VERWENDUNG VON IRONPDF FüR PYTHON

Wie man mit Python eine Tabelle aus PDF extrahiert

Aktualisiert:Juli 28, 2025

Dieser Artikel demonstriert, wie man IronPDF, eine leistungsstarke PDF-Verarbeitungsbibliothek, verwendet, um mühelos Daten aus komplexen Tabellen in jeder PDF-Datei zu extrahieren.

IronPDF

Python bietet Programmierern im Vergleich zu anderen Sprachen deutlich mehr Flexibilität und ermöglicht es Entwicklern, graphische Benutzeroberflächen einfach und effizient zu gestalten. Daher ist die Integration der IronPDF-Bibliothek in Python ein unkomplizierter Prozess. Um schnell und sicher eine voll funktionsfähige GUI zu erstellen, kann eine Reihe vorinstallierter Werkzeuge, einschließlich PyQt, wxWidgets, Kivy und verschiedener anderer Pakete und Bibliotheken, genutzt werden.

IronPDF vereinfacht das Webdesign und die Entwicklung in Python. Dies ist vor allem auf die Fülle an verfügbaren Python-Webentwicklungs-Frameworks wie Django, Flask und Pyramid zurückzuführen. Einige bemerkenswerte Websites und Online-Dienste, die diese Frameworks eingesetzt haben, sind Reddit, Mozilla und Spotify.

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Wie man eine Tabelle aus einem PDF in Python extrahiert

Laden Sie ein Python-Modul zum Extrahieren einer Tabelle aus PDF herunter
Verwenden Sie die FromFile-Methode, um die PDF-Datei zu importieren
Extrahieren Sie mit der ExtractAllText-Methode Text aus den Tabellen
Iterieren Sie durch den extrahierten Text, um die Zeilen zu teilen
Geben Sie den extrahierten Text auf die Konsole oder in eine Textdatei aus

Funktionen von IronPDF

Nachfolgend sind einige Funktionen von IronPDF aufgeführt:

PDF-Dateien können aus verschiedenen Quellen erstellt werden, wie HTML, HTML5, ASP, PHP und mehr. Außerdem können Bilddateien zusammen mit HTML-Dateien in PDFs konvertiert werden.
IronPDF ermöglicht die Erstellung interaktiver PDF-Dokumente. It offers features such as dividing and combining PDF files, extracting text and images from PDF files, rasterizing PDF pages into images, converting PDF to HTML, printing PDF files, filling out and submitting interactive forms, and splitting and merging PDF files.
Mit IronPDF ist es möglich, ein Dokument aus einer URL zu generieren. Es unterstützt auch Benutzeragenten, die sich mit HTML-Login-Formularen, Proxys, Cookies, HTTP-Headern, speziellen Netzwerk-Anmeldedaten, Formvariablen und Benutzeragenten anmelden.
Das IronPDF-Programm ermöglicht die Inspektion und Annotation von PDF-Dateien.
IronPDF ermöglicht das Extrahieren von Bildern aus Dokumenten.
IronPDF provides users with the ability to add headers, footers, text, photos, bookmarks, watermarks, and more to documents.
Mit IronPDF können Sie Seiten in einem neuen oder bestehenden Dokument teilen und zusammenfügen.
Das Konvertieren von Dokumenten in PDF-Objekte ist ohne einen Acrobat-Viewer möglich.
IronPDF ermöglicht die Erstellung eines PDF-Dokuments aus einer CSS-Datei.
Dokumente können mit CSS-Dateien erstellt werden, die Medientypdefinitionen mit IronPDF enthalten.

Python-Umgebung konfigurieren

Python einrichten

Stellen Sie sicher, dass Python auf Ihrem Computer installiert ist. Um die neueste Version von Python für Ihr Betriebssystem herunterzuladen und einzurichten, gehen Sie zur offiziellen Python-Website. Sobald Python installiert ist, trennen Sie die Anforderungen für Ihr Projekt, indem Sie eine virtuelle Umgebung erstellen. Mit Hilfe des venv-Moduls können Sie virtuelle Umgebungen erstellen und verwalten, um Ihrem Umstellungsprojekt einen sauberen und organisierten Arbeitsbereich zu bieten.

Neues Projekt in PyCharm

Für dieses Tutorial wird PyCharm, eine IDE für die Python-Entwicklung, empfohlen.

Nach dem Starten der PyCharm-IDE wählen Sie im Menü "Neues Projekt" aus, wie in der Abbildung unten gezeigt.

Wie man eine Tabelle aus einem PDF in Python extrahiert, Abbildung 1: PyCharm IDE PyCharm IDE

Wie im Bild unten zu sehen ist, erscheint ein neues Fenster, wenn Sie "Neues Projekt" wählen, und ermöglicht es Ihnen, den Speicherort des Projekts und die Python-Umgebung zu definieren.

