msgpack python (Como funciona para desenvolvedores)

Uso básico

Aqui está um exemplo simples de como usar o MessagePack para serializar e desserializar dados:

import msgpack

# Serialize key-value pairs or file-like object
data = {'key': 'value', 'number': 42}
packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True)

# Deserialize data
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False)
print(unpacked_data)

import msgpack

# Serialize key-value pairs or file-like object
data = {'key': 'value', 'number': 42}
packed_data = msgpack.packb(data, use_bin_type=True)

# Deserialize data
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, raw=False)
print(unpacked_data)

Recursos avançados

1. Descompactação de fluxo: O MessagePack oferece suporte à desempacotamento de fluxo, que desempacota vários objetos a partir de um único fluxo. Isso é útil para processar grandes conjuntos de dados ou fluxos contínuos de dados.

import msgpack
from io import BytesIO

# Create a buffer for streaming data
buf = BytesIO()
for i in range(100):
    buf.write(msgpack.packb(i))
buf.seek(0)

# Unpack data from the buffer
unpacker = msgpack.Unpacker(buf)
for unpacked in unpacker:
    print(unpacked)

import msgpack
from io import BytesIO

# Create a buffer for streaming data
buf = BytesIO()
for i in range(100):
    buf.write(msgpack.packb(i))
buf.seek(0)

# Unpack data from the buffer
unpacker = msgpack.Unpacker(buf)
for unpacked in unpacker:
    print(unpacked)

2. Tipos de dados personalizados: Você pode definir funções personalizadas de empacotamento e desempacotamento para tipos de dados personalizados. Por exemplo, para lidar com o tipo de dados personalizado datetime:

import datetime
import msgpack

def encode_datetime(obj):
    """Encode datetime objects for MessagePack serialization."""
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')}
    return obj

def decode_datetime(obj):
    """Decode datetime objects after MessagePack deserialization."""
    if '__datetime__' in obj:
        return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')
    return obj

# Serialize data with custom datetime support
data = {'time': datetime.datetime.now()}
packed_data = msgpack.packb(data, default=encode_datetime)

# Deserialize data with custom datetime support
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, object_hook=decode_datetime)
print(unpacked_data)

import datetime
import msgpack

def encode_datetime(obj):
    """Encode datetime objects for MessagePack serialization."""
    if isinstance(obj, datetime.datetime):
        return {'__datetime__': True, 'as_str': obj.strftime('%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')}
    return obj

def decode_datetime(obj):
    """Decode datetime objects after MessagePack deserialization."""
    if '__datetime__' in obj:
        return datetime.datetime.strptime(obj['as_str'], '%Y%m%dT%H:%M:%S.%f')
    return obj

# Serialize data with custom datetime support
data = {'time': datetime.datetime.now()}
packed_data = msgpack.packb(data, default=encode_datetime)

# Deserialize data with custom datetime support
unpacked_data = msgpack.unpackb(packed_data, object_hook=decode_datetime)
print(unpacked_data)

IronPDF é uma poderosa biblioteca Python projetada para criar, editar e assinar PDFs usando HTML, CSS, imagens e JavaScript. Oferece desempenho de nível comercial com baixo consumo de memória. As principais características incluem:

Conversão de HTML para PDF

Converter arquivos HTML, strings HTML e URLs em PDFs. Por exemplo, renderize uma página da web como um PDF usando o renderizador de PDF do Chrome.

Suporte multiplataforma

Compatível com diversas plataformas .NET , incluindo .NET Core, .NET Standard e .NET Framework. É compatível com Windows, Linux e macOS.

Edição e assinatura

Configure propriedades, adicione segurança com senhas e permissões e aplique assinaturas digitais aos seus PDFs.

Modelos de página e configurações

Personalize PDFs com cabeçalhos, rodapés, números de página e margens ajustáveis. Suporta layouts responsivos e tamanhos de papel personalizados.

Conformidade com as normas

Está em conformidade com os padrões PDF, como PDF/A e PDF/UA. Suporta codificação de caracteres UTF-8 e lida com recursos como imagens, CSS e fontes.

Explicação do código

Este script demonstra a integração do msgpack com o IronPDF para serializar e desserializar dados, bem como criar um documento PDF a partir de conteúdo HTML.

Discriminação

1. Serializando dados com msgpack:

   • Converte dados Python (dict neste caso) em um formato binário (packed_data) usando msgpack.packb() com use_bin_type=True.

2. Desserializando dados com msgpack:

   • Converte o binário packed_data de volta em dados Python (unpacked_data) usando msgpack.unpackb() com raw=False.

3. Tratamento de tipos de dados personalizados:

   • Define funções personalizadas de codificação (encode_datetime) e decodificação (decode_datetime) para lidar com objetos datetime durante a serialização e desserialização usando msgpack.

4. Conteúdo HTML para geração de PDF:

   • Constrói uma string HTML (content) que inclui:
     • Cabeçalho e subseções detalhando os dados serializados (data e packed_data).
     • Dados desserializados (unpacked_data).
     • Serialização de tipos de dados personalizados (datat e packed_datat).

5. Geração de PDF com IronPDF:

   • Utiliza o IronPDF (ChromePdfRenderer) para gerar um documento PDF (pdf) a partir do conteúdo HTML construído (content).

6. Salvando o PDF:

   • Salva o documento PDF gerado como "Demo-msgpack.pdf".

Saída

PDF