NODE 說明

Chartjs Node.js（開發者的使用方法）

Name: IronPDF
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.87 (307 reviews)

更新日期:7月 28, 2025

在當今以數據為驅動的世界中，以視覺方式呈現信息已成為有效溝通的基石。無論是分析業務趨勢、跟踪研究進展，還是簡單地理解複雜數據集，創建引人入勝的可視化能力都是無價的。 Chart.js Node，一個強大而多功能的 JavaScript 庫，已成為開發人員輕鬆創建令人驚豔的圖表和圖形的首選工具。

在本文中，我們將探索 Chart.js 的 Node.js 服務，討論其特性、優勢以及如何利用它在 Node.js 應用程序中充分發揮數據可視化的潛力。

什麼是 Chart.js？

Chart.js 是一個開源 JavaScript 庫，允許開發人員為 Web 應用程序創建互動和響應式的圖表和圖形。由 Nick Downie 開發的 Chart.js 因其易用性、靈活性和對每種圖表類型的廣泛自定義選項而廣受歡迎。使用 Chart.js，開發人員可以快速創建各種圖表，包括折線圖、條形圖、餅圖、雷達圖等等，滿足廣泛的可視化需求。

Chart.js 的關鍵特性

易用性：Chart.js 設計為對初學者友好，擁有簡單直觀的 API，使得用 JavaScript 創建圖表的起步變得輕鬆。
響應式設計：使用 Chart.js 創建的圖表會自動適應不同的屏幕大小和設備，確保在不同平台上的一致查看體驗。
定制化：Chart.js 提供了廣泛的選項來定制圖表的外觀和行為，包括顏色、字體、工具提示、動畫等等。
互動性：使用 Chart.js 生成的圖表默認是交互式的，允許用戶懸停在數據點上查看額外的信息並動態地與圖表互動。
插件系統：Chart.js 擁有一個強大的插件系統，允許開發人員擴展其功能並根據需要添加新的圖表類型、動畫和功能。

在 Node.js 中使用 Chart.js

雖然 Chart.js 主要為 Web 瀏覽器中的客戶端使用設計，但它也可以與 Node.js 應用集成以動態地在服務器端生成圖表。這為在各種基於 Node.js 的項目中使用 Chart.js 打開了廣泛的可能性，例如生成 PDF 報告，為儀表板創建數據可視化或生成用於社交媒體分享的 PNG 格式圖片。

要在 Node.js 中使用 Chart.js，開發人員可以利用諸如 chartjs-node-canvas 之類的庫，這為 Node.js 環境提供了一個畫布實現。這允許開發人員使用 Chart.js API 創建圖表並直接渲染到畫布元素，然後可以將其作為圖像導出或集成到應用程序的其他部分。

注意：為了在 Node.js 中直接使用 Chart.js 生成服務器端圖表，可以與 chartjs-node-canvas 結合使用回調函數，無需依賴 CDN 或客戶端腳本標籤即可動態創建圖表。

示例：使用 Chart.js Node.js Canvas 生成圖表

// Import the ChartJSNodeCanvas module
const { ChartJSNodeCanvas } = require('chartjs-node-canvas');

// Create a new instance of ChartJSNodeCanvas providing width and height
const width = 800;
const height = 600;
const chartNode = new ChartJSNodeCanvas({ width, height });

// Define chart data with the type and the datasets
const dataset = {
  type: 'bar',
  data: {
    labels: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July'],
    datasets: [{
      label: 'Sales',
      data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40],
      backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
      borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
      borderWidth: 1
    }]
  },
  options: {
    scales: {
      y: {
        beginAtZero: true
      }
    }
  }
};

// Asynchronously generate the chart image
(async () => {
  const image = await chartNode.renderToBuffer(dataset);
  // The chart image is now a buffer that can be saved or manipulated
})();

// Import the ChartJSNodeCanvas module
const { ChartJSNodeCanvas } = require('chartjs-node-canvas');

// Create a new instance of ChartJSNodeCanvas providing width and height
const width = 800;
const height = 600;
const chartNode = new ChartJSNodeCanvas({ width, height });

// Define chart data with the type and the datasets
const dataset = {
  type: 'bar',
  data: {
    labels: ['January', 'February', 'March', 'April', 'May', 'June', 'July'],
    datasets: [{
      label: 'Sales',
      data: [65, 59, 80, 81, 56, 55, 40],
      backgroundColor: 'rgba(75, 192, 192, 0.2)',
      borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',
      borderWidth: 1
    }]
  },
  options: {
    scales: {
      y: {
        beginAtZero: true
      }
    }
  }
};

// Asynchronously generate the chart image
(async () => {
  const image = await chartNode.renderToBuffer(dataset);
  // The chart image is now a buffer that can be saved or manipulated
})();

JAVASCRIPT

在此代碼示例中，我們創建了一個新的 ChartJSNodeCanvas 實例，並使用與典型 Chart.js 配置相同的語法定義了圖表數據。然後我們使用 renderToBuffer 方法生成圖表圖像作為 Buffer，可以根據需要保存到磁盤或顯示在應用中。

介紹 IronPDF for Node.js

IronPDF 是一個用於 Node.js 的強大庫，使開發人員能夠以編程方式創建、編輯和操作 PDF 文檔。它提供了從 HTML 內容生成 PDF 的豐富功能，包括支持 CSS 樣式、圖像和超鏈接。

Chart.js Node.js（它對開發人員的工作原理）：圖 1 - IronPDF

開始使用

通過將 Chart.js Node.js 與 IronPDF 結合使用，開發人員可以將動態圖表無縫集成到他們的 PDF 報告和文檔中，從而創建出內容豐富且視覺上吸引人的文檔，以清晰和簡潔的方式傳達複雜數據。

要在 Node.js 項目中開始使用 IronPDF 和 chartjs-node-canvas，請使用以下命令安裝它們：

npm i chartjs-node-canvas
npm i @ironsoftware/ironpdf

npm i chartjs-node-canvas
npm i @ironsoftware/ironpdf

SHELL

使用 IronPDF 增強

雖然在服務器端生成動態圖表是強大的，但將這些圖表嵌入到 PDF 報告中進一步提升了它們的實用性。 IronPDF 是一個強大的 Node.js 庫，提供與 Chart.js 生成的圖表圖片的無縫集成，使開發人員能夠創建富有表現力和視覺吸引力的 PDF 報告，這些報告充滿了動態數據可視化。

import { PdfDocument } from "@ironsoftware/ironpdf";
import fs from "fs";

(async () => {
    // Generate HTML content with the chart image embedded as a base64 string
    const htmlContent = `
        <html>
        <head>
            <title>Chart.js PDF Report</title>
        </head>
        <body>
            <h1>Monthly Sales Report</h1>
            <img src="data:image/png;base64,${image.toString('base64')}" />
        </body>
        </html>
    `;

    // Create a PDF from the HTML content
    const pdf = await PdfDocument.fromHtml(htmlContent);

    // Export the PDF to a file
    await pdf.saveAs("sales_report.pdf");
    console.log('PDF report generated successfully!');
})();

import { PdfDocument } from "@ironsoftware/ironpdf";
import fs from "fs";

(async () => {
    // Generate HTML content with the chart image embedded as a base64 string
    const htmlContent = `
        <html>
        <head>
            <title>Chart.js PDF Report</title>
        </head>
        <body>
            <h1>Monthly Sales Report</h1>
            <img src="data:image/png;base64,${image.toString('base64')}" />
        </body>
        </html>
    `;

    // Create a PDF from the HTML content
    const pdf = await PdfDocument.fromHtml(htmlContent);

    // Export the PDF to a file
    await pdf.saveAs("sales_report.pdf");
    console.log('PDF report generated successfully!');
})();

JAVASCRIPT

在此示例中，我們創建了一個包含作為 base64 編碼的 PNG 嵌入的圖表圖像的 HTML 頁面。 IronPDF 然後將這個 HTML 內容轉換為 PDF 文檔，有效地將動態圖表封裝在靜態 PDF 報告中。這種無縫集成使開發人員能夠結合動態圖表生成的力量和 PDF 文檔的多功能性，創建信息豐富且視覺上引人入勝的報告。

結論

Chart.js 是一個強大的工具，用於在 Node.js 應用程序中創建動態和吸引人的圖表和圖形。無論您是在構建 Web 應用、生成報告，還是為分析視覺化數據，Chart.js 都提供了將數據賦予生命所需的靈活性和功能。通過結合 Chart.js 和 Node.js 的能力，開發人員可以創建身臨其境的數據可視化，增加理解、推動見解並提升廣泛應用的用戶體驗。

IronPDF 提供了即用的 Node.js 代碼示例和一個完整的入門指南。請訪問此詳細文檔了解更多細節。

IronPDF 在這裡為您提供商業需求，提供免費試用優惠，起價為 $799。有退款保證，這是增強您的文檔管理的可靠選擇。不要等待，立即從 npm 下載 IronPDF，體驗輕鬆的 PDF 集成！