VERWENDUNG VON IRONPDF FüR PYTHON

Wie man mit Python Daten aus PDF extrahiert

Aktualisiert:Juni 22, 2025

Ein robustes Python-Paket namens IronPDF kann verwendet werden, um Daten, Bilder, Optionsfelder, Listenfeld-Widgets (anstelle von Kontrollkästchen-Widgets) und andere Informationen aus PDF-Dateien zu extrahieren. Dieser Artikel wird demonstrieren, wie man diese Bibliothek verwendet, um interaktive Formulare mit Daten zu gruppieren und neue PDF-Dateien und PDF-Formulare zu generieren.

Wie man Daten aus PDF mit Python extrahiert

Holen Sie sich die PDF-Datei zum Extrahieren von Text für die Datenverarbeitung.
Erstellen Sie ein Projekt in PyCharm.
Konfigurieren Sie die notwendigen Python-Bibliotheken für Ihr Projekt.
Extrahieren Sie Informationen von bestimmten Seiten im PDF-Dokument.
Drucken Sie den extrahierten Textinhalt aus dem PDF-Dokument.

2. IronPDF

Die IronPDF for Python-Bibliothek verbessert nahtlos die Python-Programmierung, indem sie eine effiziente Verarbeitung von PDF-Daten erleichtert und eine Vielzahl von PDF-Operationen anbietet. Ihre Integrationsfähigkeit erstreckt sich auf verschiedene Frameworks, erweitert die Möglichkeiten zur Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen.

Python ist eine vielseitige Programmiersprache, die eine schnelle und einfache Erstellung benutzerfreundlicher grafischer Oberflächen ermöglicht und daher bei vielen Entwicklern bevorzugt wird. Seine dynamische Natur hebt es von anderen Programmiersprachen ab. Die Einführung der IronPDF-Bibliothek in Python erweist sich als ein einfacher Prozess, der eine effiziente Verarbeitung und Handhabung von PDF-Daten ermöglicht.

Für die schnelle und sichere Entwicklung voll funktionsfähiger grafischer Benutzeroberflächen können Entwickler eine Vielzahl vorinstallierter Werkzeuge und beliebter Python-Bibliotheken nutzen, einschließlich PyQt, wxWidgets, Kivy und vieler anderer.

Darüber hinaus integriert die IronPDF-Bibliothek nahtlos verschiedene Funktionen aus anderen Frameworks, insbesondere im Kontext von .NET Core, das die Unterstützung für Python und mehrere andere Programmiersprachen erweitert. Weitere Informationen zu Python IronPDF können auf der offiziellen Website abgerufen werden.

Die IronPDF for Python-Bibliothek vereinfacht den Prozess der Erstellung und Verwaltung von Websites, insbesondere bei Python-basierter Web-Entwicklung unter Verwendung von Frameworks wie Django, Flask und Pyramid. Es ist ein wertvolles Werkzeug, auf das sich diese beliebten Websites und Online-Dienste, wie Reddit, Mozilla und Spotify, verlassen, um ihre Funktionalität und Funktionen zu verbessern.

2.1 IronPDF-Funktionen

HTML, HTML5, ASPX und Razor/MVC View sind einige der Formate, die mit IronPDF in das PDF-Format konvertiert werden können. Darüber hinaus bietet IronPDF die bequeme Möglichkeit, PDF-Dateien aus Bildern und HTML-Seiten zu erstellen.

The IronPDF toolkit can assist with various tasks, including the creation of interactive PDFs, the facilitation of interactive form completion and submission, the efficient merging and dividing of PDF files, accurate text and image extraction, comprehensive text searching within PDF files, the transformation of PDFs into images, and the flexibility to customize font sizes, borders, and background colors. IronPDF kann auch mühelos PDF-Dateikonvertierungen durchführen.

IronPDF geht einen Schritt weiter, indem es seine Unterstützung für Benutzeragenten, Proxys, Cookies, HTTP-Header und Formularvariablen erweitert, um die HTML-Login-Formularvalidierung zu verbessern. Es verwendet Benutzernamen und Passwörter, um den Benutzerzugriff auf sichere Texte in PDFs zu schützen.

Ein PDF-Datei-Druck kann aus vielen Quellen, wie z.B. einem String, Stream oder URL, erstellt werden und ist mit nur wenigen Codezeilen erreichbar.

