IronPDF vs ChatGPT - PDFドキュメントからのテキスト抽出

ChatGPTとは何ですか？

ChatGPTは、OpenAIによって2022年にリリースされた大規模な言語モデルベースのチャットボットです。ユーザーが希望する構造、スタイル、詳細レベル、話される言語に基づいて対話を作成し、形作ることを可能にする点が特徴的です。 各ディスカッションポイントは、OpenAI APIキーを使用した以前のプロンプトや応答、つまり「プロンプトエンジニアリング」を考慮した文脈を考慮しています。

ChatGPTの基盤は、OpenAIの専用生成事前学習トランスフォーマーシリーズの一部であるトランスフォーマーモデルで構成されています。 これらのモデルは、教師あり学習と強化学習の方法を組み合わせて、会話型アプリケーションに最適化されます。 もともと無料のリサーチプレビューとして公開されていたChatGPT AI言語モデルは、その人気のために現在OpenAIによってフリーミアム方式で提供されています。 より高度なGPT-4ベースのバージョンと更新された機能への優先アクセスは、有料顧客に「ChatGPT Plus」のブランド名で提供されており、ユーザーはGPT-3.5を使用してその無料ティアにアクセスできます。

ChatGPTはPDFファイルを読むことができますか？

まあ、イエスでもあり、ノーでもあります。有料版では、ChatGPTにPDF文書からテキストを抽出するように依頼することは、ファイルをチャットボックスにアップロードし、PDFコンテンツからテキストを抽出したり要約するように依頼するのと同じくらい簡単です。

それにもかかわらず、欠点がないわけではありません。 ChatGPTは情報をプレーンテキストで提供します。つまり、その情報を使用して新しいPDFドキュメントを作成するには手作業が必要です。 抽出されたテキストから新しいPDFファイルを作成するようにChatGPTに依頼することは可能ですが、フォーマットの問題やダウンロードリンクの不具合が発生しやすいです。 また、カスタマイズはChatGPTで制限されており、例えばドキュメントにヘッダーやフッターを追加するリクエストに関して頻繁に問題が発生します。

執筆時点では、ChatGPTの無料プランはファイル添付をサポートしていないため、PDFを読み込むように依頼することは不可能です。

IronPDFとは何ですか？

IronPDFは、.NETフレームワークでPDFファイルを作成、閲覧、および編集することを簡単にするために開発されました。 これには、堅牢なAPIが含まれており、PDFファイルの作成、編集、および変更に加えて、強力なPDFコンバーターとしても機能します。 Xamarin、Blazor、Unity、HoloLensアプリケーション、Windows Forms、HTML、ASPX、Razor、.NET Core、ASP、およびWPFは、IronPDFと互換性のある拡張機能の一部に過ぎません。

IronPDFは、HTMLをPDFに変換するためにChromeエンジンを使用します。 それは、従来のWindowsプログラムとMicrosoft .NETや.NET Coreを使用するオンラインASP.NETアプリの両方をサポートします。 HTML5、JavaScript、CSS、および画像をサポートし、さまざまな機能でPDFをカスタマイズできます。

IronPDFライブラリを使用することで、開発者はAcrobat Readerを使わずにPDFファイルを読み書きすることができます。 さらに、新しいまたは既存のPDFドキュメントに対して、テキストやグラフィックス、ブックマーク、ウォーターマーク、ヘッダーおよびフッターを追加したり、テキストのプロパティを分割および転送したり、ページを結合したり、画像を抽出することができます。

また、CSSおよびCSSメディアファイルを使用してPDFドキュメントを作成することができます。 IronPDFは、新しいMicrosoft Wordなどのオフィス文書および古いPDFフォームを生成、アップロード、および編集することができます。

IronPDFを使用してPDFからテキストを抽出する

IronPDFは、PDFからテキストを抽出し、さまざまな形式に変換することができます。 単一または複数のPDFドキュメントを処理でき、ドキュメント全体や選択したページからテキストを抽出することも可能です。これにより、PDFコンテンツの完全なコントロールが可能になります。 はじめに:

Visual Studioでプロジェクトを作成する

まず、Visual Studio を開き、ファイル -> 新しいプロジェクト -> コンソール アプリケーション に移動します。 プロジェクト名を入力し、保存場所を選択して、「次へ」ボタンを押してください。 最新の.NETフレームワークを選択して、作成します。 プロジェクトが稼働したら、私たちのライブラリを追加する時です。

IronPDFライブラリをインストールする

IronPDFは使いやすいですが、インストールはさらに簡単です。 やり方は2つあります:

