Wie man in Python Daten aus PDF-Dateien extrahiert

Ein robustes Python-Paket namens IronPDF kann verwendet werden, um Daten, Bilder, Optionsfelder, Listenfeld-Widgets zu extrahieren.(anstelle von Kontrollkästchen-Widgets), und andere Informationen aus PDF-Dateien. Dieser Artikel wird demonstrieren, wie diese Bibliothek genutzt werden kann, um interaktive Formulare mit Daten zu gruppieren und neue PDF-Dateien sowie PDF-Formulare zu erstellen.

Wie man Daten aus PDF in Python extrahiert

1. Besorgen Sie sich die PDF-Datei, um Text für die Datenverarbeitung zu extrahieren.

2. Erstellen Sie ein Projekt in PyCharm.

3. Konfigurieren Sie die erforderlichen Python-Bibliotheken für Ihr Projekt.

4. Informationen aus bestimmten Seiten des PDF-Dokuments extrahieren.

5. Drucken Sie den extrahierten Textinhalt aus dem PDF-Dokument.

2. IronPDF

DerIronPDFPython-Bibliothek verbessert nahtlos die Python-Programmierung, indem sie eine effiziente PDF-Datenverarbeitung erleichtert und eine Vielzahl von PDF-Operationen anbietet. Seine Integrationsfähigkeiten erstrecken sich auf verschiedene Frameworks und erweitern die Möglichkeiten zur Entwicklung von grafischen Benutzeroberflächen.

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die die schnelle und einfache Erstellung benutzerfreundlicher grafischer Schnittstellen ermöglicht, was es zu einer bevorzugten Wahl für viele Entwickler macht. Sein dynamischer Charakter hebt es von anderen Programmiersprachen ab. Die Einführung der IronPDF-Bibliothek in Python erweist sich als unkomplizierter Prozess, der eine effiziente Handhabung und Verarbeitung von PDF-Daten ermöglicht.

Für die schnelle und sichere Entwicklung voll funktionsfähiger grafischer Benutzeroberflächen können Entwickler auf eine Vielzahl vorinstallierter Tools und beliebter Python-Bibliotheken zurückgreifen, einschließlich PyQt, wxWidgets, Kivy und viele andere.

Darüber hinaus integriert die IronPDF-Bibliothek nahtlos verschiedene Funktionen aus anderen Frameworks, insbesondere im Kontext von .NET Core, das Unterstützung für Python und mehrere andere Programmiersprachen erweitert. Weitere Informationen zu Python IronPDF finden Sie auf der Webseite vonoffizielle Website.

Die IronPDF for Python-Bibliothek vereinfacht den Prozess der Erstellung und Verwaltung von Websites, insbesondere bei der Python-basierten Webentwicklung mit Frameworks wie Django, Flask und Pyramid. Es ist ein wertvolles Werkzeug, auf das beliebte Websites und Online-Dienste wie Reddit, Mozilla und Spotify zurückgreifen, um ihre Funktionalität und Funktionen zu verbessern.

2.1 IronPDF-Funktionen

HTML, HTML5, ASPX und Razor/MVC View sind einige der wenigen Formate, die mit IronPDF in das PDF-Format umgewandelt werden können. Darüber hinaus bietet IronPDF die praktische Möglichkeit,PDF-Dateien erstellenaus sowohl Bildern als auch HTML-Seiten.

Das IronPDF-Toolkit kann bei verschiedenen Aufgaben unterstützen, einschließlich der Erstellung von interaktiven PDFs und der Erleichterung vonInteraktive Formularausfüllung und -einreichung, die effizienteZusammenführenundteilenvon PDF-Dateien, genauText- und Bilderextraktionumfassende Textsuche in PDF-Dateien, die Umwandlung vonPDFs in Bilder, sowie die Flexibilität, Schriftgrößen, Ränder und Hintergrundfarben anzupassen. IronPDF kann auch mühelose PDF-Dateikonvertierungen durchführen.

IronPDF geht einen Schritt weiter, indem es die Unterstützung für User Agents, Proxies, Cookies, HTTP-Header und Formularvariablen erweitert und dadurch verbessert.HTML-Anmeldeformularvalidierung. Es verwendetBenutzernamen und Passwörter zum Schutz des Benutzerzugangsum Text in PDFs zu sichern.

EinPDF-Datei druckenkann aus vielen Quellen erzeugt werden, wie zum Beispiel aus einem String, Stream oder einer URL, und ist mit nur wenigen Zeilen Code realisierbar.

