Wie man gescannte PDFs in Python liest (Entwickler-Tutorial)

Im Zeitalter der digitalen Transformation kann die Unverzichtbarkeit von PDF-Dokumenten für den Austausch und die Aufbewahrung von Informationen gar nicht hoch genug eingeschätzt werden.

Allerdings ist die Prävalenz von gescannte PDFsdie oft eher Bilder als durchsuchbaren Text enthalten, stellen eine große Herausforderung dar, wenn es darum geht, wertvolle Daten zu extrahieren.

Hier erweist sich Python als vielseitige und leistungsfähige Lösung, die sich als Programmiersprache für die Automatisierung verschiedener Aufgaben etabliert hat, wobei die Informationsextraktion aus gescannten Dokumenten ein Paradebeispiel ist.

Die Flexibilität und die robusten Funktionen von Python ermöglichen es den Anwendern, effizient durch die Komplexität gescannter Inhalte zu navigieren und bieten einen optimierten Ansatz für den Zugriff auf und die Nutzung von Daten aus bildbasierten PDF-Dateien.

Python ist eine der meistverwendeten Programmiersprachen mit fortgeschrittener Funktionalität, besuchen Sie die Python Wikipedia-Seite um die Programmiersprache Python und ihr strukturiertes Format kennenzulernen.

In diesem Artikel werden wir besprechen, wie man gescannte PDFs in der Programmiersprache Python mit Hilfe von IronPDF für die Python PDF-Bibliothek.

Wie man gescannte PDF-Dateien in Python liest

1. Erstellen Sie ein neues Projekt in PyCharm.

2. Um die gescannte PDF-Datei zu lesen, installieren Sie zunächst IronPDF PDF Library.

3. Importieren Sie die erforderlichen Abhängigkeiten.

4. Laden Sie die gescannte PDF-Datei mit der Methode "PdfDocument.FromFile".

5. Extrahieren Sie den gesamten Text aus gescannten PDF-Dateien mit der Methode "ExtractAllText".

6. Drucken Sie den gesamten Text aus der PDF-Datei mit der Druckfunktion() methode.

IronPDF for Python

IronPDF for Python ist eine robuste Bibliothek, die von Iron Software entwickelt wurde und die nahtlose Integration von PDF-Erzeugungs- und -Bearbeitungsfunktionen in Python-Anwendungen ermöglicht.

Mit diesem vielseitigen Werkzeug können Entwickler mühelos PDF-Dokumente erstellen, ändern und mit ihnen interagieren. Es unterstützt Aufgaben wie die dynamische Erstellung von Berichten, die Konvertierung von HTML in PDF und die Extraktion von Inhalten aus vorhandenen PDF-Dateien.

Mit einer benutzerfreundlichen API, einer umfassenden Dokumentation und einer Reihe von Funktionen vereinfacht IronPDF den Prozess der Einbindung fortschrittlicher PDF-Funktionen in Python-Projekte und ist damit eine unschätzbare Ressource für Entwickler, die ihre Anwendungen mit professionellen Funktionen zur Verarbeitung von Dokumenten in natürlicher Sprache erweitern möchten.

IronPDF-Funktionen

IronPDF for Python ist mit einer Reihe von Funktionen ausgestattet, die es zu einem leistungsstarken Werkzeug für die PDF-Erzeugung und die Bearbeitung von Textdateistrukturen machen.

Einige der wichtigsten Merkmale sind:

1. HTML-zu-PDF-Konvertierung: Konvertieren Sie HTML-Inhalte, einschließlich CSS und Bilder, in hochwertige PDF-Dokumente, so dass Entwickler vorhandene webbasierte Inhalte in ihren PDF-Erstellungsprozessen nutzen und durchsuchbare PDF-Dateien erstellen können.

2. Text- und Bildmanipulation: Fügen Sie Text, Bilder und andere Elemente in PDF-Dokumente ein und bearbeiten Sie sie, so dass Sie das Layout und das Erscheinungsbild der generierten PDFs genau steuern können.

3. Zusammenführen und Aufteilen von Dokumenten: Kombinieren Sie mehrere PDF-Dokumente in einer einzigen Datei oder teilen Sie große PDF-Dateien in kleinere, besser handhabbare Dateien auf und bieten Sie so Flexibilität bei der Dokumentenorganisation.

4. PDF-Formulare: Erstellen und füllen Sie interaktive PDF-Formulare programmgesteuert aus und erleichtern Sie so die Automatisierung formularbezogener Aufgaben in Geschäftsanwendungen.

5. Sicherheitsfunktionen: Implementieren Sie Verschlüsselung und Kennwortschutz, um PDF-Dokumente zu sichern und sicherzustellen, dass sensible Informationen vertraulich und vor unbefugtem Zugriff geschützt bleiben.

6. Textextraktion: Extrahieren von Textinhalten aus PDF-Dokumenten zu Analyse- oder Indizierungszwecken, so dass Entwickler mit den in PDF-Dateien enthaltenen Textdaten arbeiten können, da IronPDF Text erkennen kann.