Wie man eine Tabelle aus einem PDF in Python extrahiert, Abbildung 2: Neues Projekt in PyCharm erstellen Neues Projekt in PyCharm erstellen

Nachdem Sie den Speicherort und die Umgebung für das Projekt ausgewählt haben, klicken Sie auf die Schaltfläche Erstellen, um es zu initiieren. Python-Dateien können im neu gestarteten Fenster geöffnet werden, um Ihren Code einzugeben. Dieser Leitfaden verwendet Python 3.9.

Wie man eine Tabelle aus einem PDF in Python extrahiert, Abbildung 3: die Haupt-Python-Datei die Haupt-Python-Datei

IronPDF-Bibliotheksanforderung

IronPDF für Python basiert auf .NET 6.0 als Kerntechnologie. Daher muss Ihr Computer über die .NET 6.0-Laufzeitumgebung verfügen, um IronPDF für Python verwenden zu können. Linux- und Mac-Benutzer müssen möglicherweise .NET installieren, bevor sie dieses Python-Modul nutzen können. Laden Sie die erforderliche Laufzeitumgebung von Microsoft herunter.

IronPDF-Bibliothek einrichten

Das ironpdf-Paket muss installiert werden, um Dateien mit der Endung ".pdf" zu erstellen, zu bearbeiten und zu öffnen. Um das Paket in PyCharm zu installieren, öffnen Sie ein Terminalfenster und geben Sie den folgenden Befehl ein:

pip install ironpdf

Der Screenshot unten veranschaulicht den Installationsprozess des ironpdf-Pakets.

Wie man eine Tabelle aus einem PDF in Python extrahiert, Abbildung 4: Installation des IronPDF-Pakets Installation des IronPDF-Pakets

Extrahieren von Tabellendaten aus einer PDF-Datei

Wir können mühelos Daten aus PDF-Dateien mit der IronPDF for Python-Bibliothek extrahieren. IronPDF erleichtert die Analyse von Textdaten und die Extraktion von Tabellen aus PDF-Dateien. Nachfolgend ist ein Beispielcode, der zeigt, wie man Daten aus PDF-Tabellen extrahiert, wobei das bereitgestellte Bild als Referenz verwendet wird.

Wie man eine Tabelle aus einem PDF in Python extrahiert, Abbildung 5: Die Beispieldaten aus einer PDF-Datei Die Beispieldaten aus einer PDF-Datei

from ironpdf import PdfDocument

# Load the PDF document
pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")

# Extract all text from the PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()

# Split the extracted text into rows and print each row
for row in all_text.split("\n"):
    print(row)

from ironpdf import PdfDocument

# Load the PDF document
pdf = PdfDocument.FromFile("sampleData.pdf")

# Extract all text from the PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()

# Split the extracted text into rows and print each row
for row in all_text.split("\n"):
    print(row)

PYTHON

Der bereitgestellte Code zeigt, wie IronPDF verwendet werden kann, um Tabellen aus PDF-Dateien mit nur wenigen Zeilen Python-Code zu extrahieren. Zunächst importieren wir die IronPDF-Bibliothek, um auf ihre Funktionalitäten zuzugreifen und Zugriff auf alle Funktionen von IronPDF zu erhalten. Anschließend können mit Hilfe der PdfDocument-Klasse bestehende PDF-Dateien verarbeitet werden, um verschiedene Operationen daran durchzuführen.

Bei Verwendung der FromFile-Funktion steht das Argument zum Laden der Eingabe-PDF-Datei zur Verfügung. Danach extrahiert die ExtractAllText-Funktion alle Tabellendaten von allen Seiten innerhalb der PDF-Dateien. Dann wird die split-Funktion verwendet, um die extrahierten Tabellendaten in mehrere Zeilen zu teilen und auf dem Konsolenbildschirm anzuzeigen.

Wie man eine Tabelle aus einem PDF in Python extrahiert, Abbildung 6: Die extrahierten Daten Die extrahierten Daten

Im obigen Ergebnis wird die Anzeige der Daten Zeile für Zeile angezeigt, was zeigt, wie Tabellendaten extrahiert werden können. Learn more about IronPDF by perusing the Produktdokumentation durchsehen.

Abschluss

Die IronPDF-Bibliothek bietet robuste Sicherheitsmaßnahmen, um potenzielle Risiken zu minimieren und die Datensicherheit zu gewährleisten. Es ist kompatibel mit allen gängigen Browsern und nicht auf einen bestimmten beschränkt. Mit IronPDF können Programmierer effizient PDF-Dateien mit nur wenigen Codezeilen erstellen und lesen. Um den unterschiedlichen Anforderungen von Entwicklern gerecht zu werden, bietet die IronPDF-Bibliothek verschiedene Lizenzierungsoptionen an, einschließlich einer kostenlosen Entwicklerlizenz und weiteren Entwicklungslizenzen, die käuflich erhältlich sind.

