Wie man PDF zu Bild in Python konvertiert

1. Installieren Sie die PDF2Image Python-Bibliothek

PDF2Image ist ein Modul, das pdftocairo und pdftoppm umschließt. Es funktioniert auf Python 3.7+, um PDF in ein PIL-Bildobjekt zu konvertieren. Aus der bisherigen Versionsgeschichte geht hervor, dass es lediglich pdftoppm umschließt, um PDFs in Bilder zu konvertieren, und nur unter Python 3+ funktionierte.

Um das pdf2image-Paket zu installieren, öffnen Sie Ihren Windows-Befehlseingabeaufforderung oder Windows PowerShell und verwenden Sie den folgenden Pip-Befehl:

pip install pdf2image

pip install pdf2image

Pip (Preferred Installer Program) ist der Paketmanager für Python. Es lädt herunter und installiert Softwarepakete von Drittanbietern, die Funktionen und Funktionen bieten, die nicht in der Python-Standardbibliothek enthalten sind.

Hinweis: Um diesen Befehl von überall auf der Befehlszeile auszuführen, muss Python dem PATH hinzugefügt werden. Für Python 3+ wird empfohlen, pip3 zu verwenden, da es die aktualisierte Version von pip ist.

2. Installieren Sie Poppler

brew install poppler

brew install poppler

3. Code zur Umwandlung von PDF-Dateien in Bilddateien

Der folgende Code führt die Bildkonvertierung der Eingabe-PDF-Datei durch:

from pdf2image import convert_from_path

# Notify the user that the process is starting
print("Please wait while the file is being loaded.")
file = convert_from_path('file.pdf')

# Iterate over all pages in the PDF file
for i in range(len(file)):
    # Update user on progress
    print("Progress: " + str(round(i / len(file) * 100)) + "%")
    # Save each page as a JPG image file
    file[i].save('page' + str(i + 1) + '.jpg', 'JPEG')

# Notify the user that the conversion is successful
print("Conversion Successful")

from pdf2image import convert_from_path

# Notify the user that the process is starting
print("Please wait while the file is being loaded.")
file = convert_from_path('file.pdf')

# Iterate over all pages in the PDF file
for i in range(len(file)):
    # Update user on progress
    print("Progress: " + str(round(i / len(file) * 100)) + "%")
    # Save each page as a JPG image file
    file[i].save('page' + str(i + 1) + '.jpg', 'JPEG')

# Notify the user that the conversion is successful
print("Conversion Successful")

Im obigen Code öffnen wir zuerst die Datei mit der Methode convert_from_path. Diese Methode öffnet die Datei, die sich am angegebenen Pfad befindet. Dann durchlaufen wir jede Seite der zu konvertierenden PDF-Datei in JPG-Bilder. Abschließend wird die Methode save verwendet, um jede konvertierte Seite als JPG-Bilddatei zu speichern. Führen Sie nun das Programm aus und warten Sie, bis die Konvertierung abgeschlossen ist. Die Ausgabebilddateien werden im selben Ordner wie das Programm gespeichert.

1. Installieren Sie die PyMuPDF Python-Bibliothek

PyMuPDF ist eine erweiterte Python-Bindung zu MuPDF, einem leichten E-Book-, PDF- und XPS-Viewer, Renderer und Toolkit. Es kann verwendet werden, um PDF in andere Formate wie JPG oder PNG zu konvertieren. PyMuPDF funktioniert mit Python 3.7+ Versionen.

Um das PyMuPDF-Paket zu installieren, öffnen Sie Ihre Windows-Befehlseingabeaufforderung oder Windows PowerShell und verwenden Sie den folgenden Pip-Befehl:

pip install pymupdf

pip install pymupdf

Beachten Sie, dass PyMuPDF keine zusätzlichen Bibliotheken benötigt, wie es das PDF2Image-Paket tut.

2. Code zur Umwandlung von PDF-Dateien in Bilder

Der folgende Code importiert das Modul fitz aus PyMuPDF, damit wir die PDF-Datei in Bilder konvertieren können:

import fitz  # PyMuPDF

# Open the PDF file
doc = fitz.open("file.pdf")

# Iterate over each page in the document
for x in range(len(doc)):
    page = doc.load_page(x)  # Load a specific page
    pix = page.get_pixmap()  # Render page to image
    output = "output/pdfpage" + str(x + 1) + ".png"  # Specify output path
    pix.save(output)  # Save the image to the output path

# Close the document
doc.close()

import fitz  # PyMuPDF

# Open the PDF file
doc = fitz.open("file.pdf")

# Iterate over each page in the document
for x in range(len(doc)):
    page = doc.load_page(x)  # Load a specific page
    pix = page.get_pixmap()  # Render page to image
    output = "output/pdfpage" + str(x + 1) + ".png"  # Specify output path
    pix.save(output)  # Save the image to the output path

# Close the document
doc.close()

Im obigen Code wird der Dateiname als Argument an die Methode fitz.open übergeben, um die Datei zu öffnen. Anschließend durchlaufe ich das gesamte Dokument und lade jede Seite einzeln. Die Methode get_pixmap wird verwendet, um jede Dokumentseite in Bildpixel umzuwandeln, und das resultierende Bild wird mit der Methode save im Ausgabeverzeichnis gespeichert. Schließlich wird das geöffnete Dokument geschlossen, um den Speicher freizugeben.

Im Vergleich zu PDF2Image ist PyMuPDF schneller bei der Umwandlung von PDF in PNG. PDF2Image kann für PNG-Format aufgrund seines Kompressionsverhältnisses langsam sein. Die Ausgabe ist die gleiche wie bei PDF2Image:

IronPDF-Bibliothek

IronPDF ist eine Bibliothek zum Erstellen, Lesen und Bearbeiten von PDF-Dateien. Seine Besonderheit liegt im Rendern von HTML zu PDF mithilfe der Chromium Engine. Diese Funktion macht es beliebt bei Entwicklern, die HTML-Dateien oder URLs in PDF-Dokumente umwandeln müssen. Zusätzlich bietet es die Umwandlung von verschiedenen Formaten in PDF-Dateien.

Sie können auch eine PDF-Datei mit nur zwei Codezeilen in Bilder rasterisieren. Der folgende Code zeigt, wie man PDFs in verschiedene Bildformate umwandelt:

using IronPdf;

var Renderer = new IronPdf.ChromePdfRenderer();
var PDF = Renderer.RenderUrlAsPdf("https://example.com");
PDF.SaveAs("html.pdf");

// Rasterize the PDF
List<string> Images = PDF.RasterizeToImageFiles(ImageType.Png);

using IronPdf;

var Renderer = new IronPdf.ChromePdfRenderer();
var PDF = Renderer.RenderUrlAsPdf("https://example.com");
PDF.SaveAs("html.pdf");

// Rasterize the PDF
List<string> Images = PDF.RasterizeToImageFiles(ImageType.Png);

Imports IronPdf

Private Renderer = New IronPdf.ChromePdfRenderer()
Private PDF = Renderer.RenderUrlAsPdf("https://example.com")
PDF.SaveAs("html.pdf")

' Rasterize the PDF
Dim Images As List(Of String) = PDF.RasterizeToImageFiles(ImageType.Png)

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