方法 1: NuGet パッケージ マネージャー コンソール

Visual Studio のソリューション エクスプローラーで、参照を右クリックし、「NuGet パッケージの管理」をクリックします。 「ブラウズ」をクリックして「IronPDF」を検索し、最新バージョンをインストールします。 これを見たら、動作しています。

また、ツール -> NuGet パッケージ マネージャー -> パケット マネージャー コンソールに移動して、パッケージ マネージャー タブに次の行を入力することもできます：

Install-Package IronPdf

最後に、IronPDFを直接入手できますNuGetの公式ウェブサイトとIronPDFのダウンロード方法. 右側のメニューからダウンロードパッケージオプションを選択し、ダウンロードしたファイルをダブルクリックして自動的にインストールし、ソリューションをリロードしてプロジェクトで使用を開始します。

うまくいきませんでしたか？ プラットフォーム固有のヘルプについては、こちらをご覧ください高度なNuGetインストール方法.

方法 2: DLL ファイルを使用する

また、IronPDF DLLファイルを直接取得して、手動でVisual Studioに追加することもできます。 Windows、MacOS、およびLinux DLLパッケージへの完全な指示とリンクについては、専用のページをご覧くださいIronPDFインストールガイド.

IronPDF 名前空間を追加

常に次のようにしてIronPDF名前空間でコードを開始することを忘れないでください：

using IronPdf;

using IronPdf;

Imports IronPdf

PDFドキュメント全体からテキストを抽出

PDFドキュメントからテキストを抽出するのは、たった2行のコードで簡単にできます。 このコード例では、PDFコンテンツをテキストベースの形式に変換します：

var pdfDocument = IronPdf.PdfDocument.FromFile("Demo.pdf");
string AllText = pdfDocument.ExtractAllText();

var pdfDocument = IronPdf.PdfDocument.FromFile("Demo.pdf");
string AllText = pdfDocument.ExtractAllText();

Dim pdfDocument = IronPdf.PdfDocument.FromFile("Demo.pdf")
Dim AllText As String = pdfDocument.ExtractAllText()

進めましょう - FromFile()関数はあなたのコンピュータからPDFファイルを読み込み、PdfDocumentオブジェクトに変換します。 そこから、ExtractAllText()PdfDocumentクラスオブジェクトの関数は、PDFファイル全体からすべてのテキストを抽出し、処理可能な文字列に格納します。

以下に、PDFとコンソールでのテキスト出力をご覧いただけます:

PDFドキュメントの各ページからテキストを抽出する

using IronPdf;

PdfDocument PDF = PdfDocument.FromFile("result.pdf");

for (var index = 0; index < PDF.PageCount; index++)
{
   int PageNumber = index + 1;
   string Text = PDF.ExtractTextFromPage(index);
}

using IronPdf;

PdfDocument PDF = PdfDocument.FromFile("result.pdf");

for (var index = 0; index < PDF.PageCount; index++)
{
   int PageNumber = index + 1;
   string Text = PDF.ExtractTextFromPage(index);
}

IRON VB CONVERTER ERROR developers@ironsoftware.com

以前のコードと同様に、ここでもPDFオブジェクトに変換される前に、PDFファイル全体が読み込まれます。 PageCountはファイル内の総ページ数を返し、ExtractTextFromPage()メソッドはテキストを抽出し、'for'ループはパラメータとしてページのバラエティを処理します。 次に、我々のテキストは文字列変数に格納されます。 PDFのページごとに情報を抽出するために、「for」ループおよび「foreach」ループを利用します。

PDFから埋め込まれたテキストや画像を抽出する方法の詳細については、こちらをご覧くださいPDFからのテキストと画像の抽出に関する詳細ガイド.

IronPDF vs ChatGPT - どちらが優れているか？

ChatGPTを含め、PDFからコンテンツを抽出できる利用可能なツールはたくさんあります。 ただし、IronPDFはカスタマイズと開発者の制御を考慮して作られており、業界をリードするPDFリーダーです。 そして、PDFの読み取りは始まりに過ぎません。HTMLをPDFに変換したり、PDFのフォーマットツール、内蔵のセキュリティとコンプライアンス機能など、IronPDFはすべてのPDFドキュメントのニーズに対応するナンバーワンツールです。

IronPDFは広範な互換性も誇ります。 .NETエコシステム向けに構築され、.NET Framework、.NET Standard、.NET Core 3.1～8をサポートし、常に最先端を維持するために更新されています。

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