Das Lite-Bundle, zum Preis von $799, enthält eine unbefristete Lizenz, eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie, ein Jahr Softwarewartung und Upgrade-Möglichkeiten. Nach dem Erstkauf fallen keine weiteren Kosten an, und diese Lizenzen können in Produktions-, Staging- und Entwicklungsumgebungen verwendet werden. IronPDF bietet auch kostenlose Lizenzen mit einigen zeitlichen Einschränkungen und Umverteilungsbeschränkungen an. Benutzer können das Produkt in einer realen Umgebung mit einem kostenlosen Testzeitraum testen, der kein Wasserzeichen enthält. Für detaillierte Informationen zu Kosten und Lizenzierung der Testversion von IronPDF klicken Sie bitte auf die folgende Lizenzierungsseite.

Häufig gestellte Fragen

Wie kann ich Tabellen aus einem PDF in Python extrahieren?

Um Tabellen aus einem PDF unter Verwendung von IronPDF in Python zu extrahieren, können Sie die Methode PdfDocument.FromFile() verwenden, um das PDF zu laden, und dann ExtractAllText(), um den Text zu extrahieren. Der Text kann anschließend verarbeitet und in Zeilen aufgeteilt werden, um Tabellendaten abzurufen.

Welche Schritte sind erforderlich, um die Python-Umgebung für die Verwendung von IronPDF einzurichten?

Um Ihre Python-Umgebung für die Verwendung von IronPDF einzurichten, stellen Sie sicher, dass Python installiert ist, erstellen Sie eine virtuelle Umgebung und installieren Sie die .NET 6.0 Runtime. Anschließend können Sie IronPDF mit dem Befehl pip install ironpdf installieren.

Welche PDF-Manipulationsfunktionen bietet IronPDF in Python?

IronPDF bietet eine breite Palette von PDF-Manipulationsfunktionen in Python, einschließlich der Möglichkeit, PDFs aus HTML, Bildern und anderen Quellen zu erstellen, Text und Bilder zu extrahieren sowie interaktive PDFs mit Anmerkungen, Kopfzeilen, Fußzeilen und Wasserzeichen zu erstellen.

Kann ich HTML mit IronPDF in Python in PDF konvertieren?

Ja, IronPDF ermöglicht es Ihnen, HTML in Python in PDFs zu konvertieren. Sie können HTML-Strings oder -Dateien mit den Methoden von IronPDF als PDFs rendern, um PDF-Dokumente aus Web-Inhalten zu erstellen.

Welche Lizenzierungsoptionen sind für IronPDF in Python verfügbar?

IronPDF bietet mehrere Lizenzierungsoptionen, darunter eine kostenlose Entwicklerlizenz für Tests, ein Lite-Paket mit einer unbefristeten Lizenz und zusätzliche Lizenzpakete zum Kauf, unterstützt durch eine 30-tägige Geld-zurück-Garantie.

Wie behebe ich häufige Probleme bei der Extraktion von Tabellen aus PDFs mit IronPDF?

Um Extraktionsprobleme mit IronPDF zu beheben, stellen Sie sicher, dass Ihre Python-Umgebung korrekt mit allen notwendigen Installationen eingerichtet ist. Vergewissern Sie sich, dass die PDF-Datei zugänglich ist, und überprüfen Sie Ihre Codesyntax für die Verwendung der Methoden PdfDocument.FromFile() und ExtractAllText(). Konsultieren Sie die IronPDF-Dokumentation für weitere Anleitungen.

Welche Sicherheitsfunktionen bietet IronPDF für die PDF-Verarbeitung?

IronPDF integriert robuste Sicherheitsfunktionen für den Umgang mit PDFs, wie Passwortschutz und Verschlüsselung, um sicherzustellen, dass Ihre Dokumente während der Verarbeitung und Verteilung sicher sind.

Gibt es Unterstützung zum Extrahieren von Bildern aus PDFs mit IronPDF in Python?

Ja, IronPDF unterstützt das Extrahieren von Bildern aus PDFs in Python und ermöglicht es Ihnen, Bilder aus PDF-Dokumenten zu isolieren und zu speichern, als Teil Ihrer Datenverarbeitungsaufgaben.

Welches ist die empfohlene IDE für Python-Entwicklung mit IronPDF?

PyCharm wird für die Python-Entwicklung mit IronPDF empfohlen, da es eine umfassende IDE mit fortschrittlichen Funktionen für das Codieren, Debuggen und das effektive Verwalten von Python-Projekten bietet.

Curtis Chau

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Technischer Autor

Curtis Chau hat einen Bachelor-Abschluss in Informatik von der Carleton University und ist spezialisiert auf Frontend-Entwicklung mit Expertise in Node.js, TypeScript, JavaScript und React. Leidenschaftlich widmet er sich der Erstellung intuitiver und ästhetisch ansprechender Benutzerschnittstellen und arbeitet gerne mit modernen Frameworks sowie der Erstellung gut strukturierter, optisch ansprechender ...