Npgsql C# (Funktionsweise für Entwickler)

1.1 Vorteile der Verwendung von Npgsql

Leistung: Die Geschwindigkeit und Effizienz von Npgsql sind integriert. Um optimale Geschwindigkeit bei der Arbeit mit PostgreSQL-Datenbanken zu gewährleisten, nutzt es Funktionen wie das Batching von Befehlen, asynchronen Ein-/Ausgang und optimierte Datentypen.

Vollständige PostgreSQL-Unterstützung: Npgsql zielt darauf ab, volle Unterstützung für alle PostgreSQL-Funktionalitäten zu bieten, einschließlich Arrays, JSONB, fortgeschrittene Datentypen und benutzerdefinierte Typen. Dies bedeutet, dass Programmierer das volle Potenzial von PostgreSQL in ihren .NET-Anwendungen nutzen können.

1.2 Erste Schritte mit Npgsql

using Npgsql;
using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // PostgreSQL connection string
        string connString = "Host=myServerAddress;Port=myPort;Username=myUsername;Password=myPassword;Database=myDatabase";

        // Create connection object
        using (var conn = new NpgsqlConnection(connString))
        {
            // Open the connection
            await conn.OpenAsync();

            // SQL query to execute
            string sql = "SELECT * FROM myTable";

            // Create NpgsqlCommand
            using (var cmd = new NpgsqlCommand(sql, conn))
            {
                // Execute the command and retrieve data
                using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
                {
                    // Loop through the retrieved data
                    while (await reader.ReadAsync())
                    {
                        // Retrieve data from the data reader
                        string name = reader["Name"].ToString();
                        int age = Convert.ToInt32(reader["Age"]);
                        // Output retrieved data to console
                        Console.WriteLine($"Name: {name}, Age: {age}");
                    }
                }
            }
            // Connection will be automatically closed here due to the 'using' block
        }
    }
}

using Npgsql;
using System;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // PostgreSQL connection string
        string connString = "Host=myServerAddress;Port=myPort;Username=myUsername;Password=myPassword;Database=myDatabase";

        // Create connection object
        using (var conn = new NpgsqlConnection(connString))
        {
            // Open the connection
            await conn.OpenAsync();

            // SQL query to execute
            string sql = "SELECT * FROM myTable";

            // Create NpgsqlCommand
            using (var cmd = new NpgsqlCommand(sql, conn))
            {
                // Execute the command and retrieve data
                using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
                {
                    // Loop through the retrieved data
                    while (await reader.ReadAsync())
                    {
                        // Retrieve data from the data reader
                        string name = reader["Name"].ToString();
                        int age = Convert.ToInt32(reader["Age"]);
                        // Output retrieved data to console
                        Console.WriteLine($"Name: {name}, Age: {age}");
                    }
                }
            }
            // Connection will be automatically closed here due to the 'using' block
        }
    }
}

2.1 Parametrisierte Abfragen mit PostgreSQL

Weil parametrisierte Abfragen dem Datenbankserver ermöglichen, Abfragepläne im Cache zu speichern, verbessern sie die Abfrageleistung und helfen, SQL-Injection-Angriffe zu verhindern. Npgsql unterstützt parametrisierte Abfragen. Darüber hinaus erleichtern parametrisierte Abfragen die Arbeit mit dynamischen SQL-Abfragen auf sichere und effektive Weise.

2.2 Massenoperationen mit PostgreSQL

Beim Arbeiten mit großen Datensätzen können die von Npgsql unterstützten Massen-Einfüge-, Aktualisierungs- und Löschaktionen die Geschwindigkeit erheblich verbessern. Der Overhead von separaten Rundreisen zum Datenbankserver wird verringert, wenn mehrere Zeilen in einer einzigen Datenbanktransaktion verarbeitet werden können, was durch Massenoperationen möglich ist.

