Wie man gescannte PDFs in Python liest

Im Zeitalter der digitalen Transformation kann die Unverzichtbarkeit von PDF-Dokumenten für den Austausch und die Aufbewahrung von Informationen gar nicht hoch genug eingeschätzt werden.

Allerdings stellt die Verbreitung von gescannten PDFs, die oft Bilder anstelle von durchsuchbarem Text enthalten, eine erhebliche Herausforderung dar, wenn es darum geht, wertvolle Daten zu extrahieren.

Hier erweist sich Python als vielseitige und leistungsfähige Lösung, die sich als Programmiersprache für die Automatisierung verschiedener Aufgaben etabliert hat, wobei die Informationsextraktion aus gescannten Dokumenten ein Paradebeispiel ist.

Die Flexibilität und die robusten Funktionen von Python ermöglichen es den Anwendern, effizient durch die Komplexität gescannter Inhalte zu navigieren und bieten einen optimierten Ansatz für den Zugriff auf und die Nutzung von Daten aus bildbasierten PDF-Dateien.

Python ist eine der am häufigsten verwendeten Programmiersprachen mit fortschrittlicher Funktionalität. Besuchen Sie die Python-Wikipedia-Seite, um mehr über die Programmiersprache Python und ihr strukturiertes Format zu erfahren.

In diesem Artikel werden wir besprechen, wie man gescannte PDFs in der Programmiersprache Python mit Hilfe der IronPDF für Python PDF-Bibliothek lesen kann.

Wie man gescannte PDF-Dateien in Python liest

1. Erstellen Sie ein neues Projekt in PyCharm.

2. Um die gescannte PDF-Datei zu lesen, installieren Sie zunächst IronPDF PDF Library.

3. Importieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten.

4. Laden Sie die gescannte PDF-Datei mit der Methode "PdfDocument.FromFile".

5. Extrahieren Sie allen Text aus gescanntem PDF mit der Methode "ExtractAllText".

6. Drucken Sie den gesamten Text aus der PDF-Datei mit der print()-Methode.

IronPDF for Python

IronPDF für Python ist eine robuste Bibliothek, die von Iron Software entwickelt wurde und eine nahtlose Integration von PDF-Erstellungs- und Manipulationsfähigkeiten in Python-Anwendungen ermöglicht.

Mit diesem vielseitigen Werkzeug können Entwickler mühelos PDF-Dokumente erstellen, ändern und mit ihnen interagieren. Es unterstützt Aufgaben wie die dynamische Erstellung von Berichten, die Konvertierung von HTML in PDF und die Extraktion von Inhalten aus vorhandenen PDF-Dateien.

Mit einer benutzerfreundlichen API, einer umfassenden Dokumentation und einer Reihe von Funktionen vereinfacht IronPDF den Prozess der Einbindung fortschrittlicher PDF-Funktionen in Python-Projekte und ist damit eine unschätzbare Ressource für Entwickler, die ihre Anwendungen mit professionellen Funktionen zur Verarbeitung von Dokumenten in natürlicher Sprache erweitern möchten.

IronPDF-Funktionen

IronPDF for Python ist mit einer Reihe von Funktionen ausgestattet, die es zu einem leistungsstarken Werkzeug für die PDF-Erzeugung und die Bearbeitung von Textdateistrukturen machen.

Einige der wichtigsten Merkmale sind:

1. HTML-zu-PDF-Konvertierung: Konvertieren Sie HTML-Inhalte, einschließlich CSS und Bilder, in hochwertige PDF-Dokumente, sodass Entwickler bestehende webbasierte Inhalte in ihren PDF-Erstellungsprozessen nutzen und durchsuchbare PDF-Dateien erstellen können.

2. Text- und Bildbearbeitung: Fügen Sie problemlos Text, Bilder und andere Elemente in PDF-Dokumente ein und bearbeiten Sie diese, um eine detaillierte Kontrolle über das Layout und das Erscheinungsbild der generierten PDFs zu gewährleisten.

3. Zusammenführen und Aufteilen von Dokumenten: Kombinieren Sie mehrere PDF-Dokumente zu einer einzigen Datei oder teilen Sie große PDFs in kleinere, handlichere Dateien auf, um Flexibilität bei der Dokumentenorganisation zu bieten.

4. PDF-Formulare: Erstellen und Ausfüllen interaktiver PDF-Formulare programmatisch, um die Automatisierung von formularbezogenen Aufgaben in Geschäftsanwendungen zu erleichtern.

5. Sicherheitsfunktionen: Implementieren Sie Verschlüsselung und Passwortschutz, um PDF-Dokumente zu sichern, sodass vertrauliche Informationen geheim bleiben und vor unbefugtem Zugriff geschützt sind.

6. Textextraktion: Extrahieren Sie den Textinhalt aus PDF-Dokumenten zu Analyse- oder Indizierungszwecken, sodass Entwickler mit den im PDF-Dokument enthaltenen Textdaten arbeiten können, wobei IronPDF die Fähigkeit zur Texterkennung nutzt.

