PYTHON 幫助

Python 中的请求库：教程

Name: IronPDF
Brand: Iron Software
Availability: InStock
Rating: 4.87 (307 reviews)

更新日期:6月 22, 2025

在網頁開發和資料擷取的多樣化環境中，Python 是一種卓越的語言。其簡單性，加上強大的函式庫，使其成為處理 HTTP 請求的理想選擇。在這些函式庫中，Python 的 Requests 模組以其多功能且使用者友善的特性，成為與網路服務互動的卓越工具。

在本文中，我們將探討 HTTP 請求的基礎，並了解 Requests 函式庫如何有效地幫助 Python 開發者處理它們。我們還將探討如何使用 IronPDF for Python 等函式庫來處理 HTTP 請求，這使得 PDF 的生成和編輯變得輕而易舉。

了解 HTTP 請求

HTTP（超文本傳輸協定）是全球資訊網上資料傳輸的基礎。它是一種協定，用於管理客戶端（網頁瀏覽器）和伺服器之間的超文本（如 HTML）的傳輸。 HTTP 作為一種請求-回應協定運作，客戶端向伺服器發送請求，伺服器回應請求的資源。

一個 HTTP 請求通常包含幾個組件：

HTTP 方法：指定客戶端想要執行的操作以發出 HTTP 請求。常見的方法包括 GET、POST、PUT、DELETE 等。
URL：統一資源定位符，識別正在請求的資源。
請求標頭：與請求一起發送的附加資訊，例如驗證憑據、內容類型等。
主體：與 POST 或 PUT 請求一起發送的資料。

介紹 Requests 函式庫

Python 中的 Requests 函式庫簡化了 HTTP 請求的發送過程。它提供了一個優雅且直觀的 API，用於順利發送各種類型的請求和處理回應。

Requests Python（對開發人員的工作原理）：圖 1 - 請求函式庫的網頁，其中包含安裝說明

讓我們了解一些基本的使用範例，但首先，讓我們看看如何安裝 Requests 模組。

安裝

在使用 Requests 函式庫之前，請確保它已安裝。您可以透過 pip 安裝它：

pip install requests

pip install requests

SHELL

發送 GET 請求

使用 requests.get() 方法在此處向指定的 URL 發送 GET 請求：

import requests

# Make a GET request to the URL
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the response text (content of the response)
print(response.text)

import requests

# Make a GET request to the URL
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the response text (content of the response)
print(response.text)

PYTHON

以下代碼將向指定的 URL https://api.example.com/data 發送 GET 請求並列印回應主體。

發送 POST 請求

要發送包含資料的 POST 請求，請使用 requests.post() 方法：

import requests

# Data to send in the POST request
data = {'key': 'value'}

# Make a POST request with data
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data)

# Print the response in JSON format
print(response.json())

import requests

# Data to send in the POST request
data = {'key': 'value'}

# Make a POST request with data
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data)

# Print the response in JSON format
print(response.json())

PYTHON

在這裡，我們向 https://api.example.com/post 發送含 JSON 資料的 POST 請求，並列印 JSON 回應資料。

處理回應對象

HTTP 請求返回的回應對象提供了各種屬性和方法，以訪問回應的不同方面，例如 HTTP 標頭、狀態代碼、內容等。例如：

import requests

# Make a GET request
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the status code of the response
print(response.status_code)

# Print the response headers
print(response.headers)

import requests

# Make a GET request
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the status code of the response
print(response.status_code)

# Print the response headers
print(response.headers)

PYTHON

錯誤處理

在發送 HTTP 請求時，優雅地處理錯誤至關重要。 Requests 函式庫透過引發例外來簡化錯誤處理，適用於常見錯誤，例如連接錯誤和逾時。例如：

import requests

try:
    # Make a GET request
    response = requests.get('https://api.example.com/data')

    # Raise an exception for HTTP errors
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    # Print the error message
    print(err)

import requests

try:
    # Make a GET request
    response = requests.get('https://api.example.com/data')

    # Raise an exception for HTTP errors
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    # Print the error message
    print(err)

PYTHON

禁用 SSL 憑證驗證

在 requests 函式庫中，您可以通過在您的請求中將 verify 參數設定為 False 來禁用 SSL 憑證驗證：

import requests

# Make a GET request with SSL verification disabled
response = requests.get('https://api.example.com/data', verify=False)

