如何在 Python 中從 PDF 中提取圖像

IronPDF for Python

IronPDF for Python 是一個尖端且強大的函式庫，它為 Python 中的 PDF 文件處理帶來了新的維度。 作為一款全面的 PDF 任務解決方案，IronPDF 能夠將高級 PDF 功能無縫整合到應用程式中。

IronPDF 提供各種工具和 API，用於執行諸如從頭開始建立 PDF、將 HTML 轉換為高品質 PDF 以及透過合併、分割和編輯等操作來管理 PDF 頁面等任務。 這些工具操作簡便，效率高。 IronPDF 擁有用戶友好的介面和豐富的文檔，為開發人員開啟了無限可能。

無論是建立專業報告和發票、自動化工作流程或管理文檔，IronPDF 都能在文件管理和自動化領域提供寶貴的資產，使其成為任何希望在 Python 應用程式中利用 PDF 功能的開發人員的必備工具。

如何使用 IronPDF for Python 從 PDF 擷取影像

1. 在 Python 中安裝 IronPDF 庫以從 PDF 中提取圖像。
2. 使用PdfDocument.FromFile方法，透過本機磁碟上的檔案路徑載入 PDF 檔案。
3. 應用ExtractAllImages方法從 PDF 檔案中擷取影像。
4. 使用循環遍歷 PDF 中找到的所有擷取影像。
5. 從 PDF 檔案中擷取這些影像，並以所需的影像副檔名儲存。

先決條件

在深入探討如何使用 Python 從 PDF 提取映像之前，讓我們先安裝必要的先決條件：

1. Python 安裝：請確保您的系統上已安裝Python解釋器。 從 PDF 取得影像的過程需要 Python 3.0 或更高版本。 請確保您已安裝相容的 Python 版本。

2. IronPDF 庫：要利用IronPDF的強大功能，您需要使用 Python 套件管理器pip安裝它。 只需打開命令列介面並執行以下命令：

   pip install ironpdf

   pip install ironpdf

   SHELL

3.整合開發環境（IDE）：雖然不是強制性的，但使用 IDE 可以大大提升您的開發體驗。 整合開發環境 (IDE) 提供程式碼自動完成、偵錯和更簡化的工作流程等功能。 PyCharm 是 Python 開發領域非常流行的整合開發環境 (IDE)。 您可以從JetBrains 網站下載並安裝 PyCharm。

一旦這些先決條件具備，您就可以探索使用 Python 和 IronPDF 從 PDF 中擷取影像的令人興奮的逐步指南。

步驟 1：建立一個新的 Python 項目

以下是在 PyCharm 中建立新 Python 專案的步驟。

1. 若要在 PyCharm 中啟動一個新的 Python 項目，請開啟 PyCharm 應用程式並導覽至頂部功能表。

2. 點選"檔案" ，然後從下拉式選單中選擇"新項目" 。

   如何在 Python 中從 PDF 中提取圖像，圖 1：PyCharm IDE PyCharm IDE

3. 點選"新專案"後，將出現一個名為"建立專案"的新視窗。

4. 在此視窗中，在頂部的"位置"欄位中輸入您的項目名稱。選擇環境； 如果您使用的是虛擬環境，請從提供的選項中選擇。

   如何在 Python 中從 PDF 中提取圖像，圖 2：在 PyCharm 中建立一個新的 Python 項目 在 PyCharm 中建立一個新的 Python 項目

5. 選擇環境後，點選"建立"按鈕建立 Python 專案。

您的 Python 專案現已建立完成，可用於執行各種任務，例如提取映像。

步驟 2 安裝 IronPDF

若要安裝 IronPDF，請開啟終端機或單獨的命令提示符，然後輸入命令pip install ironpdf ，然後按Enter鍵。 終端將顯示以下輸出。

如何在 Python 中從 PDF 中提取圖像，圖 3：安裝 IronPDF 套件 安裝 IronPDF 軟體包

步驟 3：使用 IronPDF 從 PDF 檔案中擷取影像

IronPDF 為開發人員提供工具和 API，使他們能夠無縫地瀏覽 PDF 文件並識別和提取嵌入的圖像。 無論是用於分析還是集成，IronPDF 都利用 Python 的靈活性簡化了提取過程。 這使其成為處理 PDF 文件和圖像類應用程式的必備工具。它可以從 PDF 文件中提取所有圖像，而且只需幾行程式碼即可輕鬆完成。

請使用 Python 程式語言，透過以下程式碼從 PDF 中提取圖像。

from ironpdf import PdfDocument

# Open PDF file
pdf = PdfDocument.FromFile("FYP Thesis.pdf") 

# Get all images found in the PDF Document
all_images = pdf.ExtractAllImages()

# Save each image to the local disk with a dynamic name
for i, image in enumerate(all_images):
    image.SaveAs(f"output_image_{i}.png")

from ironpdf import PdfDocument

# Open PDF file
pdf = PdfDocument.FromFile("FYP Thesis.pdf") 

# Get all images found in the PDF Document
all_images = pdf.ExtractAllImages()

# Save each image to the local disk with a dynamic name
for i, image in enumerate(all_images):
    image.SaveAs(f"output_image_{i}.png")

這段程式碼首先匯入 IronPDF 庫，然後使用PdfDocument.FromFile方法透過檔案路徑從本機空間載入 PDF 檔案。 它存取 PDF 的每一頁，提取圖像位元組作為 Image 物件。 然後使用SaveAs方法儲存來自 PDF 頁面的這些影像物件。 該程式碼根據圖像索引和所需的圖像檔案副檔名（在本例中為 PNG）分配動態圖像名稱。

這種方法比使用其他 Python 程式庫（如PyMuPDF和Pillow）更簡單，後者需要更多的程式碼才能完成提取和保存圖像檔案的相同任務。

步驟 4：從 PDF 檔案儲存影像

從 PDF 檔案的所有頁面中提取圖像，並以 PNG 格式儲存。 您也可以透過調整檔案副檔名來修改輸出格式，使其與所需的影像檔案格式相符。

如何在 Python 中從 PDF 中提取圖像，圖 4：從範例 PDF 文件中提取的圖像 從範例 PDF 檔案中提取的圖像

結論

Python 與功能強大的IronPDF結合使用，為從 PDF 文件中檢索影像提供了一個多功能且高效的解決方案。 利用 Python 的靈活性和 IronPDF 的功能，開發人員可以無縫瀏覽 PDF 文檔，在其中定位圖像字節，並以所需的圖像擴展名保存這些圖像。 該過程包括從 PDF 中獲取圖像，然後可以根據需要對生成的圖像清單進行進一步處理和操作。 透過掌握使用 Python 從 PDF 中獲取影像的技巧，開發人員可以增強工作流程、自動化文件管理，並探索各種基於影像的應用，這使其成為數位時代的寶貴技能。

有關從 PDF 文件中提取圖像的更多功能，請造訪以下範例。 您還可以探索其他操作，例如將 PDF 文件內容轉換為圖像； 完整的教學可以在這篇Python 教學文章中找到。