Transaktionen mit PostgreSQL

Transaktionen werden von Npgsql unterstützt, was die Gruppierung mehrerer Datenbankoperationen zu einer einzigen atomaren Einheit ermöglicht. Transaktionen sorgen für Datenkonsistenz und -integrität, indem sie entweder alle Änderungen an der Datenbank festschreiben oder die gesamte Transaktion im Fehlerfall zurücksetzen.

2.3 Leistungsoptimierung mit PostgreSQL

Bei der Arbeit mit PostgreSQL-Datenbanken bietet Npgsql eine Reihe von Leistungsverbesserungen, darunter Abfrageplancaching, Ergebnisstreaming und Befehlspakete, um die Latenz zu reduzieren und den Durchsatz zu erhöhen. Die Skalierbarkeit und die allgemeine Geschwindigkeit der Anwendung werden durch diese Verbesserungen gesteigert.

2.4 Verbindung mit der PostgreSQL-Datenbank

Der PostgreSQL-Datenbankserver kann mit Hilfe von Npgsql mit wenigen Zeilen Code leicht verbunden werden.

NpgsqlConnection conn = new NpgsqlConnection(connString);

NpgsqlConnection conn = new NpgsqlConnection(connString);

Dieses grundlegende Code-Snippet hilft uns, eine Verbindung mit dem PostgreSQL-Datenbankserver herzustellen.

3.1 Npgsql und IronPDF zusammen verwenden

Spannende Möglichkeiten ergeben sich, wenn Npgsql und IronPDF zusammen in einem C#-Projekt verwendet werden. Obwohl Npgsql ein hervorragendes Tool für die Arbeit mit PostgreSQL ist, ist IronPDF ein großartiges Werkzeug, um diesen Inhalt in PDFs umzuwandeln. Dank dieser Konnektivität können Programmierer Apps entwerfen, die mit Datenbanken kommunizieren können und in der Lage sind, diesen Inhalt in PDFs umzuwandeln.

3.2 Abrufen von PostgreSQL-Daten mit IronPDF

Benutzer können innerhalb Ihrer Anwendung mit der Datenbank interagieren, indem sie eine Windows-Konsolenanwendung erstellen, die Npgsql verwendet. Fügen Sie zuerst den Datenbankzugriff in Ihre Anwendung ein. Es sollte genug Platz auf der Konsole für diese Steuerung vorhanden sein, wobei reichlich Raum für DB-Interaktionen verbleibt. Fügen Sie auch Datentypenmapping und Massenoperationen hinzu.

IronPDF installieren

• Starten Sie das Projekt in Visual Studio.

• Wählen Sie "Werkzeuge" > "NuGet-Paket-Manager" > "Paket-Manager-Konsole".

  • Geben Sie den folgenden Befehl in die Paket-Manager-Konsole ein und drücken Sie die Eingabetaste:

  Install-Package IronPdf

• Alternativ können Sie IronPDF auch über den NuGet Package Manager für Lösungen installieren.
• Finden Sie das IronPDF-Paket in den Suchergebnissen, wählen Sie es aus, und klicken Sie dann auf die Schaltfläche "Installieren". Visual Studio kümmert sich automatisch um den Download und die Installation.

• Das IronPDF-Paket wird von NuGet zusammen mit allen für Ihr Projekt benötigten Abhängigkeiten heruntergeladen und installiert.
• Nach der Installation können Sie IronPDF in Ihrem Projekt verwenden.

Installation über die NuGet-Website

Für weitere Informationen über IronPDF, einschließlich Funktionen, Kompatibilität und andere Download-Optionen, gehen Sie zur IronPDF-Paket auf der NuGet-Website.

DLL zum Installieren verwenden

Alternativ können Sie die DLL-Datei von IronPDF verwenden, um sie direkt in Ihr Projekt zu integrieren. Verwenden Sie diesen IronPDF ZIP-Paket-Link, um die ZIP-Datei mit der DLL herunterzuladen. Nach dem Entzippen fügen Sie die DLL zu Ihrem Projekt hinzu.