IronPDF kann erzeugenabgeflachte PDF-Dokumenteindem interaktive Elemente umgewandelt werden und sichergestellt wird, dass der Inhalt des Dokuments unveränderbar und sichtbar bleibt, jedoch nicht bearbeitbar ist.

3. Konfiguration und Einrichtung

3.1 Installation von Python und Erstellen einer virtuellen Umgebung

Stellen Sie sicher, dass die Programmiersprache Python auf Ihrem Computer installiert ist. Dies ist wichtig, weil Python-Bibliotheken häufig für verschiedene Aufgaben benötigt werden. Um dies zu erreichen, besuchen Sie die offizielle Python-Websiteund laden Sie die neueste Version herunter, die mit Ihrem Betriebssystem kompatibel ist. Dies stellt sicher, dass Sie die richtigen Werkzeuge haben, um effektiv mit Python-Bibliotheken zu arbeiten.

Nach der Installation von Python richten Sie eine virtuelle Umgebung ein, um die erforderlichen Bibliotheken für Ihr Projekt zu isolieren, da einige Projekte möglicherweise bestimmte notwendige Bibliotheken von Python benötigen. Das Modul venv, das es Ihnen ermöglicht, virtuelle Umgebungen zu erstellen und zu verwalten, kann Ihrem Konvertierungsprojekt eine aufgeräumte, autonome Arbeitsumgebung bieten, insbesondere wenn Sie mit mehreren Python-Bibliotheken arbeiten.

3.2 Einrichten eines neuen Projekts in PyCharm

Sie haben die Flexibilität, Python-Code mit jedem Texteditor oder jeder Programmierumgebung zu schreiben, wie zum BeispielVisual Studio Code, PyCharm, oder Sublime Text. In diesem Artikel wird jedoch PyCharm, eine IDE zum Schreiben von Python-Code, verwendet, um ein Python-Projekt zu erstellen.

Sobald die PyCharm IDE gestartet ist, wählen Sie Neues Projekt.

PyCharm IDE zum Erstellen eines neuen Python-Projekts

Nach der Auswahl von Neues Projekt erscheint ein neues Fenster, in dem Sie die Umgebung und den Speicherort des Projekts festlegen können. Das folgende Bild könnte mehr Klarheit verschaffen.

Nachdem Sie den Projektstandort und die Umgebungsdetails festgelegt und auf Erstellen geklickt haben, gelangen Sie in die Oberfläche von PyCharm. Hier finden Sie die Struktur und die Code-Dateien Ihres Projekts. Dies ist Ihr Arbeitsbereich zur Verwaltung und Entwicklung Ihres Projekts. Python 3.9 ist die in diesem Leitfaden verwendete Version.

Die Haupt-Python-Datei

3.3 Bibliotheksanforderungen für IronPDF

Die Python-Bibliothek IronPDF arbeitet häufig mit .NET 6.0. Um IronPDF für Python effektiv nutzen zu können, muss Ihr Computer daher mit der .NET 6.0-Laufzeitumgebung ausgestattet sein.

Für Linux- und Mac-Nutzer kann es erforderlich sein, .NET zu installieren, bevor dieses Python-Modul genutzt werden kann. Besuchen Sie bitte diese Seite, um Anleitungen zum Erhalt der erforderlichen Laufzeitumgebung zu erhalten.Microsoft-Downloadseite.

3.4 Installation der IronPDF-Bibliothek

Sie müssen das Paket "ironpdf" installieren, um mit PDF-Dateien zu arbeiten, einschließlich ihrer Erstellung, Bearbeitung und Öffnung. Um dies in PyCharm zu tun, öffnen Sie das Terminalfenster und geben Sie diesen Befehl ein:

 pip installieren ironpdf

Siehe den Screenshot unten für die Installation des ironpdf-Pakets.

IronPDF-Installation

4. Text aus PDF-Dateien extrahieren

Die IronPDF for Python-Bibliothek wandelt PDF-Seiten effizient in PDF-Seitenobjekte um, wodurch der Prozess zur Extraktion von Textinhalten aus PDF-Dateien optimiert wird.

4.1 Extrahieren aller Textdaten aus der PDF-Datei

In diesem Beispiel wird der Prozess des Extrahierens von Text aus einem bestehenden PDF mit IronPDF demonstriert. In diesem Fall wird das untenstehende PDF-Dokument für diese Demonstration verwendet.