IronPDF kann abgeflachte PDF-Dokumente erstellen, indem interaktive Elemente konvertiert werden und sichergestellt wird, dass der Inhalt des Dokuments unveränderlich und anzeigbar, aber nicht bearbeitbar bleibt.

3. Konfiguration und Einrichtung

3.1 Installation von Python und Erstellung einer virtuellen Umgebung

Stellen Sie sicher, dass Sie die Programmiersprache Python auf Ihrem Computer installiert haben. Dies ist wichtig, da Python-Bibliotheken häufig für verschiedene Aufgaben benötigt werden. Um dies zu erreichen, besuchen Sie die offizielle Python-Website und laden Sie die neueste Version herunter, die mit Ihrem Betriebssystem kompatibel ist. Dies stellt sicher, dass Sie die richtigen Werkzeuge haben, um effektiv mit Python-Bibliotheken zu arbeiten.

Nach der Installation von Python richten Sie eine virtuelle Umgebung ein, um die benötigten Bibliotheken für Ihr Projekt zu isolieren, da einige Projekte einige notwendige Bibliotheken von Python benötigen könnten. Das venv-Modul, das es Ihnen ermöglicht, virtuelle Umgebungen zu erstellen und zu warten, kann Ihrem Konversionsprojekt eine aufgeräumte, eigenständige Arbeitsumgebung schaffen, insbesondere wenn Sie mit mehreren Python-Bibliotheken arbeiten.

3.2 Einrichten eines neuen Projekts in PyCharm

You have the flexibility to write Python code using any text editor or coding environment, such as Visual Studio Code, PyCharm, or Sublime Text. In diesem Artikel wird jedoch PyCharm, eine IDE zum Schreiben von Python-Code, verwendet, um ein Python-Projekt zu erstellen.

Sobald die PyCharm IDE gestartet ist, wählen Sie Neues Projekt.

Wie man Daten aus PDF mit Python extrahiert, Abbildung 1: PyCharm IDE zur Erstellung eines neuen Python-Projekts PyCharm IDE zur Erstellung eines neuen Python-Projekts

Nach Auswahl von Neues Projekt sehen Sie ein neues Fenster, das Ihnen erlaubt, die Umgebung und den Ort des Projekts festzulegen. Das untenstehende Bild könnte mehr Klarheit bieten.

Nach der Einrichtung der Projektlokation und Umgebungsdetails und dem Klicken auf Erstellen gelangen Sie in die Benutzeroberfläche von PyCharm. Hier finden Sie die Struktur und die Codierungsdateien Ihres Projekts. Dies ist Ihr Arbeitsbereich zum Verwalten und Entwickeln Ihres Projekts. Python 3.9 ist die im Leitfaden verwendete Version.

Wie man Daten aus PDF mit Python extrahiert, Abbildung 2: Die Haupt-Python-Datei Die Haupt-Python-Datei

3.3 Bibliotheksanforderungen für IronPDF

Die Python-Bibliothek IronPDF interagiert häufig mit .NET 6.0. Daher muss Ihr Computer mit der .NET 6.0-Laufzeitumgebung ausgestattet sein, um IronPDF für Python effektiv zu nutzen.

Für Linux- und Mac-Benutzer kann es notwendig sein, .NET zu installieren, bevor sie dieses Python-Modul nutzen können. Für Anleitungen zum Erhalt der benötigten Laufzeitumgebung besuchen Sie bitte diese Microsoft-Downloadseite.

3.4 Installation der IronPDF-Bibliothek

Sie müssen das "ironpdf"-Paket installieren, um mit PDF-Dateien zu arbeiten, einschließlich deren Erstellung, Bearbeitung und Öffnung. Um dies in PyCharm zu tun, öffnen Sie das Terminal und geben Sie diesen Befehl ein:

pip install ironpdf

Siehe den Screenshot unten für die Installation des ironpdf-Pakets.

Wie man Daten aus PDF mit Python extrahiert, Abbildung 3: IronPDF-Installation IronPDF-Installation

4. Text aus PDF-Dateien extrahieren

Die IronPDF for Python-Bibliothek verwandelt effizient PDF-Seiten in PDF-Seitenobjekte, was den Prozess der Textinhalts-Extraktion aus PDF-Dateien vereinfacht.