Implementierung der Logik

Wenn wir die Anwendung ausführen, werden die Daten aus der Datenbank mit der Npgsql .NET-Bibliothek abgerufen. Mit Hilfe von IronPDF können wir den Datenbankinhalt in ein PDF-Dokument umwandeln.

1. Daten abrufen: Die aktuellsten Inhalte vom Npgsql .NET-Provider abrufen, wenn der Benutzer die Konvertierung startet.
2. PDF mit IronPDF generieren: Um die Daten aus der Npgsql-Datenbank in eine PDF-Datei zu konvertieren, verwenden Sie IronPDF. Der HTML-String kann mit der HtmlToPdf-Klasse in ein PDF-Dokument formatiert werden.
3. PDF speichern und benachrichtigen: Entweder speichern Sie die erstellte PDF-Datei an einem bestimmten Ort oder lassen eine Meldung in der Konsole sichtbar. Benachrichtigen Sie den Benutzer – möglicherweise über eine Terminalnachricht –, dass die Konvertierung erfolgreich war, sobald das PDF gespeichert wurde.

using Npgsql;
using IronPdf;
using System;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // StringBuilder for HTML content
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        var Renderer = new ChromePdfRenderer(); // Instantiates Chrome Renderer

        sb.Append("<h1>Dynamic PDF Generated from PostgreSQL Data</h1>");

        // PostgreSQL connection setup
        string connString = "Host=myServerAddress;Port=myPort;Username=myUsername;Password=myPassword;Database=myDatabase";

        using (var conn = new NpgsqlConnection(connString))
        {
            await conn.OpenAsync();

            string sql = "SELECT * FROM myTable";
            using (var cmd = new NpgsqlCommand(sql, conn))
            {
                using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
                {
                    while (await reader.ReadAsync())
                    {
                        // Retrieve data from the data reader
                        string name = reader["Name"].ToString();
                        int age = Convert.ToInt32(reader["Age"]);

                        // Add data to the PDF
                        sb.Append($"<p>Name: {name}, Age: {age}</p>");
                    }
                }
            }

            // Generate and save the PDF document
            var pdf = Renderer.RenderHtmlAsPdf(sb.ToString());
            pdf.SaveAs("output.pdf");

            // Connection will be automatically closed here
        }

        Console.WriteLine("PDF generation completed. See output.pdf for results.");
    }
}

using Npgsql;
using IronPdf;
using System;
using System.Text;
using System.Threading.Tasks;

class Program
{
    static async Task Main(string[] args)
    {
        // StringBuilder for HTML content
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        var Renderer = new ChromePdfRenderer(); // Instantiates Chrome Renderer

        sb.Append("<h1>Dynamic PDF Generated from PostgreSQL Data</h1>");

        // PostgreSQL connection setup
        string connString = "Host=myServerAddress;Port=myPort;Username=myUsername;Password=myPassword;Database=myDatabase";

        using (var conn = new NpgsqlConnection(connString))
        {
            await conn.OpenAsync();

            string sql = "SELECT * FROM myTable";
            using (var cmd = new NpgsqlCommand(sql, conn))
            {
                using (var reader = await cmd.ExecuteReaderAsync())
                {
                    while (await reader.ReadAsync())
                    {
                        // Retrieve data from the data reader
                        string name = reader["Name"].ToString();
                        int age = Convert.ToInt32(reader["Age"]);

                        // Add data to the PDF
                        sb.Append($"<p>Name: {name}, Age: {age}</p>");
                    }
                }
            }

            // Generate and save the PDF document
            var pdf = Renderer.RenderHtmlAsPdf(sb.ToString());
            pdf.SaveAs("output.pdf");

            // Connection will be automatically closed here
        }

        Console.WriteLine("PDF generation completed. See output.pdf for results.");
    }
}

Unten ist das aus dem oben genannten Code generierte Ergebnis. Um mehr über die IronPDF-Dokumentation zu erfahren, lesen Sie den Leitfaden.