如何用 Python 阅读扫描的 PDF 文件

在数字化转型时代，PDF 文档在共享和保存信息方面的不可或缺性怎么强调都不为过。

然而，由于扫描的 PDF由于.NET、Java、Python 或 Node.js 中通常包含图片而非可搜索的文本，因此在提取有价值的数据时面临着巨大的挑战。

这时，Python 就会成为一种通用而有效的解决方案，成为自动化各种任务的首选编程语言，从扫描文件中提取信息就是一个很好的例子。

Python 的灵活性和强大功能使用户能够高效地浏览复杂的扫描内容，为访问和利用基于图像的 PDF 中的数据提供了一种简化的方法。

Python 以其先进的功能成为最常用的编程语言之一。Python 维基百科页面了解 Python 编程语言及其结构化格式。

在本文中，我们将讨论如何在 Python 编程语言的帮助下阅读扫描的 PDF。IronPDF用于 Python PDF 库。

如何用 Python 阅读扫描的 PDF

1. 在PyCharm.

2. 要阅读扫描的 PDF 文件，请先安装 IronPDF PDF Library。

3. 导入所需的依赖项。

4. 使用 "PdfDocument.FromFile"方法加载扫描的 PDF 文件。

5. 使用 "ExtractAllText"方法从扫描的 PDF 中提取所有文本。

6. 使用打印功能打印 PDF 文件中的所有文本()方法。

IronPDF for Python

IronPDFfor Python 是 Iron Software 开发的一个功能强大的库，可将 PDF 生成和处理功能无缝集成到 Python 应用程序中。

这款多功能工具使开发人员能够毫不费力地创建、修改和交互 PDF 文档，支持动态报告生成、HTML 到 PDF 转换以及从现有 PDF 文件中提取内容等任务。

IronPDF 拥有用户友好的 API、全面的文档和一系列功能，简化了将高级 PDF 功能集成到 Python 项目中的过程，使其成为希望通过专业级文档自然语言处理功能来增强其应用程序的开发人员的宝贵资源。

IronPDF 功能

IronPDF for Python 配备了一系列功能，是生成 PDF 和处理文本文件结构的强大工具。

其主要功能包括

1. HTML 至 PDF 转换： 将 HTML 内容（包括 CSS 和图像）转换为高质量的 PDF 文档，使开发人员能够在 PDF 生成过程中利用现有的基于 Web 的内容，并创建可搜索的 PDF 文件。

2. 文本和图像处理： 在 PDF 文档中轻松添加和处理文本、图像和其他元素，对生成的 PDF 文档的布局和外观进行精细控制。

3. 文档合并与分割： 将多个 PDF 文档合并为一个文件，或将大型 PDF 文件分割为更小、更易于管理的文件，从而提供文档组织的灵活性。

4. PDF 表单： 以编程方式创建和填充交互式 PDF 表单，促进业务应用程序中表单相关任务的自动化。

5. 安全功能： 实施加密和密码保护，确保 PDF 文档安全，确保敏感信息保密，防止未经授权的访问。

6. Text Extraction： 从 PDF 文档中提取文本内容，用于分析或编制索引，使开发人员能够利用 IronPDF 识别文本的能力处理 PDF 文件中包含的文本数据。

安装 IronPDF for Python

在开始代码教程之前，首先让我们来看看如何安装 IronPDF for Python。

首先，确保系统中安装了 Python，并且手头有一个像 PyCharm 这样的好的 Python 编译器，还应该安装 PIP 以安装 IronPDF for Python。

1. 首先，创建一个新的 Python 项目或打开一个现有项目。

   2. 打开控制台，运行以下命令并按回车键。

pip install ironpdf

3. 就这样，IronPDF for Python 就集成到了你的 Python 项目中。

使用 IronPDF for Python 阅读扫描的 PDF 文件

在本节中，我们将了解您如何能够摘录使用 IronPDF 从扫描的 PDF 文件中提取内容。

from ironpdf import *     License.LicenseKey = " Your License Ket "
# Load Scanned PDF document
pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")
# Extract text from PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)

from ironpdf import *     License.LicenseKey = " Your License Ket "
# Load Scanned PDF document
pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")
# Extract text from PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)

上述代码示例从扫描的 PDF 文件中提取文本。 以下是上述代码的细目。

1. *导入 IronPDF 模块：

from ironpdf import *

from ironpdf import *

该行从 IronPDF 库中导入必要的模块和类。 星号(*)表示应导入模块中的所有类和函数。

2. 设置许可证密钥：

License.LicenseKey = " Your License Key "

License.LicenseKey = " Your License Key "

此行设置 IronPDF 的许可证密钥。 您需要将 "您的许可证密钥 " 替换为您从 Iron Software 获得的实际许可证密钥。

许可证密钥是使用 IronPDF 的必要条件，通常在购买产品时提供。

3. 加载扫描的 PDF 文档：

pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")

pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")

此行加载指定文件路径下的扫描 PDF 文档("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf"). PdfDocument.FromFile 方法用于从给定文件创建一个 PdfDocument 对象。

4. 从 PDF 文档中提取文本：

all_text = pdf.ExtractAllText()

all_text = pdf.ExtractAllText()

这一行使用ExtractAllText 方法来自所有页面。 提取的文本将存储在 all_text 变量中。

5. 打印提取文本：

print(all_text)

print(all_text)

最后，这一行将提取的文本打印到控制台。 all_text 变量包含扫描 PDF 文档的文本内容。

输入 PDF

输出文本

结论

在数字文档处理领域，Python 编程语言是一种通用的解决方案，可以克服扫描的 PDF 文件中包含图像而非可搜索文本所带来的挑战。

Python 的灵活性和 IronPDF for Python 的强大功能之间的协同作用为开发人员提供了一个引人注目的途径，将 PDF 生成、操作和提取功能无缝集成到他们的项目中。

IronPDF在这方面，由 Iron Software 开发的.NET、Java、Python 或 Node js 工具证明了其作用，它提供了从各种文档类型转换 PDF 文件、HTML 到 PDF 页面转换、文本和图像处理以及从扫描的 PDF 中提取基于 OCR 的文本等功能。

展示的代码示例演示了 IronPDF 从扫描的 PDF 页面读取文本的直接实现，展示了在 Python 应用程序中高效提取数据和增强文档处理能力的潜力。

随着对复杂 PDF 处理的需求持续上升，IronPDF for Python 成为了一个有价值的工具，使开发人员能够轻松地浏览错综复杂的扫描内容。

IronPDF for Python 提供一个试用许可对于开发人员来说，这是了解 IronPDF 功能的绝佳机会。

从扫描的 PDF 文件中提取文本的完整教程可参见这里.