Installation von IronPDF for Python

Bevor wir mit dem Code-Tutorial beginnen, wollen wir zunächst sehen, wie Sie IronPDF for Python installieren können.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Python auf Ihrem System installiert ist und Sie einen guten Python-Compiler wie PyCharm zur Hand haben. Außerdem sollte PIP installiert sein, um IronPDF for Python zu installieren.

1. Erstellen Sie zunächst ein neues Python-Projekt oder öffnen Sie ein bestehendes Projekt.

   2. Öffnen Sie die Konsole, führen Sie den folgenden Befehl aus und drücken Sie die Eingabetaste.

 pip installieren ironpdf

3. So wird IronPDF for Python einfach in Ihr Python-Projekt integriert.

Lesen von gescannten PDF-Dateien mit IronPDF for Python

In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie Sie mit IronPDF Text aus gescannten PDF-Dateien extrahieren können.

from ironpdf import *     License.LicenseKey = " Your License Ket "
# Load Scanned PDF document
pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")
# Extract text from PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)

from ironpdf import *     License.LicenseKey = " Your License Ket "
# Load Scanned PDF document
pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")
# Extract text from PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)

Das obige Codebeispiel extrahiert Text aus gescannten PDF-Dateien. nachstehend finden Sie die Aufschlüsselung des obigen Codes.

1. Importieren Sie das IronPDF-Modul:

from ironpdf import *

from ironpdf import *

Diese Zeile importiert die erforderlichen Module und Klassen aus der IronPDF-Bibliothek. Das Sternchen (*) zeigt an, dass alle Klassen und Funktionen aus dem Modul importiert werden sollten.

2. Lizenzschlüssel festlegen:

License.LicenseKey = " Your License Key "

License.LicenseKey = " Your License Key "

In dieser Zeile wird der Lizenzschlüssel für IronPDF festgelegt. Sie müssen "Your License Key" durch den tatsächlichen Lizenzschlüssel ersetzen, den Sie von Iron Software erhalten haben.

Der Lizenzschlüssel ist für die Verwendung von IronPDF erforderlich und wird in der Regel beim Kauf des Produkts bereitgestellt.

3. Laden Sie ein gescanntes PDF-Dokument:

pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")

pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")

Diese Zeile lädt ein gescanntes PDF-Dokument, das sich unter dem angegebenen Dateipfad befindet ("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf"). Die PdfDocument.FromFile-Methode wird verwendet, um ein PdfDocument-Objekt aus der angegebenen Datei zu erstellen.

4. Text aus PDF-Dokument extrahieren:

all_text = pdf.ExtractAllText()

all_text = pdf.ExtractAllText()

Diese Zeile extrahiert den gesamten Textinhalt aus dem geladenen PDF-Dokument mithilfe der ExtractAllText-Methode von allen Seiten. Der extrahierte Text wird dann in der Variable all_text gespeichert.

5. Extrahierten Text drucken:

print(all_text)

print(all_text)

In dieser Zeile wird schließlich der extrahierte Text auf der Konsole ausgegeben. Die all_text-Variable enthält den Textinhalt des gescannten PDF-Dokuments.

PDF-Eingabe

Text ausgeben

Schlussfolgerung

Im Bereich der digitalen Dokumentenverarbeitung erweist sich die Programmiersprache Python als vielseitige Lösung für die Bewältigung der Herausforderungen, die sich aus gescannten PDF-Dateien ergeben, die Bilder anstelle von durchsuchbarem Text enthalten.

Die Synergie zwischen der Flexibilität von Python und den robusten Funktionen von IronPDF for Python bietet Entwicklern eine überzeugende Möglichkeit zur nahtlosen Integration von Funktionen zur PDF-Erzeugung, -Bearbeitung und -Extraktion in ihre Projekte.

IronPDF, entwickelt von Iron Software, erweist sich in dieser Hinsicht als äußerst nützlich und bietet Funktionen wie die Umwandlung von PDF-Dateien aus verschiedenen Dokumenttypen, die HTML-zu-PDF-Seitenumwandlung, Text- und Bildbearbeitung sowie die OCR-basierte Textextraktion aus gescannten PDFs.

Das gezeigte Codebeispiel demonstriert die einfache Implementierung von IronPDF zum Lesen von Text aus einer gescannten PDF-Seite und zeigt das Potenzial für eine effiziente Datenextraktion und die Verbesserung der Dokumentverarbeitungsfunktionen in Python-Anwendungen.

IronPDF for Python ist ein wertvolles Werkzeug, das Entwicklern den Umgang mit gescannten Inhalten erleichtert, da die Nachfrage nach anspruchsvoller PDF-Verarbeitung weiter steigt.

IronPDF for Python bietet eine Testlizenz für Entwickler an, die eine großartige Gelegenheit ist, die Funktionen von IronPDF kennenzulernen.

Das vollständige Tutorial zum Extrahieren von Text aus gescannten PDFs finden Sie hier.