# Process the response
print(response.text)

import requests

# Make a GET request with SSL verification disabled
response = requests.get('https://api.example.com/data', verify=False)

# Process the response
print(response.text)

PYTHON

包含查詢字串

您還可以透過使用 params 參數將查詢參數附加到 URL 中：

import requests

# Define query parameters
params = {'key': 'value', 'param2': 'value2'}

# Make a GET request with query parameters
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

# Process the response
print(response.text)

import requests

# Define query parameters
params = {'key': 'value', 'param2': 'value2'}

# Make a GET request with query parameters
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

# Process the response
print(response.text)

PYTHON

在此範例中，params 字典包含查詢參數。當發送 GET 請求時，這些參數會自動附加到 URL 中，結果是請求 URL 如 https://api.example.com/data?key=value&param2=value2。

將 Requests 與 IronPDF 整合生成 PDF

在進入實作之前，讓我們簡單了解 IronPDF。

IronPDF - Python PDF 函式庫

IronPDF for Python 是一個流行的 Python 函式庫，用於生成、閱讀、編輯和操作 PDF 文件。它提供了一組豐富的功能來程式化地創建專業外觀的 PDF。

Requests Python（對開發人員的工作原理）：圖 2 - IronPDF 網頁

要使用 Requests 擷取的內容與 IronPDF 生成 PDF，請按照以下步驟進行：

步驟 1：安裝 IronPDF

首先，確保在您的 Python 環境中安裝了 IronPDF。您可以透過 pip 安裝它：

pip install ironpdf

pip install ironpdf

SHELL

步驟 2：使用 Requests 擷取內容

使用 Requests 函式庫擷取您想要包含在 PDF 中的內容。例如：

import requests

# Make a GET request to fetch data
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text

import requests

# Make a GET request to fetch data
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text

PYTHON

步驟 3：使用 IronPDF 生成 PDF

一旦您得到內容，請使用 IronPDF 生成 PDF。這裡有一個基本的範例：

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Instantiate Renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create a PDF from the data received from requests
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(data)

# Export to a file
pdf.SaveAs("output.pdf")

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Instantiate Renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create a PDF from the data received from requests
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(data)

# Export to a file
pdf.SaveAs("output.pdf")

PYTHON

在此範例中，data 包含透過 Requests 擷取的 HTML 內容。 IronPDF 的 RenderHtmlAsPdf() 方法將此 HTML 內容轉換為 PDF 文件。最後，使用 SaveAs() 方法將 PDF 儲存到檔案。

利用 Requests 函式庫，Python 讓網絡互動變得如行雲流水，使開發者可以更專注於構建出色的應用程式，而不必處理 HTTP 通信的複雜性。

進階用法

您可以進一步增強 PDF 生成過程，透過使用 IronPDF 的廣泛功能自訂 PDF 設定、頁邊距、方向、圖片、CSS、JavaScript 等。例如：

# Set page margins
renderer.RenderingOptions.MarginTop = 40  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginLeft = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginRight = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginBottom = 40  # millimeters

# Example with HTML Assets
# Load external HTML assets: Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\\site\\assets\\' is set as the file location to load assets from
my_advanced_pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
my_advanced_pdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

# Set page margins
renderer.RenderingOptions.MarginTop = 40  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginLeft = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginRight = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginBottom = 40  # millimeters

# Example with HTML Assets
# Load external HTML assets: Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\\site\\assets\\' is set as the file location to load assets from
my_advanced_pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
my_advanced_pdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

PYTHON

在此處，我們設定頁邊距並從基礎目錄中添加圖片，然後將其儲存到檔案中。

有關 IronPDF 功能和功能的更多資訊，請訪問文檔頁面，並查看這些現成的代碼例子以與 Python 集成。

結論

Python 中的 Requests 函式庫為發送 HTTP 請求提供了強大而簡單的介面。無論您是從 API 擷取資料、與網絡服務互動還是抓取網頁，Requests 以其直觀的 API 和強大的功能簡化了 HTTP 請求流程。

將 IronPDF for Python 與 Requests 結合使用，為動態生成從擷取內容生成的 PDF 文件開啟了新的可能性。通過按照本文中概述的步驟並探索 IronPDF 和 Requests 的高級功能，Python 開發者可以簡化其 PDF 生成工作流程，並生成量身定制以滿足其特定需求的高品質文件。

Requests Python（對開發人員的工作原理）：圖 3 - IronPDF 授權頁面

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