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PDF ツール

IronPDF vs ChatGPT - PDFドキュメントからのテキスト抽出

ChatGPTとは何ですか?

ChatGPTは、OpenAIによって2022年にリリースされた大規模言語モデルベースのチャットボットです。ユーザーが対話を希望する構造、スタイル、詳細のレベル、話される言語に合わせて作成し、形作ることができる点で注目されています。 すべてのディスカッションポイントは、OpenAI APIキーを使用した前のプロンプトと応答、または「プロンプトエンジニアリング」を考慮するコンテキストを考慮に入れています。

ChatGPTの基盤は、OpenAIの専用ジェネレーティブプレトレインド・トランスフォーマーシリーズの一部であるトランスフォーマーモデルで構成されています。 これらのモデルは、その後、監視学習と強化学習の方法を組み合わせて会話アプリケーション向けに最適化されています。 元々は無料の研究プレビューとして公開されていたChatGPT AI言語モデルは、その人気によりOpenAIによって今ではフリーミアムベースで提供されています。 より洗練されたGPT-4ベースのバージョンと最新機能への優先アクセスは、有料顧客に「ChatGPT Plus」というブランド名で提供され、一方で無料版はGPT-3.5を使用してアクセスできます。

ChatGPTはPDFファイルを読めますか?

まあ、はいともいいえとも言えます。有料バージョンでは、PDFドキュメントからテキストを抽出することは、ファイルをチャットボックスにアップロードしてPDFの内容を抽出または要約するように求めるだけで簡単です。

ただし、欠点もあります。 ChatGPTは情報をプレーンテキストで提供します。つまり、その情報を使用して新しいPDFドキュメントを作成するのは手動のプロセスです。 抽出されたテキストからChatGPTに新しいPDFファイルを作成させることも可能ですが、フォーマットの問題やダウンロードリンクの故障が発生しやすいです。 また、カスタマイズはChatGPTで制限されており、しばしばヘッダーやフッターを文書に追加する要求に問題があります。

執筆時点では、ChatGPTの無料版はファイルの添付をサポートせず、PDFを読むように頼むことは不可能です。

IronPDFとは何ですか?

IronPDFは、.NETフレームワークでPDFファイルを簡単に作成、閲覧、編集できるように開発されました。 PDFファイルを生成、編集、および変更するための強力なAPIを含むことに加え、強力なPDFコンバーターとしても機能します。 Xamarin、Blazor、Unity、HoloLensアプリケーション、Windows Forms、HTML、ASPX、Razor、.NET Core、ASP、およびWPFは、IronPDFと互換性のある拡張機能の一部にすぎません。

IronPDFは、HTMLをPDFに変換するためにChromeエンジンを使用します。 Microsoft.NETおよび.NET Coreを使用する従来のWindowsプログラムとオンラインASP.NETアプリをサポートします。 HTML5、JavaScript、CSS、および画像をサポートし、さまざまな機能でPDFをカスタマイズできます。

IronPDFライブラリを使用すると、開発者はAcrobat Readerを使用せずにPDFファイルを読み取りおよび編集できます。 さらに、テキストやグラフィックスの追加、ブックマーク、透かし、ヘッダー、フッターの追加、テキストのプロパティの分割および転送、ページのマージ、既存または新規のPDFドキュメントから画像を抽出することができます。

さらに、PDFドキュメントは、CSSおよびCSSメディアファイルを使用して作成することができます。 IronPDFにより、新しいオフィスドキュメント(Microsoft Wordなど)や古いPDFフォームの生成、アップロード、編集が可能です。

IronPDFを使用してPDFからテキストを抽出する

IronPDFを使用すると、PDFからテキストを抽出してさまざまな形式に変換できます。 単一または複数のPDFドキュメントを処理することができ、ドキュメント全体または選択したページからテキストを抽出することもできます。これにより、PDFコンテンツを完全に制御できます。 ここから始めましょう:

Visual Studioでプロジェクトを作成する

まず、Visual Studioを開いて、ファイル -> 新しいプロジェクト -> コンソールアプリケーションに移動します。 プロジェクト名を入力し、保存したい場所を選択して、次へボタンをクリックします。 最新の.NETフレームワークを選択して、作成します。 プロジェクトが稼働したら、ライブラリを追加する時が来ました。

IronPDFライブラリをインストールする

IronPDFは使いやすく、インストールもさらに簡単です。 いくつかの方法があります:

方法1: NuGetパッケージマネージャコンソール

Visual Studioで、ソリューションエクスプローラーで参照を右クリックし、NuGetパッケージを管理をクリックします。 ブラウズを押して「IronPDF」を検索し、最新バージョンをインストールします。 これを見る場合、動作しています:

IronPDFインストール確認

また、ツール -> NuGetパッケージマネージャー -> パケットマネージャーコンソールに移動し、パッケージマネージャータブに次の行を入力できます:

Install-Package IronPdf

最後に、IronPDFダウンロード指示の公式NuGetサイトからIronPDFを直接入手することができます。 ページの右側のメニューからダウンロードパッケージオプションを選択し、ダウンロードをダブルクリックして自動的にインストールし、ソリューションをリロードしてプロジェクトで使用してください。

