如何在Python中从PDF提取数据

一个名为IronPDF的强大Python包可以用于从PDF文件中提取数据、图像、单选按钮、列表框小部件（而不是复选框小部件）和其他信息。 本文将演示如何使用这个库将互动表单与数据分组并生成新的PDF文件和PDF表单。

如何从PDF中提取Python数据

1. 获取PDF文件以提取文本进行数据处理。

2. 在 PyCharm 中创建一个项目。

3. 为您的项目配置必要的Python库。

4. 从PDF文档的特定页面中提取信息。

5. 打印从 PDF 文档中提取的文本内容。

2.IronPDF

IronPDF for Python库通过促进高效的PDF数据处理和提供多种PDF操作，无缝增强了Python编程。 其集成能力扩展到各种框架，增强了开发图形用户界面的能力。

Python是一种多功能的编程语言，可以快速轻松地创建用户友好的图形界面，因此成为许多开发人员的首选。 其动态特性使其区别于其他编程语言。 将IronPDF库引入到Python中是一个简单的过程，使得处理和处理PDF数据变得高效。

为了快速、安全地开发功能齐全的图形用户界面，开发人员可以利用包括PyQt、wxWidgets、Kivy等在内的广泛预装工具和流行的Python库。

此外，IronPDF 库无缝集成了其他框架的各种功能，特别是在 .NET Core 的上下文中，它扩展了对 Python 和其他几种编程语言的支持。 有关 Python IronPDF 的更多信息，可以访问官方网站。

IronPDF for Python 库简化了创建和管理网站的过程，尤其是在使用像 Django、Flask 和 Pyramid 这样的框架进行基于 Python 的网页开发时。 这是一个有价值的工具，受欢迎的网站和在线服务，如Reddit、Mozilla和Spotify，依赖它来增强其功能和特性。

2.1 IronPDF 功能

HTML、HTML5、ASPX 和 Razor/MVC 视图是可以通过使用 IronPDF 转换为 PDF 格式的几种格式之一。 此外，IronPDF 提供了从图像和 HTML 页面生成 PDF 文件的便捷功能。

IronPDF工具包可以协助完成各种任务，包括创建交互式PDF、方便完成和提交交互式表单、高效合并和分割PDF文件、准确提取文本和图像、在PDF文件内进行全面的文本搜索、将PDF转化为图像，以及灵活定制字体大小、边框和背景颜色。 IronPDF还可以实现轻松的PDF文件转换。

IronPDF 更进一步，扩展了对用户代理、代理服务器、Cookie、HTTP 头和表单变量的支持，从而增强了HTML 登录表单验证。 它使用用户名和密码来保护用户访问以确保PDF中的文本安全。

可以通过多种来源生成PDF文件打印，例如字符串、流或URL，并且只需几行代码即可实现。

IronPDF 可以通过转换交互式元素来生成扁平化 PDF 文档，确保文档内容保持不变且可查看但不可编辑。

3.配置和设置

3.1 安装 Python 并创建虚拟环境

确保您已在个人计算机上安装Python编程语言。 这很重要，因为Python库经常被用于执行各种任务。 要实现这一点，请访问Python 官方网站并下载与您的操作系统兼容的最新版本。 这确保了您拥有正确的工具来有效地使用Python库。

安装 Python 后，建立一个虚拟环境以隔离项目所需的库，因为某些项目可能需要 Python 的一些必要库。 venv模块可以帮助您构建和维护虚拟环境，特别是在处理多个Python库时，有助于使您的转化项目拥有一个整洁、独立的工作环境。

3.2 在 PyCharm 中设置新项目

您可以灵活地使用任何文本编辑器或编程环境编写Python代码，例如Visual Studio Code、PyCharm或Sublime Text。 然而，本文使用 PyCharm，一款用于编写 Python 代码的集成开发环境（IDE），来创建一个 Python 项目。

