Py2neo（如何为开发人员工作）

介绍

图数据库中的信息以相互关联的节点和边的形式存储和处理，用于对实体及其关系进行建模。 与基于表格的传统关系数据库相比，在关系的重要性等同于或大于数据的情况下，图形数据库的性能令人信服。

这种结构在欺诈检测、推荐系统和社交网络应用中效果极佳，因为它能有效支持复杂的网络查询和分析。 此类数据库通过使用图算法，可以轻松发现传统数据模型通常很难发现的模式和关系； 因此，需要提供大量有关数据中存在的复杂关系的有洞察力的信息。

在文章中，我们将学习如何使用 py2neo 并将该库与 IronPDF 结合，这样您就可以更进一步，在 PDF 中轻松显示您的研究成果。

Py2nep 是什么？

Py2neo 是一个用于 Python 的客户端库和工具包，旨在使 Neo4j 这一非常流行的图形数据库可以在应用程序中使用。 它提供了一个直观的用户界面来访问 Neo4j 的图形拓扑，从而轻松添加、编辑、删除和创建具有关系的节点。 Py2neo 提供了 Python 程序与 Neo4j 数据库之间的无缝接口，除了执行 Cypher 查询外，还可以直接操作图数据。

这套全面的 py2neo 功能可简化 Neo4j 与 Python 项目的集成，从而实现对图形数据的高级查询和高效管理，在 Python 应用程序中使用图形数据库的强大功能，几乎不费吹灰之力。

它支持在大多数操作系统下客户端应用程序中使用的许多 Python 发行版。 请注意，py2neo 主要用于 Linux 操作系统，也可用于其他操作系统，但不直接受支持。

该库包含大量功能，包括所有命令行工具和管理工具。 该库是处理 Neo4j 数据库最强大的方法之一。 Py2neo 提供兼容性保证，以确保顺利集成和性能可靠。 该库支持 bolt 和 HTTP。

用 Python 设置和使用 Py2neo

以下步骤将帮助您构建和设置 py2neo，以便与 Neo4j 数据库通信：

安装 Py2neo 库

首先，通过 pip 安装 py2neo 客户端库，安装最新版本以采用错误修复：

pip install py2neo

确保 Neo4j 已在您的系统上运行。 从Neo4j 网站下载，然后按照操作系统的安装说明进行操作。

使用 Py2neo 连接 Neo4j

Py2neo 可用于在 Neo4j 实例和 Python 脚本或交互环境之间建立连接。 请看下面这个快速示例：

from py2neo import Graph
# Replace with your Neo4j credentials and connection details
connect local database or Neo4j online database
uri = "bolt://localhost:7687"  # URI for Neo4j Bolt protocol
user = "neo4j"                 # Username
password = "password"          # Password
# Create a connection to the Neo4j database
graph = Graph(uri, auth=(user, password))
# Verify the connection by running a simple query
result = graph.run("RETURN 'Hello, Neo4j!' AS message")
print(result)  # Should print: Hello, Neo4j!

py

控制台输出

配置 Py2neo

此外，您还可以根据自己的需要修改 Py2neo 的参数，如连接设置或默认数据库。 此处提供了更多设置的示例：

from py2neo import Graph, Node, Relationship
# Replace with your Neo4j credentials and connection details
uri = "bolt://localhost:7687"  # URI for Neo4j Bolt protocol
user = "neo4j"                 # Username
password = "password"          # Password
# Create a connection to the Neo4j database
graph = Graph(uri, auth=(user, password))
# Example of creating nodes and relationships
# Create nodes for Alice and Bob
alice = Node("Person", name="Alice")
bob = Node("Person", name="Bob")
# Add nodes to the graph
graph.create(alice)
graph.create(bob)
# Create a relationship between Alice and Bob
relationship = Relationship(alice, "KNOWS", bob)
graph.create(relationship)

