from ironpdf import * # Instantiate Renderer renderer = ChromePdfRenderer() # Create a PDF from a HTML string using Python pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<h1>Hello World</h1>") # Export to a file or Stream pdf.SaveAs("output.pdf") # Advanced Example with HTML Assets # Load external html assets: Images, CSS and JavaScript. # An optional BasePath 'C:\site\assets\' is set as the file location to load assets from myAdvancedPdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", r"C:\site\assets") myAdvancedPdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

PYTHON 幫助

Python 的請求庫：教程

Curtis Chau

更新:2026年1月18日

在 Web 開發和資料獲取等多元化的環境中，Python 是一種卓越的語言。它簡單易用，再加上強大的庫支持，使其成為處理 HTTP 請求的理想選擇。在這些庫中，Python Requests 模組脫穎而出，成為與 Web 服務互動的多功能且使用者友好的工具。

在本文中，我們將探討 HTTP 請求的基礎知識，並探索 Requests 函式庫如何幫助 Python 開發人員有效率地處理它們。我們也將探討如何將 HTTP 請求與IronPDF等 Python 庫結合使用，從而輕鬆產生和編輯 PDF 檔案。

了解 HTTP 請求

HTTP（超文本傳輸協定）是萬維網資料通訊的基礎。它是一種用於管理用戶端（網頁瀏覽器）和伺服器之間超文本（例如 HTML）傳輸的協定。 HTTP 是一種請求-回應協議，客戶端向伺服器發送請求，伺服器則以請求的資源作為回應。

一個HTTP請求通常包含以下幾個部分：

HTTP 方法：指定客戶端要執行的 HTTP 請求操作。常見方法包括 GET、POST、PUT、DELETE 等。
URL：統一資源定位符，用於標識所請求的資源。 3.請求標頭：隨請求傳送的附加訊息，例如身分驗證憑證、內容類型等。 4.正文：透過 POST 或 PUT 請求傳送的資料。

請求庫簡介

Python 中的 Requests 函式庫簡化了發出 HTTP 請求的過程。它提供了一個優雅直覺的 API，可以無縫地發送各種類型的請求並處理回應。

Requests Python（開發者使用方法）：圖 1 - Requests 庫網頁，包含安裝說明

讓我們來看一些基本的使用範例，但首先，讓我們看看安裝 Requests 模組的過程。

安裝

在使用 Requests 庫之前，請確保已安裝該庫。您可以透過pip安裝它：

pip install requests

pip install requests

SHELL

發出 GET 請求

使用 requests.get() 方法向此處指定的 URL 發出 GET 請求：

import requests

# Make a GET request to the URL
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the response text (content of the response)
print(response.text)

import requests

# Make a GET request to the URL
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the response text (content of the response)
print(response.text)

PYTHON

這段程式碼向指定的 URL https://api.example.com/data 發送 GET 請求，並列印回應正文。

發出 POST 請求

若要發出包含資料的 POST 請求，請使用 requests.post() 方法：

import requests

# Data to send in the POST request
data = {'key': 'value'}

# Make a POST request with data
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data)

# Print the response in JSON format
print(response.json())

import requests

# Data to send in the POST request
data = {'key': 'value'}

# Make a POST request with data
response = requests.post('https://api.example.com/post', data=data)

# Print the response in JSON format
print(response.json())

PYTHON

在這裡，我們向 https://api.example.com/post 發送一個帶有 JSON 資料的 POST 請求，並列印 JSON 回應資料。

處理回應對象

HTTP 請求傳回的回應物件提供了各種屬性和方法來存取回應的不同方面，例如 HTTP 標頭、狀態碼、內容等。例如：

import requests

# Make a GET request
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the status code of the response
print(response.status_code)

# Print the response headers
print(response.headers)

import requests

# Make a GET request
response = requests.get('https://api.example.com/data')

# Print the status code of the response
print(response.status_code)

# Print the response headers
print(response.headers)

PYTHON

錯誤處理

發出 HTTP 請求時，優雅地處理錯誤至關重要。 Requests 庫透過對常見錯誤(例如連接錯誤和逾時)引發異常來簡化錯誤處理。例如：

import requests

try:
    # Make a GET request
    response = requests.get('https://api.example.com/data')

    # Raise an exception for HTTP errors
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    # Print the error message
    print(err)

import requests

try:
    # Make a GET request
    response = requests.get('https://api.example.com/data')

    # Raise an exception for HTTP errors
    response.raise_for_status()
except requests.exceptions.HTTPError as err:
    # Print the error message
    print(err)

PYTHON

禁用 SSL 憑證驗證

在 requests 庫中，您可以透過在請求中將 verify 參數設為 False 來停用 SSL 憑證驗證：

import requests

# Make a GET request with SSL verification disabled
response = requests.get('https://api.example.com/data', verify=False)