一旦启动 PyCharm IDE，选择New Project。

在PyCharm IDE中创建新的Python项目

选择新建项目后，您将看到一个新窗口，允许您指定项目的环境和位置。 下图可能会提供更清晰的了解。

设置项目位置和环境详情后，点击Create，您将进入PyCharm的界面。 在这里，您将找到项目的结构和代码文件。 这是您管理和开发项目的工作区。 本指南使用的版本是 Python 3.9。

主Python文件

3.3 IronPDF 的库要求

Python 库 IronPDF 通常与 .NET 6.0 接口。因此，为了有效地使用 IronPDF for Python，您的计算机必须安装 .NET 6.0 运行时。

对于 Linux 和 Mac 用户，在使用此 Python 模块之前可能需要安装 .NET。 有关获取所需运行时环境的指导，请访问此Microsoft 下载页面。

3.4 安装 IronPDF 库

您必须安装 "ironpdf" 软件包以处理 PDF 文件，包括创建、编辑和打开它们。 要在 PyCharm 中执行此操作，请打开终端窗口并输入以下命令：

pip install ironpdf

请参阅下方的屏幕截图以安装ironpdf包。

IronPDF 安装

4. 从PDF文件中提取文本

IronPDF for Python 库能够高效地将 PDF 页面转换为 PDF 页面对象，从而简化从 PDF 文件中提取文本内容的过程。

4.1 从 PDF 文件提取所有文本数据

在此示例中，展示了使用IronPDF从现有PDF提取文本的过程。 在此情况下，以下 PDF 文档用于此演示。

第一种方法侧重于从 PDF 文件中提取所有文本。编写以下代码以轻松对输入 PDF 执行完整的数据提取：

from ironpdf import *

pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")
all_text = pdf.ExtractAllText()

from ironpdf import *

pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")
all_text = pdf.ExtractAllText()

如上面的代码所示，FromFile方法起着关键作用。 它从现有位置加载 PDF 文件，将其转换为PdfDocument对象。 使用此对象，可以访问PDF页面内的文本内容和图像。 要从给定的PDF文件中提取所有文本，可以使用一个名为ExtractAllText的方法。 提取的文本随后存储在一个字符串中，准备进行进一步处理。

4.2 页面逐页文本提取

以下是第二种方法的代码，它显式地从PDF文件的每一页中提取文本。

from ironpdf import *

pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")
for xpage in range(pdf.PageCount):
    print(pdf.ExtractTextFromPage(xpage))

from ironpdf import *

pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")
for xpage in range(pdf.PageCount):
    print(pdf.ExtractTextFromPage(xpage))

此示例代码初始加载整个 PDF 文件并将其转换为名为 pdf 的 PdfDocument 对象。 为了确保逐个顺序处理 PDF 文件中的每个特定页面，需要通过 pdf 对象中的页码或页索引访问每个页面。 首先，使用pdf对象的PageCount方法确定输入PDF中存在的总页数。

使用这个页面计数，一个for循环遍历每一页，调用ExtractTextFromPage函数从PDF文档的每一页提取文本。 提取的文本可以存储在字符串变量中或显示在用户屏幕上。 因此，此方法可以有序地从每个单独的PDF页面中提取文本。 这些方法来自IronPDF，这是一个为PDF任务设计的Python库，突显其使从PDF文件中提取文本变得简单而全面的能力。 这种可访问性在不同领域有许多实际应用，并提高了PDF的实用性。

结论

IronPDF 库采用了强有力的安全措施，以降低潜在风险并确保数据安全。 它可以在所有广泛使用的浏览器上有效运行，没有任何特定限制。 IronPDF使开发人员能够通过极少的Python代码行高效生成和解析PDF文档。 为了满足开发人员的各种需求，IronPDF库提供了一系列许可选项，包括免费开发者许可证和可供购买的附加开发许可证。

Lite 套餐的费用为 $749，并为您提供一个永久许可证。 您还将获得30天的退款保证、一年的软件维护以及获取更新的机会。 购买后，没有额外费用。 您可以在生产、预发布和开发环境中使用此许可证。 IronPDF 还提供有限时间和分享限制的免费许可证。 您可以试用30天且没有水印。 有关IronPDF的费用及如何获取试用版的信息，请访问IronPDF的许可页面。