py

以下是我们从添加工具展示中插入 Neo4j 数据库的数据。

Neo4j 目录

运行 Cypher 查询

使用 Py2neo，您可以使用 Cypher 查询与图形数据库进行通信：

# Example of a Cypher lexer query
query = """
MATCH (p:Person)
RETURN p.name AS name
"""
results = graph.run(query)
for record in results:
    print(record["name"])

py

控制台输出

介绍IronPDF

名为IronPDF的Python库可以处理PDF的程序生成和操作。 它提供了从 HTML 生成 PDF、合并两个或多个 PDF 文件，甚至使用已添加注释、文本和图像的已有 PDF 文件的强大功能。 除此之外，IronPDF 还允许用户从任何 HTML 页面或基于网络的材料中创建高质量的 PDF，用于制作报告、发票和其他预定义布局的文档。

该库的一些高级功能包括更改页面布局、加密文档以及从 PDF 中提取内容。 通过改进产品处理 PDF 的方式，您将能更好地提高产品的通用性。 一旦 IronPDF 集成到 Python 程序中，该模块还将有助于文档生成操作的自动化。

安装 IronPDF 库

您可以使用以下命令安装软件包，让 Python 通过 pip 启用 IronPDF 功能。

pip install ironpdf

pip install ironpdf

将 Py2neo 与 IronPDF 相结合

需要使用 IronPDF 管理 PDF 处理，并使用 Py2neo 与 Neo4j 图形数据库通信，以便在 Python 中将 Py2neo 与 IronPDF 集成。 下文提供了如何完成集成的详细说明：

from py2neo import Graph, Node, Relationship
from ironpdf import *     import warnings
warnings.filterwarnings('ignore')
# Ensure that you have replaces the string with your own license key
License.LicenseKey = "YOUR LICENSE KEY GOES HERE";
# Create a Graph instance with specific configurations
# Replace with your Neo4j credentials and connection details
uri = "bolt://localhost:7687"  # URI for Neo4j Bolt protocol
user = "neo4j"                 # Username
password = "Password"          # Password
# Create a connection to the Neo4j database
graph = Graph(uri, auth=(user, password))
content=''
content +='<h2>User Details</h2>'
# Example of a Cypher query
query = """
MATCH (p:Person)
RETURN p.name AS name
"""
results = graph.run(query)
# Append each name to the content
for record in results:
    content += '<p>' + record["name"] + '</p>' 
# Create a PDF from the HTML content
html_to_pdf = ChromePdfRenderer()
pdf_document = html_to_pdf.RenderHtmlAsPdf(content)
# Save the PDF document
pdf_document.SaveAs("output.pdf")

这是一个使用 Py2neo 连接 Neo4j 图数据库的 Python 脚本。 它运行一个 Cypher 查询返回 Person 节点的名称，并将其转换为HTML。 之后，将这些 HTML 内容在 IronPDF 中创建成 PDF 文档。

脚本应首先导入所有需要的库，然后使用给定的凭据建立 Neo4j 连接。 然后，它将用户名列表转换为 HTML 字符串，并用 IronPDF 的 ChromePdfRenderer 类生成保存为 "output.pdf "的 PDF。

许可

许可证密钥允许代码在没有水印的情况下工作。 您可以通过此链接注册免费试用许可证。 请记住，您无需出示证件即可获得一份。 要注册免费试用版，您只需提供您的电子邮件地址。

结论

IronPdf 和 Py2neo 的集成提供了处理和可视化保存在 Neo4j 图形数据库中的数据的强大能力。 它大大简化了用户与 Neo4j 之间的交流过程，使其能够快速运行搜索并获取相关数据。 有了它，您就可以通过对图形数据库的查询，直接轻松生成详细、美观的 PDF 文件，并在 HTML 标记中加入内容。

这种集成可以对基于图形的数据进行更高层次的分析和可视化，并能有效地使用或应用于各种应用程序。 典型的例子包括创建商业智能报告或记录数据关系等。 除此之外，IronSoftware提供众多库，以便为各种平台和操作系统开发程序，例如Windows、Android、MAC、Linux等。