Wie man mit Python einen PDF-Bericht generiert

IronPDF: Python PDF-Bibliothek

IronPDF ist eine umfassende Bibliothek, die für Python-Anwendungen entwickelt wurde, um PDFs zu erstellen, zu bearbeiten und Inhalte aus PDF-Dateien zu extrahieren. Es handelt sich um ein leistungsfähiges Werkzeug, das auf die Bedürfnisse von Software-Ingenieuren zugeschnitten ist, die oft vor der Herausforderung stehen, Endergebnisse für PDF-Dokumente aus verschiedenen Datenquellen oder Vorlagen zu generieren. Mit IronPDF können Benutzer mühelos HTML-Inhalte oder URLs in PDF-Dateien umwandeln, PDF-Inhalte manipulieren und diese Fähigkeiten in Python-Code-Projekte integrieren, was es zu einer unverzichtbaren Bibliothek für jeden Python-Entwickler macht, der sich mit Aufgaben der PDF-Erzeugung und -Bearbeitung befasst.

IronPDF also allows you to build interactive forms, split and combine PDF files, extract text and images from PDF files, search for certain words within a PDF file, rasterize PDF pages to images, as well as print PDF files.

Voraussetzungen

Der erste Schritt besteht darin, sicherzustellen, dass Sie die folgenden Voraussetzungen erfüllen:

1. Python 3.7 oder höher muss auf Ihrem System installiert sein.
2. .NET 6.0 Runtime installiert sein, da die IronPDF-Bibliothek auf .NET 6.0 als zugrundeliegende Technologie angewiesen ist.

Sie können die .NET 6.0-Laufzeitumgebung von der offiziellen .NET-Download-Seite installieren.

Installation

Um IronPDF zu verwenden, müssen Sie das Paket über pip installieren:

pip install ironpdf

pip install ironpdf

IronPDF installieren

IronPDF lädt bei der ersten Ausführung automatisch zusätzliche Abhängigkeiten herunter.

Erstellen eines einfachen PDF-Dokuments

Hier ist ein Code-Beispiel für die Erstellung eines einfachen PDF-Dokuments mit einer HTML-Vorlage:

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Create a PDF renderer using the ChromePdfRenderer class
renderer = ChromePdfRenderer()

# Render an HTML string as a PDF document
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>")

# Save the rendered PDF to a file
pdf.SaveAs("hello_world.pdf")

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Create a PDF renderer using the ChromePdfRenderer class
renderer = ChromePdfRenderer()

# Render an HTML string as a PDF document
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>")

# Save the rendered PDF to a file
pdf.SaveAs("hello_world.pdf")

Dieses Codeschnipsel wandelt eine HTML-Zeichenkette in eine PDF-Datei um und speichert sie im selben Ordner wie Ihr Python-Skript.

PDF aus URL generieren

IronPDF kann auch eine PDF-Datei aus einer Webseiten-URL mit dem folgenden Beispielcode erstellen:

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Create a PDF renderer using the ChromePdfRenderer class
renderer = ChromePdfRenderer()

# Render a URL as a PDF document
pdf = renderer.RenderUrlAsPdf("https://ironpdf.com/python/")

# Save the rendered PDF to a file
pdf.SaveAs("website_snapshot.pdf")

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Create a PDF renderer using the ChromePdfRenderer class
renderer = ChromePdfRenderer()

# Render a URL as a PDF document
pdf = renderer.RenderUrlAsPdf("https://ironpdf.com/python/")

# Save the rendered PDF to a file
pdf.SaveAs("website_snapshot.pdf")

Erstellung von PDF-Berichten mit Datenrahmen

Mit IronPDF und Python ist es ein Leichtes, professionell aussehende PDF-Berichte zu erstellen. Hier erfahren Sie, wie Sie einen erweiterten Bericht mit detaillierten Datenrahmen und benutzerdefiniertem HTML-Styling erstellen können:

from ironpdf import ChromePdfRenderer
import pandas as pd

from ironpdf import ChromePdfRenderer
import pandas as pd

License.LicenseKey = "Your-License-Key"

License.LicenseKey = "Your-License-Key"

data = {
    'Employee ID': [101, 102, 103, 104],
    'Name': ['John Doe', 'Alice Smith', 'Bob Johnson', 'Emily Davis'],
    'Age': [28, 34, 45, 29],
    'Department': ['Sales', 'HR', 'IT', 'Marketing'],
    'City': ['New York', 'London', 'San Francisco', 'Berlin']
}
df = pd.DataFrame(data)

data = {
    'Employee ID': [101, 102, 103, 104],
    'Name': ['John Doe', 'Alice Smith', 'Bob Johnson', 'Emily Davis'],
    'Age': [28, 34, 45, 29],
    'Department': ['Sales', 'HR', 'IT', 'Marketing'],
    'City': ['New York', 'London', 'San Francisco', 'Berlin']
}
df = pd.DataFrame(data)