Die erste Methode konzentriert sich darauf, den gesamten Text aus der PDF-Datei zu extrahieren. Schreiben Sie den folgenden Code, um eine vollständige Datenextraktion auf der Eingabe-PDF einfach durchzuführen:

from ironpdf import *

pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")
all_text = pdf.ExtractAllText()

from ironpdf import *

pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")
all_text = pdf.ExtractAllText()

Wie im obigen Code veranschaulicht, spielt die FromFile-Methode eine entscheidende Rolle. Es lädt die PDF-Datei von einem bestehenden Standort, um sie in PdfDocument-Objekte zu konvertieren. Mit diesem Objekt können sowohl der Textinhalt als auch die Bilder auf den PDF-Seiten abgerufen werden. Um den gesamten Text aus der gegebenen PDF-Datei zu extrahieren, wird eine Methode namens ExtractAllText verwendet. Der extrahierte Text wird dann in einem String gespeichert, bereit für die weitere Verarbeitung.

4.2 Seit-zu-Seit Textextraktion

Im Folgenden finden Sie den Code für den zweiten Ansatz, der den Text explizit von jeder Seite der PDF-Datei extrahiert.

from ironpdf import *

pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")
for xpage in range(pdf.PageCount):
    print(pdf.ExtractTextFromPage(xpage))

from ironpdf import *

pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")
for xpage in range(pdf.PageCount):
    print(pdf.ExtractTextFromPage(xpage))

Dieser Beispielcode lädt zunächst die gesamte PDF-Datei und wandelt sie in ein PdfDocument-Objekt namens pdf um. Um sicherzustellen, dass jede spezifische Seite der PDF-Datei nacheinander verarbeitet wird, wird jede Seite über ihre Seitenzahl oder den Seitenindex im pdf-Objekt aufgerufen. Um dies zuerst zu tun, wird die Gesamtzahl der im Eingabe-PDF vorhandenen Seiten mithilfe der PageCount-Methode des pdf-Objekts ermittelt.

Mit dieser Seitenanzahl iteriert eine for-Schleife durch jede Seite und ruft die Funktion ExtractTextFromPage auf, um Text aus jeder Seite des PDF-Dokuments zu extrahieren. Der extrahierte Text kann in einer Zeichenfolgenvariable gespeichert oder auf dem Benutzerbildschirm angezeigt werden. Daher ermöglicht diese Methode die organisierte Extraktion von Text aus jeder einzelnen PDF-Seite. Diese Methoden, aus IronPDF, einer Python-Bibliothek, die für PDF-Aufgaben konzipiert ist, unterstreichen ihre Fähigkeit, die Textextraktion aus PDF-Dateien einfach und umfassend zu gestalten. Diese Zugänglichkeit hat viele praktische Anwendungen und verbessert die Nützlichkeit von PDFs in verschiedenen Bereichen.

5. Fazit

DerIronPDFDie Bibliothek umfasst starke Sicherheitsmaßnahmen, um potenzielle Risiken zu mindern und die Datensicherheit zu gewährleisten. Es funktioniert effektiv auf allen gängigen Browsern ohne spezifische Einschränkungen. IronPDF ermöglicht es Entwicklern, PDF-Dokumente effizient zu erstellen und zu analysieren, indem nur wenige Zeilen Python-Code benötigt werden. Um den verschiedenen Anforderungen der Entwickler gerecht zu werden, bietet die IronPDF-Bibliothek eine Reihe von Lizenzierungsoptionen an, darunter eine kostenlose Entwicklerlizenz und zusätzliche Entwicklungslizenzen, die käuflich erworben werden können.

Das Lite-Paket kostet $749 und bietet Ihnen eine permanente Lizenz. Sie erhalten zudem eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie, ein Jahr Softwarewartung und die Möglichkeit, Updates zu erhalten. Nachdem Sie es gekauft haben, fallen keine zusätzlichen Kosten an. Sie können diese Lizenz in der Produktion, Staging und Entwicklung verwenden. IronPDF bietet auch kostenlose Lizenzen mit einigen Zeit- und Freigabe-Beschränkungen an. Sie können es 30 Tage lang ohne Wasserzeichen ausprobieren. Für Informationen zu den Kosten und zum Erhalt der Testversion von IronPDF besuchen Sie bitte die IronPDF-Website.Lizenzierungsseite.