うまくいきませんでしたか? 当社のNuGetインストール方法でプラットフォーム固有のヘルプを見つけることができます。

方法2: DLLファイルを使用する

また、IronPDF DLLファイルを直接入手して、Visual Studioに手動で追加することもできます。 Windows、MacOS、Linux DLLパッケージへのリンクと完全な手順については、当社のIronPDFインストールガイドをご覧ください。

IronPDF名前空間を追加する

コードをIronPDFの名前空間で始めることを常に忘れないでください。このように:

using IronPdf;
using IronPdf;
Imports IronPdf
$vbLabelText   $csharpLabel

PDFドキュメント全体からテキストを抽出する

PDFドキュメントからテキストを抽出するのは2行のコードで簡単です。 このコード例では、PDFコンテンツをテキストベースの形式に変換しています:

// Load the PDF document from a file into a PdfDocument object
var pdfDocument = IronPdf.PdfDocument.FromFile("Demo.pdf");

// Extract all text from the entire PDF and store it in a string
string AllText = pdfDocument.ExtractAllText();
// Load the PDF document from a file into a PdfDocument object
var pdfDocument = IronPdf.PdfDocument.FromFile("Demo.pdf");

// Extract all text from the entire PDF and store it in a string
string AllText = pdfDocument.ExtractAllText();
' Load the PDF document from a file into a PdfDocument object
Dim pdfDocument = IronPdf.PdfDocument.FromFile("Demo.pdf")

' Extract all text from the entire PDF and store it in a string
Dim AllText As String = pdfDocument.ExtractAllText()
$vbLabelText   $csharpLabel

それでは進めていきましょう - FromFile()関数がコンピューターからPDFファイルをロードし、それをPdfDocumentオブジェクトに変換します。 そこから、PdfDocumentクラスオブジェクトのExtractAllText()関数がPDFファイル全体からすべてのテキストを取得し、処理可能な文字列に格納します。

以下にコンソールでのPDFとテキスト出力を見ることができます:

PDFテキスト出力

PDFドキュメントの個々のページからテキストを抽出する

using IronPdf;

// Load the PDF document from a file
PdfDocument PDF = PdfDocument.FromFile("result.pdf");

// Loop through each page of the PDF document
for (var index = 0; index < PDF.PageCount; index++)
{
    // Page numbers are typically 1-based, so we add 1 to the index
    int PageNumber = index + 1;

    // Extract text from the current page
    string Text = PDF.ExtractTextFromPage(index);
}
using IronPdf;

// Load the PDF document from a file
PdfDocument PDF = PdfDocument.FromFile("result.pdf");

// Loop through each page of the PDF document
for (var index = 0; index < PDF.PageCount; index++)
{
    // Page numbers are typically 1-based, so we add 1 to the index
    int PageNumber = index + 1;

    // Extract text from the current page
    string Text = PDF.ExtractTextFromPage(index);
}
Imports IronPdf

' Load the PDF document from a file
Private PDF As PdfDocument = PdfDocument.FromFile("result.pdf")

' Loop through each page of the PDF document
For index = 0 To PDF.PageCount - 1
	' Page numbers are typically 1-based, so we add 1 to the index
	Dim PageNumber As Integer = index + 1

	' Extract text from the current page
	Dim Text As String = PDF.ExtractTextFromPage(index)
Next index
$vbLabelText   $csharpLabel

以前のコードと同様に、ここではPDFファイル全体がロードされ、次にPDFオブジェクトに変換されます。 PageCountはファイルの総ページ数を返し、ExtractTextFromPage()メソッドはテキストを抽出し、forループがページの様々なパラメーターを処理します。 そこから、テキストは文字列変数に格納されます。 PDFからページごとに情報を抽出するために、forループを利用します。

PDFから埋め込みテキストと画像を抽出する方法に関する詳細情報はPDFからのテキストと画像抽出に関する詳細ガイドをご覧ください。

IronPDF VS ChatGPT - どちらが優れているか?

ChatGPTを含むPDFからコンテンツを抽出する多くのツールが利用可能です。 しかし、IronPDFはカスタマイズ性と開発者の制御を念頭に置いて構築されており、業界をリードするPDFリーダーとなっています。 そしてPDFの読み取りは始まりに過ぎません - HTMLからPDFへの変換、PDFフォーマットツール、組み込みのセキュリティおよびコンプライアンス機能など、IronPDFはすべてのPDFドキュメントのニーズを満たすためのナンバーワンツールです。

IronPDFは、幅広い互換性を誇ります。 .NETエコシステム用に構築されており、.NET Framework、.NET Standard、および.NET Core 3.1から8をサポートし、常に最先端を維持するために更新されています。

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IronPDF vs ChatGPT

Curtis Chau
テクニカルライター

Curtis Chauは、カールトン大学でコンピュータサイエンスの学士号を取得し、Node.js、TypeScript、JavaScript、およびReactに精通したフロントエンド開発を専門としています。直感的で美しいユーザーインターフェースを作成することに情熱を持ち、Curtisは現代のフレームワークを用いた開発や、構造の良い視覚的に魅力的なマニュアルの作成を楽しんでいます。

開発以外にも、CurtisはIoT(Internet of Things)への強い関心を持ち、ハードウェアとソフトウェアの統合方法を模索しています。余暇には、ゲームをしたりDiscordボットを作成したりして、技術に対する愛情と創造性を組み合わせています。