用于生成PDF。 它包括创建复杂图形的功能，灵活性很高。

结论

以上比较基于我对PDF解析的经验。 每个库在解析PDF方面都有独特的优势。 像PyPDF2和PDFMiner这样的开源库可以免费使用，但可能缺乏全面的文档。 ReportLab的费用基于处理的PDF页面数量。 IronPDF因其易用性和内置功能在编辑扫描PDF时表现突出。