4.1 Extraktion aller Textdaten aus der PDF-Datei

In diesem Beispiel wird gezeigt, wie man Text aus einer bestehenden PDF-Datei mit IronPDF extrahiert. In diesem Fall wird das untenstehende PDF-Dokument für diese Demonstration verwendet.

Die erste Methode konzentriert sich auf die Extraktion des gesamten Textes aus der PDF-Datei. Schreiben Sie den folgenden Code, um eine vollständige Datenextraktion auf dem Eingabe-PDF einfach durchzuführen:

from ironpdf import *

# Load a PDF document from a file
pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")

# Extract all text from the PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()

from ironpdf import *

# Load a PDF document from a file
pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")

# Extract all text from the PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()

PYTHON

Wie im obigen Code gezeigt, spielt die FromFile-Methode eine entscheidende Rolle. Sie lädt die PDF-Datei von einem vorhandenen Speicherort, um sie in PdfDocument-Objekte zu konvertieren. Mit diesem Objekt können sowohl Textinhalte als auch Bilder auf den Seiten des PDFs abgerufen werden. Um den gesamten Text aus der angegebenen PDF-Datei zu extrahieren, wird eine Methode namens ExtractAllText verwendet. Der extrahierte Text wird dann in einem String gespeichert und ist für die weitere Verarbeitung bereit.

4.2 Seitenweise Textextraktion

Unten ist der Code für den zweiten Ansatz, der explizit den Text aus jeder Seite der PDF-Datei extrahiert.

from ironpdf import *

# Load a PDF document from a file
pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")

# Iterate over each page and extract text
for xpage in range(pdf.PageCount):
    # Extract text from the current page
    print(pdf.ExtractTextFromPage(xpage))

from ironpdf import *

# Load a PDF document from a file
pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")

# Iterate over each page and extract text
for xpage in range(pdf.PageCount):
    # Extract text from the current page
    print(pdf.ExtractTextFromPage(xpage))

PYTHON

Dieser Beispielcode lädt zunächst die gesamte PDF-Datei und wandelt sie in ein PdfDocument-Objekt namens pdf um. Um sicherzustellen, dass jede spezifische Seite der PDF-Datei sequenziell verarbeitet wird, wird auf jede Seite mit ihrer Seitenzahl oder ihrem Seitenindex im pdf-Objekt zugegriffen. Zuerst wird die Gesamtanzahl der Seiten des Eingabe-PDFs mithilfe der PageCount-Methode seines pdf-Objekts ermittelt.

Mit dieser Seitenanzahl durchläuft eine for-Schleife jede Seite, indem sie die ExtractTextFromPage-Funktion aufruft, um den Text aus jeder Seite des PDF-Dokuments zu extrahieren. Der extrahierte Text kann in einer String-Variable gespeichert oder auf dem Bildschirm des Benutzers angezeigt werden. Auf diese Weise ermöglicht diese Methode die organisierte Extraktion von Text aus jeder einzelnen PDF-Seite. Diese Methoden von IronPDF, einer für PDF-Aufgaben entworfenen Python-Bibliothek, heben seine Fähigkeit hervor, die Textextraktion aus PDF-Dateien einfach und gründlich zu gestalten. Diese Zugänglichkeit hat viele praktische Anwendungen und verbessert die Nützlichkeit von PDFs in verschiedenen Bereichen.

5. Fazit

Die IronPDF-Bibliothek umfasst starke Sicherheitsmaßnahmen, um potenzielle Risiken zu mindern und die Datensicherheit zu gewährleisten. Sie arbeitet effektiv auf allen weit verbreiteten Browsern ohne spezifische Einschränkungen. IronPDF ermöglicht Entwicklern, PDF-Dokumente effizient zu erzeugen und zu analysieren, mit minimalem Python-Code. Um den verschiedenen Anforderungen von Entwicklern gerecht zu werden, bietet die IronPDF-Bibliothek eine Reihe von Lizenzierungsoptionen, die eine kostenlose Entwicklerlizenz und zusätzliche Entwicklungslizenzen umfassen, die erworben werden können.