# HTML styling for the PDF report
html_style = """
<html>
<head>
<style>
  table, th, td {
    border: 1px solid black;
    border-collapse: collapse;
    padding: 5px;
    text-align: left;
  }
  th {
    background-color: #f2f2f2;
  }
</style>
</head>
<body>
  <h2>Company Employee Report</h2>
  {table}
</body>
</html>
"""

# Replace {table} with the HTML representation of the data frame
html_content = html_style.format(table=df.to_html(index=False, border=0))

# HTML styling for the PDF report
html_style = """
<html>
<head>
<style>
  table, th, td {
    border: 1px solid black;
    border-collapse: collapse;
    padding: 5px;
    text-align: left;
  }
  th {
    background-color: #f2f2f2;
  }
</style>
</head>
<body>
  <h2>Company Employee Report</h2>
  {table}
</body>
</html>
"""

# Replace {table} with the HTML representation of the data frame
html_content = html_style.format(table=df.to_html(index=False, border=0))

# Render the HTML string to a PDF document
renderer = ChromePdfRenderer()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_content)

# Save the rendered PDF to a file
pdf.SaveAs("enhanced_employee_report.pdf")

# Render the HTML string to a PDF document
renderer = ChromePdfRenderer()
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(html_content)

# Save the rendered PDF to a file
pdf.SaveAs("enhanced_employee_report.pdf")

Erstellen eines einfachen PDF-Dokuments

Hier ist ein Beispielcode, um ein einfaches PDF-Dokument mit einer HTML-Vorlage zu erzeugen:

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Create a PDF renderer using the ChromePdfRenderer class
renderer = ChromePdfRenderer()

# Render an HTML string as a PDF document
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>")

# Save the rendered PDF to a file
pdf.SaveAs("hello_world.pdf")

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Create a PDF renderer using the ChromePdfRenderer class
renderer = ChromePdfRenderer()

# Render an HTML string as a PDF document
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>")

# Save the rendered PDF to a file
pdf.SaveAs("hello_world.pdf")

Dieses Codeschnipsel wandelt eine HTML-Zeichenkette in eine PDF-Datei um und speichert sie im selben Ordner wie Ihr Python-Skript.

PDF aus URL generieren

IronPDF kann auch eine PDF-Datei aus einer Webseiten-URL mit dem folgenden Beispielcode erstellen:

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Create a PDF renderer using the ChromePdfRenderer class
renderer = ChromePdfRenderer()

# Render a URL as a PDF document
pdf = renderer.RenderUrlAsPdf("https://ironpdf.com/python/")

# Save the rendered PDF to a file
pdf.SaveAs("website_snapshot.pdf")

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Create a PDF renderer using the ChromePdfRenderer class
renderer = ChromePdfRenderer()

# Render a URL as a PDF document
pdf = renderer.RenderUrlAsPdf("https://ironpdf.com/python/")

# Save the rendered PDF to a file
pdf.SaveAs("website_snapshot.pdf")

Damit wird ein PDF-Schnappschuss der angegebenen Webseite gespeichert.

Abschluss

IronPDF ist ein leistungsstarkes Tool für Python-Entwickler und Datenwissenschaftler zur Erstellung von PDF-Berichten. Wenn Sie diesen Leitfaden befolgen, können Sie die PDF-Erzeugung problemlos in Ihre Python-Projekte integrieren, unabhängig davon, ob Sie PDFs aus HTML-Vorlagen, URLs oder Datenrahmen erstellen. Vergessen Sie nicht, die ausführliche Dokumentation und die Beispiele von IronPDF zu lesen, um alle Möglichkeiten für Ihre PDF-Aufgaben, wie z. B. das Hinzufügen eines Tortendiagramms, zu nutzen.

Experimentieren Sie weiter mit den verschiedenen Funktionen und Optionen von IronPDF, um PDF-Berichte zu erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen. Mit dem richtigen Ansatz kann das, was wie eine zeitraubende Aufgabe aussieht, zu einem effizienten und automatisierten Teil Ihres Arbeitsablaufs werden.

IronPDF bietet eine kostenlose Testversion, die es den Benutzern ermöglicht, die Funktionen der Software vor dem Kauf ausgiebig zu testen. Darüber hinaus ist sie für Entwicklungszwecke kostenlos und bietet eine kostengünstige Lösung für Entwickler in der Entwicklungsphase. Für den kommerziellen Einsatz beginnt die Lizenzierung von IronPDF bei $799 und richtet sich an professionelle und unternehmensweite Anforderungen.