Installation von IronPDF for Python

Bevor wir mit dem Code-Tutorial beginnen, wollen wir zunächst sehen, wie Sie IronPDF for Python installieren können.

Stellen Sie zunächst sicher, dass Python auf Ihrem System installiert ist und Sie einen guten Python-Compiler wie PyCharm zur Hand haben. Außerdem sollte PIP installiert sein, um IronPDF for Python zu installieren.

1. Erstellen Sie zunächst ein neues Python-Projekt oder öffnen Sie ein bestehendes Projekt.

   2. Öffnen Sie die Konsole, führen Sie den folgenden Befehl aus und drücken Sie die Eingabetaste.

 pip installieren ironpdf

3. So wird IronPDF for Python einfach in Ihr Python-Projekt integriert.

Lesen von gescannten PDF-Dateien mit IronPDF for Python

In diesem Abschnitt werden wir sehen, wie Sie text extrahieren aus gescannten PDF-Dateien mit IronPDF.

from ironpdf import *     License.LicenseKey = " Your License Ket "
# Load Scanned PDF document
pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")
# Extract text from PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)

from ironpdf import *     License.LicenseKey = " Your License Ket "
# Load Scanned PDF document
pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")
# Extract text from PDF document
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)

Das obige Codebeispiel extrahiert Text aus gescannten PDF-Dateien. nachstehend finden Sie die Aufschlüsselung des obigen Codes.

1. Importieren Sie das IronPDF-Modul:

from ironpdf import *

from ironpdf import *

Diese Zeile importiert die erforderlichen Module und Klassen aus der IronPDF-Bibliothek. Das Sternchen (*) bedeutet, dass alle Klassen und Funktionen des Moduls importiert werden sollen.

2. Einstellen des Lizenzschlüssels:

License.LicenseKey = " Your License Key "

License.LicenseKey = " Your License Key "

In dieser Zeile wird der Lizenzschlüssel für IronPDF festgelegt. Sie müssen "Ihren Lizenzschlüssel " durch den tatsächlichen Lizenzschlüssel ersetzen, den Sie von Iron Software erhalten haben.

    Der Lizenzschlüssel ist für die Verwendung von IronPDF erforderlich und wird in der Regel beim Kauf des Produkts bereitgestellt.

3. Laden Sie ein gescanntes PDF-Dokument:

pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")

pdf = PdfDocument.FromFile("C:/Users/buttw/INV_2023_00008.pdf")

Diese Zeile lädt ein gescanntes PDF-Dokument, das sich im angegebenen Dateipfad befindet ("C:/Benutzer/buttw/INV_2023_00008.pdf "). Die Methode PdfDocument.FromFile wird verwendet, um ein PdfDocument-Objekt aus der angegebenen Datei zu erstellen.

4. Text aus PDF-Dokument extrahieren:

all_text = pdf.ExtractAllText()

all_text = pdf.ExtractAllText()

Diese Zeile extrahiert den gesamten Textinhalt aus dem geladenen PDF-Dokument unter Verwendung der ExtractAllText-Methode von allen Seiten. Der extrahierte Text wird dann in der Variablen all_text gespeichert.

5. Drucke extrahierten Text:

print(all_text)

print(all_text)

In dieser Zeile wird schließlich der extrahierte Text auf der Konsole ausgegeben. Die Variable all_text enthält den Textinhalt des gescannten PDF-Dokuments.

PDF-Eingabe

Text ausgeben

Schlussfolgerung

Im Bereich der digitalen Dokumentenverarbeitung erweist sich die Programmiersprache Python als vielseitige Lösung für die Bewältigung der Herausforderungen, die sich aus gescannten PDF-Dateien ergeben, die Bilder anstelle von durchsuchbarem Text enthalten.

Die Synergie zwischen der Flexibilität von Python und den robusten Funktionen von IronPDF for Python bietet Entwicklern eine überzeugende Möglichkeit zur nahtlosen Integration von Funktionen zur PDF-Erzeugung, -Bearbeitung und -Extraktion in ihre Projekte.

IronPDFdie von Iron Software entwickelte Software bietet Funktionen wie die Konvertierung von PDF-Dateien aus verschiedenen Dokumenttypen, die Konvertierung von HTML- in PDF-Seiten, die Bearbeitung von Text und Bildern sowie die OCR-basierte Textextraktion aus gescannten PDFs.

Das gezeigte Codebeispiel demonstriert die einfache Implementierung von IronPDF zum Lesen von Text aus einer gescannten PDF-Seite und zeigt das Potenzial für eine effiziente Datenextraktion und die Verbesserung der Dokumentverarbeitungsfunktionen in Python-Anwendungen.

IronPDF for Python ist ein wertvolles Werkzeug, das Entwicklern den Umgang mit gescannten Inhalten erleichtert, da die Nachfrage nach anspruchsvoller PDF-Verarbeitung weiter steigt.

IronPDF for Python bietet eine testlizenz für Entwickler, der eine gute Gelegenheit bietet, die Funktionen von IronPDF kennen zu lernen.

Die vollständige Anleitung zum Extrahieren von Text aus gescannten PDF-Dateien finden Sie unter hier.