Das Lite-Paket kostet $799 und bietet Ihnen eine dauerhafte Lizenz. Sie erhalten auch eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie, ein Jahr Software-Wartung und die Möglichkeit, Updates zu erhalten. Nach dem Kauf fallen keine zusätzlichen Gebühren an. Sie können diese Lizenz in der Produktion, im Staging und in der Entwicklung verwenden. IronPDF bietet auch kostenlose Lizenzen mit einigen Zeit- und Freigabegrenzen an. Sie können es 30 Tage lang ohne Wasserzeichen ausprobieren. Für die Kosten und wie man die Testversion von IronPDF erhält, besuchen Sie bitte die Lizenzierungsseite von IronPDF.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich Daten aus einer PDF-Datei mit Python extrahieren?

Sie können IronPDF verwenden, um Daten aus PDF-Dateien in Python zu extrahieren. Laden Sie das PDF mit der Methode PdfDocument.FromFile() und verwenden Sie die Methoden ExtractAllText() oder ExtractTextFromPage(), um Textdaten abzurufen.

Was sind die Schritte zur Einrichtung von IronPDF in einem Python-Projekt?

Um IronPDF in Ihrem Python-Projekt einzurichten, installieren Sie zuerst Python und richten Sie eine virtuelle Umgebung ein. Verwenden Sie dann den Befehl pip install ironpdf, um die IronPDF-Bibliothek zu installieren. Stellen Sie sicher, dass auf Ihrem System die .NET 6.0-Laufzeitumgebung installiert ist.

Kann ich HTML-Inhalte mit Python in PDF umwandeln?

Ja, IronPDF ermöglicht es Ihnen, HTML-Inhalte mit Python in PDF umzuwandeln. Sie können die Methoden RenderUrlAsPdf() oder RenderHtmlAsPdf() verwenden, um Webseiten oder HTML-Strings in PDF-Dokumente zu konvertieren.

Unterstützt IronPDF die Erstellung und Verwaltung von PDF-Formularen?

IronPDF unterstützt das Erstellen und Verwalten interaktiver PDF-Formulare. Sie können es verwenden, um Formulare programmatisch auszufüllen und einzureichen, was die Interaktivität Ihrer PDF-Dokumente erhöht.

Wie kann IronPDF mit Web-Frameworks in Python integriert werden?

IronPDF kann mit bekannten Python-Web-Frameworks wie Django und Flask integriert werden. Diese Integration ermöglicht es Ihnen, dynamisch PDFs aus Webanwendungen zu erzeugen, was die Webentwicklungsmöglichkeiten erweitert.

Welche Funktionen bietet IronPDF für die PDF-Manipulation in Python?

IronPDF bietet Funktionen wie Text- und Bilderextraktion, Aufteilen und Zusammenführen von PDFs, Konvertierung von HTML und Bildern in PDF sowie Unterstützung für interaktive Formulare. Es ermöglicht auch Anpassungen und ein sicheres Zugriffsmanagement für PDFs.

Welche Lizenzierungsoptionen gibt es für die Nutzung von IronPDF?

IronPDF bietet mehrere Lizenzierungsoptionen, darunter eine kostenlose Entwicklerlizenz und verschiedene kostenpflichtige Lizenzen für unterschiedliche Entwicklungs- und Bereitstellungsbedürfnisse.

Ist es möglich, Bilder aus einem PDF mit IronPDF in Python zu extrahieren?

Ja, Sie können Bilder aus einem PDF mit IronPDF extrahieren, indem Sie auf die Bilddaten innerhalb der PDF-Seiten zugreifen und diese nach Bedarf speichern oder manipulieren.

Welche Systemanforderungen gibt es für das Ausführen von IronPDF in einer Python-Umgebung?

Um IronPDF in Python auszuführen, benötigen Sie die .NET 6.0-Laufzeitumgebung auf Ihrem System. Diese Anforderung ist besonders wichtig für Linux- und MacOS-Benutzer.

Wie sichere ich den Zugriff auf in Python erstellte PDFs?

IronPDF ermöglicht es Ihnen, Sicherheitsmaßnahmen wie Passwortschutz und Verschlüsselung zu implementieren, um sicherzustellen, dass Ihre PDFs sicher abgerufen werden, wodurch sensible Informationen geschützt werden.

Curtis Chau

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Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender ...