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Este artículo discutirá cómo puedes extraer datos de texto de archivos PDF de facturas utilizando la biblioteca IronPDF para Python.
Instale la biblioteca Python para extraer datos de facturas PDF.
Utilice el método PdfDocument.FromFile
para abrir un archivo PDF.
Extrae todos los datos de la factura utilizando el método ExtractAllText
.
Utilice el método print
para imprimir todos los datos extraídos de la factura.
IronPDF for Python es una robusta biblioteca que utiliza Python y sirve de puente entre las aplicaciones Python y los documentos PDF. Esta versátil herramienta proporciona a los desarrolladores los medios para crear, manipular e interactuar sin esfuerzo con archivos PDF dentro de sus proyectos Python. Estas son algunas de las características más destacadas que hacen de IronPDF un activo valioso:
1.Generación de PDF:IronPDF permite la generación dinámica de archivos PDF desde cero, lo que permite a los desarrolladores crear programáticamente PDFs con contenido, estilo y diseño personalizados.
2.Conversión de HTML a PDFPuede convertir contenido HTML, incluidas páginas web, a PDFs de alta calidad, preservando el diseño y el estilo del HTML original, lo cual es especialmente útil para generar informes y documentación.
3.Edición de PDF:Los desarrolladores pueden editar fácilmente PDFs existentes añadiendo, modificando o eliminando texto, imágenes y elementos interactivos, lo que lo convierte en una herramienta poderosa para la manipulación de documentos.
Combinación y división de PDF: IronPDF te permitecombinar múltiples documentos PDFen un solo archivo odividir un PDF en varios archivos, proporcionando flexibilidad en la gestión de grandes conjuntos de PDFs.
5.Formularios PDF:Admite la creación y el relleno de formularios PDF interactivos, lo que lo hace ideal para aplicaciones que requieren entrada de usuario y recolección de datos.
6.Firmas Digitales:Puede agregar firmas digitales a documentos PDF, asegurando la integridad y autenticidad de sus archivos, lo cual es vital para fines legales y de seguridad.
7.Extracción de datos PDF:IronPDF ofrece capacidades de extracción para proteger la información dentro de los PDFs.
La configuración del entorno para IronPDF en Python implica algunos pasos para garantizar que pueda empezar a utilizar la biblioteca de forma eficaz. Aquí tienes una guía paso a paso:
Cree un nuevo proyecto Python en PyCharm y cree un entorno virtual o utilice un Intérprete existente.
pip install ironpdf
Instalación de IronPDF desde la línea de comandos
Esta sección mostrará cómo extraer datos del formato de factura y el formato de salida utilizando la biblioteca de Python IronPDF. El siguiente código extraerá todos los datos de la factura y los imprimirá en la consola.
**La factura modelo
from ironpdf import *
pdf = PdfDocument.FromFile("INV_2022_00001.pdf")
all_text = pdf.ExtractAllText()
print(all_text)
El código anterior carga un archivo PDF específico llamado "INV_2022_00001.pdf" utilizando el método PdfDocument.FromFile
. Posteriormente, extrae datos sobre todo el contenido de texto del documento PDF cargado y los almacena en la variable all_text
. Por último, el texto extraído se imprime en la consola mediante la función print
. Básicamente, este código automatiza el proceso de extracción de datos estructurados y no estructurados de un archivo PDF, haciéndolos accesibles para su posterior procesamiento o análisis en un entorno Python.
El texto de la factura se muestra en la consola
Utilizar IronPDF para extraer datos de facturas es un proceso bastante sencillo, como vemos en el ejemplo anterior. Extraer datos como el Número de Factura y el monto de los datos de la factura en PDF puede ser un proceso complicado, pero utilizando IronPDF y la ayuda de la biblioteca de código abierto en Python re
, se puede lograr. El siguiente código extraerá los datos de las facturas PDF y los imprimirá en la consola.
from ironpdf import *
import re
invoice_number_pattern = r"Invoice\s+(INV/\d{4}/\d{5})"
amount_pattern = r"Total\s+\$\s*([\d,.]+(?:\.\d{2})?)"
pdf = PdfDocument.FromFile("INV_2022_00001.pdf")
all_text = pdf.ExtractAllText()
invoice_number_match = re.search(invoice_number_pattern, all_text)
amount_match = re.search(amount_pattern, all_text)
invoice_number = invoice_number_match.group(1)
if invoice_number_match else "Not found"
amount = amount_match.group(1) if amount_match else "Not found"
print('Invoice Number:' + invoice_number + '\n Amount:$' + amount)
Este fragmento de código utiliza Python y la biblioteca IronPDF para realizar la extracción de datos de un documento PDF. Comienza importando las bibliotecas necesarias y definiendo patrones de expresiones regulares para identificar un número de factura y un importe total dentro del contenido de texto del PDF. A continuación, el código carga el PDF de destino, extrae todo su texto y procede a buscar coincidencias de los patrones definidos.
Si se encuentran coincidencias, almacena los valores correspondientes para el número de factura y el importe; de lo contrario, asigna "No encontrado". Finalmente, el script y el archivo de salida imprimen el número de factura extraído y el importe en la consola, proporcionando una forma simplificada de automatizar la extracción de datos específicos de documentos PDF, una tarea comúnmente encontrada en diversas aplicaciones de procesamiento de datos y contabilidad.
El texto de salida
En el vertiginoso panorama empresarial actual, Python se erige como un aliado formidable para las organizaciones que buscan agilizar sus operaciones financieras automatizando la extracción de datos cruciales de facturas en PDF. Aprovechando las capacidades de Python y la biblioteca IronPDF, las empresas pueden reducir significativamente la introducción manual de datos, mitigar errores, ahorrar tiempo y mejorar la productividad general en el proceso contable de gestión de facturas. IronPDF, con sus versátiles funciones, como la generación de PDF, la conversión de HTML a PDF, la edición de PDF, la fusión, la división, el manejo de formularios, las firmas digitales y la extracción precisa de datos, se perfila como una potente herramienta para estas tareas.
Siguiendo unos sencillos procedimientos de configuración, los desarrolladores de Python pueden integrar rápidamente IronPDF en sus proyectos, revolucionando sus flujos de trabajo de procesamiento de facturas y haciendo que la extracción de datos de las facturas sea un proceso fluido y eficiente. El ejemplo de código para la extracción de datos utilizando IronPDF se puede encontrar en el ejemplo de código detallado. El tutorial completo sobre la extracción de datos utilizando IronPDF for Python está disponible en el siguiente Tutorial de Pythony para la extracción de facturas con C#, visiteTutorial de IronOCR.
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