如何在 Python 中從 PDF 中提取圖像

IronPDF for Python

IronPDF for Python是一個尖端且強大的庫，為Python中的PDF文檔處理帶來了新維度。 作為PDF任務的綜合解決方案，IronPDF能夠將高級PDF功能無縫集成到應用程序中。

IronPDF提供了一系列廣泛的工具和API，用於創建PDF、將HTML轉換為高質量PDF以及通過合併、拆分和編輯等操作管理PDF頁面。 這些工具用戶友好且高效。 憑藉其用戶友好的界面和豐富的文檔，IronPDF為開發人員提供了可能性。

無論是創建專業報告和發票、自動化工作流程，還是管理文檔，IronPDF在文檔管理和自動化領域提供了一個寶貴的資產，使其成為任何想要利用PDF強大功能的開發人員的必備工具。

如何使用IronPDF for Python從PDF中提取圖像

1. 安裝IronPDF庫以在Python中從PDF中提取圖像。
2. 使用PdfDocument.FromFile方法通過從本地磁盤提供的文件路徑加載PDF文件。
3. 應用ExtractAllImages方法從PDF文件中提取圖像。
4. 使用循環遍歷PDF中找到的所有提取的圖像。
5. 使用所需的圖像擴展名保存這些從PDF文件中提取的圖像。

先決條件

在深入了解使用Python從PDF獲取圖像的世界之前，讓我們安裝必要的先決條件：

1. Python安裝：確保您的系統上安裝了Python解釋器。 從PDF獲取圖像的過程將需要Python 3.0或更新版本。 確保您有一個兼容的Python安裝。

2. IronPDF庫：為了利用IronPDF的強大功能，您需要使用Python包管理器pip安裝它。 只需打開您的命令行界面並執行以下命令：

   pip install ironpdf

   pip install ironpdf

   SHELL
3. 集成開發環境（IDE）：儘管不是必需的，使用IDE可以大大提高您的開發體驗。 IDE提供代碼完成、調試和更流暢的工作流程等功能。 Python開發中非常受歡迎的一個IDE是PyCharm。 您可以從JetBrains網站下載並安裝PyCharm。

一旦這些先決條件就位，您可以通過分步指南探索使用Python和IronPDF從PDF中檢索圖像的激動人心的世界。

步驟1 創建一個新的Python項目

以下是在PyCharm中創建新Python項目的步驟。

1. 要在PyCharm中啟動一個新的Python項目，打開PyCharm應用程序並導航到頂部菜單。
2. 點擊文件並從下拉菜單中選擇新建項目。

PyCharm IDE

3. 點擊新建項目後，會出現一個標題為創建項目的新窗口。
4. 在此窗口中，在頂部的位置字段中輸入您的項目名稱。選擇環境；如果您使用的是虛擬環境，請從提供的選項中選擇它。

在PyCharm中創建新的Python項目

5. 選擇好環境後，點擊創建按鈕以創建您的Python項目。

您的Python項目現已創建，並準備用於各種任務，如提取圖像。

步驟2 安裝IronPDF

要安裝IronPDF，打開終端或單獨的命令提示符，然後輸入命令pip install ironpdf，然後按下Enter鍵。

終端將顯示以下輸出。

步驟3 使用IronPDF從PDF文件中提取圖像

安裝 IronPDF 包

IronPDF為開發人員提供的工具和API可以輕鬆導航PDF並識別和提取嵌入的圖像。

無論是分析還是集成，IronPDF都簡化了使用Python的靈活性來進行提取。 這使得它成為處理PDF和基於圖像的應用程序的必備品。只需幾行代碼即可從PDF文件中提取所有圖像。 請參閱以下代碼以使用Python編程語言從Pdf中提取圖像。

此代碼首先導入IronPDF庫，然後使用PdfDocument.FromFile方法從本地空間加載PDF文件並提供文件路徑。

from ironpdf import PdfDocument

# Open PDF file
pdf = PdfDocument.FromFile("FYP Thesis.pdf") 

# Get all images found in the PDF Document
all_images = pdf.ExtractAllImages()

# Save each image to the local disk with a dynamic name
for i, image in enumerate(all_images):
    image.SaveAs(f"output_image_{i}.png")

from ironpdf import PdfDocument

# Open PDF file
pdf = PdfDocument.FromFile("FYP Thesis.pdf") 

# Get all images found in the PDF Document
all_images = pdf.ExtractAllImages()

# Save each image to the local disk with a dynamic name
for i, image in enumerate(all_images):
    image.SaveAs(f"output_image_{i}.png")

它訪問PDF的每個頁面以提取圖像字節作為圖像對象。 這些來自PDF頁面的圖像對象可使用SaveAs方法進行保存。 代碼根據圖像索引和所需的圖像文件擴展名（在此示例中為PNG）分配動態圖像名稱。 這種方法比使用其他Python庫（如Pillow）要簡單，後者需要更多代碼來完成相同提取和保存圖像文件的任務。

This approach is simpler than using other Python libraries like PyMuPDF and Pillow, which require more code to achieve the same task of extracting and saving image files.

圖像從PDF文件的所有頁面中提取，並以PNG格式保存。

您還可以藉由調整文件擴展名以匹配所需的圖像文件格式，從而靈活修改輸出格式。

從範例PDF文件中提取的圖像 Python連同強大的IronPDF，為從PDF文件檢索圖像的任務提供了一個多功能且高效的解決方案。

結論

利用Python的靈活性和IronPDF的功能，開發人員可以無縫導航PDF文件，定位其中的圖像字節，並以所需的圖像擴展名保存這些圖像。 這個過程涉及從PDF獲取圖像，並且生成的圖像列表可以根據需要進一步處理和操作。 通過掌握使用Python從PDF中獲取圖像的技術，開發人員可以提升其工作流程、實現文檔管理的自動化，並探索各種基於圖像的應用程序，這使它成為數字時代中的一項寶貴技能。 有關從PDF文件中提取更多圖像功能，請訪問以下示例。

您可以探索其他操作，例如將PDF文件內容轉換為圖像； 完整的教程可在此Python文章中獲得。 the complete tutorial is available in this how-to Python article.