如何从Python中的PDF中提取图像

在数字时代，PDF (便携式文档格式) PDF 文件已成为在各种平台上共享和分发文档的普遍格式。然而，从 PDF 中提取图像是许多应用中的常见任务，从内容分析和数据提取到图像处理和存档。Python 作为一种通用且流行的编程语言，提供了一系列功能强大的库和工具，可简化从 PDF 文档中获取图像的过程。

在本文中，我们将深入探讨基于 Python 的从 PDF 中提取图像的解决方案，探索不同的方法、技术和库，使开发人员能够轻松地浏览和提取这些多功能文档中的图像。无论您是数据科学家、开发人员，还是只是简单地处理 PDF 内容，利用 Python 的功能从 PDF 文件中提取图像无疑将增强您的工作流程，并为基于图像的应用程序开辟大量可能性。

在本文中，我们将使用 IronPDF Python，用 Python 代码从 PDF 文件中提取图像。

IronPDF for Python

IronPDF for Python 是一个先进而强大的库，它为 Python 中的 PDF 文档处理带来了新的维度。作为 PDF 任务的全面解决方案，IronPDF 可将高级 PDF 功能无缝集成到应用程序中。

IronPDF 提供了广泛的工具和应用程序接口，可用于从头开始创建 PDF、将 HTML 转换为高质量 PDF，以及通过合并、分割和编辑等操作管理 PDF 页面等任务。这些工具对用户友好且高效。凭借其友好的用户界面和丰富的文档，IronPDF 为开发人员带来了无限可能。

无论是创建专业报告和发票、自动化工作流程还是管理文件，IronPDF 都能在文档管理和自动化领域提供宝贵的资产，使其成为任何希望在 Python 应用程序中利用 PDF 功能的开发人员的必备工具。

如何使用 IronPDF for Python 从 PDF 中提取图像

1.安装 IronPDF 库，用 Python 从 PDF 中提取图像。

2.编写 PdfDocument.FromFile 方法，使用文件路径从本地磁盘加载 PDF 文件。

3.应用 ExtractAllImages 方法从 PDF 文件中提取图像。

4.使用循环遍历 PDF 中找到的所有提取图像。

5.用所需的图像扩展名保存从 PDF 文件中提取的这些图像。

先决条件

在深入研究使用 Python 从 PDF 获取图像的世界之前，让我们先确保具备必要的先决条件：

1. Python安装：确保有 Python 解释器。从 PDF 获取图像的过程需要 Python 3.0 或更新版本。请确保您安装了兼容的 Python。

2. IronPDF 库： 要利用强大的 IronPDF您需要使用 Python 软件包管理器 pip 进行安装。只需打开命令行界面，执行以下命令即可：

    :ProductInstall

3. 集成开发环境 (IDE): 虽然不是必须使用集成开发环境，但使用集成开发环境可以大大提高开发体验。集成开发环境具有代码自动补全、调试和更简化的工作流程等功能。PyCharm 是一个非常受欢迎的 Python 开发集成开发环境。您可以从 JetBrains 网站 https://www.jetbrains.com/pycharm/ 下载并安装 PyCharm。

一旦这些先决条件就绪，您就可以使用 Python 和 IronPDF 一步步探索从 PDF 检索图像的精彩世界了。

步骤 1 创建新 Python 项目

下面是在 PyCharm 中创建新 Python 项目的步骤。

1.要在 PyCharm 中启动一个新的 Python 项目，请打开 PyCharm 应用程序并导航到顶部菜单。

2.点击 File 并从下拉菜单中选择 New Project。

![如何用 Python 从 PDF 中提取图像：图 1](/static-assets/pdf/blog/extract-images-from-pdf-python-tutorial/extract-images-from-pdf-python-tutorial-1.webp)

3.点击 "新建项目"后，会出现一个标题为 "创建项目"的新窗口。

4.在该窗口中，在顶部的位置字段中输入项目名称。选择环境；如果使用的是虚拟环境，请从提供的选项中选择。

![如何用 Python 从 PDF 中提取图像：图 2](/static-assets/pdf/blog/extract-images-from-pdf-python-tutorial/extract-images-from-pdf-python-tutorial-2.webp)

5.选择环境后，点击 Create 按钮创建 Python 项目。

现在，您的 Python 项目已经创建，可用于执行各种任务，如提取图像。

第 2 步 安装 IronPDF

要安装 IronPDF，只需打开终端或单独的命令提示符，输入命令 pip install ironpdf，然后按 Enter 键。终端将显示以下输出。

第 3 步 使用 IronPDF 从 PDF 文件中提取图像

IronPDF 为开发人员提供了各种工具和应用程序接口，帮助他们浏览 PDF 文件，无缝地识别和提取嵌入的图像。无论是分析还是集成，IronPDF 都能利用 Python 的灵活性简化提取过程。这使它成为处理 PDF 和基于图像的应用程序的必备工具。只需几行代码，它就能提取 PDF 文件中的所有图像，非常简单。

请参阅以下代码，使用 Python 编程语言从 PDF 中提取图像。

from ironpdf import *

# Open PDF file
pdf = PdfDocument.FromFile("FYP Thesis.pdf") 

# Get all images found in PDF Document
all_images = pdf.ExtractAllImages()

# Save each image to the local disk image
for i, image in enumerate(all_images):
    image.SaveAs(f"output_image_{i}.png")

from ironpdf import *

# Open PDF file
pdf = PdfDocument.FromFile("FYP Thesis.pdf") 

# Get all images found in PDF Document
all_images = pdf.ExtractAllImages()

# Save each image to the local disk image
for i, image in enumerate(all_images):
    image.SaveAs(f"output_image_{i}.png")

这段代码首先导入 IronPDF 库，然后使用 PdfDocument.FromFile 方法仅使用文件路径从本地空间加载 PDF 文件。然后，它将访问 PDF 的每一页，以 Image 对象的形式提取图像字节。然后使用 SaveAs 方法保存这些来自 PDF 页面的图像对象。在上述代码中，用户根据图像索引和图像扩展名 PNG 指定动态图像名称。

这比使用 Python 库（如 PyMuPDF 和 枕头 库，这些库使用 import fitz 提取图像，使用 `extractImage()并使用 from PIL import Image 将字节转换为 PIL 图像实例，以便在磁盘上保存图像文件。IronPDF 只需几行代码就能实现这一点。

步骤 4 保存 PDF 文件中的图像

从 PDF 文件的所有页面中提取图像，并以 PNG 格式保存。您还可以灵活修改输出格式，通过调整文件扩展名来保存可用的图像对象，以匹配所需的图像文件格式。

结论

Python 与强大的 IronPDFIronPDF for Python 是一款多功能、高效的解决方案，可用于从 PDF 文件中检索图像。利用 Python 的灵活性和 IronPDF 的功能，开发人员可以无缝浏览 PDF 文档，定位其中的图像字节，并以所需的图像扩展名保存这些图像。这一过程包括从 PDF 中获取图像，并可根据需要对生成的图像列表进行进一步处理和操作。通过掌握使用 Python 从 PDF 获取图像的技巧，开发人员可以增强他们的工作流程，实现文档管理自动化，并探索各种基于图像的应用程序，使其成为数字时代的一项宝贵技能。

有关从 PDF 文件获取图像的更多内容，请访问以下网站 链接.您可以探索其他操作，如将 PDF 文件内容转换为图像的选项，完整的教程可供参考 这里.