# Process the response
print(response.text)

import requests

# Make a GET request with SSL verification disabled
response = requests.get('https://api.example.com/data', verify=False)

# Process the response
print(response.text)

PYTHON

包括查詢字串

您也可以透過在 URL 後面附加 params 參數來包含查詢參數：

import requests

# Define query parameters
params = {'key': 'value', 'param2': 'value2'}

# Make a GET request with query parameters
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

# Process the response
print(response.text)

import requests

# Define query parameters
params = {'key': 'value', 'param2': 'value2'}

# Make a GET request with query parameters
response = requests.get('https://api.example.com/data', params=params)

# Process the response
print(response.text)

PYTHON

在這個例子中，params 字典包含查詢參數。發出 GET 請求時，這些參數會自動附加到 URL 中，產生類似 https://api.example.com/data?key=value&param2=value2 的請求 URL。

將 Requests 與IronPDF整合以產生 PDF 文件

在深入探討實作之前，讓我們先簡單了解一下IronPDF。

IronPDF - Python PDF 函式庫

IronPDF for Python 是一個流行的 Python 庫，用於產生、讀取、編輯和操作 PDF 文件。它提供了一系列豐富的功能，可以透過程式設計方式建立專業外觀的 PDF 檔案。

Python請求(開發者使用方法)：圖2 - IronPDF網頁

若要使用IronPDF和透過 Requests 取得的內容產生 PDF，請依照下列步驟操作：

步驟 1：安裝IronPDF

首先，請確保您的 Python 環境中已安裝IronPDF 。您可以透過pip安裝它：

pip install ironpdf

pip install ironpdf

SHELL

步驟二：使用 Requests 取得內容

使用 Requests 庫取得要包含在 PDF 中的內容。例如：

import requests

# Make a GET request to fetch data
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text

import requests

# Make a GET request to fetch data
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.text

PYTHON

步驟 3：使用IronPDF產生 PDF

有了內容之後，使用IronPDF產生 PDF 文件。以下是一個簡單的例子：

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Instantiate Renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create a PDF from the data received from requests
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(data)

# Export to a file
pdf.SaveAs("output.pdf")

from ironpdf import ChromePdfRenderer

# Instantiate Renderer
renderer = ChromePdfRenderer()

# Create a PDF from the data received from requests
pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf(data)

# Export to a file
pdf.SaveAs("output.pdf")

PYTHON

在這個範例中，data 包含透過 Requests 取得的 HTML 內容。 IronPDF 的 RenderHtmlAsPdf() 方法將此 HTML 內容轉換為 PDF 文件。最後，使用 SaveAs() 方法將 PDF 儲存到文件中。

借助 Requests 庫，Python 可以輕鬆與 Web 進行交互，使開發人員能夠更專注於構建優秀的應用程序，而不是處理 HTTP 通信的複雜性。

進階用法

您可以使用 IronPDF 的強大功能，透過自訂 PDF 設定、邊距、方向、影像、CSS、 JavaScript等，進一步增強 PDF 生成流程。例如：

# Set page margins
renderer.RenderingOptions.MarginTop = 40  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginLeft = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginRight = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginBottom = 40  # millimeters

# Example with HTML Assets
# Load external HTML assets: Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\\site\\assets\\' is set as the file location to load assets from
my_advanced_pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
my_advanced_pdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

# Set page margins
renderer.RenderingOptions.MarginTop = 40  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginLeft = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginRight = 20  # millimeters
renderer.RenderingOptions.MarginBottom = 40  # millimeters

# Example with HTML Assets
# Load external HTML assets: Images, CSS, and JavaScript.
# An optional BasePath 'C:\\site\\assets\\' is set as the file location to load assets from
my_advanced_pdf = renderer.RenderHtmlAsPdf("<img src='icons/iron.png'>", "C:\\site\\assets")
my_advanced_pdf.SaveAs("html-with-assets.pdf")

PYTHON

在這裡，我們在將文件保存到文件之前，設定頁面邊距並從基本目錄添加圖像。

有關IronPDF功能和特性的更多信息，請訪問文檔頁面並查看這些可直接使用的程式碼範例，以便與 Python 整合。

結論

Python 中的 Requests 庫提供了一個強大而簡單的接口，用於發出 HTTP 請求。無論您是從 API 取得資料、與 Web 服務互動或抓取網頁，Requests 都能憑藉其直覺的 API 和強大的功能簡化 HTTP 請求流程。

將 Python 版IronPDF與 Python 中的 Requests 結合使用，為從獲取的內容動態生成 PDF 文件開闢了無限可能。透過按照本文概述的步驟並探索IronPDF和 Requests 的高級功能，Python 開發人員可以簡化其 PDF 生成工作流程，並產生符合其特定要求的高品質文件。

Requests Python(開發者使用方法)：圖 3 - IronPDF授權頁面